El software no muere

Death of Software. Nah. | Steven Sinofsky, guest post de a16z

Argumento central: la IA no va a matar al software; al contrario, hará falta más software. (La IA cambia qué se crea y quién lo crea, pero la cantidad que habrá que crear aumentará de forma explosiva)

Comparación con transiciones del pasado (en todas, fallaron las predicciones de que “iba a morir”)

Transición a PC + interfaz gráfica

• Predicción inicial: la PC eliminaría los mainframes/centros de datos → realidad: el número de PCs creció de forma explosiva + los centros de datos también crecieron enormemente
• La CLI (línea de comandos) no desapareció y siguió siendo una base clave de la nube y lo móvil
• Resultado: nacieron nuevos gigantes como Google, AWS y Salesforce + algunas empresas establecidas sobrevivieron y se transformaron (destrucción creativa schumpeteriana)

Transición al retail en línea (1995~actualidad)

• Predicción inicial: muerte inminente del retail tradicional (Walmart, etc.) → realidad: tanto Amazon como Walmart crecieron hasta convertirse en monstruos de billones
• Los jugadores establecidos sobrevivieron con estrategias omnicanal + siguen apareciendo nuevas marcas y formatos
• Cronograma: el proceso sigue en marcha mucho más tiempo del que se predijo en 1995 (décadas)

Transición en medios y contenido (de Netscape a la era del streaming)

• Predicción inicial: colapso total de los medios tradicionales, periódicos, música grabada y TV; reemplazo por nuevos medios y UGC
• Realidad: aparecieron nuevos jugadores como Netflix y Spotify + las empresas tradicionales de medios también revivieron y crecieron gracias al streaming
• Resultado: hoy existe una cantidad de contenido mediático muchísimo mayor que hace 25 años (un estado moderno de sobreoferta)

Conclusión clave: el software no muere ni siquiera en la era de la IA

La reacción exagerada reciente del mercado de inversión (“el software murió”, se acabó la era de las pure software plays) → un disparate (Nonsense)

Lo que viene a continuación (5 perspectivas)

1. Explosión en la cantidad de software
   → No por el AI coding o los agentes en sí, sino porque todavía hay muchísima más demanda que no ha sido resuelta con software (en personas, empresas, organizaciones y dispositivos)

2. La IA sube a las capas superiores del stack de producto
   → Industrias como banca, viajes y compras se reconfiguran como software → se vuelven más grandes y complejas (comparemos la banca de 1995 con la de hoy)

3. Nacen herramientas y experiencias completamente nuevas basadas en IA
   → Los procesos de vida y trabajo que todavía no han sido mejorados por software son muchos más que los que ya lo han sido
   → Se espera una explosión de nuevas invenciones por conducción autónoma, robótica, etc.

4. La importancia de la especialización por dominio se maximiza
   → A medida que las herramientas mejoran tanto para clientes como para proveedores, cada sector se vuelve mucho más sofisticado
   → Se repetirá lo que ya ocurrió en banca, consultoría, diseño, derecho y salud (algunos empleos desaparecerán, pero hará falta más talento especializado)

5. Algunas empresas quedarán fuera del camino
   → Pero la mayoría de los grandes cambios avanzan en plazos mucho más largos que los horizontes de inversión (a escala de carrera profesional o generación)
   → Compárese el retail, los medios y la computación de hoy con los del año 2000

Una última línea:
“Strap in. This is the most exciting time for business and technology, ever.”
(Prepárense. Este es el momento más emocionante en la historia de los negocios y la tecnología.)