El presupuesto del Proyecto Manhattan y del Programa Apolo era sorprendentemente "barato" si se lo ajusta al valor actual. El presupuesto utilizado para la misión lunar en los años 60 era similar al de la recompra de acciones propias de Apple recientemente.
Tanto el Proyecto Manhattan como el Programa Apolo usaron 0.4% del PIB de su época. Sobre un PIB actual de US$27 billones, eso equivale a US$108 mil millones. Meta aún no ha gastado ni la tercera parte en GPUs.
La complejidad abrumadora de las GPUs, CPUs y SoCs de última generación no nos supera. Si la comparas con el proceso de fabricar un chip de 3nm con 3 mil millones de transistores, el Proyecto Manhattan fue revolucionario, pero no era tan grande en escala.
Me pregunto por qué Meta, pese a invertir tanto, no puede alcanzar a OpenAI. ¿Cómo logra OpenAI un rendimiento tan sobresaliente?
Siempre me asombra la calidad y habilidad de las obras producidas antes de los años 60. No sé cuál es la causa de fondo de por qué la sociedad moderna se volvió derrochadora, lenta, cara y sin ambición, pero ojalá pudiéramos volver atrás.
Me gustaría saber si Meta ha hecho público cuánto utiliza estos GPUs en sus operaciones internas y qué ahorros de costos obtiene por ello. Además del decepcionante chatbot de "Meta AI", seguramente hay muchos campos para aplicar H100: motores de recomendación de contenidos, prevención de abusos, optimización del ancho de banda de red, entre otros.
El Proyecto Manhattan parece haber tenido un rendimiento mejor por cada dólar invertido.
Esto se debe en gran medida al efecto de los walled gardens y del valor de la propiedad intelectual. Si la ley cambia y ya no se puede proteger la IP/los datos, el próximo año habrá muchas personas que hagan copias clonadas o modificadas de Facebook. Del mismo modo, habrá muchas personas que tomen el diseño de GPUs de Nvidia y lo modifiquen. Como resultado de la competencia, precios y márgenes se acercarán casi a cero.
Me intriga qué probabilidad hay de que, en un plazo de 10 años, por la ley de Moore, con GPUs por valor de US$1 millón se pueda lograr un rendimiento similar al actual. Con esa cantidad de dinero parecería posible adquirir un fabricante de GPUs.
Esto no es tan impresionante como suena, porque el PIB real (ajustado por inflación) de Estados Unidos es casi nueve veces mayor que en 1945.
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