1 puntos por GN⁺ 2024-07-25 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp

Gestionar por cuenta propia el tratamiento de la diabetes

Introducción

  • Esta entrada de blog es larga, pero vale la pena leerla
  • Soy una persona con diabetes tipo 1
  • Como el páncreas no produce insulina, tengo que recibirla desde fuera

Dificultades para manejar la diabetes

  • Hay que mantener la glucosa en sangre dentro de un rango adecuado (4-10 mmol/l)
  • Hay un retraso de tiempo entre la inyección de insulina y la ingesta de alimentos
  • Es importante mantener la glucosa en sangre estable
  • Las inyecciones de insulina y la medición de glucosa son incómodas
  • Distintos factores como la actividad física, el estrés y la estación del año afectan la glucosa en sangre

Métodos actuales de tratamiento

  • Uso la app Freestyle Libre para monitorear la glucosa en sangre y me inyecto insulina cuando hace falta
  • Sigo la dosis de insulina recomendada, pero no sé cuál es la dosis exacta adecuada
  • Consulto con un especialista en diabetes cada 3 meses para ajustar el plan de tratamiento

Páncreas artificial y el movimiento #WeAreNotWaiting

  • El páncreas artificial combina una bomba de insulina y un monitor continuo de glucosa para regular automáticamente la glucosa en sangre
  • Aunque no está aprobado oficialmente, algunos pacientes hackean por su cuenta los dispositivos para usarlos
  • Scott Hanselman está liderando este movimiento

Encontrar mi propia solución

  • Necesito una app en la que pueda ingresar los valores de glucosa y, mediante predicciones, encontrar la dosis óptima de insulina y el momento ideal para comer
  • Encontré modelos en varios artículos académicos, pero como no tengo un páncreas artificial, no me ayudaron de forma directa
  • Descubrí la app SmartCGMS y la aproveché para crear una simulación

Implementación de la simulación

  • Escribí la simulación usando el motor de SmartCGMS
  • Con una API sencilla en C#, simulé las inyecciones de insulina y la ingesta de alimentos
  • Visualicé y revisé los resultados de la simulación en Google Sheets

Optimización mediante algoritmo genético

  • Optimicé la dosis de insulina usando el paquete GeneticSharp
  • La función de fitness minimiza la cantidad de episodios de hipoglucemia e hiperglucemia y optimiza la dosis de insulina
  • Encontré la dosis óptima de insulina mediante un algoritmo genético

Planes a futuro

  • Planeo hacer la simulación más interactiva para ofrecerles a los usuarios una mejor comprensión
  • Necesito personalizar el modelo usando mis propios datos de glucosa en sangre
  • Planeo colaborar con el equipo de SmartCGMS para mejorar el software

Resumen de GN⁺

  • Este texto explica cómo una persona con diabetes tipo 1 usa la tecnología para gestionar mejor su tratamiento
  • Aunque tecnologías como el páncreas artificial todavía no están comercializadas, es posible encontrar la dosis óptima de insulina mediante algoritmos genéticos y simulación
  • Este texto muestra el potencial de ofrecer mejores métodos de tratamiento a las personas con diabetes
  • Productos con funciones similares incluyen Freestyle Libre y SmartCGMS

1 comentarios

 
GN⁺ 2024-07-25
Comentarios de Hacker News
  • Opiniones sobre cosas que no se pueden dar por sentadas al vivir como adulto en Estados Unidos

    • Los profesionales de la salud no siempre actúan en tu mejor interés
    • Las aseguradoras no siempre actúan en tu mejor interés
    • Los profesionales de la salud no siempre tienen conocimientos precisos
    • Las cosas que se pueden consumir legalmente no siempre son inofensivas
    • Los niveles de contaminación en el agua, el aire, la tierra, las paredes y los pisos no siempre son seguros
    • Lo que hoy se considera saludable podría resultar dañino para la salud más adelante
    • No siempre se cuenta con la capacidad económica para costear el tratamiento necesario
    • Las industrias e instituciones que deberían protegerte (salud, seguros, salud pública, gobierno, etc.) no siempre lo hacen
  • Experiencia de una persona con prediabetes

    • Su médico de cabecera mostró desinterés por la prediabetes
    • Se medía la glucosa cada 2 horas y creó una base de datos de alimentos
    • Registró el efecto del ejercicio sobre la glucosa
    • Descubrió que ciertos alimentos disparaban la glucosa mientras que otros eran neutros
    • Gestionó su salud por cuenta propia mientras vivía con una enfermedad autoinmune
  • Recomendación del libro "The Diabetes Solution"

    • Dr. Bernstein comparte cómo "depuró" su propia diabetes
    • Recolectó datos usando medidores de glucosa de las primeras generaciones
    • Más médicos aceptaron su investigación después de que obtuvo credenciales médicas
  • Problemas del manejo de la diabetes en el Reino Unido

    • Enfrentan dificultades por problemas políticos en la gestión de la diabetes del NHS
    • Enfermeras y médicos jóvenes especializados en diabetes dependen de la tecnología, pero tienen dificultades para interpretar los datos
    • Las empresas tecnológicas no permiten usar otras herramientas, por lo que los cambios de plataforma son frecuentes
    • Más que mayor financiamiento, se necesitan sanciones para los profesionales de la salud negligentes y multas ilimitadas para las prácticas anticompetitivas
  • Recomendación del software Loop

    • Loop recopila automáticamente datos de la bomba de insulina y del CGMS
    • Es compatible con bombas como Omnipod DASH
    • Ofrece una línea de predicción después de ingresar manualmente los carbohidratos
    • Ajusta la cantidad de insulina para mantener la glucosa en rango
  • Crítica al sistema de salud

    • La mayoría de los médicos están sobrevalorados y consideran a los pacientes como hipocondríacos
  • Experiencia de uso de Freestyle Libre y Omnipod Dash

    • Usó Apple Watch para automatizar la detección de ejercicio y el ajuste de objetivos
    • Logró mantener la glucosa en rango el 85% del tiempo durante un año
  • Uso de herramientas por desarrolladores .NET

    • Lo configuraron de forma simple usando Winforms
  • Experiencia en el manejo de diabetes T2

    • Uso de Metformin y Trulicity
    • Llevar registros de datos es efectivo para el manejo de la diabetes
    • Los registros ayudan a mantener el autocuidado
  • Experiencia en el manejo de diabetes T1 en Estados Unidos

    • Usó Medtronic 670G como sistema de "páncreas artificial"
    • Usó la app Freestyle Libre para monitorear la glucosa y administrarse insulina
    • Usó el factor de corrección (CF) para ajustar la glucosa