Tu teléfono no te está escuchando a escondidas, pero la realidad es aún más inquietante.

• Existe la teoría conspirativa de que los smartphones escuchan en secreto las conversaciones de los usuarios, pero en realidad la publicidad se segmenta mediante recolección de datos y algoritmos
• En 2019, un experimento de Wandera no encontró evidencia de que los smartphones grabaran conversaciones para usarlas en publicidad
• Facebook afirma que no escucha las conversaciones de los usuarios y que ofrece anuncios con base en datos de los usuarios
• Se han encontrado casos en los que apps de smartphones toman capturas de pantalla automáticamente y las envían a terceros
• Facebook y Google ofrecen publicidad personalizada a los usuarios a través de datos de ubicación, relaciones de amistad y patrones de uso del dispositivo

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¿Los smartphones escuchan las conversaciones?

• Existe la teoría conspirativa de que los smartphones escuchan en secreto las conversaciones de los usuarios
• Facebook, Google y Apple niegan estas afirmaciones
• En realidad, la publicidad se segmenta mediante recolección de datos y algoritmos

Sistema Active Listening

• En 2024, el sistema Active Listening de Cox Media Group generó controversia
• Este sistema recopila "datos de intención en tiempo real" usando el micrófono de dispositivos inteligentes
• Las principales empresas tecnológicas niegan tener relación con este sistema

El experimento de Wandera

• En 2019, Wandera realizó un experimento para comprobar si los smartphones escuchaban conversaciones
• Como resultado, no se encontró evidencia de que grabaran conversaciones para usarlas en publicidad
• No hubo diferencias en consumo de datos, uso de batería ni actividad en segundo plano

La recolección de datos de Facebook

• Facebook afirma que no escucha las conversaciones de los usuarios
• Ofrece anuncios con base en datos de los usuarios, intereses e información de perfil
• En 2019, Facebook contrató a empresas externas para transcribir conversaciones de la app Messenger

Otros métodos de rastreo del smartphone

• Se han encontrado casos en los que apps de smartphones toman capturas de pantalla automáticamente y las envían a terceros
• Ofrecen anuncios personalizados a los usuarios mediante datos de ubicación, relaciones de amistad y patrones de uso del dispositivo
• Estas formas de recolección de datos son más complejas e inquietantes que la vigilancia por micrófono

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• Esto recuerda un artículo de Jonathan Zeller. El título era: "Calm Down—Your Phone Isn’t Listening to Your Conversations. It’s Just Tracking Everything You Type, Every App You Use, Every Website You Visit, and Everywhere You Go in the Physical World"
• En el pasado se expuso que Google recopilaba datos a gran escala a través de Twitter. Aunque no compartieras datos de ubicación en Twitter, Google podía saber tu ubicación
  • Ese experimento fue interrumpido, pero a raíz de esas revelaciones la cuenta de Twitter fue suspendida permanentemente
• El título de la página actual es "Your phone isn’t secretly listening to you, but the truth is more disturbing"
  • El artículo se enfoca en Facebook
  • En realidad, sí es posible que el teléfono te esté escuchando. Lugares como NSO Group pueden hacerlo con malware
• Que el teléfono te escuche 24/7 no es realista en términos de costo y precisión
  • Convertir audio a texto es caro, y es difícil que una red publicitaria pueda asumir ese costo
  • La precisión también es baja. La mayor parte del tiempo el teléfono está en el bolsillo y casi no puede oír nada
  • El teléfono se calentaría, la batería se agotaría rápido y usaría muchos datos
• De más de 17,000 apps de Android, más de 9,000 tienen permiso para tomar capturas de pantalla
  • Me pregunto cómo detectar y detener qué apps hacen esto
• Las TV "inteligentes" también envían capturas de pantalla
• En un experimento aparecieron anuncios de "ear wax removal". Les hablé a mis amigos sobre ese anuncio y repetí la frase varias veces, y entonces empezó a aparecer
• Se siente como si el sistema de recomendaciones lo hubiera tomado de otros perfiles
  • Es posible que el algoritmo haya vinculado mi cuenta con otras cuentas
  • El sistema de recomendaciones de YouTube se siente inquietante
• En una empresa anterior me propusieron tecnología de reconocimiento de audio, pero la rechacé
  • Los smartphones tienen suficiente capacidad, así que podría no notarse en el tráfico de red
• Es posible que los sistemas publicitarios de machine learning hayan aprendido mucho detalle sobre las personas
  • Hace 10 años, la precisión para predecir la tasa de clics ya era muy alta
  • Más recientemente, las apps pueden integrar muchas bibliotecas de recolección de datos de terceros y de publicidad
  • También podría ser posible inferir voz a través de canales inusuales, como el acelerómetro