El código de país 371 es de Letonia, por lo visto. No sé si solo el centro de atención al cliente está allá o si la sede también está en Letonia, pero en cierto sentido me parece impresionante.
El precio total de los libros de texto es muy barato, entre $35 y $100
...? Pero no me parece un precio nada barato para un estudiante universitario...
Parece claro que ya están llegando momentos en los que cambian las capacidades y el paradigma del desarrollo.
Ahora creo que, desde la perspectiva de la capacidad de supervisión, hay que poner más atención en los patrones de diseño, en formas de construcción de aplicaciones más generales y en metodologías para resolver problemas.
El desarrollo de algoritmos ya superó hace mucho los límites humanos, y así como la IA está realizando optimizaciones algorítmicas que las personas no pueden comprender, el desarrollador del futuro debe enfocarse en un panorama más amplio y en muchas más tendencias.
Creo que es importante aprender AI, pero no pienso que haya que reaccionar de forma exagerada cada vez que aparece una tecnología nueva. Es más efectivo invertir más tiempo en los conceptos clave que no cambian, y como AI es relativamente fácil de aprender, creo que también se puede ir asimilando poco a poco. Más que estar persiguiendo cada novedad, considero que lo importante es desarrollar capacidades esenciales.
https://github.com/ebandal/H2Orestart
Si usas ese programa, también puedes editarlo (no se puede guardar en formato hwp o hwpx).
Recientemente, también se añadió compatibilidad con hwp/hwpx en onlyoffice.
Incluso ahora lo hace mejor que mucha gente. Como ha estado aprendiendo del código de gurús del open source, si haces buenas preguntas salen resultados de buena calidad jaja
Por experiencia propia, y como también se ve en otros casos como https://blog.lawrencejones.dev/ai-mvp/, los modelos más recientes no siempre garantizan mejores resultados. Cada vez que se ajusta el modelo o el prompt, hay que hacer una evaluación con un conjunto de datos, pero resulta un poco irónico que, por más que un llm ayude a evaluar, al final una persona tenga que crear manualmente, una por una, los ground truth datasets para el modelo de llm jaja
A los humanos no les gusta la incertidumbre al conversar, por lo que les cuesta renunciar al deseo de usar palabras precisas. Pero ChatAI y los LLM, por su propia naturaleza, implican incertidumbre. Si la información probabilística solo dependiera de mí, estaría bien, pero cuando hasta la otra parte depende de probabilidades, eso genera estrés. A veces, una forma determinista puede hacerte sentir más tranquilo.
Desaparece la polarización de que los ricos se hacen más ricos y los pobres más pobres…
Si creas un producto nuevo, como mínimo también tienes que crear un servidor MCP…
¿No les parece un poco extraña la idea de que, si no está en internet, la IA no puede invadirlo? Yo pensaba que, a medida que siguiera avanzando la investigación sobre los métodos de entrenamiento, la IA interna terminaría reemplazando el lugar de los desarrolladores internos.
¿De verdad es justa la comparación? Dado que quien escribió el texto es profesor titular en una universidad decente, no parece que haya experimentado en su época de estudiante el tipo de universidad al que asisten los estudiantes universitarios promedio.
Thoughtworks Technology Radar, Volumen 31
Thoughtworks Technology Radar, Volumen 30
Thoughtworks Technology Radar, Volumen 29
Thoughtworks Technology Radar, Volumen 28
Thoughtworks Technology Radar, Volumen 27
Thoughtworks Technology Radar, Volumen 26
ThoughtWorks Technology Radar, Volumen 23
ThoughtWorks Technology Radar, Volumen 22
Noticias tecnológicas publicadas cada 6 meses por ThoughtWorks - Radar Vol.21
Yo también estuve pensando algo parecido en cuanto a la interfaz, pero no se me ocurría una nueva interfaz que realmente encajara.
Oh, esto sí que está muy bien.
Ah, esto está bueno jajaja
El código de país 371 es de Letonia, por lo visto. No sé si solo el centro de atención al cliente está allá o si la sede también está en Letonia, pero en cierto sentido me parece impresionante.
El precio total de los libros de texto es muy barato, entre $35 y $100
...? Pero no me parece un precio nada barato para un estudiante universitario...
Coincido con más del 90% de este artículo.
Parece claro que ya están llegando momentos en los que cambian las capacidades y el paradigma del desarrollo.
Ahora creo que, desde la perspectiva de la capacidad de supervisión, hay que poner más atención en los patrones de diseño, en formas de construcción de aplicaciones más generales y en metodologías para resolver problemas.
El desarrollo de algoritmos ya superó hace mucho los límites humanos, y así como la IA está realizando optimizaciones algorítmicas que las personas no pueden comprender, el desarrollador del futuro debe enfocarse en un panorama más amplio y en muchas más tendencias.
Creo que es importante aprender AI, pero no pienso que haya que reaccionar de forma exagerada cada vez que aparece una tecnología nueva. Es más efectivo invertir más tiempo en los conceptos clave que no cambian, y como AI es relativamente fácil de aprender, creo que también se puede ir asimilando poco a poco. Más que estar persiguiendo cada novedad, considero que lo importante es desarrollar capacidades esenciales.
https://github.com/ebandal/H2Orestart
Si usas ese programa, también puedes editarlo (no se puede guardar en formato hwp o hwpx).
Recientemente, también se añadió compatibilidad con hwp/hwpx en onlyoffice.
Incluso ahora lo hace mejor que mucha gente. Como ha estado aprendiendo del código de gurús del open source, si haces buenas preguntas salen resultados de buena calidad jaja
El artículo https://upsidelab.io/blog/design-voice-user-interface-starcraft presentado en el texto principal es de 2018, pero igual resulta interesante.
Por experiencia propia, y como también se ve en otros casos como https://blog.lawrencejones.dev/ai-mvp/, los modelos más recientes no siempre garantizan mejores resultados. Cada vez que se ajusta el modelo o el prompt, hay que hacer una evaluación con un conjunto de datos, pero resulta un poco irónico que, por más que un llm ayude a evaluar, al final una persona tenga que crear manualmente, una por una, los ground truth datasets para el modelo de llm jaja
Me pregunto de qué manera se elegirá y utilizará en el futuro.
A los humanos no les gusta la incertidumbre al conversar, por lo que les cuesta renunciar al deseo de usar palabras precisas. Pero ChatAI y los LLM, por su propia naturaleza, implican incertidumbre. Si la información probabilística solo dependiera de mí, estaría bien, pero cuando hasta la otra parte depende de probabilidades, eso genera estrés. A veces, una forma determinista puede hacerte sentir más tranquilo.
Si se incendia...
Desaparece la polarización de que los ricos se hacen más ricos y los pobres más pobres…
Si creas un producto nuevo, como mínimo también tienes que crear un servidor MCP…
¿No les parece un poco extraña la idea de que, si no está en internet, la IA no puede invadirlo? Yo pensaba que, a medida que siguiera avanzando la investigación sobre los métodos de entrenamiento, la IA interna terminaría reemplazando el lugar de los desarrolladores internos.
Es comprensible asentir ante un ecosistema que ha resistido 20 años, pero ¿por qué al final termina siendo
wine..Parece que macOS ya no se podrá usar más.
¿De verdad es justa la comparación? Dado que quien escribió el texto es profesor titular en una universidad decente, no parece que haya experimentado en su época de estudiante el tipo de universidad al que asisten los estudiantes universitarios promedio.