- GPT-5 de OpenAI, lanzado con grandes expectativas, recibió duras críticas porque, contra lo esperado, su usabilidad y rendimiento serían peores que los de la versión anterior, frenando el mito del progreso infinito de la IA
- A pesar de inversiones gigantescas, la mayoría de las empresas de IA todavía no generan ganancias, y el sobrecalentamiento del mercado bursátil recuerda a la burbuja puntocom de los años 90
- El caso de GPT-5 derrumba la premisa central de la industria de la IA de que “escalado = evolución hacia la AGI”, y expone el riesgo de que futuras inversiones de billones de dólares en centros de datos y chips terminen siendo un desperdicio
- Expertos señalan como problemas la exageración del marketing que lleva a confundir la IA con inteligencia, el abuso del término “alucinación” y la caída real de la productividad
- En última instancia, se advierte que la IA no es más que un término de marketing, no un término científico, y que solo unas pocas empresas podrían monopolizar las ganancias mientras la mayoría paga los costos
Introducción: el rápido enfriamiento de las expectativas sobre la IA
- Para la mayoría del público general, la expectativa de que la inteligencia artificial superaría a los humanos se enfrió abruptamente a partir del 7 de agosto de 2025
- Ese fue el día en que OpenAI lanzó GPT-5, que en vez de innovación dejó decepción tanto en la experiencia de usuario como en sus funciones
- GPT-5 recibió evaluaciones peores que los productos previos por su menor capacidad matemática, errores frecuentes y una interfaz poco amigable
La burbuja y la inversión en la industria de la IA
- La experta Alex Hanna señaló que “las empresas de IA son ahora un pilar clave de la economía estadounidense, pero presentan un aspecto profundamente inflado, como una burbuja”
- Grandes empresas como Google, Amazon y Microsoft han invertido cientos de miles de millones de dólares en OpenAI y otros laboratorios de IA, pero todavía no hay ganancias reales
- Se destaca la tendencia de las empresas a enfatizar sus inversiones en IA o a presentarse como productos basados en IA con el fin de impulsar el precio de sus acciones
- Nvidia está desempeñando el papel de líder del mercado bursátil, de forma similar a lo que hizo Intel en el pasado
El lanzamiento de GPT-5 y el colapso de la confianza
- Tras el lanzamiento de GPT-5, los usuarios experimentaron numerosos errores, como dibujar mal el mapa de Estados Unidos
- Ejemplo: generó nombres de estados inexistentes como “Tonnessee”, “Mississipo” y “West Wigina”
- Ante una solicitud para mencionar doce presidentes de Estados Unidos, presentó solo nueve e incluso cometió errores
- La reacción de la comunidad fue extremadamente negativa: “es peor que el modelo anterior”, “respuestas cortas y poco amables” y “eliminación de la posibilidad de elegir el modelo preferido”
- En la prensa, Futurism lo calificó de “un poco mediocre”, y Ars Technica de “un gran fracaso”
- OpenAI también detectó rápidamente la reacción negativa y restauró el acceso a versiones anteriores
El derrumbe del mito de la expansión de la IA
- Con el anuncio de GPT-5, se rompió el mito del ‘scale-up (expansión)’ en la industria de la IA
- Se pone en duda la creencia de que, al añadir más poder de cómputo y más datos, la inteligencia artificial evolucionará de forma fundamental
- Creyendo en ese mito de expansión, se han hecho inversiones gigantescas en centros de datos y chips de alto rendimiento (se estima que harán falta unos 3 billones de dólares hasta 2028)
- Si la evolución tecnológica se desacelera, gran parte de ese capital corre el riesgo de desperdiciarse
Qué es la inteligencia artificial: confusión sobre su significado
- La IA no es lo mismo que la capacidad de generar lenguaje de forma consistente ni que la “inteligencia”
- Que un chatbot de IA parezca “inteligente” hace que las personas se engañen creyendo que existe intención y pensamiento humanos detrás
- Como ya mostraba el caso de ELIZA de Joseph Weizenbaum en los años 60, incluso un chatbot simple puede hacer que los humanos proyecten emociones o voluntad sobre una máquina
- Esa tendencia a la “humanización” se aprovecha activamente hoy en la promoción de la IA
Las alucinaciones de la IA, las expectativas y la realidad
- El fenómeno de las ‘alucinaciones (hallucination)’ de la IA lleva a malinterpretar que la máquina tiene capacidades perceptivas reales
- En realidad, la inteligencia artificial no tiene percepción ni capacidad de reconocimiento
- Tampoco se han cumplido todavía las predicciones de que la adopción de IA provocaría una pérdida masiva de empleos y un aumento explosivo de la productividad
- Por el contrario, están apareciendo señales de menor productividad y de una caída en la eficiencia laboral por la necesidad de verificar los resultados generados por la IA
Efectos económicos y perspectivas
- El profesor del MIT Daron Acemoglu estima que el aumento de productividad por la IA rondará el 0.5%, una cifra muy por debajo de lo esperado
- Se analiza que las proyecciones sobre el efecto económico de la IA han sido exageradas y que los beneficios de la innovación se concentrarán en una minoría
Conclusión: la verdad detrás del discurso sobre la IA
- El fracaso de GPT-5 muestra que la IA podría ser una burbuja sostenida no por un avance científico, sino por una ilusión de marketing
- Las afirmaciones de que “la IA tiene conciencia e inteligencia” no serían más que retórica de ventas, y las ganancias podrían quedar en manos de unas pocas empresas mientras la mayoría termina asumiendo los costos
- Por eso, hace falta un cambio de perspectiva que permita ver con frialdad los límites reales de la IA y distinguir qué puede hacer y qué no puede hacer
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