- Microsoft redujo a la mitad la meta de crecimiento de ventas de sus productos de AI Agents, debido al ajuste porque muchos vendedores no cumplieron su cuota de ventas original
- Los AI Agents son sistemas basados en modelos de lenguaje diseñados para ejecutar de forma autónoma tareas de varios pasos, no solo responder un único prompt, y se presentaron como una de las estrategias centrales de la compañía para 2025
- En algunos equipos comerciales de Azure se planteó aumentar en 50% los ingresos de productos de Foundry, pero menos de una quinta parte de los vendedores lo logró, por lo que la meta bajó al 25%
- Los clientes corporativos aún muestran poca disposición a pagar una prima por las herramientas de AI Agent, y también se reportan casos en los que se prefiere ChatGPT sobre Copilot
- La tecnología actual de AI Agents aún no es lo suficientemente confiable para ejecutar tareas de negocio de forma autónoma, y Microsoft sigue invirtiendo de manera continua en infraestructura
Ajuste a la baja de la meta de ventas de IA de Microsoft
- Microsoft recortó a la mitad la meta de crecimiento de ventas de productos AI Agents para su año fiscal que cerró en junio, ya que muchos vendedores no lograron cumplir las cuotas de venta de productos de IA
- Según The Information, esto se evaluó como un ajuste inusual para Microsoft
- A comienzos de este año la compañía declaró la “era de los AI Agents” y planteó la expansión de ingresos centrada en IA como su objetivo principal
- Los AI Agents son sistemas basados en modelos de lenguaje cuyo objetivo es realizar tareas multimodales en varios pasos de forma autónoma, más allá de responder una sola consulta
- Microsoft los presentó como estrategia principal en Build 2025
- En Ignite 2025 se presentaron los agentes Copilot para Word, Excel y PowerPoint, así como Azure AI Foundry y herramientas para crear y desplegar agentes mediante Copilot Studio
Casos de bajo desempeño comercial y ajuste de metas
- Un equipo de ventas de Azure en Estados Unidos fijó como objetivo aumentar en 50% los ingresos de Foundry, pero menos del 20% de los vendedores logró hacerlo
- Por ello, la meta de crecimiento del año fiscal se redujo a 25%
- Otro equipo de Azure fijó el objetivo de duplicar los ingresos de Foundry, pero la mayoría no lo alcanzó, así que se ajustó a un objetivo de crecimiento de 50%
- Estos resultados sugieren que los clientes corporativos aún no pagan una prima alta por herramientas de AI Agent
La batalla entre Copilot y ChatGPT
- Bloomberg informó que los clientes corporativos tienden a preferir ChatGPT antes que Copilot
- Amgen, una farmacéutica, instaló Copilot para 20,000 empleados, pero una parte importante de ellos prefiere ChatGPT de OpenAI
- Copilot se usa sobre todo en tareas de Microsoft como Outlook y Teams
- Microsoft se negó a comentar sobre el ajuste de cuotas de ventas
Límites de la tecnología de AI Agents
- El concepto de AI Agent surgió tras el lanzamiento de GPT-4 (2023) y se basa en una arquitectura donde varios modelos de IA trabajan en paralelo y evalúan resultados
- Sin embargo, los modelos actuales siguen presentando problemas de ‘alucinación’, pudiendo mostrar información falsa como si fuera correcta
- Aunque los errores han disminuido en modelos recientes, los sistemas de razonamiento simulado siguen teniendo riesgo de errores críticos
- Estos sistemas heredan las limitaciones de coincidencia de patrones del modelo base, de modo que existe un alto riesgo de razonamiento incorrecto ante problemas no entrenados o nuevas situaciones
- La actual ‘fragilidad’ de los AI Agents impulsa el interés en la AGI (inteligencia artificial general)
Inversión en infraestructura y entorno de mercado
- Microsoft continúa ampliando su inversión en infraestructura de IA, con un gasto de capital de 34,900 millones de dólares en el primer trimestre fiscal cerrado en octubre, la cifra más alta de su historia
- A la empresa se le augura un mayor gasto en el futuro
- The Information señala que una parte considerable de los ingresos de IA de Microsoft proviene del alquiler de infraestructura en la nube a compañías de IA
- La adopción de IA por parte de las empresas tradicionales aún es limitada
- En un contexto en el que se presta atención a la posible burbuja de inversión en IA, Microsoft está construyendo infraestructura para empresas que aún no se han integrado plenamente al mercado
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Como alguien a quien le gusta el aprendizaje automático, la implementación de IA de Microsoft me da la sensación de “vamos a pensar por ti”
Todas las herramientas intentan autocompletar frases y acciones, así que termino presionando Escape y Backspace una y otra vez para deshacerlo
Al final es una pérdida de tiempo y no está optimizado en absoluto para lo que yo quiero. Sus herramientas se sienten como si solo ayudaran a escribir correos del tipo “buenos días equipo, hoy vamos a hacer negocios”
Lo usé para diagnosticar problemas de comunicación entre servicios de Azure y fue completamente inútil
De hecho, obtuve mejores resultados dándole una explicación vaga a otro LLM
Pero la fricción es un elemento esencial para dar y recibir retroalimentación. Pensar sin fricción al final no es más que ‘girar en el vacío’
Veo algo parecido en la tecnología educativa. Que un estudiante obtenga la respuesta directamente de un robot es eficiente, pero en el proceso se pierde esa ‘fricción’ de construir relaciones y motivación
Al final, esta cultura no es tan distinta de pensar “preparar la cena es ineficiente, así que mejor inyectemos solo nutrientes”
Y la gente realmente las usa así: como si estuviera tercerizando el propio pensamiento
Antes se hacían ‘herramientas’ que ampliaban las capacidades del usuario; ahora se intenta hacer ‘cajas mágicas’
Frases como “anticipa la intención del usuario” o “ofrece una experiencia mágica” se han vuelto demasiado comunes, y cualquier diseñador de los 80 o 90 se desmayaría al oírlas
Es como si la industria hubiera pasado de ‘diseñadores de maquinaria pesada’ a ‘diseñadores de atracciones de Disneylandia’
Cada vez que el usuario presiona Escape o acepta una sugerencia, Microsoft obtiene más datos de entrenamiento
Es decir, podría ser una estrategia deliberada de lanzar sugerencias con frecuencia para recolectar datos
Creo que la clase de IA empresarial autónoma que Microsoft promete todavía no está lista
Aun así, la razón por la que venden esta fantasía es simple: codicia. A corto plazo da dinero, pero a largo plazo será una debilidad
Al final, para frenar esta tendencia hará falta una corrección del mercado que derrumbe la estructura actual de privilegios
Será doloroso, pero esta vez nos toca elegir dónde va a doler
Como toda la industria va en la misma dirección, es difícil decir “nosotros no lo haremos”
Si fracasa, fracasan todos juntos; si funciona, solo pierde el que se quedó atrás
Esto es codicia estúpida
Casi todo el mundo a mi alrededor usa LLM a diario
Por ejemplo, mi mamá hizo con ChatGPT una app que sube fotos de recetas y genera una lista de verificación
Ese tipo de cosas sí es realmente útil para usuarios comunes
Microsoft presenta cuatro casos de uso en la app de Copilot, como “mejorar la escritura”, “generar imágenes”, “entender cambios” y “visualización de datos”
Pero en realidad la gente quiere automatizar tareas que hace repetidamente
Por ejemplo, que Copilot aprenda a hacer clic por ti en el mismo botón todos los días dentro de Epic
Microsoft 365 Copilot App
¿Qué pasaría si cambia el significado del botón? Un LLM no puede inferir la intención del usuario ni gestionar el estado
Hace falta algo como la vieja ELIZA: la capacidad de repreguntar con claridad
Tener un agente de IA vigilando todas las acciones es excesivo
Artículo relacionado: What if software shipped with a software engineer?
Más bien, me resultó mucho más eficiente crear un sitio web con la herramienta gratuita de IA de Dreamhost
Según un artículo compartido ayer, Microsoft negó el reporte sobre una reducción en sus objetivos de ingresos por software de IA
El artículo de Ars Technica cita la misma fuente, pero todavía no incluye la respuesta de Microsoft
Hilo relacionado en HN
La IA puede ser medicina o veneno según la dosis
El problema es que la dirección actual no es ayudar al usuario, sino reemplazarlo
Más que “AI Everywhere”, necesitamos “AI Somewhere”
El problema ahora es esta estructura de meter IA a la fuerza en todas partes
Últimamente, los blogs de desarrollo de Microsoft y también el contenido sobre Java, .NET, C++ y Python giran completamente en torno a la IA
Los otros temas ahora se tratan como tickets relegados en prioridad. Es agotador
La situación actual parece una especie de venganza de los ingenieros
Las grandes empresas intentan competir con las startups pegando Copilot por todos lados en productos empresariales, pero el resultado va más bien en la dirección de más GPUs y menos ingenieros
Entre los despedidos hubo muchos ingenieros comunes, pero este enfoque no lleva al éxito
Cualquiera que haya sido forzado a migrar al producto Fabric de Microsoft entenderá por qué las ventas son flojas
Debido a su diseño AI First plagado de bugs, es imposible confiar en cómo funciona internamente
Se siente como un modelo de agente opaco que saca conclusiones por su cuenta
La palabra “Confabulate” es la expresión correcta, y no entiendo por qué terminó imponiéndose “Hallucinate”
Me refiero al fenómeno de que la IA produzca salidas falsas que parecen hechos
Incluso cuando dan una respuesta correcta, eso no es más que una generación accidental basada en datos de entrenamiento
“Confabulate” es aún menos apropiada porque implica rellenar huecos de memoria
Por eso “guess” me parece una expresión más precisa
Empezaba traduciendo bien y de pronto se ponía a decir cualquier cosa
En latín, la raíz simplemente significaba “hablar juntos”, pero en cada idioma evolucionó distinto
Microsoft tuvo una gran ventaja con su alianza temprana con OpenAI, pero ahora tiene poca presencia en el mercado de IA para consumidores
No se menciona a Copilot junto con Claude o ChatGPT
Aun así, gracias a su participación en OpenAI, probablemente seguirá beneficiándose en términos de valuación
Incluso si Clippy siguiera existiendo, también lo habrían llamado Copilot
Lo único que le queda son los gamers y las empresas, y los usuarios corporativos casi no tienen voz sobre la configuración de sus escritorios