- La médica de familia Rosemary Lall, de Scarborough, dice que estuvo a punto de dejar una carrera de casi 29 años por la acumulación de registros médicos después de las consultas, pero que pudo seguir trabajando tras adoptar una herramienta de notas con IA
- AI Scribe, operado por OntarioMD, la división de tecnología digital de la Ontario Medical Association, transcribe en tiempo real las conversaciones de las consultas y genera registros en formato de notas médicas
- Con el consentimiento del paciente, registra la conversación habitual y las intervenciones verbales del médico durante el examen físico, y las organiza en los apartados subjetivo, objetivo, evaluación y plan de una nota SOAP
- La carga administrativa de Lall llegaba a un máximo de 2 horas al día, y la Ontario Medical Association estima que los médicos de familia dedican 19 horas semanales a tareas administrativas, de las cuales 4 son para redactar notas y formularios
- El gobierno de Ford en Ontario anunció un piloto con 150 médicos, pero si no se gestionan la protección de datos personales, la precisión y la posibilidad de uso indebido, podría dañar la confianza en el ámbito de la salud
El burnout provocado por el papeleo después de las consultas
- La médica de familia Rosemary Lall, que trabaja en una concurrida clínica médica de Scarborough, llegó a su límite en el verano de 2023
- Aunque llevaba casi 30 años trabajando, empezó a pensar en renunciar cuando el papeleo relacionado con los pacientes empezó a invadir incluso el tiempo con su familia
- El núcleo de la carga no era tanto la atención a los pacientes en sí, sino el trabajo de registros médicos que debía ingresar en el sistema de historia clínica electrónica de Ontario después de cada consulta
- Los médicos deben actualizar las historias de los pacientes, completar formularios médicos, emitir certificados de baja por enfermedad y gestionar derivaciones a especialistas
- La carga administrativa de Lall llegó a aumentar hasta un máximo de 2 horas al día
- La Ontario Medical Association estima que los médicos de familia dedican 19 horas semanales a tareas administrativas, de las cuales 4 se destinan a escribir notas de pacientes o completar formularios
Cómo AI Scribe genera registros de consulta
- La solución que encontró Lall fue una app de notas con IA diseñada para imitar las notas médicas y reducir la documentación manual
- El programa AI Scribe es operado por OntarioMD, la división de tecnología digital de la Ontario Medical Association
- Durante la visita de un paciente, el médico puede elegir entre varias herramientas que actúan como asistentes para tomar notas
- Si el paciente da su consentimiento, conversa con el médico sobre sus síntomas como lo haría normalmente, y el médico deja en voz alta sus observaciones durante el examen físico
- El software AI Scribe transcribe en tiempo real y procesa la conversación durante la consulta
Información de la consulta organizada como notas SOAP
- El beneficio que percibió Lall proviene del proceso en el que, una vez terminada la consulta, AI Scribe organiza la información como nota SOAP
- La nota SOAP es el formato estándar que el College of Physicians and Surgeons of Ontario exige a los médicos de familia
- La tecnología de IA divide la información escuchada en cuatro áreas
- Subjective: información subjetiva expresada por el paciente
- Objective: información objetiva expresada por el médico
- Assessment: información de evaluación expresada por el médico durante el examen físico
- Plan: plan de acción para el tratamiento del paciente
- A AI Scribe le toma unos minutos organizar la información, y durante ese tiempo el médico puede pasar al siguiente paciente
- Si la nota generada no le satisface, el médico puede pedirle al modelo de IA que la genere de nuevo o que agregue detalles a apartados específicos
- Lall dice que la herramienta tiene defectos, pero que durante los 10 meses desde que empezó a usarla ha visto mejoras notables
Piloto de 150 médicos del gobierno de Ford
- El gobierno de Ford reaccionó positivamente a esta tecnología y anunció un programa piloto en el que 150 médicos de familia probarán AI Scribe en sus consultas
- Sylvia Jones, viceprimera ministra de Ontario y ministra de Salud, dijo que las señales iniciales son prometedoras, pero que el gobierno avanzará con cautela
- El gobierno busca proceder de manera muy medida para ver los resultados y comprobar si hay un impacto real
- De forma anecdótica, los pacientes lo han recibido positivamente, y los clínicos también están viendo beneficios
Condiciones de privacidad, precisión y confianza
- Siguen existiendo dudas sobre los datos que recopila AI Scribe, la protección de datos personales y la posibilidad de uso indebido
- Adil Shamji, crítico de salud liberal y médico, considera que si no se implementa correctamente puede generar preocupaciones importantes
- Se debe garantizar la confidencialidad de los pacientes y la precisión, y si se convierte en un sistema autónomo que funciona con supervisión mínima, hará falta una implementación muy cuidadosa
- France Gélinas, crítica de salud del NDP de Ontario, dice que la IA será parte del futuro de la atención médica en Ontario, pero que debe gestionarse con cuidado
- Para mantener la relación de confianza entre proveedores de salud y pacientes, hay que respetar la privacidad y revisar lo aprendido una vez finalizado el piloto
- Lall dice que, gracias al software de notas con IA, por primera vez en sus 29 años de carrera como médica de familia, la Navidad pasada no fue interrumpida por actualizaciones de notas de pacientes
- La evaluación de Lall es que esta herramienta la hizo feliz y que no volverá al método anterior
1 comentarios
Comentarios de Hacker News
Como alguien que trabajó como escriba humano para médicos de urgencias, la experiencia descrita en el artículo fue exactamente la misma para ellos
Para los médicos que estaban cerca de jubilarse o que no eran hábiles con el teclado, los escribas fueron una salvación: les quitaban la carga de la documentación y les permitían concentrarse más en la atención del paciente
Por supuesto, las órdenes de internación, recetas e indicaciones de enfermería seguían siendo redactadas por el médico, y a los escribas normalmente se les enseñaba a evitar esas tareas, aunque a veces el médico lo permitía. Personalmente, como la responsabilidad legal era demasiado grande para ambas partes, simplemente les decía a los médicos que lo hicieran ellos mismos
Registrar todos los detalles de una visita del paciente —historia de la enfermedad actual, antecedentes, revisión por sistemas, examen físico, procedimientos y toma de decisiones médicas— lleva mucho tiempo, y toma aún más en casos complejos o cuando hay varios procedimientos
También es importante documentar de manera que se pueda facturar adecuadamente. Antes de los escribas, se dice que los médicos directamente se rendían con las notas al final del turno y las escribían al día siguiente o en el siguiente turno
Naturalmente, eso empeoraba la calidad de los registros y aumentaba la posibilidad de problemas legales; los abogados pueden detectar fácilmente discrepancias entre las notas del médico, los resultados del paciente y los registros de enfermería. Además, también ocurren casos mal facturados o con codificación a la baja
No estoy de acuerdo con que empresas privadas tengan acceso ilimitado y sin regulación a información médica privada, pero creo que, si hubiera controles adecuados sobre los datos y los permisos de acceso, además de transparencia total, podría ayudar a aliviar el burnout físico
Tipeaba directamente elementos cortos, como asuntos de correo electrónico, y dictaba en los campos grandes de texto vacío. Como paciente, el bonus fue poder escuchar la nota clínica en tiempo real
Los registros médicos electrónicos son herramientas contables, y nada más que un medio para evitar la codificación a la baja y la exposición legal
En Estados Unidos, los médicos se resistieron durante mucho tiempo a adoptar registros médicos electrónicos y aguantaron hasta que finalmente se los obligó por ley a usarlos si no querían quedar excluidos de Medicare
Los registros médicos electrónicos y la mayoría de las notas clínicas, más que aportar valor al paciente o al médico, son la única forma de que el médico cobre
Los registros médicos electrónicos del futuro no serán “consultas” dentro de una computadora, sino algo más parecido a la forma sin computadoras. Probablemente la IA actúe como un Zapier entre las API de los pagadores, la facturación del médico y la historia clínica del paciente
Basta ver cómo los televisores, celulares, autos, timbres y hasta refrigeradores se convirtieron en dispositivos de vigilancia
No se menciona la privacidad de los datos. El estudio AI Scribe[0] lo lleva adelante OntarioMD, la división de tecnología digital de la Ontario Medical Association, así que quizá esté bien, pero me gustaría que lo aclararan
En el enlace de AI Scribe dice lo siguiente:
“Este proyecto cuenta con financiamiento del Ontario Ministry of Health y es supervisado por Ontario Health. Actualmente la investigación está en curso, y ya se seleccionó a 150 proveedores de atención primaria de distintas demografías, contextos tecnológicos y regiones. Ya no se aceptan más participantes para el estudio. Los resultados de la investigación se compartirán a fines de este año.”
[0] https://www.ontariomd.ca/ai-scribe
O quizá podría ser algo como “si un médico o prestador elige este software, se le subsidia el costo”, pero en general el libre mercado es eficiente y las personas no electas que gastan dinero de los contribuyentes tienen pocos incentivos para no malgastarlo
Lo veo aún más así en una situación en la que los gobiernos actuales están imprimiendo dinero, reduciendo el valor del dinero de todos y generando externalidades que en realidad perjudican la salud y la calidad de vida de las personas
Vivo en Ontario y veo médicos residentes con frecuencia; el problema no es que no haya tiempo para registrar, sino que no hay tiempo en absoluto
Muchas veces, apenas entra el médico supervisor, lo primero que dice es “no tenemos mucho tiempo”
Normalmente, el proceso diagnóstico consiste en explicar los síntomas, el residente desaparece para hablar con el supervisor y luego vuelve con una receta o una recomendación. Casi no hay planes a largo plazo, y muchas veces solo se entregan medicamentos o recomendaciones
También es difícil negociar las medidas a tomar, porque la persona frente a uno es el residente, pero la decisión la aprueba el supervisor
El problema es estructural, y el registro automático no lo va a resolver. Puede ser una historia de éxito para los médicos, pero no creo que los pacientes de Ontario obtengan el mismo éxito
Hay un proyecto open source similar: https://github.com/josephrmartinez/soapscribe
Todavía es apenas un punto de partida, pero si a alguien le interesa este campo, estaría bueno que lo forkee y lo haga crecer hasta convertirlo en algo útil
Personalmente, creo que las herramientas actuales del mercado son demasiado caras. Los costos deberían bajar muchísimo y deberían seguir siendo open source. Los pacientes también deberían poder acceder fácilmente a la grabación completa de audio de su consulta y a su transcripción. Puede que sea una fantasía
Las empresas que venden software caro van a comprar a las pequeñas compañías proveedoras de servicios hasta que queden solo unas pocas, y luego lo venderán en paquetes con precios altos
Además, los prestadores de salud tienden a sentirse protegidos cuando compran software que usan muchos otros prestadores. Porque pueden decir que es el “estándar de la industria”
Nadie quiere pararse frente a un jurado por mala praxis médica y decir: “armamos algo medio a las apuradas con componentes descargados de internet”. Aunque los grandes servicios de software se hayan construido exactamente de la misma manera, el resultado no sería bueno
Por este lado también existe el excelente método de entrada de AquaVoice: https://withaqua.com/
¿Alguien está creando una versión open source de esto? Con mini-whisper y un modelo tipo GPT pequeño con fine-tuning, creo que se podría llegar al 99%.
Todavía está algo verde, pero no hay por qué tener miedo de contribuir.
También quisiera que hubiera una app. Es molesto tener que mantener encendida la pantalla del teléfono mientras transcribe.
Me preocupan la privacidad y las alucinaciones. Si dependen de herramientas así, parece muy probable que los médicos terminen “confiando” en la salida del sistema y dejen de verificar si los registros son correctos.
Verificar los registros en sí también será otra carga más.
Me pregunto si la solución real no sería reducir la cantidad de trabajo administrativo necesario, o contratar a alguien para hacerlo.
Al final, todo es un compromiso entre costo y calidad del servicio. Por mi experiencia entrando y saliendo mucho de hospitales durante el último año, creo que, aunque la IA se equivoque de vez en cuando, la calidad general de la atención y los resultados podrían mejorar en términos netos.
La IA alucina cuando le pides que saque datos de su “memoria”, pero no cuando le das toda la entrada necesaria y solo le pides que realice la tarea.
Eso de “imitar notas médicas y reducir el papeleo que el médico debe recopilar manualmente”, ¿significa que la IA se inventa notas médicas? Eso es muy polémico.
En Ontario, los médicos cobran un monto anual por paciente, y también cobran por visita o procedimiento. Este médico básicamente está tercerizando a la IA trabajo médico pagado por los contribuyentes.
Está mal en varios sentidos y parece un profesional de la salud flojo.
Quien hizo el examen y explicó verbalmente las preocupaciones fue el médico, y la IA solo organizó la información proporcionada por el médico y la reformuló en un estilo burocrático. Es lo mismo que han hecho los escribas médicos durante los últimos siglos.
No veo nada problemático aquí. No se tercerizó el “trabajo médico”, sino solo el trabajo de documentación.
Creo que la probabilidad de que esos datos no se guarden para siempre ni se absorban bajo frases de la política de privacidad como “mejorar el producto principal” es 0%.
¿Alguien quiere apostar cuál será la primera filtración?
(1) Un empleado resentido busca la información de su expareja.
(2) Roban la base de datos en bruto y la venden completa.
(3) Alguien mete los datos de generación aumentada por recuperación de la IA en HTML y los deja legibles para cualquiera.
(4) El portal de administración de Spark de una tarea de entrenamiento corre en un notebook abierto con ngrok y cualquiera puede extraer los datos.
(5) El botón obligatorio de “Me gusta” de Facebook en todos los sitios web del gobierno queda configurado para escanear todas las consultas.
(6) Dicen que “no venden información personal”, pero si no haces opt-out —y a menudo aunque lo hayas hecho— miles de empresas de adtech pagan para entrar como socios de “soporte de operaciones cotidianas” y descargan datos personales para mostrar anuncios.
(7) Otro.
Quizá sea anticuado, pero todavía no tomo notas en la computadora cuando estoy en la misma sala que el paciente.
Puedo anotar algunas cosas, pero el resto lo hago entre pacientes o después del turno. De lo contrario, me parece descortés con el paciente.
Pero eso genera un largo tiempo de registro después de cada consulta. En una práctica donde se atienden pacientes todos los días, no es sostenible.