¿Qué es HDR?
(lux.camera)- HDR (High Dynamic Range) es un término que en fotografía y pantallas se usa para referirse a conceptos distintos
- En las cámaras, existe el “modo HDR”, que amplía el rango tonal combinando varias exposiciones; en las pantallas, existe la “pantalla HDR”, que muestra un rango de brillo más amplio
- Las cámaras de smartphones recientes combinan automáticamente varias fotos e intentan crear imágenes naturales mediante tone mapping centrado en IA
- Pero estos algoritmos de IA a menudo cambian la imagen de forma distinta a la intención del usuario o provocan pérdida de detalle
- Apps de cámara como Halide ofrecen una mayor libertad creativa con opciones como “captura sin IA”, tone mapping manual y la posibilidad de elegir directamente entre SDR/HDR
¿Qué es HDR?
HDR (High Dynamic Range) suele confundirse en fotografía y video como dos conceptos relacionados, pero diferentes
- En cámaras, el “modo HDR” introducido en el iPhone en 2010
- En pantallas, una nueva tecnología de visualización que muestra imágenes más vivas y detalladas
Este artículo explica desde varios ángulos el verdadero significado del término HDR, los problemas que conlleva y tres formas de resolverlos
¿Qué es el rango dinámico?
- El rango dinámico es la diferencia entre la parte más oscura y la más brillante de una escena
- Si tomabas una foto del atardecer con cámaras antiguas, la diferencia de brillo entre el cielo y las sombras hacía que la foto saliera siempre demasiado clara o demasiado oscura
- La visión humana puede percibir un rango tonal amplio en toda la escena, pero las cámaras y, sobre todo, las pantallas no logran captar tan bien ese contraste
- Como la mayoría de las fotos no son extremas, se les llama escenas de ‘SDR (rango dinámico estándar)’
- Si tanto la cámara como la pantalla quedan por debajo del rango dinámico de la escena, se pierde información en las zonas claras u oscuras
Solución 1: “modo HDR”
Técnica e historia de la captura HDR
- En los años 90, investigadores desarrollaron algoritmos HDR que combinaban imágenes tomadas con varias exposiciones
- El tone mapping que apareció entonces es un método de conversión que “comprime” el rango tonal para mostrarlo de forma adecuada en pantallas SDR
- El tone mapping, que requería software complejo, se lanzó para uso profesional, pero era difícil de manejar y solía producir resultados exagerados
- Los smartphones actuales capturan automáticamente imágenes con varias exposiciones y luego complejos algoritmos basados en deep learning realizan el tone mapping de forma automática
- Apple, Google y otras empresas llaman a este proceso ‘HDR’, pero la imagen final real sigue estando a nivel SDR
Problemas de los algoritmos HDR y experiencia del usuario
- Algoritmos de cámaras recientes como Smart HDR y Deep Fusion a veces generan bordes no deseados, pérdida de detalle y un efecto de “empastado”
- Al tomar varias capturas de una escena con movimiento y combinarlas, el proceso de alineación de píxeles puede causar pérdidas notables
- Muchos usuarios empezaron a querer una opción de captura sin IA, y la app Halide también incorporó rápidamente esa función
- Un modo de captura completamente libre de IA llamado Process Zero también es popular, pero la ausencia de procesamiento HDR puede hacer que se pierdan algunas zonas
Aprender de la fotografía analógica
- En la época de la fotografía en película, el ‘negativo’ ya contenía de origen un rango dinámico amplio
- En el proceso de impresión, se ajustaban luces y sombras manualmente con técnicas como ‘dodge and burn’
- Grandes fotógrafos como Ansel Adams crearon imágenes dramáticas con este tone mapping manual
- Hoy, Halide continúa esa tradición con una función de tone mapping manual basada en una sola toma
- Al hacer ajustes finos en la foto, el usuario puede usar un dial dedicado para controlar el rango dinámico de una sola vez
Solución 2: pantallas HDR reales
Estado de adopción de las pantallas HDR
- En años recientes, smartphones, TVs y monitores empezaron a soportar salida HDR de verdad
- Salvapantallas HDR del Apple TV, por ejemplo, resultan tan impactantes como el paso de la TV analógica a la HDTV
- Sin embargo, la adopción avanza lentamente por factores como el costo de reemplazar la infraestructura y el rechazo de los creadores de contenido a una expresión excesiva
- Algunos creadores de video señalan que un HDR exagerado puede generar rechazo visual y fatiga, lo que termina frenando la adopción de la tecnología
Compatibilidad y problemas de plataforma
- Muchos iPhone recientes ya soportan HDR, pero HDR se desactiva según la situación y el entorno (modo de ahorro de energía, luz solar intensa, etc.)
- La mayoría de los navegadores web aún no muestran bien las fotos HDR
- Por eso Apple, Google y otras compañías introdujeron métodos como Adaptive HDR y Ultra HDR, que incluyen información SDR/HDR al mismo tiempo en un solo archivo
- Navegadores y apps como Safari y Chrome también están ampliando poco a poco su compatibilidad con HDR
- Aun así, bugs en apps como Photos de Apple y problemas de soporte dentro de iOS hacen pensar que la adopción total todavía llevará tiempo
Plan de soporte HDR de Halide
- Halide planea ofrecer tres niveles de HDR teniendo en cuenta el problema del gusto: Standard, Max y Off
- Por ahora se está haciendo una publicación limitada como versión preview para desarrolladores y, por la política de TestFlight de Apple, solo está disponible para unas pocas personas
Solución 3: respetar la elección de SDR
- Algunos usuarios todavía prefieren SDR
- Se subraya que la esencia de la fotografía, más que un ‘registro’ de la realidad, es una expresión de la percepción y una interpretación diversa del sujeto
- Si HDR expone todos los detalles, puede debilitar la ‘naturalidad’ y el enfoque en el tema
- También siguen existiendo usuarios que valoran la estética analógica y de estilo SDR
- Halide ofrece distintas opciones de estilo como “HDR, SDR y tone mapping”, y pone el énfasis en la intención del artista
Conclusión
- El tone mapping ha sido una función importante durante siglos en la historia de la fotografía
- Las pantallas HDR tienen un gran potencial para crear imágenes que antes no podíamos ver
- Se plantea de forma positiva un futuro donde SDR y HDR coexistan
- Que el usuario pueda elegir directamente el método y el estilo es el valor central
- El futuro de la fotografía y la apariencia del atardecer se perfilan aún más brillantes
1 comentarios
Comentarios en Hacker News
Nuestros ojos pueden ver bien en ambas situaciones. Esta es una queja frecuente que tengo con los juegos: nuestra visión natural se ajusta continuamente mientras escanea una escena (iluminación, enfoque, etc.). El cerebro integra esa información como si fuera un solo instante. Pero en los juegos, efectos como “HDR” o Depth of Field más bien rompen la inmersión. Solo se ven naturales si fijas la vista exactamente donde el software espera; si miras alrededor, los colores se distorsionan o todo se ve borroso de forma poco realista. Este problema seguirá hasta que el seguimiento ocular sea algo estándar. Al final, estas funciones hacen que se sienta menos como estar ahí de verdad y más como ver video grabado con una videocámara defectuosa. Si además le agregan "film grain", la diferencia se nota aún más.
Aunque estoy haciendo un doctorado en física AMO, no entendía muy bien cómo funciona una cámara común. Aprenderlo en poco tiempo fue muy importante en los primeros años de Waymo y Motional. Hay un video muy bueno sobre HDR que hice hace unos años y lo recomiendo mucho: https://www.youtube.com/watch?v=bkQJdaGGVM8. Si quieres meterte en serio a la fotografía digital, recomiendo las clases de Marc Levoy en Stanford: https://www.youtube.com/watch?v=y7HrM-fk_Rc&list=PL8ungNrvUY.... Marc Levoy lideró con gran éxito el desarrollo de la cámara de Pixel en Google y ahora dirige su propio equipo en Adobe. (Como suele pasar con las innovaciones en smartphones, no tardaron mucho en alcanzarlo otras empresas)
Creo que es un error meter en el mismo saco la captura HDR, los formatos HDR y las pantallas HDR. Son conceptos completamente distintos. Decir que Ansel Adams usaba HDR puede causar más confusión y no es correcto. Los formatos HDR, la captura y el flujo de edición HDR existían mucho antes que las pantallas HDR. La mayor ventaja del HDR es que las zonas muy brillantes no se recortan y que en las zonas muy oscuras no se pierde detalle de color. Antes, si la exposición salía mal, no había forma de corregirla; HDR permite ajustar la exposición después. Pero Adams no trabajaba de la misma manera que el HDR actual; era casi un dios a la hora de exponer exactamente para el medio que usaba. No puedes recuperar después información que nunca quedó registrada en el negativo, así que llamarlo usuario de HDR solo genera más confusión.
En lo personal, experimentar HDR en una pantalla me resulta muy incómodo. Creo que el blanco más brillante debería reservarse solo para el sol o luces intensas, no para una pared en una foto de interiores. Los ejemplos de tone mapping también me parecen demasiado planos y con poco contraste local.
Como fotógrafo, el contenido HDR me parece atractivo, pero en uso real las fotos del feed de pronto salen demasiado brillantes en pantalla y cansan la vista, o al contrario, otros fondos blancos se ven apagados y raros. Si estoy leyendo de noche con el brillo bajo y aparece una foto HDR, tengo que bajarlo más; luego vuelvo al texto y tengo que subirlo de nuevo. El HDR funciona para contenido a pantalla completa (juegos, películas), pero para la computación cotidiana termina siendo una experiencia agresiva para el usuario.
dynamic range limit). Con el tiempo se volverá más común también en la web basada en feeds.Las industrias de TV, cine y fotografía se están gastando miles de millones de dólares y un tiempo interminable en actualizar la infraestructura, y eso también aplica para los consumidores. Yo no tengo una pantalla 4k ni HDR, y no voy a comprar una TV HDR hasta que se me descomponga la que tengo, ni un monitor 4k antes de que me cambien el del trabajo.
La IA no puede leer la intención del usuario. Es una de las formas de distinguir quién realmente tiene “tacto” en desarrollo de software: una computadora no puede inferir intenciones ni leer la mente como una persona.
Incluso en fotografía analógica se pueden usar reveladores compensadores para ajustar con más precisión las zonas oscuras o brillantes, y también técnicas como stand development, donde se deja la película mucho tiempo en un revelador muy diluido. Así que dodge y burn no es la única manera de ampliar el rango dinámico. Tengo muchas quejas sobre las fotos HDR de smartphone. Las sombras y altas luces desaparecen, así que como herramienta creativa son difíciles de usar, aunque para fotos familiares o de registro sí sirven.
Me parece interesante cómo ha evolucionado el significado de “HDR” desde la industria profesional de video/cine de los 90 hasta hoy. Antes se entendía que SDR era alrededor de 8 pasos y HDR más de 10 pasos de rango dinámico, y se ponía atención en los primarios de color y el mapeo de funciones de transferencia. Ahora la gente usa “HDR” para mezclar varias ideas distintas. En la práctica, hay tres cosas que conviene entender.
HDR puede ser cualquier cosa o no ser nada. Si tuviera que explicárselo hoy a alguien que empieza, diría que el punto clave es tratar color y luminancia como conceptos de “valor absoluto”. También es importante entender que la información puede aplicarse automáticamente según las características de la pantalla, como ocurre con el mapeo adaptativo.
Gente de HN, ¿vale la pena comprar un monitor HDR? Hace unos 10 años escuché rumores de que pronto llegarían, esperé, pero nunca bajaron al rango de precio que yo podía pagar. Ahora estoy pensando si debería volver a interesarme. Me parece que la utilidad del HDR es indiscutible. La diferencia entre ver un paisaje exterior con tus propios ojos y verlo en una foto en pantalla es clarísima.