Catálogo de visualización de datos: encontrar el método adecuado para tus datos
(datavizcatalogue.com)- The Data Visualisation Catalogue es una página de búsqueda que ayuda a encontrar tipos de visualización según el mensaje que quieras mostrar con los datos
- En lugar de elegir un gráfico empezando por el nombre, puedes acotar opciones desde categorías funcionales como comparación, relación o distribución
- El sistema de clasificación no es una respuesta perfecta, pero sí un punto de partida práctico para alinear el objetivo del análisis con la meta de comunicación
- Las categorías disponibles incluyen comparación, proporción, relación, jerarquía, conceptos, ubicación, parte-del-todo, distribución, cómo funcionan las cosas, procesos y métodos, movimiento o flujo, patrones, rango, datos en el tiempo, análisis de texto y herramienta de referencia
- Al elegir un gráfico, si primero defines “¿qué quieres mostrar?”, puedes filtrar más rápido los gráficos candidatos adecuados para tus datos
Cómo elegir un gráfico
- The Data Visualisation Catalogue está organizado para que encuentres gráficos según el criterio de “¿qué quieres mostrar?”
- Los gráficos se dividen según la función de visualización de datos y el mensaje que quieres transmitir a la audiencia
- Asignar cada gráfico a una sola función no es un sistema perfecto, pero puede servir como guía para elegir gráficos acordes al objetivo de análisis o explicación
Clasificación por función
- Comparación: Comparisons
- Proporción: Proportions
- Relación: Relationships
- Jerarquía: Hierarchy
- Conceptos: Concepts
- Ubicación: Location
- Parte-del-todo: Part-to-a-whole
- Distribución: Distribution
- Cómo funcionan las cosas: How things work
- Procesos y métodos: Processes & methods
- Movimiento o flujo: Movement or flow
- Patrones: Patterns
- Rango: Range
- Datos en el tiempo: Data over time
- Análisis de texto: Analysing text
- Herramienta de referencia: Reference tool
1 comentarios
Comentarios de Hacker News
Este sitio está bien si quieres lograr impacto visual, pero creo que da consejos bastante malos si tu objetivo es visualizar datos.
Si ves la sección de proporciones [0], aparecen opciones como el empaquetado de círculos o los mapas de burbujas, pero si lo que buscas es que la audiencia se interese por los datos en sí, esos métodos están entre los peores.
Las personas somos muy malas para interpretar tamaños relativos de áreas, especialmente el tamaño de círculos. Puede servir si tu intención es dar la impresión de que “tienes datos y también sabes diseñar” y pasar de largo sin preguntas difíciles, pero no es una buena visualización de datos. Es mejor usar un gráfico de barras.
[0] https://datavizcatalogue.com/search/proportions.html
Alguna vez vi otro sitio que debí haber guardado en marcadores. Era una página en HTML de estilo antiguo, hecha por un experto veterano en visualización de datos, y tenía casi todo organizado sobre qué usar en cada situación.
Estaba llena de consejos que iban contra la intuición al principio, pero después parecían obvios, y lo que más me gustó fue que se enfocaba primero en el tipo de datos y solo al final recomendaba un método de visualización.
[1] https://www.data-to-viz.com/
Por cierto, la página de introducción tiene una lista bastante detallada de sistemas históricos de clasificación de gráficos.
https://www.edwardtufte.com/
https://eazybi.com/blog/data-visualization-and-chart-types
En iOS, los anuncios eran demasiado agresivos, y los videos emergentes estorbaban el uso. El tema sí me interesaba, pero por los anuncios perdí la confianza en menos de un minuto.
Es uno de mis recursos favoritos y es muy intuitivo.
Tiene buen potencial y me gusta la organización por temas, pero no me convencen los anuncios y los elementos tipo clickbait.
Ahora, para ver cómo se ve un diagrama de caja y bigotes, tienes que pasar por dos anuncios y hacer clic.
Me pregunto qué recomendarían para mostrar una serie de eventos a lo largo del tiempo, cuando los eventos también pueden estar conectados entre sí.
Es parecido a un grafo de nodos con componente temporal. Llevo bastante tiempo dándole vueltas a este problema de visualización, pero todavía no encuentro un enfoque aplicable.
Si tienes entre 10 y 20 nodos y no demasiadas aristas, podrías poner los nodos en una disposición circular fija sobre una línea de tiempo y hacer que solo las aristas cambien con el tiempo.
Si hay más que eso, entras rápidamente en territorio de bola de pelo, incluso sin cambios temporales. Una bola de pelo que cambia con el tiempo es todavía menos útil que una bola de pelo normal.
Las distribuciones estándar basadas en fuerzas, en realidad, no son muy útiles salvo para ver la estructura general de un grafo. Si intentas hacerlas cambiar con el tiempo, esa falta de utilidad se vuelve aún más evidente. Creo que es muy probable que esta disposición se haya vuelto estándar porque la visualización se ve llamativa.
La mayoría de las visualizaciones de datos tienen el mismo problema. Parece casi una regla: mientras más llamativa y bonita es una visualización, menos útil se vuelve para aportar información real sobre los datos.
Por ejemplo, si tienes 5 tipos de eventos que ocurren con distintas frecuencias a lo largo del tiempo, puedes marcarlos como puntos sobre el pentagrama.
Entre eventos conectados, dibujas líneas.
Si dibujas las líneas del pentagrama, conviene dejarlas tenues para que solo ayuden a clasificar los eventos.
Si tienes más de 5 tipos de eventos, puedes agregar más líneas. Aunque sería mejor mantenerlo por debajo de 20; más allá de eso empieza a verse muy desordenado.
Al final, el medio de entrega termina decidiendo muchas de las opciones por ti.
Parece que no aparece el gráfico UpSet.