11 puntos por GN⁺ 2026-02-23 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • En una era de producción masiva por parte de la IA, el valor del pensamiento creativo humano cae, mientras que la atención humana (Attention) emerge como un recurso escaso
  • Crear productos nuevos se ha vuelto más fácil, pero hemos pasado a un entorno donde conseguir atención es extremadamente difícil
  • La efectividad de los canales existentes (búsqueda, social, newsletters, comunidades) se está debilitando, por lo que es difícil llegar solo con marketing
  • Los creadores que triunfan, en la mayoría de los casos, ya cuentan con alcance (Reach) previo o capital
  • Ahora que la barrera para crear ha bajado, el dinero quedó como el único foso (Moat)

La caída del valor del pensamiento humano y la escasez de atención

  • El valor del pensamiento humano está cayendo y, en cambio, el valor de la atención humana está subiendo
    • La cantidad de personas que pueden ver algo es limitada, pero el contenido que quiere ser visto aumenta sin límite
  • Antes, la creación en sí misma era un recurso escaso, pero ahora la atención (Attention) cumple el papel de filtro
  • La mayoría de los creadores están en una posición desfavorable frente a este cambio

Exceso de creación en la era de la IA

  • Cada día, miles de personas lanzan nuevas herramientas, SaaS, newsletters y apps, pero la mayoría no logra atraer atención
    • La IA crea una gran cantidad de productos a una velocidad muy superior a la de los humanos
  • En un comentario se señalaba que “la ventaja de las herramientas de IA es que permiten que cualquiera pueda crear, pero esa también es su desventaja”
  • Otra opinión mencionaba que “el esfuerzo (Effort) desapareció, y ese era el filtro del pasado”

Saturación del mercado y límites del marketing

  • El consejo de “haz más marketing” no funciona en la práctica
    • La eficiencia de todos los canales —búsqueda, social, newsletters, comunidades— está empeorando
    • En el hilo de Hacker News “¿Show HN está muerto?” también se discutía la disminución de las oportunidades de exposición
  • La competencia por la atención se ha vuelto exponencialmente más feroz, por lo que las formas de marketing del pasado ya no funcionan

Concentración del alcance y del capital

  • Los creadores que ya tienen productos existentes o capital ocupan una posición ventajosa
    • Cuando crear era difícil, la capacidad técnica y la habilidad eran factores de diferenciación,
      pero ahora lo clave es el alcance (Reach), y eso solo se puede asegurar con dinero o tiempo
  • El alcance se autoexpande una vez que supera un umbral, pero por debajo de ese punto, incluso el mismo esfuerzo no sirve de nada
    • Aunque la calidad y la idea sean las mismas, si no se cruza la línea de exposición (Line), el resultado es ‘0’

La dificultad para los nuevos entrantes y el ‘foso del dinero’

  • Ahora, para los nuevos creadores que no tienen alcance ni capital, es posible que la entrada al mercado esté prácticamente bloqueada
  • “Puede que ya hayamos superado el umbral”
    • Ignorar esta realidad puede llevar a un fracaso permanente
  • Recientemente lancé una red social paga y por invitación llamada Kith
    • Se caracteriza por permitir participar solo a humanos verificados con nombre real, y por no tener algoritmos, anuncios, bots ni IA
    • Solo había 14 usuarios registrados, pero tenía el valor de la ‘atención de personas reales’

1 comentarios

 
GN⁺ 2026-02-23
Comentarios de Hacker News
  • Sentí que más gente debería leer la serie Incerto de Nassim Taleb
    Taleb ya abordaba hace 10 años los problemas que traería la IA
    Uno de sus mejores consejos fue: conviértete en alguien cuyo trabajo sea imposible de escalar
    Si haces un trabajo no escalable, como soldador o sastre, el ámbito de competencia es pequeño y puedes encontrar demanda incluso si te mudas de lugar
    En cambio, si creas un producto escalable, siempre tendrás que pelear contra competidores llenos de capital y talento
    El nacimiento de internet fue una oportunidad de las que aparecen una vez por generación, y esa era de escalabilidad probablemente no volverá

    • Ese consejo suena razonable, pero el problema es que no se puede predecir qué se va a escalar
      A medida que aumente la automatización, se mezclarán nuevos empleos, reducción de jornada y aumento del desempleo
      En la mayoría de los sectores, la entrada de más personas produce sobreoferta en vez de aumentar la demanda
    • Antes pensaba que una tintorería era el negocio más estable, pero cerró cuando el trabajo remoto hizo desaparecer el código de vestimenta
      Las computadoras no lavaron la ropa, pero en cierto sentido eliminaron la necesidad misma de lavarla
    • En realidad, el sastre fue prácticamente una industria central de la Revolución Industrial
      Solo es una profesión “post-escalamiento” cuya automatización ya terminó
      También se pensaba que los músicos estaban al final de la automatización, pero la IA generativa los vuelve a amenazar
      La soldadura también podría automatizarse algún día
    • Incluso en los trabajos “imposibles de escalar” es posible la expansión horizontal
      Si hay demasiados sastres, podrían desaparecer las zonas sin competencia
    • Si haces productos para un nicho, también puede interpretarse como que las grandes empresas no se van a interesar
  • Antes crear era difícil, así que la capacidad técnica era un factor diferenciador
    Ahora la barrera de entrada es casi cero, así que lo importante pasó a ser el alcance (reach), y eso requiere dinero o tiempo
    Desde la invención de la computadora, crear se ha vuelto cada vez más fácil, pero no ha cambiado el hecho de que seguir teniendo éxito sigue siendo difícil
    Ahí es donde la mayoría de los fundadores tropiezan: empezar es fácil, pero mantenerse es lo realmente difícil

    • Parece que el autor por fin está entendiendo la esencia del negocio
      Ir de 0→1 y de 1→10 es difícil pero gratificante, y gracias a internet se volvió un poco más fácil
      Pero pasar de 10→1K y de 1K→1M es un juego completamente distinto
      Yo también aprendí a programar hace 20 años soñando con emprender, pero ahora, como empleado, estoy aceptando la diferencia entre la realidad y ese sueño
    • Muchísimos streamers de Twitch o YouTubers quieren el resultado, pero no aceptan que no hay garantía de éxito
      La esencia de emprender es asumir “el riesgo de que, aunque trabajes duro, nadie te garantice el éxito”
    • No es que la barrera de entrada haya bajado, sino que se redujo el tiempo hasta llegar a un MVP
      Sigue haciendo falta especialización y estrategia, y de hecho el estándar ha subido
    • Es peligroso despachar la IA como si fuera una simple herramienta
      Si se considera su impacto y su velocidad, hace falta explicar por qué sería algo que puede ignorarse
    • Que crear se haya vuelto más fácil está limitado al sector del software
      En otras industrias sigue siendo difícil, y el software es una especie de burbuja
  • Este boom de la IA parece una versión exagerada del web 1.0, del VC y del boom cripto
    Muchísima gente quiere hacer algo, pero la mayoría de los productos en realidad no resuelven problemas
    El verdadero foso (moat) no es el dinero, sino una buena idea que resuelva bien un problema que otros no han podido resolver

    • Yo viví la revolución digital de la industria del cine
      Había muchas herramientas, pero al final casi nadie se mantuvo de forma constante
      Las herramientas son solo herramientas; al final lo importante es la persistencia de la persona
    • Claro que hay muchos productos inútiles, pero entre los productos de IA sí hay algunos que resuelven problemas reales
      Solo que este boom está mucho más recalentado que los anteriores
    • El sobrecalentamiento actual se parece a los booms del pasado
      Sobrevaloración, falsos expertos, y al final vuelta a los fundamentos
      En 5 a 10 años se asentará en una forma más madura
    • Cuando veo gráficos que hablan del “boom de productividad de la IA”, me gustaría preguntar cuántas de esas apps hechas con IA la gente realmente usa o paga
    • Lo verdaderamente importante es si resuelve bien el problema
      Los productos hechos a medias con IA van a estar llenos de errores y fricciones
      En un entorno así, los desarrolladores capaces podrían tener incluso más oportunidades de destacar
  • Como en La República de Sócrates, antes la “técnica” era el fin y el dinero algo secundario
    Ahora el dinero se volvió el fin y la esencia del arte quedó destruida
    Las grandes empresas maximizan ganancias con base en datos y eliminan el carácter artístico de la creación
    En un sistema así, el creador independiente no es simplemente el más débil, sino alguien excluido

    • Parece que olvidamos la diferencia entre valor y beneficio
      El dinero amplió el mercado, pero la financiarización de todo fue un intercambio en el que perdimos el alma
  • Yo todavía creo que la creatividad sigue siendo un foso válido
    Cualquiera puede abrir un restaurante, pero hacer un buen restaurante requiere creatividad

    • El dinero puede ser el único foso capaz de vencer a todo lo demás, pero la creatividad es el último activo que queda cuando se derrumba el crédito
    • Si tienes buenos empleados y buena gestión, no pasa nada si no hay creatividad
      Yo creo que la constancia y el control de calidad son más importantes
    • Yo también terminé emprendiendo en 2025 como desarrollador en solitario, y estoy sintiendo que sobrevivir solo con creatividad es difícil
      En un mundo donde la IA puede copiar rápido, la supervivencia de los pequeños negocios de software se vuelve cada vez más complicada
    • La creatividad acabará quedando como el verdadero factor diferenciador
      Pero hace falta una actitud que no persiga dinero ni fama
      Llegar a entender ese valor implicará dolor
    • La creatividad también es, al final, una forma de trabajo, y solo se puede cobrar una vez por ella
  • El caso de OpenClaw muestra que, más que el capital, la marca, la confianza o la visión pueden ser el foso
    Si una gran empresa hubiera podido copiarlo, no habría necesitado contratar al creador

    • Eso fue 100% poder de marca
      OpenAI solo compró esa popularidad
      Pero una gran empresa siempre puede crear su propia versión y empujar con competencia de precios
    • Creo que el éxito de OpenClaw fue más bien resultado de la suerte
      “Ojalá tengas suerte” no puede ser una estrategia de negocio
    • Al final fue un efecto de marketing
      A OpenAI le sobra dinero, así que una adquisición así no le pesa
    • Tal vez OpenAI ya estaba saturada de personal y simplemente no tenía capacidad para copiarlo directamente
  • Este texto suena a berrinche de “como mi SaaS no funcionó, entonces el de los demás tampoco podrá funcionar”
    Primero hay que investigar bien el problema y construir confianza
    Yo, sin dinero ni fama, mantuve un blog con constancia y me expandí a ebooks, apps utilitarias y SaaS
    Después de 6 años conseguí un ingreso suficiente para vivir
    Haber renunciado en 3 semanas fue simplemente tener expectativas irreales

  • Lo difícil siempre ha sido difícil
    En los 90 hasta hacer una página HTML estática era difícil, y ahora solo son otras cosas las que son difíciles
    Nadie paga por lo fácil

    • Yo también hacía páginas HTML en los 90, pero lo realmente difícil era hacer una página que la gente quisiera visitar
    • Parece haber una ley universal en la vida: obtienes según lo que inviertes
      Por eso quizá la respuesta sea encontrar lo más difícil y entregarte por completo a ello
    • El marketing de las empresas de LLM transmite el mensaje de “te resolvemos lo difícil
      La realidad será otra, pero esa es la estrategia de venta actual
  • Los agentes de coding sirven para tareas simples, pero cuando sube la complejidad producen errores en masa
    El nivel de abstracción es bajo, y ni siquiera con pruebas se resuelve todo por completo
    La industria cambia rápido, pero el dinero no es el único foso

    • No es solo un tema de complejidad: también muestran límites claros en áreas donde hace falta pensamiento creativo
      La IA actual sigue estando en un nivel “junior”
  • Este tono pesimista cansa
    La IA no va a resolver todos los problemas del mundo
    Más bien va a crear problemas nuevos
    Al final, el principio de que sobrevive quien se adapta sigue totalmente vigente