El impacto de la IA generativa en el pensamiento crítico [PDF]

• Un artículo de investigación basado en encuestas que analiza cómo la IA generativa (Generative AI, en adelante GenAI) afecta la capacidad de pensamiento crítico y el esfuerzo cognitivo de los trabajadores del conocimiento
• Se recopilaron 936 casos reales de uso de GenAI en el trabajo de un total de 319 trabajadores del conocimiento
• Preguntas clave de investigación:
  • RQ1: ¿Cuándo y cómo se manifiesta el pensamiento crítico durante el uso de GenAI?
  • RQ2: ¿Cómo cambia GenAI el esfuerzo cognitivo del pensamiento crítico?

Resumen de hallazgos clave

• Una alta confianza en GenAI se asocia con una reducción del pensamiento crítico
• La autoeficacia (confianza en uno mismo) se relaciona con un aumento del pensamiento crítico
• Más del 60% de las tareas reportaron que el esfuerzo de pensamiento crítico disminuye al usar GenAI
• Las formas de pensamiento crítico cambian hacia verificación de información, integración de respuestas y coordinación de tareas
• GenAI desplaza el esfuerzo cognitivo del usuario de la ejecución de tareas (task execution) a la supervisión de resultados (oversight)

Definición de pensamiento crítico y marco teórico

• ¿Qué es el pensamiento crítico?

  • Con base en la taxonomía cognitiva de Bloom (Bloom’s Taxonomy), el pensamiento crítico se define en 6 actividades
    • Conocimiento: recordar información
    • Comprensión: organizar conceptos, resumir
    • Aplicación: resolver problemas
    • Análisis: descomponer información, comparar, encontrar fundamentos
    • Síntesis: combinar ideas, generar nuevo significado
    • Evaluación: juzgar según criterios y valorar la calidad

• Diferencias frente a investigaciones previas

  • Los estudios existentes se centran en la educación o en elementos fragmentarios como creatividad y memoria
  • Este estudio examina la puesta en práctica (enaction) del pensamiento crítico en entornos reales de trabajo del conocimiento

RQ1: ¿Cuándo y cómo ocurre el pensamiento crítico?

• Contexto de ejecución

  • El pensamiento crítico surge principalmente con el objetivo de asegurar la calidad del trabajo
  • Las etapas en las que el pensamiento crítico se manifiesta con mayor frecuencia durante el uso de GenAI son:
    1. Formación de objetivos y consultas: establecer metas claras, optimizar prompts
    2. Revisión de respuestas:
    • Verificación con criterios objetivos (por ejemplo, si hay errores de código)
    • Revisión con criterios subjetivos (coherencia lógica, realismo, adecuación al contexto, etc.)
    • Revisión de las fuentes de información y contraste con materiales externos
    3. Integración de respuestas:
    • Seleccionar e incorporar solo la información necesaria
    • Ajustar estilo y tono, personalizar

• Motivaciones de ejecución vs factores inhibidores

  • Factores que promueven el pensamiento crítico
    • Mejorar la calidad del trabajo (p. ej., corregir texto obvio o genérico, reflejar conocimiento del dominio)
    • Prevenir posibles resultados negativos (p. ej., errores de código, riesgos legales)
    • Motivación de aprendizaje para el desarrollo de capacidades a largo plazo
  • Factores que inhiben el pensamiento crítico
    • Considerar que es una tarea poco importante (p. ej., redactar una publicación para redes sociales)
    • Exceso de confianza en GenAI
    • Percepción de falta de capacidad por parte del propio usuario (p. ej., no poder juzgar redacción legal)
    • Falta de tiempo, desalineación con los objetivos del trabajo

RQ2: ¿Cómo afecta GenAI el esfuerzo cognitivo del pensamiento crítico?

• Tendencias en las respuestas

  • En las 6 actividades cognitivas, el porcentaje que respondió que el esfuerzo cognitivo disminuye al usar GenAI es muy alto
    • Recuperación de conocimiento: 72% reportó “menos esfuerzo”
    • Comprensión: 79%
    • Aplicación: 69%
    • Análisis: 72%
    • Síntesis: 76%
    • Evaluación: 55%

• Interpretación de la reducción del esfuerzo

  1. GenAI es percibida como una herramienta de apoyo (se piensa de forma similar a antes, pero con mayor facilidad)
  2. Se delegan procesos de pensamiento a GenAI (en algunos casos, en la práctica no se realiza pensamiento crítico)
  3. Se confunde una reducción del esfuerzo cognitivo total con una reducción del esfuerzo de pensamiento crítico

Consideraciones de diseño para herramientas GenAI

• Es necesario aumentar la confianza del usuario en sí mismo para que también aumente el pensamiento crítico
• En cambio, la confianza excesiva en GenAI perjudica el pensamiento crítico
• Hace falta un diseño que induzca a percibir GenAI no como un “respondedor automático”, sino como un “socio de revisión y coordinación”
• Debe enfatizarse que, para el usuario, la capacidad de evaluar respuestas es más importante que la de modificar prompts

Conclusión

• GenAI mejora la eficiencia del trabajo del conocimiento, pero conlleva el riesgo de reducir el pensamiento crítico
• Es importante diseñar herramientas que permitan convertir el pensamiento crítico en un hábito y mantenerlo
• Para un uso eficaz de GenAI, se requieren consideraciones generales de UX que incluyan capacitación de usuarios y un ciclo de retroalimentación (data flywheel)