Mejora de la precisión de los pronósticos del tiempo

La precisión de los pronósticos del tiempo ha mejorado enormemente y ahora debe estar disponible para todos

• Actualmente, la precisión de un pronóstico del tiempo de 4 días es igual a la precisión que tenía un pronóstico de 1 día hace 30 años.
• Los pronósticos del tiempo no son solo información: son información crucial directamente relacionada con la vida, ya que pueden salvar vidas al proporcionar alertas tempranas sobre tormentas, olas de calor y desastres.
• La información meteorológica precisa es esencial en diversos sectores como la agricultura, la operación de redes eléctricas y el transporte aéreo y marítimo.

Los pronósticos del tiempo han avanzado mucho

• Desde la antigua Babilonia, pasando por los escritos de Aristóteles y la publicación del primer pronóstico por parte de la Oficina Meteorológica del Reino Unido, los pronósticos del tiempo han evolucionado durante mucho tiempo.
• La introducción del modelado numérico por computadora mejoró enormemente la precisión de los pronósticos, y en particular redujo de forma importante el error en la predicción de la trayectoria de los huracanes.
• El Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF) proporciona modelos meteorológicos numéricos globales, y estos modelos aportan información clave para los sistemas nacionales de pronóstico.

Por qué mejoraron los pronósticos del tiempo

• Más datos de observación y de mayor resolución, computadoras más rápidas y mejoras en los modelos de pronóstico han sido los principales factores de avance.
• También ha mejorado la forma de comunicar los pronósticos, y ahora es posible obtener información meteorológica en tiempo real a través del smartphone.

En los países de bajos ingresos, los pronósticos son mucho peores y a menudo no existen sistemas de alerta temprana

• En los países de bajos ingresos, la precisión de los pronósticos del tiempo es significativamente menor que en los países de altos ingresos, lo que afecta fuertemente a quienes trabajan en la agricultura.
• La brecha en la calidad de los pronósticos casi no ha cambiado desde la década de 1980, debido a la falta de inversión en sistemas de pronóstico y a limitaciones técnicas.
• Los pronósticos meteorológicos precisos son más importantes para las personas más pobres y son esenciales para preparar a las comunidades ante desastres.

La mejora de los pronósticos en los países de bajos ingresos está siendo subestimada

• Aunque los avances de las últimas décadas han hecho que en muchas regiones se dé por sentada la importancia de los pronósticos del tiempo, es importante que estén disponibles para todos.
• A medida que aumenta el riesgo de desastres relacionados con el clima debido al cambio climático, mejores pronósticos son clave para la adaptación al cambio climático.
• La inversión y el apoyo financiero adecuados son esenciales, y nuevas tecnologías como los sistemas de inteligencia artificial (AI) y los drones pueden acelerar la mejora de los pronósticos.

Opinión de GN⁺

• Este artículo destaca la importancia de los pronósticos del tiempo y su proceso de evolución, y al señalar la necesidad de mejorar los pronósticos en los países de bajos ingresos, puede aumentar la conciencia sobre cómo la desigualdad tecnológica afecta la vida real.
• A pesar de los avances en la tecnología de pronóstico, el hecho de que todavía existan grandes brechas en el acceso a la información y en la forma en que se transmite sugiere la necesidad de cooperación y apoyo internacional.
• Tecnologías innovadoras como los sistemas de pronóstico meteorológico basados en inteligencia artificial pueden contribuir a mejorar los pronósticos en los países de bajos ingresos, pero al introducir estas tecnologías se deben considerar la calidad de los datos, la estabilidad del sistema y las características regionales.
• En la adopción tecnológica, son consideraciones importantes la relación costo-beneficio, la facilidad de mantenimiento y la facilidad de uso.
• Este artículo muestra cómo el avance de los pronósticos del tiempo puede ayudar a la humanidad y es un ejemplo de cómo el progreso tecnológico puede tener un impacto positivo en la sociedad en general.

[GN⁺]

Comentarios de Hacker News

• Las opiniones de la gente sobre el pronóstico del tiempo son diversas. La precisión del pronóstico puede variar según el modelo que se use. Por ejemplo, el clima en el Apple Watch sigue el modelo GFS, que es adecuado para pronósticos de mediano plazo, pero no es muy útil para los de corto plazo. El modelo NAM es mejor para pronósticos de uno o dos días, y el modelo HRRR es mejor para pronósticos de unas cuantas horas. En el caso de eventos meteorológicos a gran escala, los informes informativos del Servicio Meteorológico Nacional pueden ser un buen recurso, aunque a veces esos informes se suspenden temprano. Si quieres información más precisa que un pronóstico, puedes revisar directamente los datos sin procesar.
• El libro "The Weather Machine" de Andrew Blum explica la historia del pronóstico y el contexto actual. El libro sigue un recorrido para entender cómo funcionan los pronósticos, y cuenta cómo su precisión ha mejorado históricamente y cómo llegó a existir la moderna "máquina del clima".
• En el libro "The Signal and The Noise" se menciona que la gente suele pensar que un pronóstico es malo si llueve cuando se reportó una probabilidad de lluvia menor al 50%. Si el pronóstico anticipa un día soleado y termina siendo un día despejado, se siente como una sorpresa agradable, pero en el caso contrario resulta molesto. Los pronosticadores orientados al consumidor ajustan en exceso la probabilidad de lluvia hacia arriba para que la gente juzgue que es un "buen pronóstico".
• Las personas que viven en regiones donde los huracanes ocurren con frecuencia saben que los pronósticos han mejorado mucho, pero que todavía hay margen de mejora. Recomiendan sitios web donde se puede comparar la precisión de los pronósticos, y cambiar de proveedor de pronóstico puede dar mejores resultados.
• También se menciona lo impresionantes que son la calidad y la confiabilidad de las alertas urgentes de tormenta. Estas alertas ayudan a evitar la lluvia o a detenerse un momento en el camino antes de que caiga un aguacero fuerte. Se plantea que las mejoras en los pronósticos en países de bajos ingresos están subestimadas, y se pregunta si existe investigación sobre el impacto que esas mejoras podrían tener en las personas pobres.
• El fundador de open-meteo.com menciona que el futuro del pronóstico del tiempo dependerá en gran medida de los modelos de IA. El Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo, ECMWF, lanzó como datos públicos el nuevo modelo meteorológico de IA AIFS, que no solo es más preciso que los modelos numéricos existentes, sino que además requiere mucha menos potencia de cómputo para ejecutarse.
• Todo lo mencionado en el artículo es correcto: mejores datos sin procesar, computadoras más rápidas, cuadrículas más pequeñas y mejores algoritmos de predicción, entre otras cosas, hoy ofrecen información meteorológica mucho mejor. Pero, personalmente, conseguir mejores resultados todavía requiere más esfuerzo.
• Se comparte una experiencia personal sobre una situación en la que el reporte del tiempo no reconocía que estaba lloviendo. A pesar de que estaba cayendo lluvia, el reporte solo mostraba "nublado".
• Un usuario que tomó una clase de meteorología en la preparatoria comparte su experiencia de haber practicado predicciones del tiempo todos los días. Ese ejercicio le hizo apreciar más la calidad de los pronósticos y darse cuenta de que los "meteorólogos" no siempre se equivocan.
• Se comparte la experiencia de haber escuchado un pódcast con entrevistas a científicos de ECMWF. Ellos decían que cada década los pronósticos mejoran el equivalente a un día. Fue grabado en 2019, cuando la IA todavía no era un tema tan grande como hoy, así que resulta un avance interesante considerando que recientemente Google presentó un modelo meteorológico de IA.