- En 2022, las personas en la academia y la industria de la IA estaban en una situación de depresión colectiva: aparecieron demasiadas cosas impresionantes en el mundo
- El destino final de todos nosotros: Artificial General Intelligence
- Singularity: la predicción original era 2045. Pero ahora, ¿qué pasa?
- Google vs Bing: parece que volverá a comenzar una competencia histórica impulsada por la IA
- Negocio de búsqueda: la búsqueda es el negocio de mayor escala en la industria del software
- Los servicios basados en LLM son, en esencia, una batalla de infraestructura de cómputo
- Hasta GPT-3 solo se hablaba de training, pero serving es un juego completamente distinto
- Google: aprendizajes desde un futuro que llegó un poco antes
- ¿Por qué salen tantos papers de las Big Tech?
- Existe la infraestructura que hizo posibles todos los servicios de Google... y es precisamente BORG
- Deep Learning es una abstracción matemática de la estructura del cerebro
- La frase que considero la esencia de este tablero de juego:
- La IA es "Computation".
- La inteligencia es "Computation".
- ¿Qué es lo que hace posible el In-Context Learning?
- El proceso de entrenar un modelo es más engineering y hacking que research
- La forma de una empresa tradicional de servicios ONLINE
- La forma de una empresa de servicios de IA
- Se exige un nivel muy alto de capacidades al PM de una empresa de servicios de IA
- Right Talent: Leader, Engineer
- ¿Hay que crear un LLM? Puede que la opción segura sea no lanzarse
- Las apuestas en esta mesa de póker son demasiado altas
- Al final, parece que los dos elementos más clave serán estos:
- Computation Infra
- Right Talent
Parte 2. Experimento mental
- Experimento mental sobre la IA desde una perspectiva de negocio
- La pregunta más importante: ¿quién va a ganar dinero?
- En la industria de la IA, solo hay exactamente dos puntos donde ocurre la captura de valor
- Los 3 elementos de 2018: Data, Technology(Algorithm), Service
-> Los 3 elementos de 2020: Service, Algorithm, Compute
- El formato del Tesla AI Day también siempre está compuesto por estas tres categorías: Service, Algorithm, Compute
- El avance de los algoritmos
- Competencia extrema en la academia: ¿quién llega primero al Polo Sur?
- Resumen intermedio
- Algorithm se está commoditizando rápidamente.
- El precio del compute está cayendo rápidamente.
- Los datos propietarios están funcionando como el mayor diferenciador.
- Predicciones sobre el futuro de la industria de la IA
- Se predice que llegará la era de “Intelligence As a Service”
- Se predice que empresas de servicios de IA como TESLA pasarán a poseer, una por una, grandes verticales
- Predicción de dos direcciones futuras -> un mundo sin punto medio
- Industria de APIs de AGI
- Startups que hacen negocio sobre las APIs de grandes corporaciones
- ¿Cómo será el futuro de estas empresas?
- Industria Full-Stack/Vertical
- Inversión anticipada de largo plazo en el data pipeline -> TESLA, con suerte a favor
- Integración vertical mediante IA (Vertical Integration)
- Revisión de la postura en 2023 -> solo sobrevivirán los servicios de AGI.
- Los servicios de AGI serán, en la práctica, el futuro de Search y E-commerce.
7 comentarios
Gracias por el buen material.
¡Gracias por el excelente artículo!
Buscando un poco, parece que este es un material que escribió y publicó hace tiempo Noh Jung-seok, quien creó Tatter Tools.
La publicación de Facebook que compartió junto con las diapositivas se puede ver abajo. :smiley:
https://facebook.com/chester.roh/posts/…
\
Al final del texto también compartió las diapositivas que había hecho sobre el mismo tema en 2018 y 2021, así que las traigo también.
https://drive.google.com/file/d/1KuTaOsaq-8FGr4i0DssV5jXTWWSIX5zK/view
https://drive.google.com/file/d/1a0LPMoC4UwiWuLHC2w_kDMxwUKhcowPs/view
Quiero ver la publicación original, pero no abre. T_T
Ah, es un archivo de Google Drive. Pensé que quizá lo habían borrado, pero todavía se abre bien.
Ah, sí, ya se ve. ¡Gracias! :)
Muchas gracias por el buen artículo. Deja mucho para reflexionar ^^