Noam Shazeer, CEO de Character.AI, regresa a Google

• Noam Shazeer, cofundador y CEO de Character.AI, regresa a Google tres años después de dejar la empresa en octubre de 2021 para fundar una startup de chatbots respaldada por a16z
• Durante su etapa anterior en Google, Shazeer lideró el equipo de investigación que desarrolló LaMDA (Language Model for Dialogue Applications). LaMDA es el modelo de lenguaje utilizado en herramientas de IA conversacional
• Daniel De Freitas, cofundador de Character.AI, y algunos empleados también se unen a Google
• Dominic Perella, asesor legal de Character.AI, se convierte en CEO interino de la startup. La mayoría de los empleados permanece en Character.AI
• Google firmó un acuerdo no exclusivo para usar la tecnología de Character.AI

Postura sobre el regreso de Shazeer a Google

• Shazeer dijo que está muy feliz de volver como parte del equipo de Google DeepMind
• Dijo que se siente orgulloso de todo lo que construyeron en Character.AI durante los últimos tres años
• Afirmó que el respaldo financiero mediante el acuerdo de licencia no exclusiva con Google, junto con el gran equipo de Character.AI, ayudará a sentar las bases para el éxito continuo de Character.AI en el futuro

Postura de Google

• Google señaló que está especialmente contento de que Shazeer se una al equipo de investigación de Google DeepMind junto con un pequeño grupo de colegas. Shazeer es un investigador destacado en el campo del machine learning
• Señaló que este acuerdo permitirá a Character.AI asegurar más financiamiento para seguir creciendo mientras se enfoca más en construir productos de IA personalizados para usuarios de todo el mundo

Postura de Character.AI

• Cuando se fundó Character.AI, su objetivo era una superinteligencia personalizada, lo que requería un enfoque de stack completo, incluyendo preentrenamiento de modelos, posentrenamiento y la construcción de una plataforma de producto capaz de llegar a usuarios en todo el mundo
• Sin embargo, en los últimos dos años el panorama del sector de IA ha cambiado, y ahora hay más modelos preentrenados disponibles
• Debido a este cambio, se volvió más conveniente aprovechar más LLM de terceros junto con sus propios modelos
• Esto les ha permitido dedicar más recursos al posentrenamiento y a crear nuevas experiencias de producto para una base de usuarios en crecimiento

Preocupaciones de los reguladores

• Distintos organismos reguladores, como la FTC, el DoJ y la UE, podrían examinar de cerca este tipo de adquisiciones inversas
• El mes pasado, la autoridad de competencia del Reino Unido (CMA) dijo que inició una investigación para determinar si la contratación por parte de Microsoft del personal clave de Inflection AI fue un intento de evadir la supervisión regulatoria
• La FTC también inició en junio una investigación similar para examinar el acuerdo de Microsoft por 650 millones de dólares

[xguru]

En los comentarios de Hacker News pueden ver varias opiniones.
En GeekNews también hemos compartido varias veces a Simon Willison, y él dice lo siguiente.

"Mi interpretación es que Character.AI se dio cuenta de que, para respaldar su producto, no necesitaba entrenar desde el principio sus propios modelos base. Usar LLM entrenados por otras compañías puede ser más barato, más rápido y probablemente permita crear un mejor producto (podría ser GPT-4o/Claude/Gemini vía API, o Llama 3.1 autoalojado). Si ya no van a desarrollar modelos fundacionales, entonces el talento de alguien como Noam Shazeer deja de ser tan importante. En cambio, deberían enfocarse en el desarrollo del producto."