La IA es una guerra total para concentrar recursos y poder

• La sobrevaloración de la tecnología de IA y su estructura de burbuja dominan todo el mercado, con inversiones y expectativas infladas muy por encima de su utilidad real
• En los entornos de diseño y trabajo, el uso de IA es útil para tareas pequeñas, pero para la automatización a gran escala o el reemplazo total termina en más costos y complejidad
• La estructura de inversión cruzada entre las grandes tecnológicas concentra en exceso el mercado de la IA y, ante la falta de un modelo de ingresos real, existe riesgo de que la burbuja estalle
• La construcción de centros de datos y la obtención de energía, tierra y agua son la base clave de la industria de la IA, y esto se traduce en más influencia política y mayor control de recursos
• Sin importar el éxito o fracaso real de la IA, el cambio en la estructura de propiedad de la infraestructura y los recursos es un punto de inflexión decisivo que está reconfigurando el equilibrio de poder en la sociedad

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Burbuja de la IA y sobrevaloración

• La IA es una tecnología útil, pero se la describe como una burbuja sobrevalorada frente al valor que creen los inversionistas y las empresas
  • En el mejor de los casos, es una simple burbuja de mercado; en el peor, una estructura donde se combinan la exageración deliberada y motivaciones casi fraudulentas
• Se presentan casos donde el uso de IA en diseño es ineficiente en entornos laborales reales y difícil de integrar con sistemas existentes
  • En la combinación de imagen y texto, estilos personalizados, layouts y otros aspectos, los límites de reproducción de la IA son claros
  • Incluso después de exportarlo a herramientas como Figma, sigue siendo necesario reconstruirlo manualmente
• Mientras más pequeño es el uso, mayor es la eficiencia; mientras más grande es la aplicación, como la automatización de todo el flujo de trabajo, los costos compensan cualquier ahorro
• Según una investigación del MIT, la adopción masiva y uniforme de IA tiene una alta tasa de fracaso, y solo los casos de aplicación limitada con objetivos específicos muestran éxito

Estructura económica de la industria de la IA y concentración del mercado

• Las 7 empresas principales han formado relaciones mutuas de inversión ligadas a la IA, y sus valores de mercado están entrelazados
  • Sin embargo, no existe un modelo real de monetización de la IA, por lo que no hay ingresos efectivos equivalentes a sus capitalizaciones bursátiles
• Tiene una estructura similar a la burbuja puntocom: la tecnología es útil, pero no es una “máquina mágica de hacer dinero”
• Citando el caso de Segway, se compara la brecha entre la exageración tecnológica y la realidad con “la diferencia entre un scooter y rediseñar una ciudad”
  • En el caso de la IA, esa brecha se describe como un “abismo de un billón de dólares”
• Hasta Sam Altman reconoce la posibilidad de una burbuja de IA, y la dependencia excesiva del mercado genera un desequilibrio riesgoso

Confianza social y distorsión de la información

• La IA puede reforzar la capacidad de dañar la veracidad y manipular información
  • Se recuerda que incluso con la tecnología previa de internet ya surgieron burbujas de filtros, noticias falsas y opinión pública manipulada
  • La IA puede hacer todo eso más rápido y con mayor precisión
• El colapso de la confianza social conduce a la pérdida de criterios para verificar hechos, algo comparado con “probar una bomba nuclear en una plaza pública”

El mito de la AGI y la lógica de los inversionistas

• Los usuarios comunes compran la promesa de productividad de que “la IA hará el trabajo más rápido y con mayor eficiencia”
  • En cambio, los inversionistas compran la gran narrativa de la AGI (inteligencia artificial general) y la promesa de un monopolio futuro
• Se señala que la AGI es un concepto abstracto cuya definición sigue cambiando y que no es más que un objetivo imposible de medir
  • La creencia de que “con suficiente cómputo se puede programar la conciencia” se compara con una fantasía irreal

Estructura de concentración de recursos, tierra y poder

• La base real de la industria de la IA son la energía, la tierra y el agua, y la construcción de centros de datos es central
  • Los centros de datos requieren un consumo energético del tamaño de una ciudad y van acompañados de influencia política
• Las empresas de IA afirman perseguir la AGI mientras al mismo tiempo exigen más centros de datos, lo que revela una contradicción lógica
  • Esto se interpreta como un mecanismo total de concentración de recursos y poder
• Los centros de datos consumen infraestructura a escala urbana pero no retribuyen a las comunidades locales
  • Como resultado, se forma una estructura parecida a “un Estado privado dentro del Estado”
• Empresas privadas construyen repetidamente ciudades energéticas sin población
  • Y con ello se produce una distorsión acelerada de la política energética nacional y del equilibrio de poder

Conclusión: una era en la que la infraestructura se convierte en poder

• Sin importar si la IA tiene éxito o no, la estructura de propiedad de infraestructura, tierra y energía ya está cambiando
• Se plantea la posibilidad de que los activos físicos que sostienen a la IA terminen teniendo más valor que la propia IA
• Se afirma que la concentración del mercado, el ciclo de inversión, las transacciones de tierras y el desplazamiento del poder son fenómenos completamente reales
• Al final, se menciona el riesgo de que los ciudadanos terminen viviendo en “una nueva forma de Estado que ya no se siente como su hogar”
• Incluso si la IA fracasa, la infraestructura y la estructura de poder que la sostienen permanecerán

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• Si la IA llega a reemplazar parcialmente a los ingenieros de software, existe la posibilidad de que esta profesión deje de ser un boleto de entrada a la clase alta y se convierta simplemente en un trabajo de ‘ingresos decentes’
  Que un ingeniero gane $100k al año no significa que una máquina capaz de hacer el trabajo de 100 millones de personas valga $10T al año
  La oferta aumentará y la demanda también, pero hay un límite, y al final parece probable que la productividad total de la economía se detenga alrededor de 2 veces la actual
  El avance tecnológico ya entró en una zona de rendimientos decrecientes, y cada vez da una sensación más inquietante

  • La esencia de un ingeniero es traducir la realidad a lógica
    Sin importar el lenguaje, lo clave es la capacidad de describir con precisión
    Mientras exista esa habilidad, no creo que los trabajos de ingeniería desaparezcan
  • Sí, esta es la teoría básica de Marx
    Cuando aumenta la composición orgánica del capital, cae la tasa de ganancia, y esa es la estructura que lleva al imperialismo y a la guerra

• El patrón común de las tecnologías de propósito general es: ① al principio van por detrás de los métodos existentes, ② mejoran rápidamente y ③ logran avances en distintos momentos según cada campo
  Lo importante no es encontrar áreas con ‘cero puntos’, sino resolver gradualmente problemas difíciles montándose en el umbral de viabilidad (cusp of viability)
  Un buen ejemplo es cómo Tesla aprovechó la caída del precio de las baterías de ion-litio para expandirse de autos deportivos → sedanes → modelos masivos

  • Solo las tecnologías de propósito general que triunfan pasan por estas etapas
    Muchas tecnologías se quedan en la etapa 1 y desaparecen como una nota al pie en la historia
  • En mi experiencia, este tipo de tecnología al principio lleva a los no especialistas a un nivel ‘suficientemente bueno’
    En muchas industrias, cuando se alcanza ese nivel de ‘suficientemente bueno’, reemplaza la habilidad especializada y la cuota de mercado se dispara
    Pero el caso de Tesla todavía es difícil de considerar un éxito completo: los BEV siguen siendo caros y hay una gran dependencia de subsidios
  • Así como el microondas no reemplazó a la parrilla, no toda tecnología se vuelve ‘de propósito general’
  • Me hace pensar en la frase: “todo es inútil hasta que, de repente, se vuelve útil”
    Que hoy no sirva no significa que tampoco vaya a servir en el futuro
  • Que Tesla haya reemplazado a GM al final fue simplemente un auto reemplazando a otro auto, así que no es un verdadero ejemplo de tecnología de propósito general

• Casi no existe una lista de tecnologías que hasta ahora no se hayan convertido en herramientas de concentración de recursos y poder

  • Aun así, la mayoría de las tecnologías fundamentales están abiertas
    Los humanos no somos más inteligentes que antes, pero el acceso al conocimiento sí cambió
    Nosotros, hoy, tenemos un potencial infinito y aun así desperdiciamos el tiempo quejándonos en internet
    Pero quizá esa insatisfacción eterna sea precisamente la fuerza que ha impulsado el progreso de la humanidad
  • La imprenta y las tecnologías de comunicación fueron excepciones: sacudieron el poder monárquico que estaba bajo la autoridad divina
  • torrent
  • Bitcoin

• Como diseñador, siento que el área donde los LLM funcionan mejor es la ingeniería de software
  Los agentes personalizados integrados con herramientas internas elevan mucho la productividad
  La gente de otros campos siente menos utilidad en la IA, pero creo que eso todavía se debe a una diferencia en la madurez de las herramientas

  • Sigue habiendo un gran problema de UI
    Varias funciones de Claude Code están evolucionando, pero todavía hace falta mucha ingeniería de contexto y experiencia
    Al final, para hacer bien desarrollo basado en LLM, hay que ser experto tanto en ingeniería de software como en LLM
  • Trabajo como SWE, DBA y SysAdmin, pero todavía no uso LLM
    ‘Estoy esperando a que se asiente el polvo’
    Creo que ahora estamos en una fase inicial de sobrecalentamiento
  • La clave es si las herramientas de IA realmente producen más resultados valiosos
    Por ahora la productividad aumentó, pero la velocidad del ‘valor’ todavía no ha cambiado
  • Claude Code es una herramienta hecha por ingenieros para ingenieros, así que le falta la perspectiva de diseño
    Es parecido a por qué Google era fuerte para buscar documentación de programación
  • El código lo genero con IA, pero la documentación todavía la escribo yo
    La documentación hecha por IA tiene una calidad pésima

• Es interesante la afirmación de que “puede que la IA no sea tan valiosa como se cree”,
  pero según mi experiencia la IA es una tecnología que dispara la productividad
  La educación superior, los VC, las startups y Big Tech están apostando todo a la IA
  Que la generación de imágenes no sea perfecta no hace fácil subestimar el potencial de la IA
  El verdadero problema es cómo medir el grado de sobrevaloración
  Si de verdad crees que está sobrevalorada, quizá sea una oportunidad para ganar dinero con “The Big Short 2: The AI Boogaloo”

  • El mercado puede seguir irracional mucho más tiempo de lo que uno espera
  • El 10% de los ingresos de Meta vino de anuncios fraudulentos basados en IA
    No tienen intención de detenerse; solo intentan que no los descubran

• Incluso antes de la revolución de la IA, la recentralización ya era inevitable por la lógica económica de la distribución de contenido
  Al final, volver a una estructura de ‘servidores gruesos, clientes ligeros’ era una tendencia anunciada

• La idea clave es que mientras más pequeño sea el caso de uso, mayor es la utilidad de la IA
  Si le encargas un módulo completo, decepciona; pero es excelente para autocompletado de código, generación de documentación y automatización de tareas pequeñas

  • Para mí, el mayor problema era ‘lo difícil que era empezar’
    Si la IA puede ayudar con eso, eso por sí solo ya tiene valor
  • Me gustaría una interfaz git de tipo agente
    Las alucinaciones podrían ser un problema, pero como se puede hacer rollback, quizá estaría bien
  • El tamaño de los casos de uso ‘pequeños’ está creciendo poco a poco
    A medida que los modelos mejoran, se vuelve posible trabajar con unidades cada vez más grandes
  • También sirve para corregir bugs
    Aunque la respuesta de la IA esté mal, en el proceso te hace entender la esencia del problema
  • Personalmente, lo que más me sirve es la generación de archivos de configuración
    Antes una configuración de nvim me tomaba una semana; ahora la resuelvo con un solo prompt

• Las regulaciones de seguridad de toda nueva tecnología se escriben con sangre
  La IA no será la excepción. La van a empujar hasta el punto de dolor que la humanidad sea capaz de tolerar

  • Esta vez lo sacrificado fue la alfabetización funcional
    Desde el momento en que les pusimos smartphones a los niños, la mitad de esto ya estaba decidida
    La IA no es más que la campana que anuncia ese final
  • Pero viendo las olas tecnológicas recientes —móvil, internet, semiconductores—, esa analogía me parece un poco superficial

• Esta ola de IA no es solo una herramienta de concentración de poder, sino el resultado de una estructura de concentración que ya existía
  Si la sociedad hubiera sido más sana, quizá habría resistido este impacto, pero ahora no estoy seguro

• Últimamente la caja de comentarios parece una Torre de Babel
  Se siente como si todos hablaran idiomas distintos

  • Siento que últimamente ese fenómeno se ha intensificado más
    La sensación de incomunicación es mayor que antes
  • Parece que todos le responden no al texto real, sino a un oponente imaginario en su cabeza
    Da un poco de miedo