- IBM anunció que triplicará la contratación de recién graduados y planea contratar activamente incluso en puestos como desarrollo de software, que se consideraban reemplazables por la IA
- Aunque una parte importante de las tareas tradicionales de nivel inicial puede automatizarse, IBM está respondiendo rediseñando los puestos para reflejar las habilidades de uso de IA
- Los ingenieros de software se enfocarán menos en la codificación simple y más en las interacciones con clientes, mientras que el personal de RR. HH. aumentará la proporción de trabajo de intervención en chatbots
- Se expande la visión de que la Generación Z tiene mejores capacidades para usar IA que las generaciones anteriores, y que incluso puede acelerar la adopción de IA
- Otras empresas como Dropbox y Cognizant también están ampliando sus programas de prácticas y de recién graduados, sumándose a la competencia por captar talento joven
Situación del mercado laboral para la Generación Z y el impacto de la IA
- La tasa de desempleo de los jóvenes universitarios graduados en EE. UU. es de 5.6%, cerca de uno de sus niveles más altos en más de 10 años si se excluye la pandemia
- Ejecutivos clave como Dario Amodei, CEO de Anthropic, y Jim Farley, CEO de Ford, ya habían advertido sobre una reducción de puestos de nivel inicial por la IA
- Sin embargo, algunas empresas empiezan a reconocer que excluir a los trabajadores jóvenes de la cantera de talento no es sostenible a largo plazo
Estrategia de IBM para ampliar la contratación de recién graduados
- Nickle LaMoreaux, CHRO de IBM, declaró: “Las empresas que tendrán más éxito en 3 a 5 años serán las que inviertan ahora en contratar recién graduados”
- IBM planea triplicar la contratación de puestos de nivel inicial, incluso en áreas como desarrollo de software, que se decía que la IA podía reemplazar
- Aunque muchas de las tareas tradicionales de entrada pueden automatizarse, IBM está reescribiendo los puestos para incorporar la fluidez en IA (AI fluency)
- Ingenieros de software: menos codificación rutinaria, más trabajo de interacción con clientes
- Personal de RR. HH.: en lugar de responder todas las preguntas, mayor proporción de trabajo de intervención en chatbots
- Según IBM, esta transición permite a los empleados desarrollar habilidades más sostenibles y generar valor a largo plazo para la empresa
Riesgos de largo plazo de reducir la contratación de nivel inicial
- A medida que aumenta la presión por recortar costos con la adopción de IA, los puestos junior tienden a convertirse en el objetivo más fácil de reducción
- Según un informe de Korn Ferry, 37% de las organizaciones planea reemplazar puestos de nivel inicial con IA
- Pero aunque eso puede ayudar a las finanzas de corto plazo, LaMoreaux advirtió que a largo plazo podría generar desorden
- Si disminuye el personal junior, en el futuro podría haber escasez de mandos medios
- Contratar talento desde la competencia eleva los costos, y los contratados externos tardan más en adaptarse a los sistemas y la cultura interna
- Los líderes de RR. HH. deben construir activamente el caso de negocio para contratar recién graduados
- “Si la IA hará el trabajo más fácil en tres años, hay que presentar ese argumento ahora, aunque hoy no les resulte evidente a los líderes”
La postura del CEO de IBM, Arvind Krishna
- Krishna dijo a CNN en octubre que IBM está yendo en la dirección opuesta a los despidos o congelamientos de contratación
- “En los próximos 12 meses vamos a contratar a más recién graduados universitarios que en los últimos años”
- Sin embargo, una semana después de esas declaraciones, IBM anunció miles de recortes de empleo antes de fin de año, como parte de un giro hacia software e IA de alto crecimiento
- Un vocero de la empresa dijo que los recortes equivalen a un porcentaje bajo de un solo dígito de la fuerza laboral global
- Sumando las nuevas contrataciones, se espera que la plantilla total en EE. UU. se mantenga casi igual
Otras empresas también amplían la contratación de la Generación Z
- Melanie Rosenwasser, CPO de Dropbox, dijo que la Generación Z tiene capacidades de IA muy superiores a las de las generaciones anteriores
- “Ellos van en bicicleta en el Tour de France, y nosotros todavía estamos con rueditas de apoyo”
- Dropbox planea ampliar en 25% sus programas de prácticas y de recién graduados para aprovechar la fluidez en IA del talento joven
- Ravi Kumar S, CEO de Cognizant, expresó una visión optimista sobre la Generación Z y su intención de crear más puestos de nivel inicial
- “Si contratas a egresados y les das herramientas, pueden rendir por encima de sus capacidades actuales”
- “La IA es un amplificador (amplifier) del potencial humano, no una estrategia de reemplazo”
- Previó que la pirámide laboral corporativa será más ancha y más baja, y que el camino para alcanzar la especialización será más rápido
Perspectivas del mercado laboral para 2026
- Se espera que en 2026 el mercado laboral siga ajustado para los jóvenes que buscan empleo
- Los candidatos que demuestren capacidad y proactividad en el uso de IA podrían encontrar una oportunidad en empresas como IBM
- Según LinkedIn, la alfabetización en IA es la habilidad que más rápido está creciendo en EE. UU.
3 comentarios
Es un artículo algo confuso, pero en cualquier caso la idea es que, como la Generación Z está más familiarizada con la IA, hay que contratar más gente de ese grupo.
Y detrás de eso también da la impresión de que quizá estén reduciendo personal más antiguo que no es tan cercano a la IA.
Creo que esto demuestra que todos están confundidos. El autobús está por irse, pero no sé en absoluto si debería esperar al siguiente o salir corriendo.
Comentarios en Hacker News
Yo pago 20 dólares al mes a OpenAI para usar Codex, y si afino muy bien los prompts en unidades de trabajo muy pequeñas, la productividad sube muchísimo
Si no tuviera otra opción, incluso estaría dispuesto a pagar hasta 2,000 dólares al mes. Pero si pudiera correr un modelo en local, no creo que tendría que ser tan caro
El panorama general del resultado es parecido, pero una vez terminado, la carga cognitiva es alta y ya no me quedan muchas energías para pulirlo 2 o 3 veces más
En cambio, ahora tengo tiempo libre y puedo jugar golf 3 o 4 veces por semana. ¿Mejora de productividad? Sí. ¿Ahorro de tiempo? Sí. ¿Producción total? Parecida
En nuestra empresa están saliendo algunas estadísticas, y dicen que hay una mejora de eficiencia de alrededor del 18% en proyectos de consultoría centrados en código
Pero nadie sabe explicar cómo calcularon esa cifra. Probablemente la sacaron comparando los story points estimados contra los reales, pero eso es demasiado subjetivo
Es muy posible que en realidad sea una cifra emocional, del tipo “se siente como si la eficiencia fuera de x%”
Al final eso genera todavía más dependencia de la IA y hace más difícil explicarle a personal no técnico cómo prever los tiempos de entrega
El título del artículo es algo engañoso. En realidad, el contenido decía que se espera que los candidatos junior sean quienes mejor sepan usar IA, y que por eso quieren que lideren su adopción
Me pregunto si esto es para desarrollo interno de IBM o para servicios de consultoría
Si es lo segundo, también podría ser una señal de que la IA va a reducir la contratación de juniors. Otras empresas podrían pensar que es más seguro usar consultores de IBM por contrato corto que contratar juniors como empleados de planta
Trabajando hoy en una consultora de nube, te diría que salvo clientes grandes como Amazon o Google, nadie puede absorber ese costo
Al final, los juniors solo administrarían LLMs, y el conocimiento y la compensación de los seniors podrían desaparecer sin relevo generacional
Es una situación interesante si se toma en cuenta la demanda por discriminación por edad que IBM tiene en curso
Enlace al litigio relacionado
Dicen que IBM recortó alrededor de 8,000 puestos en el último año
A mí me parece lo de siempre, y siento que la prensa lo exageró un poco
Según el artículo, IBM anunció que triplicaría la contratación de juniors y un mes después despidió a 1,000 personas
Eso de “al final el total de empleados queda parecido” suena más bien a reducción de costos mediante recorte de seniors, no a apuesta por juniors.
Es justo la estrategia opuesta a la de otras empresas, así que cuesta entenderla
Muchas empresas dicen “la productividad subió gracias a la IA”, pero en la práctica no saben responder a la pregunta “entonces, ¿qué construyeron?”
Los LLM son herramientas útiles, pero todavía no están al nivel de reemplazar a la mayoría de los trabajadores del conocimiento
Igual que cuando se introdujeron por primera vez las computadoras y su efecto económico no se vio de inmediato, la realidad es compleja y difícil de predecir
No está claro si se refieren a líneas de código, número de funciones, cantidad de bugs, tiempo ahorrado o valor para los accionistas
Este año voy a probar personalmente si un LLM declara impuestos mejor que mi contador
Los que de verdad logran una productividad 10 veces mayor son pocos, y en la cultura corporativa de 9 a 5 de las grandes empresas es raro
La próxima innovación en IA puede venir de Big Tech o de un estudiante frente a un pizarrón
Para sistemas como el control de tráfico aéreo, donde no se toleran errores, todavía falta mucho camino. Al final, es un problema de matemáticas y paciencia
IBM despidió a veteranos en regiones de alto costo y mantuvo personal en regiones de menor costo
Los empleados despedidos pueden volver a postularse a sus antiguos puestos, pero con menos pensión y prestaciones
También hubo departamentos con pocos resultados reales por culpa de la política interna y la cultura de aparentar logros
Esto no es por la IA, sino por el estilo de gestión de Arvind Krishna; al mercado le gusta, pero la comunidad técnica no confía en IBM
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