1. Introducción
- Google adopta un modelo híbrido que integra la investigación en ciencias de la computación (CS) y la investigación y desarrollo (R&D), con el objetivo de impulsar una innovación rápida y beneficios concretos para los usuarios.
- Además de la investigación tradicional centrada en artículos, también considera el código abierto, los sistemas comerciales y la publicación de datos como resultados importantes.
2. El enfoque de Google para la investigación en CS
- Explora incluso tecnologías con alta probabilidad de fracaso si tienen potencial práctico, e implementa de inmediato ideas experimentales en código real para aplicarlas a servicios en producción.
- Como se integran al código del producto desde las primeras etapas de desarrollo, no hace falta dedicar tiempo aparte a la transferencia tecnológica.
2.1 Misión y capacidades técnicas
- El objetivo de Google, “organizar la información del mundo y hacerla útil”, exige innovación en casi todas las áreas de CS.
- La infraestructura de cómputo a gran escala, la arquitectura basada en servicios y la capacidad de atraer talento sobresaliente son la base clave de la productividad en investigación.
2.2 Modelo de investigación híbrido
- Elimina las fronteras entre investigación e ingeniería y fomenta el movimiento flexible de proyectos y personal.
- Los proyectos grandes también son posibles, pero la mayoría se divide en metas cortas por etapas.
2.3 Ejemplos de patrones de investigación
- Desafío creativo dentro del equipo de producto → resultado de investigación (ej.: MapReduce, GFS, BigTable)
- El equipo de investigación desarrolla directamente el producto → se convierte en servicio (ej.: Google Translate)
- Desarrollo de conceptos en investigación → aplicación en productos existentes (ej.: reconocimiento de video en YouTube)
- Colaboración entre el equipo de investigación y el equipo de ingeniería (ej.: algoritmos de optimización de anuncios)
- Un proyecto iniciado en ingeniería es retomado por el equipo de investigación (ej.: recomendaciones de YouTube)
2.4 Criterios de éxito
- Google considera tanto el impacto académico como el éxito comercial como medidas del éxito de una investigación.
- Además de los artículos científicos, también influye hacia el exterior mediante código abierto, propuestas de estándares y provisión de API (ej.: Android, Chromium)
3. Discusión
- La integración de R&D simplifica la transferencia tecnológica y hace posible investigar problemas reales.
- Sin embargo, por su cercanía con los usuarios, puede volverse menos sensible a detectar tendencias de largo plazo, por lo que esto se compensa mediante la colaboración con la academia y el fomento de las publicaciones.
4. Conclusión
- Google ha resuelto problemas prácticos de CS con una estructura que conecta estrechamente la investigación y el desarrollo, y ha hecho posible la experimentación rápida y la aplicación a gran escala.
- Este modelo híbrido se basa en las características únicas de Google, pero también puede ofrecer enseñanzas para otras empresas tecnológicas.
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