2 puntos por GN⁺ 2026-01-21 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Un nuevo estudio preprint revela que alrededor del 30% de las investigaciones sobre redes sociales publicadas en revistas académicas importantes no reveló sus vínculos con la industria
  • Algunos investigadores habían recibido financiamiento de empresas de redes sociales o habían realizado investigaciones conjuntas con empleados de la industria
  • Se observó que los estudios vinculados con la industria tienden a enfocarse en el comportamiento individual de compartir desinformación, más que en el impacto de los algoritmos de la plataforma
  • Los investigadores sostienen que en la academia faltan estándares adecuados para revelar conflictos de interés y que las revistas científicas necesitan auditorías de transparencia y correcciones en el registro
  • Estos resultados plantean la posibilidad de que el financiamiento de la industria distorsione la dirección de la investigación y subrayan la necesidad de reforzar la transparencia en la colaboración entre academia e industria

Hallazgos principales del preprint

  • El equipo analizó 295 artículos sobre redes sociales publicados desde 2010 en Science, Nature, PNAS y sus revistas hermanas
    • Estos artículos acumularon 50 mil citas y fueron mencionados en más de 15 mil coberturas periodísticas
    • Solo el 20% de los artículos declaró explícitamente vínculos con la industria
  • Al cruzar la base de datos OpenAlex con materiales publicados por la industria, encontraron que la mitad de todos los artículos tenía algún tipo de relación con la industria
    • Entre ellos, se estima que alrededor del 30% de los artículos no reveló conflictos de interés
  • Un análisis adicional de algunos artículos donde se publicaron datos de editores y revisores elevó la proporción de vínculos con la industria al 66%
    • Si se estima incluyendo revisores anónimos, solo una quinta parte del total sería investigación completamente independiente

Reacciones de investigadores y expertos

  • Sander van der Linden, de la Universidad de Cambridge, calificó estos resultados como “impactantes e inaceptables”
    • Aun así, mencionó que en ciencias sociales, a diferencia de medicina y otras áreas, las normas sobre conflictos de interés están menos consolidadas
  • Naomi Oreskes, de Harvard, señaló que, dado el volumen del financiamiento de investigación por parte de las grandes tecnológicas, el riesgo de conflicto de interés es alto
    • Consideró que este estudio podría detonar un debate amplio sobre transparencia
  • La coautora Cailin O’Connor explicó que el objetivo no es señalar a investigadores específicos, sino poner en evidencia un problema sistémico
    • Indicó que, vistos de manera individual, algunos casos pueden tener razones válidas, pero en conjunto existe un patrón anómalo

Problemas con las revistas y los criterios de divulgación

  • Joe Bak-Coleman sostuvo que las revistas científicas deberían auditar la investigación existente sobre redes sociales y corregir el registro cuando haya incumplimientos de las reglas
    • Esto ayudaría a mejorar la transparencia de la literatura existente y a recordar a los autores su obligación de divulgar
  • Algunos académicos señalaron que los criterios para determinar vínculos con la industria en este estudio son demasiado estrictos
    • Por ejemplo, incluso un artículo coescrito recientemente con empleados de Meta fue considerado un posible conflicto de interés
    • Un portavoz de Science indicó explícitamente que este tipo de colaboración no está sujeta a obligación de divulgación

Sesgo en los temas de investigación

  • Los artículos con vínculos con la industria mostraron una fuerte tendencia a enfocarse en el comportamiento de compartir desinformación,
    mientras que fueron escasos los estudios sobre la estructura de las plataformas o el impacto de los algoritmos
  • El equipo señaló que esta tendencia coincide con la posibilidad de que el financiamiento de la industria desplace el foco de investigación hacia los consumidores
  • Van der Linden calificó este fenómeno como una “falsa dicotomía”, al considerar que una línea de investigación no excluye a la otra
    • Aun así, subrayó que el acceso a los datos de las plataformas está concentrado en las empresas, por lo que ciertos experimentos son imposibles sin cooperación corporativa

Necesidad y límites de la colaboración academia-industria

  • Algunos investigadores consideran que la colaboración con la industria puede ser útil para generar conocimiento
    • Shelby Grossman enfatizó que la academia debe divulgar estos vínculos con mayor transparencia
  • Oreskes mencionó que, debido a los recortes al financiamiento de investigación en Estados Unidos, está aumentando la demanda de colaboración entre universidades y el sector privado
    • Sin embargo, evaluó que las guardrails actuales “son muy débiles o casi no existen”
    • Si se establecen condiciones adecuadas y mecanismos de control, la colaboración con el sector privado puede cumplir un papel positivo

1 comentarios

 
GN⁺ 2026-01-21
Opiniones de Hacker News
  • Las redes sociales parecen un enorme experimento social
    Antes uno estaba influido por la gente de su entorno, pero ahora los algoritmos que priorizan la indignación y el estímulo emocional son los que conectan a las personas
    Como resultado, han surgido problemas como el extremismo, el populismo y el colapso institucional
    Al final, esta situación continúa porque la gente se vuelve adicta al estímulo y la novedad, y las empresas solo buscan que suba el precio de sus acciones

    • Este fenómeno no es la esencia de las redes sociales, sino el resultado de que las grandes plataformas eligieron empeorar la sociedad para obtener ganancias
      Volver a un feed que simplemente muestre en orden cronológico las publicaciones de las personas que el usuario sigue resolvería muchos problemas
    • La TV está regulada, pero ahora Meta y TikTok controlan la atención de la audiencia
      Termino confiando menos en esas empresas que en el gobierno
    • En realidad, esto es una versión moderna del viejo periodismo amarillo (yellow journalism)
      Solo que ahora el pensamiento grupal se ha ampliado a gran escala, creando una estructura donde miles de personas refuerzan mutuamente sus prejuicios
    • Ya dejamos atrás la era de la información y entramos en la era de la irritación
    • Esta estructura de estímulo también se parece a los noticieros
      mezclan política, crimen y recesión para mantener al público enganchado entre comerciales
  • Históricamente, la investigación sin control ha producido resultados oscuros
    Sin embargo, ahora las empresas de redes sociales están experimentando con toda la población sin una revisión ética independiente
    Es como permitir en humanos experimentos que ni siquiera serían aprobados en pruebas con animales, y me pregunto por qué nadie lo toma realmente en serio

    • El criterio de lo que cuenta como “investigación” es ambiguo
      Si cambias la UI solo para el 1%, ¿eso ya es investigación? ¿Si comparas dos tiendas necesitas aprobación del gobierno?
      Y eso de que serían experimentos no aprobables ni en animales suena exagerado
    • Si publicas un paper en una revista académica, al final sí pasa por la revisión de un comité de ética
      Otra cuestión distinta es si ese comité tiene poder real
    • Justamente esos comités de ética son la causa de la ineficiencia y burocracia en la academia
      Retrasan la investigación con revisiones demasiado minuciosas, así que preferiría investigar en el sector privado
    • La idea de un cientificismo puro, según la cual la ciencia persigue la verdad al margen de la realidad, es una fantasía
      En la práctica está entrelazada con intereses sociales
  • Artículo original: Industry Influence in High-Profile Social Media Research
    En resumen, casi la mitad de los estudios en revistas de primer nivel tienen vínculos directos o indirectos con la industria, pero en la mayoría de los casos eso no se divulga
    Esos estudios reciben más atención en la academia, las políticas públicas y los medios, y tienden a tratar temas más afines a la industria que al impacto estructural de las plataformas
    Por eso hacen falta divulgaciones transparentes y mayor visibilidad para la investigación independiente

  • El problema es que resulta difícil hacer investigación objetiva cuando el acceso a los datos está bloqueado
    Las empresas no los publican alegando la privacidad de los usuarios
    Al final, la transparencia es el primer paso, pero las grandes tecnológicas no tienen incentivos para eso

  • Creo que hace falta una versión moderna de “Thank You for Smoking”

    • Me hizo pensar en el chiste de que “la red social que más usan los médicos es Facebook”
    • Como dato, esa película fue financiada por Peter Thiel y Elon Musk
      Cuando lo sabes, se lee como una obra con un mensaje mucho más libertario, aunque sigue siendo interesante
  • En ciertos campos, quienes han trabajado en esa industria son quienes tienen más experiencia

    • Y una de las razones es que el dinero solo existe en la industria
      Por ejemplo, la mayoría de la investigación sobre comida para mascotas la hacen directamente los fabricantes
      Más que una conspiración, es simplemente que nadie más financia esos estudios
  • Últimamente ya no sé en quién confiar
    A veces me dan ganas de desconectarme de todo e irme al bosque

    • Desde noviembre de 2024 siento que esa reacción se volvió el estado por defecto
      Yo también a veces quiero soltarlo todo
    • Investigadores que reconocieron este problema crearon la Independent Tech Research Coalition
      ver independenttechresearch.org
    • No hace falta aislarse por completo
      Más bien hay que agregar fricción: borrar las apps y entrar solo por la web, o escribir la dirección manualmente cada vez para usarlo de forma consciente, ayuda bastante
  • Según el artículo, en un tercio de los estudios de las principales revistas interdisciplinarias se detectaron vínculos no divulgados con la industria
    Pero me parece excesivo considerar conflicto de interés el simple hecho de que un coautor haya trabajado antes en la industria

  • Supongo que con la investigación sobre IA o Bitcoin pasa lo mismo

    • También ocurrió lo mismo en la industria del tabaco y los combustibles fósiles
  • Si solo un tercio de la investigación tiene vínculos con la industria, en realidad me parece una cifra mejor de lo esperado