La traducción AI de hoy

Servicio web de traducción basado en LLM AI, "La traducción AI de hoy" (desarrollado/publicado en solo 1 día)

Contexto de desarrollo: poner fin a la vida nómada entre traductores

• Identificación del problema: en otro servicio que estoy desarrollando actualmente, con mucha frecuencia necesito procesar idiomas extranjeros y hacer traducciones.
• Limitaciones del método anterior:
  • Al principio usaba principalmente traductores existentes, como Google Translate.
  • Pero en el manejo de ciertos términos o al transmitir matices sutiles, muchas veces la calidad de la traducción era inestable o dejaba que desear.
• Descubrimiento de la traducción con LLM:
  • Al probar directamente LLM (como AI Studio) como alternativa, pude obtener resultados claramente más naturales y satisfactorios.
• Una nueva incomodidad:
  • El problema era que cada vez que iba a traducir tenía que abrir la interfaz web (como AI Studio) y volver a ingresar repetidamente el prompt (las instrucciones de traducción) para obtener el resultado deseado, como el tratamiento de ciertas palabras o el tono.
  • Este proceso se sentía muy tedioso e ineficiente.
• Desarrollo de una solución propia:
  • Pensé: "¡Mejor lo hago yo mismo!", y decidí crear un servicio web sencillo que aprovechara las ventajas de la traducción con LLM mientras reducía el trabajo repetitivo.
  • Justo varias personas cercanas también comentaban inconvenientes parecidos, así que lo desarrollé rápidamente (me tomó un día completo) y lo publiqué como "La traducción AI de hoy" ( la mayor parte del desarrollo se hizo con Cursor AI )

Características principales

• Permite dar instrucciones de traducción flexibles basadas en LLM
  • Es la característica más distintiva frente a los traductores tradicionales de traducción automática/deep learning.
  • Al traducir, se puede especificar cómo tratar ciertas palabras (por ejemplo, traducir el nombre de la empresa "La traducción AI de hoy" como "OAIT").
  • Se puede configurar en detalle el tono o estilo deseado (por ejemplo, como si hablaras con un amigo o con estilo de informe).
  • Ofrece opciones básicas de "selección de tono" (traducción literal, tono formal, paráfrasis con énfasis en el sentido, etc.).
• Función para guardar instrucciones de traducción frecuentes (cookies locales)
  • Permite guardarlas y usarlas sin tener que ingresar las mismas instrucciones cada vez.
  • Mejora la productividad en tareas de traducción repetitivas (como usar favoritos).
• Resultados de traducción naturales, propios de los LLM
  • Se espera una calidad de traducción natural y acorde al contexto, más allá de una sensación mecánica.
  • (Desventaja) Por la naturaleza de los LLM, a veces pueden producir resultados imprecisos o distintos de lo que se pretendía (hallucination).
• Contexto de desarrollo y stack tecnológico
  • Se desarrolló rápidamente por necesidades personales y de conocidos (lanzado en 1 día).
  • Backend: usa el modelo Google Gemini.
  • Actualmente opera con una API gratuita (si el uso aumenta en el futuro, se está considerando migrar a una API de pago).
• Enfoque en la simplicidad
  • Se concentra en la función central de traducción y en aprovechar las ventajas de los LLM, sin funciones complejas.
  • Cualquiera puede usarlo rápida y fácilmente sin complicaciones.