Tengo curiosidad por saber si las opiniones de GN+ pasan por una revisión humana o si siguen algún procedimiento aparte. Como es una pregunta sobre el contenido dentro del sitio, no tenía claro si debía consultar por correo, así que publico aquí la pregunta en formato Ask GN.
Algunas publicaciones de GN+ incluyen un contenido llamado “Opinión de GN+”. Es positivo que aporte implicaciones adicionales más allá del contenido principal, pero da la impresión de ser un resumen plano que repite las palabras clave del texto y en el que se excluyen perspectivas o experiencia. Nunca he visto una opinión que pida abordar con cautela el contenido presentado, y personalmente me pregunté si realmente se le puede llamar opinión a algo así.
No sé si esto es algo que pueda mejorarse dentro de la capacidad operativa actual de GeekNews, pero creo que si también se presentara conocimiento de contexto que permitiera adoptar nuevas tecnologías de forma crítica, la Opinión de GN+ podría ofrecer implicaciones más significativas para los usuarios. Comparto, tal como se me ocurren, algunas cosas que personalmente considero al ver sitios sobre nuevas tecnologías como Hacker News.
- Si en la industria existen productos o proyectos con la misma función
- Qué trade-offs hay que asumir
- Cuáles son las ventajas y desventajas derivadas de la elección tecnológica
2 comentarios
Ese contenido se genera automáticamente mediante un LLM.
Tomaré en cuenta tu comentario e intentaré mejorar el prompt.
La verdad, sería aún mejor si los usuarios dejaran ese tipo de opiniones.. ^^;;
Sí, lo mejor es que los usuarios compartan sus opiniones. Sin embargo, creo que por el efecto de primacía (
primary effect), salvo que uno se proponga deliberadamente reflexionar sobre ese tema, hay límites prácticos para aportar opiniones complementarias.¿Qué tal si se dejan las opiniones existentes tal como están y se agregan comentarios sobre consideraciones adicionales? Tal como en las publicaciones recopiladas de Hacker News, donde las opiniones de Hacker News se indican por separado. Por ejemplo, en el caso de
osquery, fue posible generar consideraciones con el promptwhat to consider adopting 'osquery' in our workflow?. No puedo asegurar que en todos los casos un LLM pueda generar este tipo de consideraciones, pero creo que vale la pena intentarlo.