Por qué preocupa que Copilot haya llegado a Excel

• La usuaria de TikTok Ada James(@belligerentbarbies) expresó su preocupación por la incorporación de un copiloto de IA en Excel
• Excel es comparado con “el monstruo que mueve nuestra economía”, y “Brenda” aparece como quien ha logrado domesticar a ese monstruo
• Brenda es descrita como una figura casi divina de Excel que existe en todos los departamentos financieros corporativos
  • Se usa la expresión simbólica de que “la diosa celestial de Excel besó la frente de Brenda”
  • También aparece la metáfora exagerada de que, gracias al esfuerzo de Brenda, el capitalismo funciona
• Cuando el jefe intenta modificar el informe financiero creado por Brenda, usa Copilot porque cree que la IA será más inteligente que Brenda
• Sin embargo, la IA maneja mal Excel y arruina el informe, y el jefe no reconoce el error
• La razón es que el jefe no entiende Excel, y la IA alucina (hallucination)

“¿Quién es la persona que no genera alucinaciones? Brenda”

[GN⁺]

Opinión de Hacker News

• Resulta interesante que haya dos narrativas opuestas sobre el uso de la tecnología
  Una dice: “personas como Brenda se equivocan, así que hace falta automatización”; la otra dice: “Brenda es perfecta, pero la IA comete muchos errores”
  En realidad no se contradicen. Solo aplicamos automatización a tareas comprensibles, ejecución confiable, procesos observables y trabajo repetitivo y aburrido
  El problema aparece cuando la IA no cumple esas condiciones. Sobre todo, da miedo la autonomía de la IA. Esa ansiedad viene de pensar: “no sé por qué salió este resultado”
  Por eso la gente sigue confiando más en la IA de alcance limitado o en la IA con salvaguardas

  • No es una dicotomía simple de “Brenda es perfecta, la IA se equivoca”
    El código tradicional siempre da la misma salida con la misma entrada, pero la IA cambia cada vez
    El problema es esa opacidad incomprensible de no poder entender por qué actuó así
    Si Brenda se equivoca, se le puede preguntar la causa y corregirla, pero con la IA eso es difícil
    A mí también me gusta la IA, pero conozco bien sus límites
  • No es una contradicción: cuando hablamos de ‘máquina’ nos referimos a algoritmos deterministas
    En cambio, la IA generativa es impredecible
    Si hubiera que ordenar la previsibilidad sería: Quick Sort > Brenda > Gen AI
  • El “Thinking mode” solo da una ilusión de depurabilidad
    Los tokens generados no reflejan el proceso de pensamiento humano
    Los “pasos de razonamiento” que produce el modelo no muestran su estado interno real, y las conclusiones cambian según sesgos invisibles
  • En áreas como contabilidad, la automatización determinista es importante
    La IA es difícil de verificar y no está claro su valor frente al costo
    Al final, la pregunta clave es si la combinación “Brenda + IA” será mejor, o si será mejor Brenda sola
    La IA actual sigue estancada en el estado de “será útil dentro de unos años”
  • La razón para desconfiar de la IA no es que Brenda sea perfecta, sino que los líderes confían más en la IA que en Brenda

• En nuestra organización también nos metieron a la fuerza Copilot y la IA en el Microsoft Stack
  La mayoría de las funciones estaban desactivadas o eran inútiles. Al final no pasa de ser marketing para inflar la acción
  Además, la empresa prohibió los bots de IA que transcriben reuniones. Por riesgos de seguridad

  • Transcribir actas de reuniones es una de las funciones más útiles de la IA empresarial, pero cuesta confiar en la nube
  • También hubo una reacción cínica: “que Microsoft empuje cosas inútiles es un modelo de negocio de hace 40 años”
  • Es incómodo que la IA se meta incluso en el stack de desarrollo
    El autocompletado en VS Code o la interpretación de errores está bien, pero no gusta que quieran meter todo en una interfaz de chat
    Ojalá primero mejoraran la calidad del reconocimiento de voz

• Hace tiempo, en la empresa de un amigo, había un script en Perl que cada día hacía commit de datos financieros a la DB
  Sin ese script la empresa no podía ganar dinero. Solo una persona conocía la contraseña de administrador
  Por bueno que sea Copilot, esa contraseña no la conoce

  • Si existe un sistema así, el problema es más bien el riesgo operativo, no Copilot
  • Yo también administré un sistema que facturaba 5 millones de dólares al mes, y nadie dejó la contraseña de root
    Supongo que todavía debe seguir corriendo en Linux de 2008
  • Un colega incluso imprimió un script similar en Perl, 30 páginas, y lo guardó en su casa
  • Esta situación no es un argumento contra la IA, sino una prueba de mala gestión organizacional
  • Estos sistemas anticuados tampoco ayudan a la estabilidad laboral

• Era una frase citada de un video de TikTok
  Bajaron el MP4 con yt-dlp y lo transcribieron con MacWhisper

  • Probablemente habría sido más rápido simplemente escribirlo a mano
  • Es la primera vez que veo una cita de TikTok llegar tan alto en HN
  • Irónicamente, quizá este trabajo debieron habérselo dejado a Brenda
  • MacWhisper es una herramienta GUI que usa el modelo parakeet v2, pero en la práctica parece una carcasa de $60 para un script en Python

• Yo también probé usar un LLM en Excel, y con datos reales entra en confusión de inmediato
  Los demos siempre usan estados financieros limpios o ejemplos de libro de texto
  Los datos reales de empresa son completamente distintos. En Excel casi no sirve

  • Para alguien que no conoce bien Excel, un LLM sí podría servir como guía para mostrar qué cosas se pueden hacer

• Las Brendas que yo conozco no solo manejan hojas de cálculo
  En realidad hacen trabajo complejo como coordinar con operaciones, analizar el impacto de decisiones y manejar excepciones
  Copilot no entiende nada de ese contexto. Si le pides una “plantilla de reporte de gastos”, te entrega una hoja con error #REF

  • La ineficiencia en finanzas casi siempre se debe a baja prioridad
    Conviene proponer mejoras de forma directa. Por ejemplo, crear un enlace a un libro compartido para que todos usen ese mismo
    Eso sí, si no se actualiza de forma constante, vuelve el caos
  • Si aumentas la automatización, al final necesitas personal que cuesta tres veces más que Brenda, y un simple correo termina convertido en un sistema de tickets
  • Más que decir “reduzcamos a Brenda”, hace falta una actitud de respeto y apoyo hacia Brenda
  • Cuando aparece automatización, hace falta gente para mantenerla, y eso cuesta más
    Cada vez que cambia el proceso hay que volver a coordinar, y al final se regresa al trabajo manual

• El problema de “me da miedo que la IA lo arruine” se puede aliviar con control de versiones de Excel conectado a Git
  Si se rastrean por commits las fórmulas o cambios de VBA hechos por Copilot, se puede ver claramente qué pasó

• Brenda se volvió más lenta, pero gracias a eso sabe cómo sostener todo el sistema

  • Pero al final el jefe dirá que lo hará más rápido con IA y tercerizará el trabajo
    Brenda perderá su empleo, y alguien en otro país conseguirá ese puesto

• Usar IA no te exime de responsabilidad
  Hay que tener suficiente experiencia como para poder verificar lo que entrega la IA
  Sí puede ahorrar tiempo, pero por el proceso de validación se ahorra menos de lo que parece

• A mí también me gusta Excel, pero las fórmulas anidadas complejas todavía se me hacen difíciles
  Probé modelos como ChatGPT o duck.ai, pero a menudo dan fórmulas disparatadas
  Hay que pedir varias correcciones antes de que por fin funcione
  Está bien que un LLM lo explique en inglés, pero al final hubo mucho desperdicio de tiempo y frustración
  Al principio creía que esto haría Excel más fácil, pero ahora tengo la certeza de que todavía falta bastante