"Está bien, haré un análisis de regresión, pero eso no te hará feliz"

• El artículo analiza la relación entre la inclinación partidista de los estados, las tasas de vacunación contra COVID y la mortalidad por COVID.
• El autor Nate Silver sostiene que la inclinación partidista de los estados y las tasas de vacunación contra COVID predicen con fuerza la mortalidad por COVID, y que esto sigue siendo cierto incluso al considerar la edad.
• Silver respalda su argumento con un análisis de regresión, mostrando que los estados con mayores márgenes de victoria de Biden (indicando una inclinación demócrata) tuvieron tasas de mortalidad por COVID más bajas después de que aparecieron las vacunas.
• Al agregar la edad al análisis, los estados más envejecidos tuvieron más muertes por COVID después de la llegada de las vacunas, pero esto no altera la conclusión sobre la inclinación partidista de los estados.
• Silver también argumenta que COVID es más letal para las personas no vacunadas y que los republicanos tienen más probabilidades que los demócratas de no vacunarse, por lo que la inclinación partidista del estado funciona como sustituto de eso.
• Cuando la tasa de vacunación se incluye en el modelo, predice mejor la mortalidad por COVID que la inclinación partidista del estado.
• Solo con la edad y la tasa de vacunación se explica más de la mitad de la variación entre estados en la mortalidad por COVID desde febrero de 2021.
• Silver reconoce posibles críticas y preguntas sobre su análisis, pero afirma que su argumento es sólido y resiste objeciones pequeñas, medianas y, a menudo, bastante grandes.
• El artículo cierra con Silver expresando escepticismo sobre la utilidad de los extensos debates estadísticos en internet, aunque espera un debate más constructivo en su plataforma, Silver Bulletin.

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• Artículo sobre el impacto de las medidas de protección por COVID y el acuerdo con la declaración anti-confinamiento del autor de octubre de 2020
• Algunos comentaristas cuestionan el análisis de costo-beneficio de las distintas medidas y la dificultad de cuantificar el impacto de factores como la depresión, el aislamiento y las faltas escolares
• Hay incertidumbre sobre qué tan bien las políticas oficiales reflejaron el comportamiento real y qué acciones concretas marcaron una diferencia
• El punto principal del artículo es enfocarse en hechos sólidos y simples que resistan una revisión cuidadosa, sin importar la complejidad del modelo
• Algunos comentaristas se muestran escépticos sobre la confiabilidad de los datos de muertes por COVID y el posible impacto de los incentivos sobre los reportes de fallecimientos
• El software usado para el análisis parece ser Stata
• Algunos comentaristas esperan una perspectiva futura sobre el COVID una vez que desaparezcan las opiniones políticas
• Críticas al enfoque del artículo en las muertes; algunos sostienen que el COVID prolongado y los casos asintomáticos también contribuyen a la disrupción social
• Un comentarista analizó las muertes por COVID por cada 100,000 habitantes en distintos estados, lo que sugiere la posibilidad de factores de confusión en el análisis del artículo original