Cómo gestionar por cuenta propia el tratamiento de la diabetes
(martin.janiczek.cz)- Martin Janiczek, quien tiene diabetes tipo 1, observa que el control de la glucosa en sangre se ve muy afectado por los efectos retardados de la comida, la insulina, el ejercicio, el estrés y la hora del día, y busca abordarlo como un problema de simulación y optimización
- El objetivo del manejo manual es mantener la glucosa en sangre en el rango de 4 a 10 mmol/l, pero debido al retraso en la acción de la comida y la insulina, es fácil corregir de más la hipoglucemia o la hiperglucemia, por lo que se necesita un ciclo de retroalimentación corto
- Los monitores continuos de glucosa como Freestyle Libre se colocan en el brazo cada 14 días y entregan mediciones por minuto, pero los ajustes reales del tratamiento siguen pareciéndose a cambiar dosis cada 3 meses mirando datos promedio
- Con el wrapper en C# de SmartCGMS y GeneticSharp, se simulan horarios de comidas e insulina, y se intenta una optimización con algoritmo genético según la cantidad de episodios de hipoglucemia e hiperglucemia, la amplitud de la glucosa en sangre y la cantidad total de insulina
- Los resultados actuales son experimentos con un paciente virtual de SmartCGMS; para usarlo en sí mismo, tendría que ajustar los parámetros del modelo con datos históricos de Freestyle Libre y modelar por separado la insulina de acción prolongada
Manejo de la diabetes tipo 1 basado en la “intuición”
- La diabetes tipo 1 es una condición en la que el páncreas no produce insulina, por lo que hay que suministrar insulina desde el exterior para que la glucosa en sangre pueda usarse como energía celular
- El objetivo es mantener la glucosa en sangre en un rango que no sea ni demasiado alto ni demasiado bajo
- La hiperglucemia es más de 10 mmol/l y, a largo plazo, es peligrosa para el cuerpo
- La hipoglucemia es menos de 4 mmol/l y, a corto plazo, es peligrosa para el cuerpo
- Si la glucosa está alta, hay que inyectar insulina; si está baja, hay que consumir azúcar
- La razón por la que el control manual es difícil es que se combinan múltiples retrasos y variables
- La insulina varía según la marca, pero tiene un retraso de aproximadamente 20 minutos antes de bajar la glucosa en sangre
- La comida también tiene un retraso de aproximadamente 20 minutos antes de elevar la glucosa en sangre, según el tipo
- Los azúcares simples, como los de la fruta, actúan más rápido y dejan de actuar antes
- Los carbohidratos complejos, como el arroz y la papa, actúan más lentamente
- La grasa también afecta la digestión de los azúcares, pero Janiczek prácticamente la excluye del cálculo
- Inyectarse insulina unos 15 minutos antes de comer puede reducir el pico de glucosa después de la comida, pero como puede que se coma menos, que la comida llegue tarde o que surja algo urgente, normalmente termina inyectándose justo antes o después de comer
- Él no conoce una fórmula general para saber cuánto eleva la glucosa 1 g de azúcar ni cuánto la baja 1 unidad de insulina, y considera que el ajuste real es casi completamente intuitivo
- En estado de hipoglucemia disminuye la capacidad de juicio, y aunque uno sepa que ya comió lo suficiente, el cuerpo exige azúcar de inmediato, lo que puede llevar a una sobrecorrección
- La insulina no funciona si se ingiere; debe inyectarse o inhalarse, y como las inyecciones son incómodas, suelen limitarse a unas 4 veces al día
- Insulina para cubrir las tres comidas
- Insulina de acción prolongada una vez al día
- Medir la glucosa pinchándose un dedo con una tira reactiva es doloroso, por lo que normalmente se limita a 4 a 6 veces al día
- Los monitores continuos de glucosa (CGM) como Freestyle Libre se colocan en el brazo cada 14 días y envían mediciones al teléfono por Bluetooth cada minuto
- El ejercicio, las enfermedades, el estrés y las estaciones también cambian la respuesta del cuerpo al azúcar y a la insulina
- Algunas personas con diabetes presentan el fenómeno del alba, en el que la glucosa en sangre sigue subiendo por la mañana; Janiczek también lo experimenta
La rutina médica y las pistas de los ciclos cerrados
- El tratamiento cotidiano consiste en abrir con frecuencia la app de Freestyle Libre e inyectarse una pequeña cantidad de insulina cuando la glucosa en sangre sube
- Aunque la app advierta que “lleva una hora en 15 mmol/l”, aparece fatiga de alertas y se deja de prestar atención
- Un ejemplo de dosis recomendadas acordadas con el diabetólogo es el siguiente
- Mañana: 18 unidades de insulina, 24 g de azúcar
- Almuerzo: 22 unidades de insulina, 60 g de azúcar
- Cena: 21 unidades de insulina, 60 g de azúcar
- Antes de dormir: 32 unidades de insulina de acción prolongada
- Cada 3 meses, en la consulta se revisan los promedios de 7, 14 y 30 días y, por ejemplo, si se repite la hiperglucemia alrededor de las 15:00, se ajusta aumentando la insulina antes del almuerzo
- Janiczek quisiera que el médico encontrara los parámetros de su cuerpo y mejorara el horario mediante un modelo o una simulación, pero siente que los ajustes reales siguen siendo casi conjeturas
- Algunas personas combinan una bomba de insulina con un monitor continuo de glucosa para crear un “closed loop” o “artificial pancreas”, controlando la bomba con las mediciones de glucosa
- La bomba administra cantidades muy pequeñas y frecuentes de insulina, pero por sí sola no es inteligente
- Conseguirlo oficialmente es muy difícil o imposible, con restricciones como no contar con aprobación de la FDA o tener que participar en investigaciones universitarias
- Scott Hanselman es un programador de Microsoft con diabetes tipo 1 que difunde el movimiento #WeAreNotWaiting de conectar por cuenta propia una bomba personal y un CGM
- Janiczek no tiene bomba de insulina, así que no puede crear un ciclo cerrado del mismo tipo, pero quiere aplicar a su manera la actitud de “no esperar”
Crear una simulación de glucosa con SmartCGMS
- Cerca de las 3 de la madrugada, mientras bajaba para corregir una hipoglucemia, se preguntó por qué no existía una app en la que pudiera introducir valores históricos de glucosa, rutina diaria e información corporal para predecir interactivamente dosis, horarios de comida y horarios de inyección
- Al buscar, encontró muchos artículos que tratan la interacción entre glucosa e insulina con ecuaciones diferenciales y controlan automáticamente un artificial pancreas, pero lo que Janiczek necesitaba era una herramienta que sirviera para 4 inyecciones al día
- Encontró SmartCGMS en diabetes.zcu.cz, y por las capturas de pantalla parecía tener relación con la app que imaginaba
- Tras enviar un correo a un maintainer relacionado con SmartCGMS, recibió un wrapper en C# que envolvía el motor principal de SmartCGMS
- La API del wrapper permite construir un ciclo de simulación simple
.Create(...): inicializar la simulación.Step(): avanzar la simulación, normalmente en pasos de 1 minuto.ScheduleInsulinBasalRate(double unitsPerHour): programar la tasa de insulina basal para bomba.ScheduleInsulinBolus(double units): programar una inyección de insulina de acción rápida.ScheduleCarbohydratesIntake(double grams): programar la ingesta de carbohidratos.Terminate(): finalizar la simulación
- El estado de la simulación incluye la glucosa actual y la insulina y los carbohidratos pendientes de absorción
.BloodGlucose: glucosa actual en sangre, en mmol/l.InterstitialGlucose: glucosa en el líquido intersticial.InsulinOnBoard: insulina que aún se absorberá.CarbohydratesOnBoard: azúcar que aún se absorberá
- Modeló comidas y administración de insulina como
Intake, y creó una funciónsimulateque recibe el horario de entrada y generaOutputRowde varios días - Al exportar los resultados iniciales como CSV y cargarlos en Google Sheets, apareció una gráfica accidental por haber elegido mal el eje; al usar el eje X correcto, se generó una gráfica significativa de glucosa en sangre
- La gráfica de esta etapa no simula al propio Janiczek, sino a algún paciente que tiene SmartCGMS
App de Windows y optimización con algoritmo genético
- Para evitar pasar por CSV y Google Sheets, creó una app de Windows Forms y gráficas con OxyPlot para mostrar directamente los resultados de la simulación
- Si se mira solo el primer día, la glucosa parece alta hasta antes de inyectarse la insulina de acción prolongada a las 22:00, por lo que simuló varios días para observar el proceso de estabilización
- A partir del tercer día confirmó que la gráfica se repetía periódicamente, y agregó al gráfico los rangos de hipoglucemia e hiperglucemia para que el rango objetivo fuera más fácil de ver
- Para la persona que SmartCGMS simula actualmente, las dosis de Janiczek no eran adecuadas y aparecieron tramos de hipoglucemia severa
- Luego buscó
geneticenNuGete instaló GeneticSharp - Para usar GeneticSharp, tuvo que proporcionar cromosoma, cruce, selección, tamaño de población, criterio de terminación y función de fitness
- La función de fitness simula el horario de entrada durante 3 días, luego normaliza varios elementos y los combina en una suma ponderada
- Minimizar la cantidad de mediciones de hipoglucemia del último día estabilizado
- Minimizar la cantidad de mediciones de hiperglucemia del último día
- Minimizar la amplitud entre la glucosa mínima y máxima del último día
- Minimizar la cantidad total de insulina bolus
- Minimizar la cantidad de insulina basal administrada
- Minimizar la cantidad de mediciones de hipoglucemia en el tramo de estabilización de los primeros 2 días
- Minimizar la cantidad de mediciones de hiperglucemia en el tramo de estabilización de los primeros 2 días
- Las prioridades no son iguales: considera más importante la hipoglucemia prolongada y deja como menos importante la hiperglucemia temporal durante la estabilización
- También pensó en un método de ordenar todas las combinaciones, pero considera que el punto central de una biblioteca de programación genética es no recorrer directamente todo el espacio
- Si en un horario de ejemplo específico se supone que la insulina va de 0 a 50 unidades, las combinaciones de cuatro inyecciones son
51^4, alrededor de 6,7 millones - Ejecutar toda la simulación dentro de la función de fitness tarda 1 a 2 segundos, pero puede paralelizarse, por lo que aprovecha 16 núcleos
- Como la entrada es prácticamente una función pura, memorizó el fitness para cuatro enteros de entrada, lo que ahorró mucho tiempo cuando el algoritmo genético repetía las mismas conjeturas en etapas posteriores
Lo que falta para que sea una herramienta de tratamiento real
- Tras agregar un botón de optimización y ejecutar el algoritmo genético, el paciente simulado se estabilizó dentro del rango de 4 a 10 mmol/l
- Este resultado no significa que haya “resuelto la diabetes”: todavía habría que reaccionar continuamente a imprevistos y cambios del cuerpo, y la hiperglucemia y la hipoglucemia aún podrían ocurrir
- Para que sea realmente útil, necesita interactividad
- Debe permitir agregar inyecciones o comidas
- Debe permitir cambiar horarios y cantidades hacia arriba, abajo, izquierda o derecha
- La gráfica debe cambiar de inmediato
- Debe ofrecer un ciclo de retroalimentación más corto que “probar más dosis antes del almuerzo de hoy y revisar dos horas después” o “consultar cada 3 meses”
- El mayor desafío es lograr que SmartCGMS simule su propio cuerpo
- Cree que hará falta descargar los datos históricos de glucosa del sensor Freestyle Libre y ajustar los parámetros del modelo
- Janiczek no conoce bien el proceso matemático, pero considera que es posible
- Otro problema es que el algoritmo actual está optimizado para bombas
- La insulina de acción prolongada de Janiczek actualmente se modela como si no se administrara toda una vez al día, sino como si recibiera cada hora 1/24 de la cantidad total
- Espera que, si las marcas específicas de insulina y sus características de acción se reflejan en el software, pueda manejarse con mayor precisión en una forma como
.ScheduleInsulinBasal(double units)
- Por último, aunque Janiczek no usó Markov Chains en el texto, hizo varios experimentos y también dejó un video de random walk en el que cambia aleatoriamente cada dosis dentro del rango
-2..+2y la conserva si mejora el fitness; si no, la revierte
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Algunas cosas que aprendí viviendo como adulto en EE. UU. en 2024 y que no se pueden dar por sentadas: que el personal médico actúa en mi mejor interés, que las aseguradoras también, que el personal médico realmente sabe de qué habla, que las sustancias que legalmente puedo meter en mi cuerpo no me causarán daños irreversibles, que los límites legales de contaminación del agua, el aire, la tierra, las paredes y los pisos son realmente seguros o se miden correctamente, que algo que hoy se considera aceptable no terminará revelándose como dañino tras demandas en el futuro, que podré pagar el tratamiento necesario para estar sano, que alguien en industrias de protección como la salud, los seguros, la salud pública o el gobierno realmente intenta protegerme
Quizá fue culpa mía esperar eso, porque desde chicos nos inculcaron que vivimos en un país bueno y justo. Por eso esto no me sorprende, y creo que veremos más casos así
El estado por defecto es no tener ninguno de estos servicios ni protecciones; todo lo demás son soluciones imperfectas e inestables, como pegadas con cinta
Escuchar podcasts y leer libros de divulgación científica para luego conectar puntos no te habilita a dar consejos sobre temas de vida o muerte. He visto mucha gente que no abre un libro introductorio de biología desde hace años, escucha podcasts, cree que ya lo sabe todo y habla con seguridad; también he visto situaciones en las que profesionales se incomodan pero no lo señalan por cortesía. No hay que convertirse en esa persona
Si resumo lo esencial que repiten durante miles de horas los podcasts de salud de PhD/MD, sería: comer alrededor de una taza diaria de alimentos de cinco colores, normalmente un smoothie es lo más cómodo; priorizar el sueño; y hacer ejercicio para elevar el VO2 max tanto como sea posible. La mayoría de los lectores de Hacker News probablemente tiene margen económico para aplicar estas tres cosas de distintas maneras y, para quienes tienen enfermedades crónicas, pueden mejorar mucho la calidad de vida y reducir bastante la necesidad de medicación. La medicina moderna es fuerte frente a muertes rápidas, como infartos o cuadros agudos, pero débil frente a muertes lentas, como diabetes o demencia. Para las muertes rápidas, confía en la medicina moderna; para las intervenciones contra las muertes lentas, lamentablemente hay que construirlas uno mismo
La gente optimiza sus palabras según su propio interés, y puede obtener la mayor parte de los beneficios aunque sus acciones no coincidan necesariamente con esas palabras
Tengo dos padres y un abuelo con diabetes tipo 2, y yo estoy en prediabetes, pero a mi médico de cabecera no le importa en absoluto
Para retrasar y, si es posible, evitar la aparición de diabetes tipo 2, me mido la glucosa cada 2 horas y estoy creando una base de datos por alimento con la respuesta de glucosa a la 1.5 y a las 2 horas después de comer. También registro el efecto del ejercicio sobre la glucosa. En los últimos años obtuve buenos datos sobre qué alimentos me disparan la glucosa y cuáles son neutros. Frijoles, lentejas, maíz, arroz integral, trigo sarraceno y manzanas que no son Granny Smith, que los médicos o internet llaman “aptos para diabéticos”, me subieron mucho la glucosa; en cambio, bananas, arvejas snap, frutos secos, avena steel-cut, lácteos fermentados y pescado me fueron bien. Al tener prediabetes y además una enfermedad autoinmune, aprendí que la única persona que de verdad se preocupa por mi salud y longevidad soy yo. A los médicos solo les importan mis marcadores de inflamación y nada más
Tras 2.5 meses sin agregar ejercicio, bajé por debajo del umbral de diabetes tipo 2, y desde entonces dejé Metformin y me mantengo con las mismas pruebas diarias. Después de la carnívora estricta pasé a paleo sin alimentos con oxalatos. Comía steak, hamburguesas, carne para guiso dorada en mantequilla, champiñones y cebollas dorados en mantequilla, tocino y cheddar muy añejado; también comía todos los tendones y la grasa. Comer suficiente grasa es bastante difícil. La niebla mental duró 10 u 11 días y después me sentí muy bien. Para bajar costos, recomiendo dorar carne para guiso de Costco con cebolla y champiñones. Me funcionó durante los últimos 6 meses, pero a largo plazo no lo sé
La FDA aprobó que al menos una marca de CGM se venda sin receta, y dicen que empieza en el “verano de 2024”: https://www.dexcom.com/stelo
Hay que esperar unos 80 a 200 dólares por dispositivo y dura 14 días, pero los insights que ofrece realmente valen la pena
No es extremadamente preciso, pero las tendencias en mi cuerpo eran más importantes que el valor absoluto. Me aseguré de nunca pasar de 150; podía comer legumbres con moderación, pero varía según la persona. Al principio tomé Metformin y luego la dejé; mi último A1C fue 5.1 y mi endocrinóloga registró que la diabetes estaba en “remission”. Si estás en prediabetes, te diría que sigas con el enfoque que estás usando. Casi no como carne, así que, aunque una dieta centrada en carne puede servirles a algunos, no es indispensable
Si ya se tiene diabetes, no creo que provocar picos de glucosa sea una buena idea
Recomiendo mucho The Diabetes Solution del Dr. Bernstein. Es la historia de un ingeniero de manufactura que tuvo diabetes tipo 1 desde la infancia y que, pese a la oposición de los médicos, “depuró” su diabetes usando sus habilidades de ingeniería.
Cuando la comunidad médica rechazó sus descubrimientos sobre el control de la glucosa porque no tenía credenciales médicas, se convirtió en médico, y solo entonces más doctores empezaron a escucharlo. Consiguió uno de los primeros medidores de glucosa y lo usó prácticamente como un CGM, pinchándose el dedo antes y después de las comidas y decenas de veces al día para reunir datos.
Tengo diabetes tipo 1, y como la atención para diabetes en el Reino Unido prácticamente no existe después del diagnóstico, estoy construyendo algo parecido por mi cuenta.
Tras 30 años con esto, el manejo de la enfermedad no es tan difícil, pero lidiar con los problemas políticos de la atención para diabetes del NHS se ha vuelto mucho más difícil que en cualquier época pasada. Da la impresión de que no les importa a menos que estés embarazada o en riesgo de desplomarte en los próximos 15 minutos. Las secuelas a largo plazo parecen ser responsabilidad de otro departamento. Las enfermeras y los médicos jóvenes especializados en diabetes dependen muchísimo de tecnologías como los CGM y las bombas de insulina, pero suelen no entender bien cómo funcionan ni qué significan los datos. No saben qué patrones buscar más allá de un rango de 24 horas, piensan que todo es un problema de proporción de bolo o de insulina basal, y pasan por alto ajustes como el factor de corrección o la duración. Como tienen poca alfabetización tecnológica, el vendor lock-in también se vuelve un problema, y las empresas de tecnología médica no quieren que uses nada que no sean sus propias herramientas de pago. Los dispositivos cambian más o menos cada año y te obligan a saltar de plataforma en plataforma, y cada vez son más difíciles de usar. Glooko solo permite ver datos históricos de seis meses en la interfaz web, y Abbott no me dejó descargar mis datos después de forzar el traslado a Glooko. Tidepool era bueno, pero no es compatible con mi combinación actual de dispositivos. Esto no se arregla con más presupuesto; hace falta la amenaza de castigos penales para el personal médico negligente y multas ilimitadas por las prácticas anticompetitivas de los fabricantes de tecnología para diabetes.
Hay que pensar en cómo el NHS llegó a este punto. Según médicos y enfermeras, las causas principales son los recortes de costos, el aumento de horas de trabajo y el vaciamiento financiero de los servicios; incluso han hecho huelgas para poder brindar una mejor atención.
https://news.sky.com/story/the-nhs-sold-out-its-staff-doctor...
https://www.telegraph.co.uk/news/2024/05/15/doctors-forced-t...
https://www.bbc.com/news/uk-england-birmingham-64938278
El salario inicial de un médico de primer año es menor que el ingreso mediano nacional, y el de una enfermera es mucho más bajo. Hay acciones laborales recurrentes por la falta de dinero y tiempo necesarios para la atención. El presupuesto del NHS es el 5.9% del PIB, mientras que la economía de EE. UU. gasta el 17.3% del PIB en salud, y el gasto total en salud del Reino Unido es el 11.3% del PIB. Tal vez más presupuesto sí podría resolverlo.
Le dieron un sistema de circuito cerrado y todo el apoyo necesario. Coincido en que Glooko no es tan bueno como diasend.
El reporte en PDF que envío a la enfermera de diabetes antes de la consulta anual también es útil. Parece que casi ningún paciente sabe hacer esto, así que la enfermera siempre lo agradece y pasa la mitad de la cita revisando los datos y las tendencias. Abbott en general ha estado bastante bien, pero en 2022 reporté un bug de la app para Android y todavía no lo han corregido. Si agregas LibreLink a la lista de apps permitidas para interrumpir el modo No molestar y activas No molestar, LibreLink muestra la advertencia “Alarms unavailable.”
Quizá tengo suerte por no vivir en una gran ciudad. Parece que las grandes ciudades son donde la mayoría de las instalaciones del NHS han caído a niveles de tercer mundo.
No tengo diabetes y vivo en uno de esos países ricos con sistema de salud social, pero creo que la industria médica es un fracaso total. La mayoría de los médicos que no son cirujanos reciben una compensación excesiva por hacer casi nada, y parecía que veían a todos los pacientes como hipocondríacos
Desde la secundaria tenía hipertensión inicial, tomaba cuatro medicamentos para la presión, incluido un diurético, y también tenía señales de edema. No era algo que requiriera un diagnóstico complejo; encajaba con la checklist. A lo largo de mi vida vi a 5 cardiólogos y 2 nefrólogos, pero durante más de 20 años solo me dieron más medicamentos. Al final tuve que investigar por mi cuenta, pensar que podía ser hiperaldosteronismo y pedir una derivación a endocrinología; los médicos se mostraron escépticos, pero aceptaron a regañadientes. Resultó ser hiperaldosteronismo unilateral y me extirparon la glándula suprarrenal izquierda. Ahora mi presión está mucho más estable y, aunque sigo tomando algunos antihipertensivos, la dosis bajó. Ya no termino en urgencias a las 3 de la mañana con presión de 200/120, y perdí unas 15 libras de peso de agua. Si tienes hipertensión resistente de larga data, recomiendo hacerte pruebas de hiperaldosteronismo con endocrinología
El chequeo anual se reduce a peso, presión arterial, unas cuantas preguntas, con suerte algunos análisis de sangre, y un “se ve bien, nos vemos el año que viene”. Es decir: si te enfermas, vuelve. En los últimos años estuve buscando atención preventiva, pero el sistema está diseñado para ponértelo muy difícil. Si tienes suficientes recursos, puedes hacerte análisis de sangre más amplios, escaneos de cuerpo completo como Prenuvo, VO2 max, pruebas de metales pesados, pruebas de moho, pruebas genéticas, estudios gastrointestinales, etc., pero eso es un lujo. Si le preguntas a la mayoría de los médicos, la respuesta es “te ves bien, ¿para qué?”. Un amigo que vive en Medio Oriente dice que, gracias a los subsidios del gobierno con dinero del petróleo, cuando va al hospital puede hacerse cosas así casi gratis. Al leer más comentarios, parece que esto también es común en varios países “ricos”
En realidad, el cuerpo humano es bastante bueno para autorrepararse y autorregularse, y la medicina moderna solo puede ayudar en algunos casos claros. La medicina no es tan buena como creemos, y los médicos lo saben
Es el resultado de una desmantelación lenta pero persistente del margen operativo que tenía el sistema, en financiamiento, tiempo, etc. Hablo de la situación en Francia y Reino Unido, y estoy de acuerdo en que el sistema nos falla. Dicho eso, intento ser un poco más indulgente con los médicos, porque hay límites a lo que pueden hacer con los medios disponibles
Tengo diabetes tipo 1 desde hace 28 años y, al final, todo es intuición. La dirección actual es correcta, pero creo que se están perdiendo actores más grandes
El software predictivo open source disponible hoy es bastante bueno y funciona con varios CGM y bombas. En particular, hay que ver Loop. Si usas bomba, Loop recopila automáticamente en la app las entradas relacionadas con la insulina y funciona con algunas bombas como Omnipod DASH. También puedes ingresar inyecciones, y puede traer automáticamente los datos de CGM desde Dexcom y otros. Los carbohidratos hay que ingresarlos manualmente, y eso también termina siendo a ojo. Después aparece una línea predictiva casi mágica que muestra hacia dónde irá la glucosa. Si usas bomba, también se puede activar un modo de circuito cerrado que aumenta o reduce la insulina para mantenerte dentro del rango. Es bastante común lograr entre 75% y 90% de tiempo en rango
https://github.com/LoopKit/Loop
https://www.loopnlearn.org/
Tengo diabetes tipo 1 y uso Freestyle Libre, Omnipod Dash, iAPS y Apple Watch. El Apple Watch lo uso principalmente para automatización de detección de ejercicio y ajuste de objetivos, pero con iAPS también puedo controlar la glucosa e inyectar insulina desde el reloj sin sacar el teléfono
Lo tengo todo configurado como un circuito cerrado casero. Ponerlo en marcha al principio fue algo difícil, pero durante el último año logré varias semanas seguidas con 85% de tiempo en rango, y también bajé las hipoglucemias a unas 3 o 4 por semana frente a antes. Si te interesa, puedo compartir más sobre las dificultades que tuve
Estoy pasando a mi hijo con diabetes tipo 1 de OP5 a Loop, y más adelante quizá consideremos iAPS. Espero poder volver a lograr un promedio de 92% de tiempo en rango con menos intervención manual
A la pregunta de qué usan hoy los de .NET: usamos WinForms. Simplemente funciona y no tienes que pasar la mayor parte del tiempo tratando de entender problemas relacionados con XAML
Agregas componentes a la ventana, configuras los event handlers y listo
Fue la mejor decisión. Conozco muchos desarrolladores .NET que preferirían comerse un zapato antes que aprender frontend web, pero, sinceramente, es mejor que lo que obtienes con WinForms. Hay excelentes librerías gratuitas, tutoriales y recursos, y en lugar de preocuparte por instaladores puedes alojarlo en un sitio gratuito de GitHub y compartirlo con la gente
Es interesante que el autor eligiera Elm para explicar código C#. Con ese gusto, podría haber escrito el “núcleo” del proyecto en F# y obtener beneficios similares sin cambiar la implementación real ni los ejemplos del post. El texto menciona F#, pero no sé si realmente consideró usarlo
Es una lectura interesante. Mi esposa tiene diabetes tipo 1 y el año pasado pasó a un circuito cerrado; sin exagerar, le cambió la vida.
Al dejar de sufrir hipoglucemia hasta 3 o 4 veces al día, su salud mental mejoró muchísimo. Algo que no se menciona en la introducción es que las hormonas tienen un impacto enorme en la diabetes tipo 1. Cuando mi esposa entró en la perimenopausia, todo se descontroló, pero gracias al circuito cerrado se volvió mucho más manejable.
Incluso siguiendo lo que enseña la enfermera de diabetes, el control puede ser malo. Me da curiosidad qué modelo usa. Supongo que será tslim+Dexcom, y reduce mucho el estrés.
Sobre lo que dice el artículo acerca de las grasas, en mi experiencia es cierto que la grasa retrasa la absorción, pero no de forma tan extrema como creen los autodenominados “body hackers” sin diabetes.
Siento que mi páncreas averiado fue reemplazado y reforzado con ayuda de mi cerebro y un CGM. Mi dieta es bastante aburrida, pero me mantiene con vida y conserva mi glucosa dentro de un rango bastante estrecho. El mayor problema es la hipoglucemia cuando paso mucho tiempo en estado de concentración profunda, y la DKA cuando hago mochilismo o ciclismo de larga distancia. Mi médico me dice que no lo haga, pero igual lo hago.
Incluso antes, cuando solo me hacía punciones en el dedo, me medía con suficiente frecuencia. De verdad me da curiosidad cómo se produce la DKA.