- HN Update es una página que agrupa las historias principales de la portada de Hacker News como si fueran noticias en audio, con la premisa de actualizarse cada hora en punto
- Actualmente la transmisión cubre las 5 historias principales, y la última actualización de la página fue el 30 de junio de 2026 a las 11:06 p. m.
- Las historias que salen del top 5 se trasladan al archivo y, cuando se juntan 10, se unen en un episodio de recapitulación
- El reproductor de audio aparece tanto en la transmisión principal como en la sección de recapitulaciones, con duraciones de 9 minutos 55 segundos y 19 minutos 12 segundos, respectivamente
- La sección Recaps ofrece episodios anteriores y Load More para seguir revisando el flujo previo de Hacker News
Cómo se actualiza HN Update
- HN Update toma y muestra las 5 historias principales de la portada de Hacker News
- La frecuencia de actualización es cada hora en punto
- La última actualización de la página fue el 30 de junio de 2026 a las 11:06 p. m.
Estructura de la transmisión de audio
- El reproductor de audio superior dura 9 minutos 55 segundos
- En la parte inferior de la página, la sección de recapitulaciones también tiene un reproductor de audio separado, con una duración de 19 minutos 12 segundos
Flujo de creación de Recaps
- Cuando una historia sale del top 5 de la portada de Hacker News, se mueve al archivo
- Cuando se acumulan 10 historias en el archivo, esas historias se unen para crear un episodio de recapitulación
- En la sección Recaps Archive se pueden ver recapitulaciones anteriores
Recaps visibles actualmente
- En la sección Recaps aparecen elementos de los siguientes horarios:
- 18 de junio de 2026 a las 11:09 p. m.
- 17 de junio de 2026 a las 05:05 p. m.
- 17 de junio de 2026 a las 04:14 a. m.
- 17 de junio de 2026 a las 04:06 a. m.
- Se ofrece Load More para cargar más elementos
1 comentarios
Comentarios de Hacker News
Hay muchas reacciones positivas, pero lo escuché un momento y no me convenció. Primero, la experiencia se siente demasiado lenta
Por ejemplo, abrir la portada de HN, revisar los títulos y leer hasta los comentarios de la publicación #1 me tomó unos 30 segundos, y sentí que ya había obtenido toda la información necesaria; luego podía volver más tarde a ver publicaciones nuevas. En cambio, esta herramienta tarda 1 minuto en hacer el briefing de una sola publicación
Segundo, su utilidad es baja. Normalmente solo hay 1 o 2 publicaciones que realmente me llaman la atención en la portada de HN, pero esta herramienta probablemente me hará escuchar publicaciones que no me interesan. Podría mejorarse con un algoritmo que aprenda qué información escucho y cuál me salto, pero no sería ideal. Tal vez sería mejor generar un resumen de audio personalizado cuando haces clic en un título que te interesa
Tercero, elimina el lado humano de HN. Está bueno leer tal cual lo que publica la gente, y ver la forma de expresarse de cada uno, su tono y sus interacciones. Borrar todo eso y escuchar un resumen robótico da la sensación de quitarle el alma a la comunidad. Se reduce esa conexión con las personas, que es lo mejor de este sitio
También me gusta mucho que no tenga sesgo de estilo noticiero ni anuncios; mañana sin falta lo voy a probar
Además, los resúmenes de alto nivel en HN o en redes sociales no son mi caso de uso. Más que aportar valor real, solo dan la ilusión de que hay valor. Lo que yo quiero es profundizar en historias que me despierten curiosidad
Eso también podría hacerse con texto a voz, pero primero habría que seleccionar el feed manualmente y luego profundizar esas publicaciones curadas en formato podcast
De hecho, creo que sería más útil un producto sin el componente de LLM: pegas una lista de hilos de HN y te convierte todo a texto a voz, incluyendo todos los comentarios. Así podrías escucharlo como contenido largo mientras manejas o haces otra cosa
Es un problema fundamental del medio, y ahora que el texto a voz vuelve a estar de moda, algunos desarrolladores lo van a redescubrir por su cuenta
Este script de usuario también puede usarse como bookmarklet, y te permite ponerte al día rápidamente con publicaciones que todavía no habías visto. Abres HN, pulsas el bookmarklet, y a las publicaciones nuevas se les agrega “(NEW)”, mientras que en las antiguas se muestra cuánto cambió su ranking
También puedes ocultar la publicación principal, o configurar umbrales de cantidad de comentarios y puntaje para ocultar o mostrar publicaciones viejas. Puedes recorrer varias páginas y revisar rápido qué publicaciones nuevas aún no habías visto, así que ponerte al día se vuelve muy rápido
Aún no está lo bastante listo como para un Show HN, pero el estado actual puede verse aquí
https://news.gipety.com/hn/10842381/k/218/s/three-years-as-a...
Podría ser una forma bastante buena de darles una segunda vida a episodios clásicos de Show HN y Ask HN del pasado
Es una gran idea. A medida que uno envejece, tiene menos energía para leer, y eso le da valor real porque muchas veces me pierdo cosas realmente geniales que subieron un rato a la primera página de HN y luego desaparecieron
También está bueno que resuma los comentarios. Muy seguido hay verdaderas joyas escondidas en lo profundo de los comentarios. Supongo que solo toma algunos de los comentarios principales
Una gran mejora podría ser la personalización. La mayor parte de la primera página no es personalmente relevante para mí, y en la página de publicaciones nuevas hay muchas cosas geniales que no llegan a volverse populares. Estaría bueno que aprendiera qué tipo de publicaciones me interesan y me mostrara resúmenes de ese tipo, aunque no sean las que están de moda ahora mismo
Last.fm salió hace 20 años y mostró que no hace falta IA para tener un gran sistema de recomendaciones, pero da la impresión de que las experiencias personalizadas nunca terminaron de consolidarse. El algoritmo de YouTube lo hace hasta cierto punto, aunque molesta tener tan poco control real
Suelo escuchar solo cosas de poca importancia o poco valor. Si mientras escucho algo me atrapa, recién ahí voy a leerlo
En personalización definitivamente hay mucho potencial. Pero HN es tan aleatorio que a veces descubro cosas que intelectualmente ni sabía que necesitaba. Creo que, como en la mayoría de los sistemas de recomendación, es una cuestión de equilibrio entre exploración y explotación
Como producto mínimo viable, quizá se podría filtrar por ciertas palabras clave y añadir esas publicaciones como entrada del modelo
A veces siento que quedé atrapado en cierto género o burbuja, o si se queda el autoplay andando mientras duermo, la pantalla inicial termina invadida por eso. Si borro algunos videos así de la lista de vistos recientemente, mejora de manera notable
O también, si empiezo a reproducir algunos videos del tema que quiero ver, enseguida empieza a recomendar casi puro contenido de eso
Estaría bueno crear embeddings de publicaciones antiguas de HN, promediar los vectores de embedding de las publicaciones marcadas como favoritas por un usuario y luego usar búsqueda por similitud de coseno para elegir publicaciones que probablemente le interesen
En realidad sería mejor usar el historial de votos positivos, pero no sé si se puede acceder a eso ni cómo
También me da curiosidad cómo usan los embeddings otras personas. Sé que se pueden promediar varios embeddings, pero me pregunto si alguien ha tenido éxito con otras transformaciones. Pensando en cosas como King - Man + Woman = Queen, parece que en muchos casos las preguntas se usan directamente para búsqueda semántica o como entrada para RAG
También me pregunto si tendría sentido crear en masa pares de pregunta-respuesta, generar sus embeddings y luego encontrar una transformación promedio para pasar del “espacio de preguntas” al “espacio de respuestas”, aplicar esa transformación al hacer embedding de una pregunta y después ejecutar RAG. O tal vez el ruido sería demasiado grande
En cambio, el historial de votos es privado y coincide mejor con las cosas que realmente me importan
Para cada documento que vas a meter en la base de datos vectorial, usas un LLM para generar una lista de posibles preguntas que ese documento podría responder. En esencia es algo parecido a crear un cuestionario
Luego vuelves a mapear esos embeddings de preguntas al documento original y guardas en la base de datos vectorial el documento, fragmentos del documento, pregunta 1, pregunta 2, etc.
Así, cuando el usuario consulta el RAG, no solo existe una conexión directa de consulta del usuario → fragmento de documento, sino también una conexión transitiva de consulta del usuario → consulta similar → fragmento de documento
Ja, esta hora la herramienta dijo esto sobre sí misma
“Con un giro un poco más autorreferencial, analizamos el propio lanzamiento de HN Update. Este intento busca ofrecer un noticiero por hora que resume las principales publicaciones de Hacker News. A los oyentes les parece atractiva la idea de noticias curadas, pero también hay preocupaciones sobre la precisión de los resúmenes y el posible sesgo en la redacción. La discusión de la comunidad sugiere que, aunque el valor de este tipo de servicio es claro, la confianza en la exactitud del contenido sigue siendo un problema central.”
Bastante tierno y memorable
Está bastante bien, pero parece inventarse cosas. Tomó un comentario meta[1] sobre el formato del sitio web de esta publicación y lo presentó como si la comunidad estuviera preocupada porque la propuesta de seguridad de memoria en C++ hiciera que el código fuera difícil de leer en móviles
Después de escuchar eso, cuesta confiar en otros resúmenes
1: https://news.ycombinator.com/item?id=41899828
“Este formato y mezcla de tipografías es difícil de leer en móviles.”
Para nosotros está claro que eso era un comentario meta, aunque entiendo que podría causar confusión. Aun así, podría haber detectado que la “legibilidad en móviles” no aplica muy bien a C++, el lenguaje de programación
Voy a agregar al prompt que un comentario puede ser meta o incluso no ser cierto, para que no intente forzarles un significado a ese tipo de comentarios
Es un proyecto bastante interesante. Tengo un apego emocional raro pero especial por los proyectos basados en HN. Funcionan como extensiones o complementos que mejoran HN en alguna dimensión
No creo que usara esta herramienta cuando estoy sentado frente a la computadora o cuando empiezo a hacer scroll infinito en el teléfono, pero sí la usaría si estuviera ocupado y necesitara ponerme al día con HN rápidamente
Como comentario rápido, primero, en UI/UX el título y el subtítulo no dicen mucho sobre la app. La pista de audio muestra el progreso de reproducción, pero no la duración total ni el tiempo actual. Sería útil resaltar en la pista los segmentos que representan cada publicación. También parece correcto indicar cuántas publicaciones se resumen; ahora mismo parecen ser 5
Para un mejor caso de uso, tendría más sentido convertirlo en una app móvil o una PWA para que también sea fácil acceder desde el sistema de infoentretenimiento del auto mientras conduces
Si se hiciera como app móvil y se ofreciera como widget con botón de reproducción, se reduciría la cantidad de toques necesarios para reproducir el noticiero. Espero que esta crítica constructiva sirva
El siguiente paso es crear la HNN News Network, para que, como los bancos dejan CNBC o Bloomberg News prendidos las 24 horas, haya en la TV de la oficina una transmisión continua con cintillo y un presentador de noticias con IA
Lo mejor de estas herramientas de lectura de contenido con IA es el potencial de dejar que el usuario elija la voz, la velocidad de habla, etc. Como no soy estadounidense, los canales de noticias de cabezas parlantes al estilo de EE. UU. me resultan bastante irritantes cuando ya estoy acostumbrado a mi propio acento. Lo mismo cuando quiero ponerme al día con temas de actualidad
Empecé a escucharlo después de que esta misma publicación llegara al puesto 1 de HN, así que terminó siendo una situación meta escuchar a la herramienta decir que quizá se inventa cosas
Gran proyecto
Está realmente genial. Ojalá pudieran agregar una función de archivo histórico para poder escuchar resúmenes de hace unas horas o algo como un briefing matutino
Sobre el briefing matutino, me pregunto si te refieres a un paquete de noticias más curado, como las noticias más interesantes o más discutidas del día. Por ahora solo toma las 5 publicaciones principales de la página principal
El año pasado hice https://radio-hn.pages.dev/ con la misma idea. Funcionaba solo una vez al día, y en ese momento lo publiqué por aquí en algún lado
Me pregunto si el código está público. Sobre todo, tengo curiosidad por cómo implementaron múltiples locutores y voces.
NotebookLM tiene el problema de que dos personas siguen cambiando de rol. Uno es estudiante en un tema y el otro es profesor, y de repente los roles se invierten de una manera que no tiene sentido
Iba adelantado a su tiempo