- roadway.report permite explorar en un solo mapa las muertes por accidentes de tránsito en EE. UU. de 2001 a 2024, lo que facilita ver espacialmente los datos de seguridad vial del país
- La pantalla principal es USA Traffic Deaths 2001-2024 y, como indica la descripción de Nationwide Vision-Zero Map, se centra en la ubicación de los accidentes fatales
- El mapa permite ver no solo el total de muertes, sino también separar las de conductores y pasajeros y las de peatones, bicicletas y otras
- Los datos de accidentes pueden explorarse en varias escalas con opciones como Search Crashes, Population-Adjusted Map, State Injury Maps, Data by County y Pedestrian Dashboard
- También ofrece mapas estatales de muertes y lesiones graves, además de datos por condado, para comparar los riesgos viales entre regiones
Alcance del mapa y pantalla principal
- roadway.report se presenta como The Nationwide Vision-Zero Map, un sitio de mapas sobre muertes por accidentes de tránsito en Estados Unidos
- El título del mapa principal es USA Traffic Deaths 2001-2024, y permite consultar en el mapa los datos de muertes viales en EE. UU. entre 2001 y 2024
Capas del mapa por tipo de víctima
- En el mapa se pueden cambiar las capas según el tipo de víctima
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All Roadway Deaths
- Muestra el total de muertes viales
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Driver / Passenger Deaths
- Permite ver por separado las muertes de conductores y pasajeros
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Pedestrian / Bike / Other Deaths
- Permite revisar por categoría los datos de peatones, bicicletas y otras muertes
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Menú de exploración de datos
- También incluye un menú para buscar y comparar datos de accidentes de tránsito
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Search Crashes
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Population-Adjusted Map
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State Injury Maps
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Data by County
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Pedestrian Dashboard
- Missed Connections
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Mapas estatales de muertes y lesiones graves, y artículos relacionados
- Aparece una lista de Fatality & Serious Injury Map de varios estados
- California
- Colorado
- Florida
- Illinois
- Michigan
- New Jersey
- New York
- North Carolina
- Pennsylvania
- Texas
- Virginia
- Washington
- En el blog se incluyen páginas con nombres de estados y también The Vision-Zero Illusion y The Vision Zero Map For Everyone, entre otras
Otras páginas y elementos separados
- Hay un elemento aparte titulado 100,000 Texas Pedestrians hit by cars in a decade
- También ofrece menús del sitio como About, Contact, Donate, Merch y Podcast
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Antes trabajé como bombero voluntario, y en este mapa aparecen algunos accidentes fatales y otros no.
Al revisar uno de ellos, datos como el tipo de accidente, la causa y la edad de la persona fallecida eran bastante precisos, pero información como la cantidad de ocupantes del vehículo o si usaban cinturón de seguridad no coincidía en absoluto.
Es interesante que datos bastante importantes puedan estar tan equivocados.
Cuando ocurre una muerte por accidente, se ingresa en un sistema de reportes a nivel estatal, y FARS se construye analizando los sistemas de registros individuales de cada estado.
El gobierno federal consolida esos datos y los publica cada año, y explica que es “mucho más barato que recopilarlos directamente, y igual de bueno”.
En mi propio procesamiento de los datos federales también podrían haberse introducido errores adicionales, pero deberían irse corrigiendo con el tiempo.
Espero que el hecho de que el proyecto sea open source ayude con eso.
A los policías corruptos no les interesa reportar la verdad.
Es porque no existe algo como un proceso de revisión.
En cambio, los factores del accidente que dependen menos del juicio subjetivo en el lugar, como si se usaba cinturón de seguridad, tienen mejores datos; y es impactante cuánta gente muere por no ponerse el cinturón porque le da flojera.
La razón por la que se necesitan buenos datos es que hay causas de accidentes que se repiten en ciertas carreteras o condiciones de ubicación, y esas cosas se pueden corregir.
Por ejemplo, en Austria las muertes en cruces ferroviarios son pocas, unas 15 a 20 al año, pero todas son por error del conductor; y, salvo por conductores extremadamente tontos, se podrían resolver casi por completo instalando barreras automáticas en todos los cruces.
Pero en ese accidente aparecía la edad del peatón, no la del conductor.
No entiendo que en accidentes así no se registre la edad del conductor, aunque sí estaban registrados su estatura y peso.
Yo no tendría el valor para hacer ese trabajo.
Al ver el lugar donde vivo, los accidentes fatales parecen estar más relacionados con grandes avenidas anchas y rápidas.
A los conductores les frustran las calles pequeñas y estrechas porque se sienten inseguras, pero lo irónico es que esa incomodidad 1) hace que bajen la velocidad y 2) los obliga a seguir viendo el peligro, en lugar de darles la sensación de que pueden ir rápido y prestar menos atención.
Los conductores no siguen las leyes de tránsito; siguen las reglas que parecen razonables en la situación en la que están.
Puedes poner todas las señales de 15 mph que quieras en una avenida ancha, pero el cerebro es así de tonto y el conductor pasará inconscientemente rápido por una vía ancha.
Si quieres que se detenga frente a la banqueta, eleva la banqueta. Entonces sentirá que se está saliendo de la calzada y reducirá la velocidad.
Todo lo relacionado con los autos está conectado con la percepción.
Las familias compran autos pesados porque parecen seguros, pero en realidad terminan con vehículos más difíciles de dirigir y con más probabilidades de caer en una zanja.
Compran vehículos altos y se sienten seguras, pero en realidad compraron un enorme punto ciego famoso por atropellar a sus propios hijos.
Un carril de bicicletas sin protección parece un acotamiento, y los conductores lo tratan exactamente así.
Tienes toda la razón sobre la incomodidad de circular por carriles estrechos.
La mayor mentira que nos contamos es que los autos son seguros.
No lo son: son manejar, con casi nada de entrenamiento, una de las herramientas más letales del país; un solo error puede llevarte a la cárcel.
Debería sentirse incómodo.
Recuerdo que, cuando era niño, en Pershing Road, en el límite entre Stickney y Berwyn, Illinois, cambiaron el estacionamiento del distrito comercial de diagonal a paralelo y aumentaron el flujo de tráfico de 2 carriles a 4.
No tengo datos sólidos, pero estoy bastante seguro de que ese cambio aumentó los accidentes y prácticamente mató el distrito comercial central de Stickney en Pershing Road.
Hoy parece que al menos un tercio de los locales están vacíos, y eso sin contar los edificios que fueron demolidos y nunca se reconstruyeron.
Ese tramo ni siquiera conectaba bien con ningún lugar en primer término, así que tampoco sé bien cuál fue el beneficio vial de aumentar el flujo.
Una vía donde el flujo vehicular va a 30 mph puede estar mal diseñada y provocar muchos accidentes, pero es poco probable que esos accidentes sean fatales, a menos que impliquen que un vehículo atropelle a un peatón.
Una vía donde el flujo vehicular va a 70 mph es un problema completamente distinto.
Si en calles estrechas los autos se rayan constantemente, los pagos del seguro pueden terminar siendo mayores que cuando atropellas a alguien.
Los pequeños rayones, acumulados, se vuelven mucho dinero, pero si atropellas a un peatón, se alcanza el límite de cobertura antes de que la víctima siquiera salga de urgencias.
Por eso los conductores de Massachusetts tienen mala fama.
Porque en el tráfico denso hay muchísimos accidentes menores.
Pero Massachusetts en sí es uno de los lugares más seguros de Estados Unidos.
Parece que revivieron el servidor
Ahora aumentaron la RAM 8 veces y, no sé por qué, rompieron Postgres
Para decirlo al estilo típico de HN, podrían considerar generar tiles vectoriales de los datos con Tippecanoe y subirlos a S3
Entonces la base de datos solo tendría que hacer una consulta simple por ID de accidente
El filtrado por tiempo tendría que moverse al frontend, pero creo que estaría bien; si no, habría que ver cómo agrupar los datos en niveles de zoom más lejanos
https://github.com/mapbox/tippecanoe
También vale la pena consultar el ejemplo de MapLibre con un caso de 12 GB
A diferencia de MBTiles, no necesita ningún servidor y puede cargar muchos más puntos de una sola vez que el enfoque actual
También se puede generar fácilmente con QGIS/GDAL/PostGIS
No sé cuáles sean los planes del proyecto, pero estaría dispuesto a donar tiempo para hacer que este enfoque funcione
[0] https://github.com/flatgeobuf/flatgeobuf
[1] https://flatgeobuf.org/examples/maplibre/large.html
Lo creamos pensando en casos de uso como este y resuelve problemas de escalabilidad en apps basadas en datos geográficos
Por ahora está en beta privada, pero si se ponen en contacto podemos darles acceso anticipado
Hace poco también apareció en el blog de MotherDuck: https://motherduck.com/blog/pushing-geo-boundaries-with-moth...
Cambiarlo para que solo se actualice después de cerrar el widget de selección de fecha podría ayudar a reducir la carga
Excelente trabajo
Espero con ganas y a la vez con temor la actualización con los datos de 2023 y 2024, en la que estuve más involucrado
Que descansen en paz los adolescentes tardíos y jóvenes de veintitantos que cometieron el error de usar la calle para algo que no fuera manejar, los ancianos atropellados mientras simplemente cruzaban la calle, y todas las personas que no tenían por qué morir
Ojalá en el cielo haya calmado de tráfico y transporte público confiable y frecuente
Lamentablemente, este conjunto de datos probablemente no incluye las lesiones cerebrales traumáticas graves, que quizá sean más comunes
Si se considera el costo de una hemicraniectomía, 2 semanas en la UCI neurológica, traqueostomía/PEG y atención aguda de largo plazo, no hacen falta muchos pacientes para igualar el costo de algunas medidas destinadas a hacer que los conductores reduzcan la velocidad
Por no hablar de los ingresos perdidos y del potencial de recaudación fiscal
Es una pena que no salgan del mismo presupuesto
Si usan cinturón de seguridad y casco, ojalá puedan evitarle a su familia el dolor de tener que hablar conmigo de un final de vida repentino
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9922345/#:~:tex...
La causa número uno de los accidentes automovilísticos es la existencia de los autos
En las comunidades caminables hay menos autos y, por lo tanto, menos accidentes automovilísticos
La responsabilidad principal está en la trama urbana
La mayoría de las tramas urbanas de las ciudades estadounidenses son singularmente malas porque están llenas de calles que se cruzan en ángulos rectos
Si comparas Bruselas con Queens, Nueva York, Bruselas tiene 5 muertes viales al año y Queens, Nueva York, promedia 75
Incluso ajustando por población, la diferencia es de casi 7 veces
Bruselas tiene una trama muy irregular y caminable
Queens, como Manhattan, está llena de calles rectas tontas y peligrosas y ángulos de 90 grados
Partiendo de la base de que se trata de países de altos ingresos, cuanto más irregular es la trama, menor es la mortalidad vial
Esa también es la razón por la que hay calles sin salida en los suburbios
Tienen curvas y son menos útiles como vías de paso, lo que hace que los autos reduzcan la velocidad y desalienta el tránsito automotor
Como resultado hay menos autos, y los niños pueden jugar en la calle sin que los atropellen
Hay que desmantelar la trama y construir comunidades caminables
No será barato
A los desarrolladores privados que construyan vivienda asequible en tramas caminables dentro de la ciudad se les debería permitir mayor densidad de uso de suelo y reducciones del impuesto predial
El único lugar de Estados Unidos que lo está intentando es Culdesac Tempe, en Arizona
Los NIMBY del Northeast/California ni siquiera permitirán intentos de enfrentarse a su localismo
Ellos votan. ¿Tú votas?
De lo contrario, las distancias para llegar a cualquier parte se alargan y caminar o andar en bicicleta se vuelve imposible
Las muertes viales en Bruselas, curiosamente, varían mucho: algunos años son 6 y otros más de 20
Podría ser efecto del COVID
Aun así, son menos que en Queens
Puede que ya exista un modo alternativo y se me haya pasado, pero esto sería muchísimo más útil con una vista de mapa de calor
Porque antes de hacer zoom para ver una ubicación específica, se podría ver a un nivel más alto dónde están las concentraciones de accidentes fatales
Bueno
Me pregunto si tienen planes para filtros
Por ejemplo, veo un accidente fatal frente a mi casa de hace un año, pero fue un caso en el que el conductor sufrió un infarto mientras manejaba
La única víctima fue esa persona, y el choque en sí no fue la causa de muerte
Sería bueno poder comparar zonas por categorías como DUI, exceso de velocidad/conducción temeraria, muertes de ciclistas, muertes de peatones, múltiples vehículos vs. un solo vehículo, causas médicas, etc.
Es una base de datos antigua al estilo GSA, así que el formato es un poco peculiar, pero no es muy difícil cargarla como tablas SQL, y entonces puedes hacer y responder este tipo de preguntas por tu cuenta
A menudo también incluye campos como la trayectoria del accidente, así que se pueden hacer consultas como “cuántos vehículos se volcaron antes del impacto”, “cuántos pasajeros salieron despedidos del vehículo antes de morir” o “con qué frecuencia interviene un montículo de nieve en un accidente”
Algo raro que vi la última vez que la revisé, en 2015, fue que en Texas murió más gente que en California en términos totales, no per cápita
En Florida, la mayoría de las muertes ocurre entre las 7 y las 9 p. m., una franja mucho más tarde que en otros estados
Los peatones suelen morir de noche
La última vez que la usé era una base de datos excelente: https://www.nhtsa.gov/research-data/fatality-analysis-report...
Ahora no carga, pero si todavía no existe, también me gustaría ver datos normalizados por el volumen de tránsito vehicular en cada ubicación
Eso permitiría saber mejor si un lugar simplemente está congestionado o si realmente es peligroso
No deberíamos pensar en las muertes como “muertes por milla”
Porque el costo humano no se amortiza por milla
Toda muerte es una muerte
Matar a alguien y luego seguir manejando en círculos no te convierte en un conductor menos peligroso
No sé exactamente cuál sea la intención, pero es un proyecto excelente y, al mismo tiempo, una acusación terrible contra el transporte del siglo XXI
Demasiadas vidas se pierden como resultado de monos moviendo torpemente montones de metal entre líneas pintadas sobre asfalto
Actualicé Linode para tener el doble de RAM
Espero que ayude aunque sea un poco con la carga
Y en la consola veo este error
Lo revisé en Android móvil
Solo veo algunos casos alrededor de San Francisco