El segundo acto de la IA generativa

xguru · 2023-09-25T11:06:45+09:00

Actualización del mapa del mercado de IA generativa que Sequoia organizó hace un año “Esperábamos que la IA generativa provocara un cambio fundamental de plataforma en el sector tecnológico, y la tormenta efectivamente llegó” El momento en que ocurre la explosión cámbrica de la innovación se viene gestando a lo largo de varias décadas 60 años de la ley de Moore aportaron el poder de cómputo capaz de procesar datos a escala de exaflops 40 años de internet aportaron datos de entrenamiento equivalentes a billones de tokens 20 años de móvil/cloud pusieron una supercomputadora en la palma de la mano de todos La acumulación de estos avances tecnológicos durante décadas creó las condiciones necesarias para que la IA generativa despegara El ascenso de ChatGPT fue la chispa que encendió la mecha Desató un entusiasmo innovador de gran intensidad que no se veía desde los primeros años de internet Pronto, la emoción por la IA se convirtió en una histeria al borde del límite (Borderline Hysteria) De repente, todas las empresas se volvieron “AI Copilot” La bandeja de entrada se llenó de pitches como “AI Salesforce”, “AI Adobe” y “AI Instagram” Se rechazaron rondas seed de $100M pre-producto (es decir, no aceptaron una inversión de unos 130 mil millones de wones incluso antes de lanzar el producto) El mercado cayó en un frenesí insostenible de fundraising, guerra por el talento y adquisición de GPU Como era de esperarse, empezaron a aparecer grietas Artistas, escritores y cantantes cuestionaron la legitimidad de la propiedad intelectual generada por máquinas Washington quedó absorbido por debates sobre ética, regulación y la legitimidad de la superinteligencia Lo más preocupante es que empezó a circular dentro de Silicon Valley el rumor de que la IA generativa en realidad no era útil Como lo demostraba la terrible retención de usuarios, los productos estuvieron muy por debajo de las expectativas La demanda de usuarios finales para muchas aplicaciones empezó a estancarse ¿Habrá sido otro ciclo de vaporware? El verano de descontento con la IA evocó los primeros años de internet y deleitó a los críticos Como dijo un economista en 1998: “Para 2005 quedará claro que el impacto de internet en la economía no será mayor que el del fax” A pesar de este ruido, la histeria, la incertidumbre y el clima de insatisfacción, la IA generativa ya tuvo un arranque más exitoso que SaaS y generó más de $1b en ingresos solo en startups Al mercado SaaS le tomó años, no meses, llegar a una escala equivalente Algunos productos ya se hicieron conocidos ChatGPT se convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento entre estudiantes y desarrolladores Midjourney se volvió una musa creativa colectiva y generó cientos de millones de dólares en ingresos con un equipo de solo 11 personas Character popularizó el entretenimiento y la companionship con IA, creando una aplicación “social” en la que los usuarios pasan en promedio 2 horas Pero a pesar de estas señales tempranas de éxito muchas empresas de IA no lograron product-market fit ni una ventaja competitiva sostenible y la realidad de que la vitalidad general del ecosistema de IA no es sostenible no ha cambiado Hacia el segundo acto El primer año del lanzamiento de Generative AI, el “Act 1”, comenzó desde “Technology-out” Descubrimos un nuevo “martillo”, los foundation models, y aparecieron en masa apps novedosas que hacían demos ligeras de una tecnología impresionante Ahora creemos que el mercado está entrando en el “Act 2” de “Customer-back” En el segundo acto, se resolverán problemas humanos de punta a punta A diferencia de las apps lanzadas al principio, tienden a usar modelos fundacionales como parte de una solución integral, no como la solución completa Introducen nuevas interfaces de edición para hacer los flujos de trabajo más robustos y mejorar los resultados A menudo son multimodales El mercado ya está empezando a pasar del Acto 1 al Acto 2 Harvey, que crea LLMs personalizados para firmas legales de élite Glean, que rastrea e indexa workspaces para vincular más la IA generativa con el trabajo en el entorno laboral Character y Ava, que están creando compañeros digitales Mapa del mercado A diferencia del mapa del año pasado, este mapa está organizado por casos de uso y no por modalidad del modelo Esto refleja dos tendencias importantes del mercado la IA generativa está cambiando de un “martillo tecnológico” hacia “casos de uso reales y valor” las aplicaciones de IA generativa se están volviendo cada vez más “multimodales” The Generative AI Market Map (v3) Consumer Entertainment / Companionship : Character.ai, Inflection, CHAI, LUZIA, Tiktok Social : airchat, Can of Soup, AVA/GOSH, Instagram, WhatsApp Avatar Generators: Remini, Lensa Education : Speak, Ello, studdy Music : splash, BandLab SongStarter, Endel, Suno, okio, Audialab, AIVA, TuneFlow, Mebert, Harmonai, boomy, SONIFY, Spotify Medical Advice : Med-PaLM, XYLA Relationships : meeno , RIZZ Personal Assistant : milo Gaming : AI Dungeon, inworld, Scenario, Leronardo.Ai, Layer, astroblox, Epic Games, Unity, ROBLOX Enterprise: Horizontal Search / Knowledge : glean, cohere, Dust Marketing : attentive, Muliny, Jasper, copy.ai, Tawin, Writer, Rytr, anyword, copysmith, Hypotenuse AI, Writesonic RPA / Automation: zapier, Forge, DeepOpinion, ADEPT, Orby AI, axiom.ai, Ui Path, Google Duet AI, Kognitos, Automation Anywhere Sales : GONG, Clari, Apollo.io, tavus, Day.ai, unify, LAVENDER, Telescope, HubSpot, Salesforce, clay Design : Adobe, Recraft, modyfi, Picsart, Figma, Kittl, Canva, Visual Electric Customer Support : Maven AGI, CRESTA, Slang.ai, GENESYS, Zendesk Productivity : Notion, tome, LEX, Microsoft 365 Copilot, Google Duet AI Data Science : chatGPT Code Interpreter, seek, Wisdom AI, Hex Magic, Turntable, Tableau, Looker, Arcwise Software Engineering / Code Gen. : GitHub Copilot, replit, Cody, Cursor, FACTORY, CodeGen, codeium, tabnine, Magic, warp Enterprise: Vertical HealthCare : Ambience, MEMORA HEALTH, DeepScribe, Hippocratic AI, abridge, Co:Helm, Nabla, ATROPOSHEALTH, LATENT, GLASS, Athelas Legal : Harvey, Ironclad, EvenUp, casetext, PINCITES BIO : Inceptive, Cradle Financial Services : Hebbia, pilot Translation: LILT Prosumer General Search / Knowledge : ChatGPT, ANTHROPIC Claude, perplexity, YOU, Google Bard, Poe Virtual Avatars : synthesia, D-ID Autonomous Agents : Open Interpreter, Autogpt, BabyAGI Video Creation / Editing : runway, VEED.IO, PIKA LABS, captions, descript, loom, Adobe Premiere Pro, dream, TikTok Voice : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, coqui, descript 3D : Mirage, Spline, Physna Browser Copilots / Automation / Assistant : Rewind, MULTI-ON, Minion AI, new COMPUTER Image Creation / Editing : Figma Midjourney, stability.ai, Ideogram, Lexica, PLAYGROUND, Adobe Firefly, Picsart, PhotoRoom The Generative AI Infrastructure Stack Production Monitoring & Observability LLM OPS : LangSmith, PromptLayer, Weights & Biases Observability, Monitoring, Alerting : arize, fiddler, Helicone, DATADOG, Amplitude, baserun, GANTRY, Vellum User Analytics : Aquarium Firewalls : Arthur Shield, ROBUST INTELLIGENCE Apps & Workflows Retool, Streamlit, gradio Developer Tools/Infra Application Frameworks : LangChain, FIXIE Data Management : mindsdb, UNSTRUCTURED, LlamaIndex, Neum AI Vector Databases : Pinecone, milvus, Weaviate, supabase, chroma, Qdrant, MongoDB Model Tuning Model Training & Fine Tuning : Weights & Biases, Amazon SageMaker, Fireworks.ai, anyscale, Hugging Face Data Labeling : scale, surge, Snorkel Synthetic Data : gretel Compute & Inference GPU Supply : CoreWeave, together.ai, AWS, Lambda, CrusoeCloud, FOUNDRY, ARMADA, Google Cloud, Azure PAAS : Replicate, baseten, RunPod, Modal, BANANA, Lepton AI Foundation Models TEXT : GPT-4, Claude, cohere, Llama 2, Falcon, Mistral AI, contextual-ai, Hugging Face, AI21 labs IMAGE : Midjourney, Stable Diffusion VIDEO : Stable Diffusion AUDIO : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, Bark, descript 3D : intel, nVIDIA, Luma AI CODE : Codex, CodeGen, StarCoder Open Source : Hugging Face

(sequoiacap.com)

28 puntos por xguru 2023-09-25 | 2 comentarios | Compartir por WhatsApp

Actualización del mapa del mercado de IA generativa que Sequoia organizó hace un año
“Esperábamos que la IA generativa provocara un cambio fundamental de plataforma en el sector tecnológico, y la tormenta efectivamente llegó”
El momento en que ocurre la explosión cámbrica de la innovación se viene gestando a lo largo de varias décadas
- 60 años de la ley de Moore aportaron el poder de cómputo capaz de procesar datos a escala de exaflops
- 40 años de internet aportaron datos de entrenamiento equivalentes a billones de tokens
- 20 años de móvil/cloud pusieron una supercomputadora en la palma de la mano de todos
La acumulación de estos avances tecnológicos durante décadas creó las condiciones necesarias para que la IA generativa despegara
El ascenso de ChatGPT fue la chispa que encendió la mecha
- Desató un entusiasmo innovador de gran intensidad que no se veía desde los primeros años de internet
Pronto, la emoción por la IA se convirtió en una histeria al borde del límite (Borderline Hysteria)
- De repente, todas las empresas se volvieron “AI Copilot”
- La bandeja de entrada se llenó de pitches como “AI Salesforce”, “AI Adobe” y “AI Instagram”
- Se rechazaron rondas seed de $100M pre-producto (es decir, no aceptaron una inversión de unos 130 mil millones de wones incluso antes de lanzar el producto)
- El mercado cayó en un frenesí insostenible de fundraising, guerra por el talento y adquisición de GPU
Como era de esperarse, empezaron a aparecer grietas
- Artistas, escritores y cantantes cuestionaron la legitimidad de la propiedad intelectual generada por máquinas
- Washington quedó absorbido por debates sobre ética, regulación y la legitimidad de la superinteligencia
- Lo más preocupante es que empezó a circular dentro de Silicon Valley el rumor de que la IA generativa en realidad no era útil
- Como lo demostraba la terrible retención de usuarios, los productos estuvieron muy por debajo de las expectativas
- La demanda de usuarios finales para muchas aplicaciones empezó a estancarse
- ¿Habrá sido otro ciclo de vaporware?
El verano de descontento con la IA evocó los primeros años de internet y deleitó a los críticos
- Como dijo un economista en 1998: “Para 2005 quedará claro que el impacto de internet en la economía no será mayor que el del fax”
A pesar de este ruido, la histeria, la incertidumbre y el clima de insatisfacción, la IA generativa ya tuvo un arranque más exitoso que SaaS y generó más de $1b en ingresos solo en startups
- Al mercado SaaS le tomó años, no meses, llegar a una escala equivalente
- Algunos productos ya se hicieron conocidos
  - ChatGPT se convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento entre estudiantes y desarrolladores
  - Midjourney se volvió una musa creativa colectiva y generó cientos de millones de dólares en ingresos con un equipo de solo 11 personas
  - Character popularizó el entretenimiento y la companionship con IA, creando una aplicación “social” en la que los usuarios pasan en promedio 2 horas
Pero a pesar de estas señales tempranas de éxito
- muchas empresas de IA no lograron product-market fit ni una ventaja competitiva sostenible
- y la realidad de que la vitalidad general del ecosistema de IA no es sostenible no ha cambiado

Hacia el segundo acto

El primer año del lanzamiento de Generative AI, el “Act 1”, comenzó desde “Technology-out”
Descubrimos un nuevo “martillo”, los foundation models, y aparecieron en masa apps novedosas que hacían demos ligeras de una tecnología impresionante
Ahora creemos que el mercado está entrando en el “Act 2” de “Customer-back”
- En el segundo acto, se resolverán problemas humanos de punta a punta
- A diferencia de las apps lanzadas al principio, tienden a usar modelos fundacionales como parte de una solución integral, no como la solución completa
- Introducen nuevas interfaces de edición para hacer los flujos de trabajo más robustos y mejorar los resultados
- A menudo son multimodales
El mercado ya está empezando a pasar del Acto 1 al Acto 2
- Harvey, que crea LLMs personalizados para firmas legales de élite
- Glean, que rastrea e indexa workspaces para vincular más la IA generativa con el trabajo en el entorno laboral
- Character y Ava, que están creando compañeros digitales

Mapa del mercado

A diferencia del mapa del año pasado, este mapa está organizado por casos de uso y no por modalidad del modelo
Esto refleja dos tendencias importantes del mercado
- la IA generativa está cambiando de un “martillo tecnológico” hacia “casos de uso reales y valor”
- las aplicaciones de IA generativa se están volviendo cada vez más “multimodales”

The Generative AI Market Map (v3)

Consumer
- Entertainment / Companionship : Character.ai, Inflection, CHAI, LUZIA, Tiktok
- Social : airchat, Can of Soup, AVA/GOSH, Instagram, WhatsApp
- Avatar Generators: Remini, Lensa
- Education : Speak, Ello, studdy
- Music : splash, BandLab SongStarter, Endel, Suno, okio, Audialab, AIVA, TuneFlow, Mebert, Harmonai, boomy, SONIFY, Spotify
- Medical Advice : Med-PaLM, XYLA
- Relationships : meeno , RIZZ
- Personal Assistant : milo
- Gaming : AI Dungeon, inworld, Scenario, Leronardo.Ai, Layer, astroblox, Epic Games, Unity, ROBLOX
Enterprise: Horizontal
- Search / Knowledge : glean, cohere, Dust
- Marketing : attentive, Muliny, Jasper, copy.ai, Tawin, Writer, Rytr, anyword, copysmith, Hypotenuse AI, Writesonic
- RPA / Automation: zapier, Forge, DeepOpinion, ADEPT, Orby AI, axiom.ai, Ui Path, Google Duet AI, Kognitos, Automation Anywhere
- Sales : GONG, Clari, Apollo.io, tavus, Day.ai, unify, LAVENDER, Telescope, HubSpot, Salesforce, clay
- Design : Adobe, Recraft, modyfi, Picsart, Figma, Kittl, Canva, Visual Electric
- Customer Support : Maven AGI, CRESTA, Slang.ai, GENESYS, Zendesk
- Productivity : Notion, tome, LEX, Microsoft 365 Copilot, Google Duet AI
- Data Science : chatGPT Code Interpreter, seek, Wisdom AI, Hex Magic, Turntable, Tableau, Looker, Arcwise
- Software Engineering / Code Gen. : GitHub Copilot, replit, Cody, Cursor, FACTORY, CodeGen, codeium, tabnine, Magic, warp
Enterprise: Vertical
- HealthCare : Ambience, MEMORA HEALTH, DeepScribe, Hippocratic AI, abridge, Co:Helm, Nabla, ATROPOSHEALTH, LATENT, GLASS, Athelas
- Legal : Harvey, Ironclad, EvenUp, casetext, PINCITES
- BIO : Inceptive, Cradle
- Financial Services : Hebbia, pilot
- Translation: LILT
Prosumer
- General Search / Knowledge : ChatGPT, ANTHROPIC Claude, perplexity, YOU, Google Bard, Poe
- Virtual Avatars : synthesia, D-ID
- Autonomous Agents : Open Interpreter, Autogpt, BabyAGI
- Video Creation / Editing : runway, VEED.IO, PIKA LABS, captions, descript, loom, Adobe Premiere Pro, dream, TikTok
- Voice : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, coqui, descript
- 3D : Mirage, Spline, Physna
- Browser Copilots / Automation / Assistant : Rewind, MULTI-ON, Minion AI, new COMPUTER
- Image Creation / Editing : Figma Midjourney, stability.ai, Ideogram, Lexica, PLAYGROUND, Adobe Firefly, Picsart, PhotoRoom

The Generative AI Infrastructure Stack

Production Monitoring & Observability
- LLM OPS : LangSmith, PromptLayer, Weights & Biases
- Observability, Monitoring, Alerting : arize, fiddler, Helicone, DATADOG, Amplitude, baserun, GANTRY, Vellum
- User Analytics : Aquarium
- Firewalls : Arthur Shield, ROBUST INTELLIGENCE
Apps & Workflows
- Retool, Streamlit, gradio
Developer Tools/Infra
- Application Frameworks : LangChain, FIXIE
- Data Management : mindsdb, UNSTRUCTURED, LlamaIndex, Neum AI
- Vector Databases : Pinecone, milvus, Weaviate, supabase, chroma, Qdrant, MongoDB
Model Tuning
- Model Training & Fine Tuning : Weights & Biases, Amazon SageMaker, Fireworks.ai, anyscale, Hugging Face
- Data Labeling : scale, surge, Snorkel
- Synthetic Data : gretel
Compute & Inference
- GPU Supply : CoreWeave, together.ai, AWS, Lambda, CrusoeCloud, FOUNDRY, ARMADA, Google Cloud, Azure
- PAAS : Replicate, baseten, RunPod, Modal, BANANA, Lepton AI
Foundation Models
- TEXT : GPT-4, Claude, cohere, Llama 2, Falcon, Mistral AI, contextual-ai, Hugging Face, AI21 labs
- IMAGE : Midjourney, Stable Diffusion
- VIDEO : Stable Diffusion
- AUDIO : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, Bark, descript
- 3D : intel, nVIDIA, Luma AI
- CODE : Codex, CodeGen, StarCoder
- Open Source : Hugging Face

2 comentarios

laeyoung 2023-09-26

En lo que resumiste, la parte de DAU/MAU que faltó a mí personalmente me pareció impactante. Que ChatGPT sea apenas 14%. Supongo que BingChat, que tiene buena accesibilidad, ¿estará más alto? ¿No?

xguru 2023-09-25

Acto 2 de la IA generativa: el mapa del mercado de IA generativa organizado por Sequoia