Mark Zuckerberg congela contrataciones por temor a la burbuja de la IA

• Meta detuvo recientemente su ofensiva de contratación de talento en IA por miles de millones de dólares y congeló por completo nuevas contrataciones en su laboratorio de superinteligencia
• La decisión coincide con un desplome de las tecnológicas por temores a una burbuja de la IA, después de que un informe del MIT concluyera que el 95% de las empresas no está obteniendo ningún retorno de su inversión en IA
• Meta había estado reclutando agresivamente talento clave de competidores como OpenAI y Google, ofreciendo paquetes de compensación de hasta 1,000 millones de dólares
• Sin embargo, la empresa sigue enfrentando confusión interna, con ajustes estratégicos y retrasos que incluso han postergado la presentación de su modelo más reciente, ‘Behemoth’
• La medida refleja el escepticismo sobre la inversión en toda la industria de la IA y sugiere que la visión de Meta de una “superinteligencia personal” también podría verse afectada

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Contexto de la congelación de contrataciones de IA en Meta

• Meta suspendió recientemente por completo las nuevas contrataciones de investigadores de IA en sus ‘Superintelligence Labs’
  • Solo en casos excepcionales se podrá contratar con la aprobación de Alexandr Wang, responsable de IA
• Es un giro brusco frente a la estrategia de hace apenas unos meses, cuando ofrecía paquetes de compensación de hasta 1,000 millones de dólares (aprox. 740 mil millones de wones) a investigadores de empresas rivales para asegurarlos
• La congelación ya estaba en marcha desde la semana pasada, incluso antes de la caída del mercado

Situación del mercado y debate sobre la burbuja de la IA

• Un informe del MIT señaló que el 95% de las empresas no está generando ganancias con sus inversiones en IA
• Tras esa publicación, acciones tecnológicas vinculadas a la IA como Nvidia, Arm y Palantir cayeron al mismo tiempo, ampliando la inquietud del mercado
• El CEO de OpenAI, Sam Altman, también comparó el auge de la IA con la burbuja puntocom, lo que alimentó aún más la preocupación de los inversionistas

Situación interna en Meta

• Zuckerberg participa directamente en la estrategia de IA y ha intentado reclutar investigadores enviándoles mensajes personalmente
• Pero los cambios repetidos de estrategia han generado confusión interna, incluyendo el retraso en el lanzamiento del modelo ‘Behemoth’
• Un portavoz de la empresa explicó que se trata de “un plan para ajustar el presupuesto anual y la estructura organizacional”, y lo describió como un simple reajuste

Visión de la superinteligencia

• Zuckerberg ha enfatizado su visión de desarrollar superinteligencia personal mediante la IA
  • La idea es que los usuarios tengan un asistente personal sobrehumano a través de smart glasses
  • También destacó que “en lugar de que la IA automatice todo el valor desde el centro, las personas deben usarla directamente de acuerdo con su propia vida”
• Busca impulsar el desarrollo de IA no con grupos de investigación masivos, sino con equipos pequeños y altamente concentrados en talento

Presión financiera y reacción de los inversionistas

• Se espera que la competencia de Meta por captar talento provoque un fuerte aumento de los costos laborales en el futuro
• Morgan Stanley advirtió que este aumento en la compensación podría llevar a una dilución del valor para los accionistas y que no está claro si se traducirá en resultados innovadores
• La reacción al lanzamiento de GPT-5 quedó por debajo de lo esperado, lo que está ampliando aún más el escepticismo sobre los resultados en toda la industria de la IA

[GN⁺]

Comentarios en Hacker News

• Estoy más o menos en un punto medio desde la perspectiva del ROI… las inversiones en IA o en I+D no se reflejan de inmediato en los resultados trimestrales, y a largo plazo, si no apuestas con anticipación ante un cambio generacional, podrías desaparecer por completo… La esencia de Facebook son sus usuarios… ahora mismo está perdiendo usuarios frente a TikTok, X, BlueSky, etc., y también compite en interacciones de IA con Google, X, MS, OpenAI y otros… La comunicación entre amigos y familia, o las funciones de grupos, todavía tienen valor, pero según avance la investigación en IA, todo el mercado puede cambiar de un momento a otro… Al ver la investigación de OpenAI sobre generación de entornos e interacción, me hace pensar en una conexión natural con la inversión de Meta en visores VR… Meta podría quedarse completamente rezagada en una plataforma que antes lideró; si no se prepara para el cambio, podría terminar como Blackberry… En cambio, que Apple no esté invirtiendo lo suficiente en IA es algo que como inversionista debería preocupar muchísimo… El asistente de Google ya es claramente mucho mejor que Siri, y la brecha sigue creciendo… Apple está claramente invirtiendo de menos, y da la impresión de que la dirección ni siquiera se da cuenta de ello
  • “Está siendo erosionada por ambos lados”… es consecuencia de lo que Facebook mismo creó… antes la gente podía comunicarse de forma natural, ahora uno se preocupa por si la IA va a bloquear su cuenta
  • Yo creo que Apple está bien… en cuanto la IA deje de decir tonterías una de cada cinco veces, pueden añadirla a sus productos cuando quieran… aunque una función salga antes en otra parte, implementarla de forma limpia al estilo Apple también es muy propio de ellos
  • Si mal no recuerdo, Zuck ya había reducido antes el tamaño del equipo de investigación en IA… porque no lograba mostrar resultados claros… La cultura de Meta es promover a los managers cuando mejoran métricas como retención/activación… en general no les interesan mucho las “apuestas a largo plazo”… y los equipos de investigación siempre terminan siendo una de esas apuestas largas
  • Me pregunto en qué momento, después de varios trimestres sin resultados visibles, eso pasa a considerarse simplemente humo
  • “Le están quitando cuota por ambos lados TikTok, X y Bluesky”… decir eso es exagerar muchísimo… TikTok sí, pero X y Bluesky para nada
• Ver cómo cambian de dirección en cuestión de meses, invierten decenas de miles de millones o frenan contrataciones, me hace pensar que ellos tampoco saben realmente más que nosotros sobre el futuro de la IA… solo que tienen muchísimo capital y deciden hacia dónde fluye el dinero
  • Por eso ignoro por completo lo que digan los CEO en las noticias sobre IA… por ejemplo, que la AGI llegará en pocos años, que casi todo el trabajo desaparecerá, etc.
  • También puede interpretarse así, pero nadie sabe realmente nada… por otro lado, bien pudo haber pasado que varios ejecutivos con mucho ego se reunieran y concluyeran que ya no hace falta contratar más hasta terminar primero de reorganizar la estructura
  • Los medios siempre dicen que la IA es el mayor cambio tecnológico de nuestra generación… pero en realidad yo creo que ese papel lo tuvo internet
  • Quizá es arrogante pensar que gente que nunca ha manejado fondos y recursos de esta escala sabe más que los ejecutivos… tal vez en realidad sí están jugando una partida maestra
• META generó 78.7 mil millones de dólares solo en utilidad operativa en los últimos 12 meses… es momento de sujetar bien el volante
  Fuente de la información financiera de Meta
  • De verdad cuesta dimensionar que puedan meter semejante cantidad de efectivo
  • El P/E está alrededor de 23:1… no es tan extremo como Tesla, pero sigue siendo alto para una empresa tan madura
  • Son cifras impresionantes
  • Me pregunto cómo se compara eso con la depreciación de los centros de datos
  • Lo que logró generar 385 comentarios en internet fue un medio con titulares sensacionalistas al estilo Telegraph (no un medio técnico de verdad)
• Me da la impresión de que traer talento top de IA con bonos récord fue algo un poco cortoplacista… hace unos años le pregunté a propósito a un asesor financiero si invertiría en IA, y me pareció muy sensato que eligiera empresas como MS, que invierten en IA pero además tienen negocios rentables como Azure, así que le tomé respeto… Yo personalmente creo que una parte importante de la inversión desaparecerá cuando el mercado se reinicie… Lo que llamamos IA seguirá encontrando usos, pero los inversionistas terminarán dándose cuenta de que el gran golpe prometido hoy no es realizable, y eso hará que se pierdan muchos empleos… creo que habrá un impacto en toda la industria e incluso en la economía misma
  • Siento que lo que estamos intentando ahora es como “hacer correr Netflix en DialUp”… me recuerda a cómo en los inicios de internet ya existían ideas como VOD, smartphones o reparto de alimentos frescos, pero la base tecnológica aún no estaba lista y era demasiado pronto… la infraestructura ya está más o menos puesta y hasta se puede intuir cómo será el futuro… pero la IA sigue teniendo muchos aspectos inmaduros… ya puede hacer bastante, sí, pero creo que se volverá realmente significativa cuando madure
  • Si hubieras invertido directamente hace 2 o 3 años en empresas puras de IA o en Nvidia (el “vendedor de palas”), ahora mismo probablemente habrías ganado muchísimo dinero… Lo difícil de una burbuja no es evitarla, sino entrar lo bastante temprano y salir antes de quedarte atrapado al final
  • Sorprende que esta manera de dirigir pueda crear la empresa más valiosa del mundo y colocar a alguien entre los más ricos del planeta
  • Más que interpretar “los bonos récord fueron cortoplacistas”, quizá simplemente pensaron que ya contrataron todo lo necesario y que era momento de pensar en la siguiente etapa
  • Parece que la guerra feroz por fichar talento ocurrió hace apenas dos semanas
• Me pregunto si el talento de IA que recibió paquetes de compensación de más de 100 millones de dólares realmente obtuvo bonos de firma de nueve cifras, o si estaban sujetos a condiciones de desempeño a largo plazo… Si de verdad recibieron ese dinero con el que generaciones enteras soñarían y luego, unos meses después, todo se viene abajo, es algo difícil de imaginar
  • La mayoría probablemente ya vive con mucha holgura económica, pero estos paquetes enormes normalmente mezclan acciones y efectivo, se pagan a lo largo de varios años y tienen condiciones como bonos sujetos a resultados… las cifras acumuladas que se publican suenan gigantescas, pero en la práctica es poco probable que cobren todo
  • Sacar del campo a alguien realmente competitivo puede ser la mejor estrategia de un competidor de segunda para neutralizar la ventaja relativa del rival
  • Casi toda la compensación son RSU (acciones restringidas)… he oído que en Meta todos los que entran van con el mismo contrato y el mismo calendario de vesting de RSU… las estrellas sí reciben bonos de firma grandes, pero tienen que devolverlos si se van antes de un año, y luego reciben alrededor de 2 millones de dólares en acciones por trimestre
  • Dicen que en realidad nadie recibió una compensación de más de 100 millones de dólares… incluso Zuck lo negó directamente, pero los medios parecen exagerarlo para conseguir clics
  • Yo no conozco bonos de firma totalmente garantizados… todos los que he recibido tenían la condición de devolver una parte si me iba antes de un año
• Misión cumplida: obstaculizar a la competencia y quitarle su talento hasta destruir el valor (conocimiento) transmite a la gente la sensación de que la tecnología central en sí no tiene tanto valor a largo plazo… no me malinterpreten, las nuevas tecnologías como la IA terminan evolucionando hacia productos que se integran de manera transparente en la vida cotidiana… a nivel industrial se generarán muchas ganancias, pero pronto llegará un punto en el que será difícil diferenciarse como capacidad central del negocio sin hacer trampa (la ventaja monopólica de las big tech)
  • Esta estrategia es realmente brillante… inflar el mercado contratando con paquetes de 100 millones de dólares para hacer parecer que existe una enorme burbuja de IA en la industria, y ahora frenar contrataciones mientras también deja correr el rumor de que “la burbuja se acaba”… si no eres quien va a la cabeza directamente, para una empresa como META esto es una estrategia perfecta para desestabilizar mentalmente a la competencia
• Zuck siempre ha sido así… cuando se entusiasma con algo, sale a contratar a gran escala… me recuerda cómo durante COVID aumentaban plantilla como locos internamente
• Para escalar la IA en serio, la capacidad de cómputo y de procesamiento tendría que crecer exponencialmente, y los modelos LLM actuales ya consumen recursos enormes… ahora la miniaturización de semiconductores también está llegando a su límite, y la ley de Moore se acabó… de los chips de próxima generación ya no se puede esperar una revolución sino solo mejoras graduales, así que a menos que la electricidad baje de precio de forma drástica, será difícil que el costo de una AGI quede por debajo del costo laboral… en realidad, la mayoría de las empresas que operan modelos de IA lo hacen perdiendo dinero… cuanto más grandes son los modelos, como GPT 4.5, más alto es el costo operativo… internet, los smartphones y las PC crecieron explosivamente gracias a la capacidad de cómputo, y cuesta imaginar una expansión igual en los próximos 40 años
  • Seguimos discutiendo si la limitación está en la capacidad de cómputo, los datos de entrenamiento o los algoritmos… el autor enfatiza el límite del cómputo, pero yo más bien creo que la clave está en los algoritmos
  • “No veremos un avance igual en los próximos 40 años”… pero, por otro lado, la gente también hacía ese tipo de predicciones en la época del 1GHz… es difícil sentenciar tan a la ligera sobre el futuro
  • Llevamos unos meses con un proyecto de IA en nuestra gran empresa y ya estamos chocando con límites de tokens… de verdad creo que para que la IA se expanda a todas partes hará falta una ampliación enorme de centros de datos
  • Estamos gastando dinero de forma exponencial para obtener resultados lineales
• Es clickbait… si lees bien el artículo, después de invertir miles de millones y contratar líderes, ahora están discutiendo hacia dónde debe avanzar toda la empresa
  • Frustra un poco ver que la mayoría ni siquiera lee el texto original y solo vuelca su propia ansiedad sobre la IA
  • Ahora que la “burbuja de IA” se volvió tema central en los medios, todos reaccionan con mucha sensibilidad hasta ante señales mínimas… hasta ahora el tono ha sido una fiesta de burbuja de IA, pero de aquí en adelante se va a notar mucho más la tendencia a prestar atención a artículos de giro opuesto, como “colapso de la inversión en IA” y similares
  • El ambiente de FUD (miedo, incertidumbre y duda) alrededor de Meta nunca va a terminar
  • Desde la perspectiva de Meta, incluso creo que tiene suficientes incentivos para actuar como si la burbuja se estuviera desinflando