Me cansé de eso

• Se aborda el cansancio que produce eso, cuyo nombre ni siquiera se menciona, al cubrir toda la sociedad y sentirse como una presencia inevitable
• Como en la expresión “rubbish in and rubbish out”, tanto la entrada como la salida se consideran basura, mostrando un fuerte rechazo hacia los resultados y la experiencia de uso
• Se critica que, aunque nadie lo pidió ni lo quiso, si los accionistas lo exigen, innumerables rechazos se convierten en aceptación
• Responsables de políticas públicas, medios, conversaciones de bar e incluso relatos de uso personal giran en torno a eso, ocupando hasta la conversación cotidiana
• El hecho de que el lector sepa de qué se trata aunque no se diga su nombre es, en sí mismo, la base del cansancio: ya se ha infiltrado demasiado profundamente

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El cansancio que provoca ese “eso” sin nombre

• Todo el texto se refiere a un objeto específico sin nombrarlo directamente, llamándolo solo it
• Ese objeto se presenta como algo ampliamente extendido, casi como una presencia que lo abarca todo
• La idea central es que resulta imposible de evitar y produce consecuencias deshumanizantes
• La frase “rubbish in and rubbish out” condensa una postura de desconfianza total tanto hacia la entrada como hacia la salida
• Se repite la afirmación tajante de que nadie lo pidió y nadie lo quiere

Presión social e infiltración en la vida diaria

• Con una idea como “las personas más brillantes de mi generación piensan en cómo hacer que la gente lo use”, se critica que el talento y el esfuerzo se destinen a expandirlo
• Se sostiene que, aunque haya habido innumerables “no”, cuando los accionistas empiezan a exigirlo, todo se convierte en un “sí”
• Quienes toman decisiones de política pública se mueven para alinearse con ello
• Se dice que, para hacerlo funcionar, se necesitan centrales nucleares cerradas y millones de galones de agua para enfriarlo
• Los medios lo elogian o lo condenan, y hasta las conversaciones de bar terminan derivando hacia ese tema
• La gente no deja de hablar de cómo lo usa, y se dice que el propio acto de usarlo se siente sucio
• Que se pueda entender de qué se habla sin mencionarlo una sola vez es la señal de que ya se ha infiltrado en la vida diaria hasta el hartazgo

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• Ya me cansé de la expresión las mejores mentes de nuestra generación. La primera vez que la vi fue en la frase “las mejores mentes de nuestra generación fueron contratadas para vender anuncios”, pero saber hacer que una computadora trabaje de forma llamativa no te convierte en “una de las mejores mentes”
  Creo que, para ser “una de las mejores mentes”, antes que nada habría que tener empatía, preocuparse por el bienestar de los demás, mirar el estado del mundo de forma filosófica, tener paciencia y curiosidad, y no solo ser inteligente, sino también sabio
  Parte del problema es seguir poniendo a personas codiciosas en el lugar de “las mejores mentes” solo por su capacidad de explotar a otros para obtener beneficios personales

  • Esa cita en particular resulta desagradable en varios niveles. Podría conceder lo de “desperdiciar las mejores mentes”, pero la parte clave es “para vender anuncios”
    El marketing es uno de los pocos ámbitos de la actividad humana en los que el avance tecnológico, en general, empeora la vida, dispersa la atención y vacía la billetera
    El marketing “ideal” con 100% de eficiencia —suponiendo una vaca esférica— equivale básicamente a hipnotizarte para que gastes todo tu dinero en un producto o servicio arbitrario, y estructuralmente es isomorfo a un asalto. ¿Cómo se vería con 10% de eficiencia? ¿Y con 1%? ¿Cómo puede ser un bien social vulnerar la autodeterminación y el bienestar financiero de una persona? Si todavía da ganancias con 0.001%, ¿entonces está bien cubrir el mundo entero de anuncios? ¿Cuántos anuncios quieres que soporten tus vecinos cada vez que alguien compra algo?
  • No voy a negar que es una expresión sobreusada, pero esto alude a Ginsberg. No necesariamente es un elogio: https://www.poetryfoundation.org/poems/49303/howl
  • Después de casi 15 años trabajando en IT, he visto muchas buenas cabezas tanto dentro como fuera de IT
    Pero también he visto en IT a mucha gente necia que, solo por entender algoritmos y estructuras de datos, cree que es excelente en todo. No sé si es algo exclusivo de IT, pero lo que hace DOGE parece exactamente de ese tipo
  • Más bien es casi lo contrario. Esto no se refiere solo, ni principalmente, a desarrolladores de software comunes
    Es un lamento por la realidad de que excelentes solucionadores de problemas de varios campos —como matemáticos, físicos y psicólogos de primer nivel— que en un mundo mejor estarían resolviendo problemas reales, terminan, por las rarezas de la estructura económica, dedicados a cosas como la tecnología publicitaria, que paga bien pero arruina la vida de la gente a gran escala
    Recuerdo esa expresión no tanto como una forma de medir a las personas por su inteligencia, sino como un lamento por un mundo que distribuye tan mal el potencial humano que pone a los mejores solucionadores de problemas a crear problemas para todos
  • Por contexto, “las mejores mentes” puede entenderse como “personas inteligentes que crean cosas nuevas”. Es válido lamentar que podrían usar su inteligencia para mejorar la vida de todos, pero en la práctica muchas veces la usan en cosas como la tecnología publicitaria

• Douglas Adams resumió así las reacciones ante la tecnología: lo que ya existía en el mundo cuando naciste es normal y natural; lo inventado entre tus 15 y 35 años es nuevo, emocionante y revolucionario, y puedes convertirlo en una carrera; lo inventado después de los 35 va contra el orden natural
  Supongo que se puede adivinar la edad

  • Parece que las generaciones jóvenes aceptan más la AI, pero el motivo principal parece ser que les hace la tarea sin que tengan que aprender nada. Al menos hasta que el sistema educativo tenga tiempo de ajustarse a esta nueva realidad
  • Voy a intentarlo. El año pasado obtuve un doctorado en ciencias de la computación sobre procesamiento de lenguaje natural y generación creativa de texto, y creo que el hype alrededor de los grandes modelos de lenguaje es ridículo
    La academia persigue modas tanto como la industria. Estos modelos se entrenan para predecir el siguiente token dado un contexto, y hacen exactamente eso muy bien. Entonces, ¿qué edad crees que tengo?
  • Estoy a mediados de mis 40 y creo que la revolución de los grandes modelos de lenguaje es asombrosa
    En muchos sentidos me recuerda a la era puntocom. Es una tecnología verdaderamente transformadora cuyo potencial quizá aún no se ha realizado ni en un 20%, mientras que las expectativas se inflaron hasta el 200% de ese potencial y se formó una burbuja bursátil a su alrededor
    Dejo el resto a la imaginación, pero incluso visto con una mente algo fragmentada y rígida, parece muy claro qué va a pasar después, y luego después de eso, y luego otra vez. Y ahí se llega a la parte realmente buena. Por eso no me aburre ni me cansa. Disfruto trabajar en tecnología ahora tanto como cuando era joven, y en cierto modo soy más feliz
  • Me encanta Douglas Adams, pero hay una razón por la que se lo conoce sobre todo como escritor de comedia, no como sociólogo. Sacar esta cita no aporta nada a la conversación y solo suena a un sutil edadismo
  • Según esa regla, la suposición estaría equivocada
    En realidad esto no es un tema de edad. Por ejemplo, con cosas como “NFT”, “web3.0” y “Blockchain technologies”, gente de todas las edades se subió al hype

• Vivir siempre en línea es una elección. Si no eliges exponerte constantemente a algo, no hay de qué cansarse. “Lo que está de moda” solo está de moda cuando te rodeas de personas a las que les importa mucho

  • Si trabajas en la industria tecnológica, es difícil evitarlo. Durante el último año, en mi empresa escuché “probemos usar AI para esto” al menos dos veces por semana
    Uso grandes modelos de lenguaje para ciertas tareas, y hay cosas que hacen bastante bien. Pero el hype general de personas no técnicas que quieren meterlos a la fuerza en todos los casos de uso del mundo es agotador. Tener que explicar por enésima vez por qué lo que queremos hacer no encaja con AI™ cansa no porque haya que explicarlo otra vez, sino porque sabes que la semana siguiente tendrás que hacerlo al menos unas cuantas veces más
    En medio de este hype, la AI se trata casi como magia literal. Como si pudiera hacer cualquier cosa y bastara con desear que la AI lo haga. A estas alturas ya ni sé qué significa AI; se volvió un término paraguas para el pensamiento mágico
    Cansa y, definitivamente, aburre
  • Es cierto, pero personas como quien escribió esto quieren una comunidad mejor. Puedes desconectarte de internet por completo, pero aun así tienes que vivir en un mundo siempre en línea
  • Normalmente estaría de acuerdo con que basta con elegir no involucrarse en “[lo que está de moda]”, pero la AI es tan amplia que, quieras o no, terminas enfrentándote a las consecuencias de esta tecnología
    Estos ciclos molestos de hype normalmente no elevan de forma permanente el ruido de fondo de internet, ni hacen DDoS a sitios aleatorios al intentar raspar datos, ni rompen la premisa central de que puedes confiar en lo que ves y escuchas

• Esto no tiene sentido. Creamos la herramienta más grande de la historia de la humanidad y aun así la gente se queja.
  Ayuda a programar, aprende CAD y te ayuda a corregir problemas de modelado, ayuda a resolver problemas con el motor de una sopladora de hojas de 2 tiempos, y explica de forma constante, paso a paso, algoritmos complejos de LeetCode. Literalmente lo sabe todo y aun así la gente sigue quejándose.

  • Ni siquiera se acerca a ser la herramienta más grande de la historia de la humanidad. Precisamente este tipo de malentendidos y exageraciones es la razón por la que la gente se cansa, se aburre y se frustra con la IA.
    La verdad incómoda es que la IA es la mejor estafadora del mundo. La herramienta y el hype que la rodea crearon un entorno muy eficaz para engañar a la gente y hacer que la IA parezca conocedora y útil incluso cuando en realidad no lo es. Quienes caen no conocen lo suficiente del tema como para darse cuenta de que los están engañando, y aunque se den cuenta, su orgullo les impide admitirlo.
    Por eso quienes conocen a fondo un área dicen que la IA comete errores, mientras que personas como CEOs sin verdadera profundidad técnica elogian la IA. Saben apenas lo suficiente como para creer que entienden qué es un “buen resultado”, pero no lo suficiente como para reconocer que es basura envuelta de forma convincente.
  • Que haya gente que diga en serio cosas como “literalmente lo sabe todo” es más o menos la mitad de la razón por la que algunos se aburrieron de la IA.
  • La gente quiere seguir siendo valiosa, y esta herramienta les quita eso. Mientras encuentren una forma de seguir contribuyendo de manera significativa, está bien.
    Pero aparte está el hecho de que muchas habilidades que ya dominaban se volvieron prácticamente inútiles. Con el tiempo, a medida que esta herramienta mejore, incluso podría quitarles la capacidad de agencia para cambiar el entorno en el que están.
  • Literalmente no sabe nada.
    No puede tener conocimiento.
    Por eso es aburrida.
  • Una herramienta que sigue generando información incorrecta, no tiene percepción real ni estado interno, y no se da cuenta de sus propios errores aunque se le señalen explícitamente, honestamente es bastante inútil.
    ¿No has tenido conversaciones así con ChatGPT? Te presenta algo diciendo “¡Esta es la solución!”, le dices “está mal y tienes que hacer X”, entonces responde “tiene razón, mi respuesta estaba mal”, repite lo que dijiste y propone una corrección que sigue estando mal. Le vuelves a decir “te dije que hicieras X” y contesta “ahora está claro”, pero vuelve a equivocarse.
    Peor aún, también puede dejarse engañar. Si ChatGPT dice correctamente “X + Y = Z”, pero el usuario dice algo falso como “no, X + Y = Q”, puede responder “correcto, X + Y = Q” y explicarlo.
    Puede ser útil para generar código o texto repetitivo, pero incluso ahí se equivoca a menudo.

• Sinceramente, como tema de conversación está entre los menos interesantes. Si alguien dice “usando IA para esto…”, de inmediato desconecto la mente.

  • Trabajo principalmente en IA y en general estoy de acuerdo. Disfruto responder preguntas sobre los detalles de cómo funciona, pero no soporto de aburrimiento conversaciones tipo “entonces la IA en el futuro…”.
  • Hace poco tuve una conversación que empezó con: “¿No podríamos usar IA para inferir, a partir de los metadatos de estos estudios públicos, si se trata de un grupo experimental o de control?”
    Los datos eran una tabla, y la gente escribe el grupo de control por todas partes, en nombres de archivo o columnas arbitrarias, como “control”, “ctrl”, “ctr”, “t0”, cada quien a su manera. Funcionó bien y me alegró haberlo intentado. Con el tiempo creo que se obtendrá valor de ahí, y me alegra que nadie haya desconectado de la conversación.

• No me aburre en absoluto.
  Hay hype, sí, pero es importante que estemos aquí para discutir sus usos, malos usos e impactos. Algunas partes son interesantes y otras son interesantes por lo malas que son.
  Entiendo el cansancio. Pero vale la pena hablar de si se usa correctamente, o incluso de si se usa.

  • Después de más o menos un día ya me aburrió. Como ingeniero, no hay absolutamente nada realmente interesante en los grandes modelos de lenguaje.

• Personalmente, uno de los mejores consejos que he recibido es este: aprender a vivir en la zona gris y no ser dogmático.
  El mundo no es blanco y negro. Hay que tomar algo de cada lado, pero no tener miedo de cambiar de opinión sobre ciertas cosas.
  Para algunos puede sonar obvio, y en teoría es simple. Pero en la práctica, al menos según mi experiencia, no lo es en absoluto. Requiere un cambio de mentalidad y de visión del mundo, y por lo general se vuelve más difícil con la edad, porque uno quiere preservar la forma de vida que disfruta.

  • Tomar un poema únicamente como una diatriba literal sobre un tema general es en sí un enfoque muy blanco y negro.
    Es cierto que el autor tiene una visión negativa de los grandes modelos de lenguaje, pero las emociones que evoca este texto resonarán con mucha gente. Incluso con alguien como yo, que usa grandes modelos de lenguaje como usuario intensivo. No hace falta estar total y siempre de acuerdo con este texto. Aun así, es algo que tenía que decirse.
    A veces quiero quitarme el sombrero de mago tecnológico, ponerme el sombrero de simple ser humano y disfrutar un poema así. Y después suspirar, volver a revisar el impulso de mirar el teléfono, volver a revisar también el impulso de hablar de planes para ganar dinero o de planes para perseguir deseos sexuales, mirar a un amigo en el bar, darme cuenta de que no estará a mi lado para siempre y decirle de verdad: “¿cómo has estado, amigo?”.

• ¿Que nadie lo quería? ¿Que nadie lo desea?
  No estás mirando bien.
  Yo lo quiero. Creo que es nuestra única oportunidad de resolver rápidamente problemas enormes y complejos como el envejecimiento, el cáncer y el Alzheimer.

  • Será la única oportunidad de resolver rápidamente problemas enormes y complejos, como reducir costos laborales altos.
  • El envejecimiento no es un problema. Es algo normal.
  • Suena como si quisieras curar la vida. Somos pedazos de carne destinados a morir, así que más vale disfrutar la vida que preocuparnos por “resolver” lo inevitable.
  • Está claro que el aprendizaje automático es muy útil para abordar estos problemas. Basta pensar en avances como AlphaFold. Pero quiero objetar la frase “nuestra única oportunidad”.
    Primero, en los campos que mencionas ya se están logrando avances enormes. Elogiar la IA como “la única oportunidad” es una exageración considerable, y teniendo en cuenta que estas investigaciones sufren una grave falta de financiamiento, incluso podría ser perjudicial.
    Segundo, este poema parece tratar más sobre grandes modelos de lenguaje y chatbots glorificados que sobre aprendizaje automático en general. En ese contexto, no lo considero extremadamente útil para la investigación del Alzheimer, y definitivamente no es “la única oportunidad”.
  • Espero que resolver el envejecimiento sea algo fuera del alcance incluso de una IA muy inteligente. No hay camino más seguro hacia un mundo lleno de pensamiento rígido, con humanos endurecidos aferrados al poder e imponiendo su manera de hacer las cosas a las generaciones jóvenes.
    Por no hablar del impacto ambiental que producirían humanos viviendo para siempre.

• Por fin estoy aprendiendo a incorporar pruebas unitarias en código Python. Era algo que venía postergando desde hacía mucho. Los bioinformáticos también escriben bastante del código más desastroso del mundo
  Claude me está llevando de la mano y se asegura de entender cada carácter que escribo. Hasta ahora va bien
  Aun así, fue una lectura agradable y me hizo reír. Se puede aplicar a muchas cosas, como las criptomonedas, la política, Rust, Nix, la publicidad y “las mentes más brillantes de nuestra generación”
  Supongo que es un texto sobre IA por lo de las centrales nucleares, pero en cualquier caso, los temas que mencioné no son nada aburridos