Meta anuncia plan para recortar 10% de su plantilla

• Planea recortar a unas 8,000 personas, equivalentes a aproximadamente el 10% de toda su plantilla, para mejorar la eficiencia
• El plan de recorte se dio a conocer en un memorando interno enviado a los empleados, y los despidos están previstos para el 20 de mayo
• Junto con la reducción de personal, también decidió no cubrir 6,000 vacantes que originalmente pensaba llenar
• Esta medida es un ajuste para elevar la eficiencia operativa mientras compensa el aumento del gasto en inteligencia artificial
• Como no hubo explicaciones adicionales sobre los criterios por área de negocio ni sobre las organizaciones afectadas en detalle, la información publicada hasta ahora se centra en la escala total del recorte y el calendario

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Plan de reestructuración

• Meta Platforms Inc. informó internamente que planea recortar cerca del 10% de toda su plantilla, unas 8,000 personas, para reforzar la eficiencia
• El plan de recorte se reveló en un memorando enviado a los empleados el jueves, y los despidos están previstos para el 20 de mayo
• También reducirá las contrataciones y decidió no cubrir 6,000 vacantes que originalmente pensaba llenar

Contexto de costos e inversión

• Esta medida es un ajuste para compensar el aumento del gasto en inteligencia artificial y mejorar la eficiencia
• El cuerpo del artículo no ofrece explicaciones adicionales sobre los criterios de recorte por unidad de negocio ni sobre las organizaciones afectadas en detalle

[GN⁺]

Opiniones en Hacker News

• Sinceramente, creo que Meta sobrerreclutó muchísimo
  Al conocer en persona a algunos ingenieros de Meta, daba la impresión de que varios tenían un alcance demasiado pequeño o prácticamente inflado, y por eso no podían explicar con claridad qué hacían, no profundizaban de verdad en su stack o no resolvían bien preguntas sensatas de diseño apenas se salían un poco de los problemas típicos de entrevista
  Sin duda hay muchas personas inteligentes y capaces, y también es cierto que Meta construyó sistemas impresionantes, pero al final la explicación más creíble es que había demasiada gente y muy poco trabajo
  En los últimos años no me sorprendería que la proporción de tiempo en reuniones frente a tiempo programando por persona se hubiera disparado

  • Me pregunto si eso aplica a los ingenieros de Meta despedidos ahora
    En Meta, muchas veces uno aprende primero a vender y empaquetar su trabajo como algo grandioso
  • Incluso ahora, Meta sigue teniendo alrededor de 10% más personal que a fines de 2021, y su plantilla ni siquiera llega a la mitad de la de Google o Apple, y es como un tercio de la de Microsoft
    Si Meta está grave, entonces también se podría calcular que el resto de las big tech está aún peor
  • Primero me gustaría saber si esa conclusión viene de haber entrevistado a ingenieros de Meta de verdad o si es solo una suposición
  • Incluso entre los despedidos había muchas personas que sí hacían trabajo realmente clave
    Yo era una de ellas
  • Esto pasa muy seguido cuando hay una estructura donde un liderazgo incompetente sigue contratando gente hacia abajo
    Alguien llega a un puesto importante y lo único que sabe hacer es delegar responsabilidades o contratar subordinados de los que depender, y luego esos subordinados también necesitan headcount propio, así que al final hasta los equipos de IC se inflan
    Suele llamarse empire building, pero en realidad se parece más a simple incompetencia

• Hay empresas cuya escala es tan grande que cuesta asimilarla
  Solo la cantidad de gente que despiden ahora ya multiplica varias veces el total de empleados de la empresa más grande en la que he trabajado

  • Las empresas gigantescas de verdad operan como si fueran otro mundo
    Por ejemplo, solo la cafetería interna ya parece una empresa pequeña: hace falta gente para crear, probar, desplegar y operar una app para pedir comida aunque no tenga relación directa con el negocio principal, además de gente para mantener el backend y los servidores, e integrar y administrar el sistema de pagos
    Es como si dentro de una gran empresa hubiera otra empresa enorme
  • Desde afuera casi nadie sabe qué trabajo hacían las personas despedidas, ni quiénes eran
  • La forma en que funcionan por dentro suele parecerse más a un gobierno o al ejército que a una empresa normal

• Si pasaste por el loop de entrevistas de Meta, sabes lo ineficiente que puede ser a largo plazo
  Como es un sistema diseñado para revisar candidatos muy por encima, mucha gente lo ha vivido: el candidato apenas intenta mostrar su capacidad y experiencia en 6 o 7 entrevistas de 38 minutos, mientras el entrevistador se obsesiona con marcar señales predefinidas
  Luego de contratarlos así, si les irá bien o no en el equipo real casi se siente como lanzar una moneda

  • Mi experiencia fue totalmente distinta
    En el filtro inicial con reclutamiento me hicieron algunas preguntas técnicas, y después siguieron una conversación más larga, una coding screen y un arch deep dive
    Todo el proceso fue muy profesional, y todas las personas con las que hablé actuaron como si de verdad quisieran que me fuera bien
    Puede haber sido actuación, pero desde la posición del candidato esa actitud ayuda bastante
    Mi entrevista fue por 2020/2021, así que puede que ahora sea diferente
  • Entonces me pregunto cuál sería la combinación de entrevistas más adecuada
    Si le preguntas a amigos de oficios manuales, te dirán que basta con ver a alguien una vez durante tres cervezas; si le preguntas a gente casada, dirán que el cortejo y el onboarding son años de varias citas
    Como EM, yo prefería invertir una cantidad considerable de dinero y concentración e irme por un total de 3 a 6 horas más una tarea para llevar; como IC, me gustaba más mostrar el portafolio de GitHub y el CV, y terminar algo corto e intenso en 1 o 2 horas
    Debe haber algún punto razonable, y me interesa saber qué piensas
  • Un tiempo de entrevista corto tiene la ventaja de obligar a centrarse en preguntas de alta señal
    Me parece mejor que mezclar montones de preguntas fáciles durante una hora
    Eso sí, no me gusta que todo el proceso se sienta tan seco y mecánico
  • Yo lo veo como el resultado de optimizar equidad y consistencia
    Tienen que manejar cantidades enormes de candidatos con antecedentes muy distintos, así que necesitan un proceso estandarizado
    No es perfecto, pero la lógica se entiende, y si pasas la entrevista todavía existe la etapa de team matching, así que la asignación no es completamente aleatoria
  • Hace tiempo, cuando hablé con ellos, exigían un NDA incluso solo para entrevistar, y me pareció bastante insultante y ridículo
    Así que simplemente me quedé en mi trabajo actual en big tech

• ¿Será que este es el resultado de aquella vez que Zuck dijo que había gastado 80 mil millones de dólares en la dirección equivocada y que “asumiría toda la responsabilidad”?

  • Asumir la responsabilidad no significa pagarle a la gente por no hacer nada

• No lo interpretaría demasiado
  La economía actual se ve bastante inestable por el fuerte aumento del precio de la energía y los problemas de suministro, y aunque el golpe llega primero a manufactura, navieras y transporte, esos sectores no son precisamente pequeños, así que el impacto termina extendiéndose a toda la economía mundial
  En el norte de Europa, donde vivo, ya se están viendo despidos en esos sectores, y los bancos también están subiendo tasas por adelantado ante la inflación esperada, lo que vuelve más pesados tanto los préstamos al consumo como los industriales
  Si esta tendencia sigue, varias economías podrían continuar contrayéndose o empeorar aún más

  • A mí las subidas de tasas de ahora no me terminan de cuadrar
    Solo con el precio de la energía y los despidos, la capacidad de consumo ya va a caer bastante, y parece que los bancos centrales están sobrerreaccionando esta vez porque se equivocaron demasiado con la inflación anterior

• Yo pensaba que serían despidos del 20%, como se venía diciendo hace unas semanas
  Y sigo creyendo que, en cuanto Mark se quite este peso de encima, también va a salir la noticia de que abandonan los headsets Quest

  • No parece fácil creer que todo termine aquí
    Viendo los movimientos de Meta en los últimos años, perfectamente podría haber más despidos
    En lo que respecta a Quest, el equipo de Horizon Worlds ya sufrió un recorte grande a inicios de este año, de alrededor de 1,000 personas, y eso fue aparte de este 10%
  • Si abandonaran Quest, sí me daría pena
    Nunca lo he usado personalmente, pero la tecnología se ha ido volviendo bastante impresionante, y si sale una nueva generación probablemente la compraría
  • Según recuerdo, con base en el artículo previo de Reuters, era 10% el 20 de mayo, y luego podrían venir más recortes durante todo 2026
  • Hay gente que lo ve como un escenario de 10% en mayo y 10% en noviembre

• Me parece interesante que no hayan intentado vender esto como un logro de eficiencia interna gracias a la IA; suena sorprendentemente sincero
  Claro que quieren eficiencia y seguramente hay un componente de IA, pero no declararon la victoria por adelantado
  Aun así, debajo de todo hay un problema económico real
  Las tasas subieron, el costo de invertir en IA es caro, y cada dólar que entra a una empresa tiene que rendir más que hace cinco años, porque ahora hay que compararlo con simplemente ponerlo en bonos del Tesoro
  Y Meta no está cumpliendo esa expectativa en este momento
  Aun así, para mí no es una excusa
  Esto parece, en la práctica, una admisión de derrota y una decisión de rendirse despidiendo gente para empujar la acción al alza
  Meta tiene datos de usuarios, ambiciones de IA, distribución y marca
  En un momento en que el mundo se está reordenando, podría estar haciendo casi cualquier cosa, pero lo que hace es despedir gente, maximizar beneficios y retroceder
  Parece una decisión tomada por miedo

  • Los despidos son algo muy común en las empresas
    No es para llamarlo cobardía
    Entonces habría que preguntarse si eso significa que nunca debieron contratar desde el principio
  • Parece bastante probable que estas grandes empresas sigan el patrón de hacer despidos masivos y luego volver a contratar fuerte en 6 a 18 meses
  • En este momento, salir a decir abiertamente que la IA reemplazó empleos humanos y por eso hay despidos sería pésimo en términos de imagen y política
    Independientemente de si realmente pasó o no, la mayoría de las empresas no lo diría así aunque fuera cierto
    Ya hubo compañías que recibieron una fuerte reacción en contra por plantearlo así, y en el caso de empresas más visibles como Meta o Microsoft, con más razón
    Microsoft también dijo recientemente que reduciría alrededor de 7% vía buyouts y otros mecanismos, y después de despedir a 15,000 personas en 2025 su plantilla quedó en unos 210,000 empleados
  • Sin conocer los detalles, esto puede ser una interpretación exagerada
    Meta probablemente ya despedía alrededor de 5% al año mediante gestión de desempeño, y el resto de esta vez podría no ser por IA sino por negocios de baja rentabilidad en los que ya no quiere invertir, como por ejemplo reducir VR
  • De hecho, a estas alturas uno se pregunta qué no han hecho ya
    Las oportunidades en sí son limitadas

• Oracle y Amazon van por una línea parecida, así que parece que las grandes empresas están recortando costos antes de que lleguen malas noticias
  Y esas malas noticias podrían no ser la IA en sí

  • Yo más bien creo que sí se trata de la IA
    Solo que el mensaje sería algo como: “la IA no está dando tanto dinero como se esperaba, pero no se preocupen, compensamos las pérdidas despidiendo suficiente gente”

• Si ves layoffs.fyi ahora mismo, el ambiente no pinta bien

  • Pero me pregunto si ese sitio realmente captura todos los recortes
    Si una empresa reduce gente poco a poco mediante PIP o desgaste natural y simplemente deja de volver a contratar, puede que no se note bien el descenso total de plantilla
    Al final hace falta un mejor indicador que mire el cambio neto de personal

• Me pregunto si, al haber más ingenieros necesitando trabajo, subirá la calidad de las solicitudes a YC
  Sería bastante satisfactorio ver a ex empleados de grandes corporaciones apuntando a los puntos débiles de los gigantes incumbentes del SaaS

  • De hecho, creo que eso debería pasar
    Si las herramientas de IA realmente están facilitando mucho más crear cosas, entonces deberían aparecer montones de nuevas startups resolviendo problemas que antes eran demasiado difíciles o demasiado caros
    Yo lo he visto directamente en la startup de 20 personas donde estoy desde hace un año
    No es nuestro caso, pero estamos resolviendo problemas de conciliación financiera para empresas muy grandes de mi país, y ahora ya podemos construir algo que antes simplemente no escalaba
    Ojalá salgan más startups B2B y B2C buenas resolviendo temas de salud, uso del tiempo y dinero