Los empleadores calculan con datos personales el salario mínimo que un candidato aceptará en la era de los "salarios de vigilancia"
(marketwatch.com)- Los "salarios de vigilancia" son un sistema en el que algoritmos determinan los salarios usando datos personales de los empleados, no su desempeño ni su antigüedad, y a menudo se basan en información recopilada sin que la persona lo sepa
- Historial de préstamos de emergencia, saldos de tarjetas de crédito, publicaciones en redes sociales y otras señales que sugieren vulnerabilidad financiera se introducen en algoritmos para estimar el salario mínimo que un candidato estaría dispuesto a aceptar
- Un informe de auditoría de 500 empresas de IA para gestión laboral, liderado por la profesora Veena Dubal de la Facultad de Derecho de UC Irvine, confirmó que grandes empleadores de los sectores de salud, servicio al cliente, logística y retail son clientes de proveedores que ofrecen estas herramientas
- Los trabajadores de plataformas como enfermeros gig y conductores de rideshare están especialmente afectados, y se han reportado casos en los que se paga un salario distinto por el mismo trabajo en la misma instalación según la persona
- En Colorado avanza un proyecto de ley para prohibir la fijación de precios y salarios basada en datos personales, pero el debate regulatorio en torno a los salarios va mucho más lento que el de los precios al consumidor
Qué son los salarios de vigilancia
- Es una extensión del mismo principio que el Surveillance Pricing: así como aerolíneas y centros comerciales cambian los precios según los datos personales de cada consumidor, los empleadores determinan los salarios del mismo modo
- Expertos lo definen como "salarios de vigilancia": en lugar del desempeño o la antigüedad, un algoritmo alimentado con datos personales decide el salario, y en la mayoría de los casos la persona ni siquiera es informada
- Según Nina DiSalvo, directora de políticas de la organización de derechos laborales Towards Justice, algunos sistemas usan historial de préstamos payday y altos saldos de tarjetas de crédito como señales de vulnerabilidad financiera para estimar el salario mínimo que un candidato aceptará
- También puede usarse para identificar, mediante scraping de publicaciones públicas en redes sociales, la probabilidad de sindicalización o si una persona está embarazada, lo que luego puede influir en decisiones sobre aumentos salariales tras la contratación
- Lindsay Owens, de Groundwork Collaborative: "Si funciona con los consumidores, funciona también con los trabajadores. Es la misma psicología"
Puntos principales del informe de auditoría de 500 empresas
- La profesora Veena Dubal, de la Facultad de Derecho de UC Irvine, y la estratega tecnológica Wilneida Negrón publicaron en agosto de 2025, a través del Washington Center for Equitable Growth, un informe que auditó por primera vez a 500 empresas de IA para gestión laboral
- Se identificó que empleadores de salud, servicio al cliente, logística y retail son clientes de proveedores que ofrecen herramientas que hacen posible esta práctica
- El informe menciona como clientes a importantes empresas estadounidenses: Intuit, Salesforce, Colgate-Palmolive, Amwell, Healthcare Services Group
- El informe no afirma que todos los empleadores que usan estas herramientas practiquen vigilancia algorítmica salarial, pero advierte que el creciente uso de herramientas algorítmicas de análisis de datos personales puede permitir prácticas salariales que prioricen la reducción de costos por encima de la transparencia y la equidad
- Colgate-Palmolive negó "usar herramientas algorítmicas de fijación salarial" / Intuit afirmó que "no participa en ese tipo de prácticas"
Vigilancia que continúa después de la contratación
- Los salarios de vigilancia no se limitan a la etapa de contratación, sino que también se usan para decidir bonos e incentivos durante el desempeño del trabajo
- Los proveedores también ofrecen herramientas para rastrear productividad, atención al cliente y comportamiento en tiempo real (incluida, en algunos casos, vigilancia por voz y video)
- Encuesta de IDC de 2022: casi el 70% de las empresas con más de 500 empleados ya usa sistemas de monitoreo de empleados
- Nina DiSalvo: "Los datos sobre ti pueden hacer que un sistema algorítmico de toma de decisiones estime qué tan grande debe ser un incentivo para provocar una determinada respuesta conductual"
Caso de trabajadores gig de la salud: salarios fijados con un "índice de desesperación"
- Según un informe del Roosevelt Institute basado en entrevistas a 29 enfermeros gig, plataformas de staffing de salud como CareRev, Clipboard Health, ShiftKey, ShiftMed fijan algorítmicamente la paga de turnos individuales
- En lugar de un salario fijo, la plataforma ajusta la remuneración por persona según la frecuencia con que acepta turnos, la rapidez con que responde a publicaciones y los salarios que ha aceptado antes
- Esto termina haciendo que enfermeros reciban salarios distintos por el mismo trabajo dentro de la misma instalación
- Los críticos señalan que este sistema no recompensa la habilidad ni la experiencia, sino conductas que revelan vulnerabilidad financiera
- ShiftKey negó participar en fijación salarial de vigilancia: "No usamos servicios de data brokers ni participamos en fijación salarial de vigilancia"
- Nicole Moore, presidenta de Rideshare Drivers United: "Lo que están evaluando es nuestro índice de desesperación"
Caso de los conductores de rideshare
- Según Rideshare Drivers United, la fijación algorítmica salarial afecta desde hace años los ingresos de los trabajadores de la industria de rideshare
- Ben Valdez, conductor de rideshare en Los Ángeles, dijo que después de que Uber y Lyft introdujeran nuevos algoritmos salariales hace años, sus ingresos bajaron incluso con el repunte de la demanda posterior a la pandemia
- Se identificaron casos en los que a distintos conductores se les ofrecían tarifas base distintas para la misma ruta y en el mismo horario
- Al principio solo se presenta una tarifa que puede aceptarse o rechazarse, y solo si suficientes conductores la rechazan, la tarifa sube
- Zephyr Teachout, de la Facultad de Derecho de Fordham University, en un informe de 2023, analizó que Uber usa perfiles de conductores ricos en datos para ajustar la paga según los incentivos de cada conductor y las necesidades de la plataforma
- Posición de Uber: "La tarifa por adelantado se basa en tiempo, distancia y condiciones de demanda, y no usamos características individuales del conductor ni conductas pasadas para determinar la paga"
Preocupaciones por discriminación y un "techo de hierro"
- Los críticos de los salarios de vigilancia señalan que los algoritmos, basados en historial financiero y otros factores, pueden apuntar de forma desproporcionada a los trabajadores más vulnerables financieramente, eludiendo el esquema tradicional de remuneración basado en desempeño
- Dificultades económicas pasadas o decisiones personales terminan usándose para justificar salarios bajos en el presente, y muchas veces la persona ni siquiera sabe qué datos se usaron
- Joe Hudicka, autor de "The AI Ecosystems Revolution": "Al menos se puede mirar a través del techo de cristal. El techo de los salarios de vigilancia es de hierro y concreto. No se puede romper"
Situación legislativa y debate regulatorio
- Estado de Nueva York: se aprobó una norma que exige revelar al consumidor cuando un algoritmo usa datos personales para fijar precios; sin embargo, la mayoría de las leyes no se extienden de los precios a los salarios
- Colorado: se presentó la 'Prohibit Surveillance Data to Set Prices and Wages Act'
- Prohíbe usar datos personales íntimos como historial de préstamos payday, datos de ubicación o comportamiento de búsqueda en Google en decisiones algorítmicas sobre salarios
- Sin embargo, la remuneración basada en desempeño queda permitida como excepción
- El representante estatal demócrata Javier Mabrey, impulsor del proyecto: "Nuestra ley trata sobre fijación personalizada de precios, que es distinta del dynamic pricing. No requiere oferta y demanda, sino datos extremadamente sensibles de la persona"
- Aunque Uber y Lyft niegan usar características individuales de los conductores para fijar la paga, según Mabrey ambas empresas están haciendo lobby en contra del proyecto de ley
7 comentarios
Es lo peor... Seguro que en nuestro país también debe haber algo parecido, ¿no?
Asqueroso.
Qué horrible.
Ufff...
Con el avance de la tecnología, solo se volvió más preciso y rápido; probablemente ya lo venían haciendo desde hace mucho tiempo.
"Calcular el salario anual mínimo que aceptaría"
Es parecido a cuando las tiendas de alrededor se ponen de acuerdo para fijar un tope al salario por hora para contratar gente de medio tiempo.
Opiniones en Hacker News
Recuerdo que antes, en Nueva York, cuando las empresas podían preguntar el salario anterior de un candidato, un gerente de contratación me dijo que “nunca mintiera”
Después supe que muchas empresas podían verificar datos salariales pasados mediante una consulta de crédito
En una negociación, la empresa tenía mis datos salariales actuales y pasados, mientras que yo solo tenía mi propia información, así que la asimetría de información era enorme
Te hacían firmar, al entrar, un documento aceptando todas las políticas del manual del empleado, y allí había una cláusula que decía que debías demostrar el salario previo que mencionaste durante la negociación
Después de contratarte, RR. HH. te explicaba la política y te pedía comprobantes; si había una diferencia grande, te despedían
Si en una negociación dependes de esa información, ya perdiste el juego
Aunque oculten los nombres, creo que las empresas deberían publicar el puesto y salario de todos sus empleados
Me enteré de que se puede congelar mi información salarial en un servicio llamado The Work Number
Freeze Your Data - The Work Number
El sistema de nómina entrega mi salario a Equifax, y luego ellos lo revenden a otros
Me dijeron que, incluso cuando los descubrían después, no se podía revertir. Era una empresa desastrosa
RR. HH. decía que no compartían nada, pero en realidad servicios de nómina como ADP o Gusto ya estaban entregando los datos
Gusto me mandó un correo diciendo que desde julio de 2024 agregaría una función automática de verificación de ingresos, y me molesté tanto que yo mismo hice opt-out en la cuenta de la empresa
Si el gobierno de verdad trabajara para la gente, habría prohibido a Equifax y destruido esos datos
Enlace oficial
Últimamente he escuchado que grandes arrendadoras inmobiliarias usan datos salariales para ajustar dinámicamente la renta
Si tu sueldo sube, te aumentan la renta de inmediato, y parece probable que pronto los minoristas hagan lo mismo
Es una estrategia para seleccionar inquilinos de bajo riesgo en colaboración con aseguradoras
Últimamente me pregunto si la respuesta será el trabajo independiente o una empresa pequeña
Pero el problema es la falta de valentía, ideas, capacidad comercial y también el salario alto actual
Pagamos deudas y dejamos el hogar con un solo ingreso, el de ella
Yo trabajo como asistente personal y administrador del hogar para mi esposa, y en mi tiempo libre intento monetizar escritura, diseño de juegos y programación
Ahora llevo una vida mucho más equilibrada
Si quieres ganar más dinero, tienes que trabajar más duro: esa es la verdad simple
Casos exitosos como levels.io dependen de un ecosistema basado en seguidores de Twitter, así que la mayoría fracasa aunque intente imitarlos
Pero me faltan ideas para monetizar, contactos con inversionistas de VC y valentía para ejecutar
Al final sigo siendo un asalariado con sueldo alto, y siento una especie de resignación autocrítica por eso
Este problema es realmente complejo
Si alguien dejó su trabajo anterior por insatisfacción salarial, o si otra empresa le asigna mucho más valor, es muy probable que cambie de empleo pronto
Por otro lado, alguien que busca trabajo con urgencia puede aceptar algo temporalmente y luego irse rápido
Me pregunto qué efecto tiene esto en el mercado laboral
Sería interesante que existiera un sitio donde la gente publicara la renta mensual que paga
Hay muchísima variación incluso dentro del mismo edificio, y si esa información fuera pública, el poder de negociación de los arrendadores disminuiría
Si estos datos se combinan con la fijación algorítmica de precios,
al final podríamos llegar a un mundo en el que empleadores y minoristas conozcan toda mi situación financiera en tiempo real,
y me dejen solo el poder adquisitivo que el mercado permita
Incluso si dices tu salario pasado, conviene decir solamente que era incluyendo bono, sin revelar el desglose
quizá también tengas que decir que “el bono me lo pagaron en efectivo”
Amex y Chase me piden confirmar ingresos con frecuencia, y me pregunto por qué, si ya deberían poder verlo a través de Equifax
Por ejemplo, si el ingreso que declaré no coincide con una cifra verificable, esa diferencia se usa como factor en la decisión algorítmica
En Suecia, las declaraciones de impuestos son información pública, así que una empresa puede pedir al gobierno tus ingresos del año pasado
Claro que si tienes ingresos secundarios, el dato puede quedar algo distorsionado
De lo contrario, la empresa simplemente ofrecerá “salario del año pasado + un aumento miserable”
Por este tipo de efectos secundarios de la transparencia social, en una sociedad abierta como la sueca la interacción entre clases podría volverse más incómoda
En Japón, la mayoría de las empresas obliga a revelar el salario actual
Eso simplifica la negociación, pero también la vuelve una realidad más incómoda