Requests for Startups de YC - Verano de 2026

• Y Combinator ha venido reuniendo ideas que le gustaría ver intentadas por más fundadores y las ha compartido bajo el título de Request for Startups (RFS)
• A medida que la IA se consolida no como una función aislada sino como una tecnología fundacional, publicó 15 ideas de startups para reconstruir software, servicios y semiconductores, y expandir la IA al mundo físico
• Esta lista no representa la totalidad de las inversiones de YC, pero si ya te interesaban las ideas de abajo, puede servir como una confirmación adicional de que YC piensa lo mismo

Agricultura de bajo uso de pesticidas impulsada por IA

• La agricultura moderna depende de químicos, pero los residuos de pesticidas se están extendiendo a los alimentos, la calidad del agua y el suelo, mientras crece la preocupación por los riesgos a largo plazo del glifosato para la salud
• A medida que malezas y plagas se adaptan a los químicos existentes, su efectividad disminuye, y los agricultores usan más productos mientras suben los costos y bajan las ganancias, creando un círculo vicioso
• La IA ya puede identificar malezas y plagas individuales en tiempo real, y con la caída en el costo de sensores y cámaras, la robótica permite tratamientos de precisión a nivel de planta individual en lugar de todo el campo
• Los microbios, péptidos y las soluciones basadas en RNA han alcanzado un nivel en el que pueden reemplazar categorías completas de químicos sintéticos, y es posible diseñar plantas para que se defiendan solas y compitan contra las malezas
• Una empresa capaz de reducir el uso de pesticidas en 90% mientras cultiva más alimentos podría convertirse en una compañía definitoria de su generación

Empresas de servicios AI-native

• Los modelos de IA están avanzando lo bastante rápido como para realizar tareas complejas más allá de ingeniería, en una evolución donde los servicios pasaron a SaaS y luego a copilotos de IA
• Entre 2023 y 2025, la mayoría de las startups construyó herramientas para ayudar en el trabajo humano, pero la siguiente etapa son empresas AI-native que vendan el servicio en sí, no software
• El gasto total en servicios es varias veces mayor que el gasto en software, y como muchos servicios ya están subcontratados, es fácil reemplazarlos por productos AI-native
• Áreas de especial interés: intermediación de seguros, contabilidad, impuestos y auditoría, compliance y administración médica

Atención médica personalizada con IA

• Usando arneses de agentes como Claude Code, se pueden analizar pruebas diagnósticas, escaneos genómicos, datos de EHR e información de wearables para ofrecer recomendaciones de salud personalizadas
• El costo de la secuenciación genómica está bajando más rápido que la ley de Moore, y diversas nuevas herramientas diagnósticas permiten detectar señales de salud de forma temprana
• El costo de producir terapias génicas n-of-1 está cayendo de forma drástica, y mediante vectores de entrega como mRNA se pueden diseñar y administrar medicamentos personalizados; la FDA también está mostrando mayor apertura hacia estos procesos
• Se espera que la abundancia de datos e inteligencia permita mejorar la precisión en la evaluación de riesgo de enfermedad y democratizar el acceso al tratamiento de enfermedades graves

Company Brain (cerebro empresarial)

• El mayor obstáculo para la automatización con IA ya no es el rendimiento del modelo sino el conocimiento de dominio; el know-how central de toda empresa está disperso entre correos, Slack, tickets de soporte y bases de datos
• Lo que hace falta no es una simple búsqueda o un chatbot de documentos, sino un mapa vivo de cómo opera la empresa, incluyendo cómo procesa reembolsos, decide excepciones de precio o responde a incidentes
• Se necesitan nuevos componentes primitivos para extraer, estructurar y mantener actualizados conocimientos desde fuentes dispersas y convertirlos en archivos de habilidades que la IA pueda ejecutar
• Company Brain funciona como la capa faltante entre los datos empresariales en bruto y una automatización de IA confiable, una infraestructura necesaria para toda empresa

Defensa contra enjambres de drones (Counter-Swarm Defense)

• Se menciona un caso de enjambres de drones iraníes de bajo costo atacando un centro de datos de AWS, lo que evidencia la falta de preparación para defenderse de miles de drones coordinados
• Un misil Patriot cuesta 3 millones de dólares por unidad, mientras un dron FPV cuesta 500 dólares, así que la ventaja de costos está completamente del lado del atacante
• Los sistemas actuales de defensa antidrones son una estructura caótica donde radares, cámaras, jammers, interceptores y personal con binoculares operan sin conexión entre sí
• Tecnologías necesarias: interceptores de gran capacidad capaces de neutralizar más de 50 unidades desde una sola plataforma, software que integre en tiempo real todos los sensores y defensas, y medios de defensa no cinéticos como aerosoles que contaminen rotores o cintas que enreden al enjambre
• La defensa contra drones se está pareciendo más a operar sistemas distribuidos en tiempo real que a manejar armamento, y la empresa ganadora se parecerá más a Cloudflare que a Raytheon

Interfaces de software dinámicas

• El software tradicional ofrece la misma interfaz a todos los usuarios; incluso la personalización de Netflix mantiene el mismo layout y solo cambia las imágenes
• Lo que antes solo se personalizaba por cliente en software empresarial mediante forward deployed engineers, hoy los agentes de codificación pueden llevarlo hasta el usuario individual
• Un cliente de correo podría verse como una lista de tareas para un usuario y como un calendario de eventos para un estudiante, permitiendo que la gente personalice radicalmente la interfaz
• Un futuro en el que las empresas de software distribuyan primitivas compartidas y los usuarios cambien la interfaz final requiere repensar toda la stack de entrega de software
  • Existen preguntas como si debe desplegarse el código fuente para que el agente de codificación del usuario pueda accederlo, o si solo puede modificarse el frontend o también el middleware

Componentes electrónicos para el espacio

• Los cohetes reutilizables de SpaceX y Stoke Space harán que aumente de forma importante la capacidad de enviar cosas al espacio
• Existe un mercado enorme especialmente para chips de inferencia en el espacio, que deben estar ligeramente optimizados para masa, calor y radiación
• Dirigido a personas con experiencia diseñando chips en SpaceX o NVIDIA

Cadena de suministro de hardware

• En Shenzhen, desde el diseño hasta la fabricación de una nueva pieza física toma un día, mientras que en Estados Unidos el mismo proceso puede tardar varias semanas
• China gana por su red densa de proveedores, tiempos de respuesta rápidos y coordinación estrecha entre diseño y producción
• Algunas startups están construyendo partes de esto, como Hlabs (W26) con actuadores y Prototyping.io (P26) convirtiendo piezas mecánicas en cuestión de días, pero todavía falta la stack completa
• Hay interés en startups que produzcan piezas de forma dramáticamente más rápida, permitan iteración rápida en hardware y integren estrechamente diseño, manufactura y logística

Capacidades industriales espaciales

• Interés en desarrollar capacidades industriales en la Luna y en el espacio, especialmente para extraer materias primas como silicio, aluminio, hierro y titanio mediante electrólisis
• También en tecnologías para imprimir en 3D estructuras complejas a partir de regolito fundido; en la Luna esto es más eficiente que en la Tierra porque no se necesitan estructuras de soporte

Chips de inferencia para flujos de trabajo con agentes

• La mayoría de los chips de IA se diseñó para inferencia del tipo “entrada de prompt → salida de respuesta”, pero los agentes operan en estructuras de bucle con llamadas a herramientas, bifurcaciones, retrocesos y mantenimiento de contexto a lo largo de decenas de pasos
• Las GPUs actuales apenas alcanzan una utilización pico de 30–40% en estas cargas, con patrones burst que alternan entre llamadas a modelos limitadas por memoria, uso de herramientas limitado por I/O y orquestación limitada por CPU
• NVIDIA adquirió Groq por 20 mil millones de dólares, y Google construyó el TPU v7 dedicado a inferencia, pero todavía falta un diseño pensado para el bucle de agentes en sí: cambios rápidos de contexto, speculative decoding nativo y memoria que mantenga el caché KV a través de todo el grafo de ejecución
• La idea clave de Groq no era el chip sino el compilador que lo hacía funcionar, y este es un momento raro en el que se necesita talento que entienda tanto la arquitectura del chip como la forma en que se ejecutan los agentes

Retadores de SaaS

• Con la codificación por IA se expandió la idea del fin de SaaS y los inversionistas recortaron billones de dólares de la capitalización bursátil del software, pero para las startups esta es la mayor oportunidad en 10 años
• La IA reduce el costo de producir software entre 10 y 100 veces, eliminando el foso defensivo del SaaS legado construido durante décadas con millones de líneas de código
• Espectro de ataque: clonar un producto existente y venderlo a 1/10 del precio, rediseñar radicalmente el workflow como AI-native, agrupar 10 soluciones puntuales de SaaS en una sola suite, o reemplazar con open source un producto de 50 mil dólares por asiento y monetizar con servicio y hosting
• Se recomienda no apuntar a objetivos simples como herramientas de gestión de proyectos, sino a codebases de 10 millones de líneas que han sido inexpugnables por décadas, como software de diseño de chips, ERP, sistemas de control industrial y gestión de cadena de suministro
• Las grandes empresas de software de la generación pasada nacieron reemplazando on-premise por cloud; la siguiente generación nacerá reemplazando SaaS legado por software AI-native

Software para agentes

• El próximo billón de usuarios de internet no serán personas sino agentes de IA, y hoy estos agentes operan de forma lenta e inestable sobre software hecho para humanos basado en clics de botones
• Para los agentes hacen falta interfaces legibles por máquina como API, MCP y CLI, en lugar de interfaces visuales como formularios, botones y dashboards
• Para que un agente descubra nuevas herramientas, se registre y las use de inmediato de forma programática, es indispensable una documentación exhaustiva, sin intervención humana
• Todas las categorías principales del software existente deben reconstruirse para agentes, y eso no vendrá de empresas que solo agreguen soporte para agentes, sino de startups que diseñen con los agentes como ciudadanos de primera clase

Startups que quieren vender a grandes corporativos

• Antes la receta era que las startups les vendieran a otras startups, pero tras la llegada de la IA ahora también es posible llegar a corporativos gigantes del tamaño de Fortune 100
• La IA cambió tres barreras: los tomadores de decisión en grandes empresas buscan activamente equipos que puedan resolver problemas críticos con IA, equipos pequeños pueden desarrollar productos sofisticados para enterprise en pocos meses, y los líderes corporativos reconocen por sí mismos la necesidad de adaptarse
• En los últimos 3 años, empresas de YC han firmado contratos por millones de dólares durante su batch o en su primer año, y ya es común que su primer cliente sea una de las empresas más grandes del mundo
• Ya quedó atrás el enfoque de pasar 3 años en stealth mode para lograr paridad funcional con productos existentes; hoy un equipo de 2 a 3 personas puede lanzar, antes de constituirse legalmente, un producto que use una empresa Fortune 10

Cadena de suministro de semiconductores 2.0

• Un chip de IA de vanguardia pasa por unas 1,400 etapas de proceso, atraviesa más de 12 países y tarda 5 meses en fabricarse, y toda esa cadena de suministro se gestiona con hojas de cálculo, SAP y llamadas telefónicas
• En 2021, un chip de 300 dólares inmovilizó la producción de autos por 210 mil millones de dólares al dejar sin fabricar vehículos de 50 mil dólares, y las empresas solo conocen a sus proveedores directos, sin visibilidad alguna sobre niveles 2 y 3
• El advanced packaging de TSMC es hoy el mayor cuello de botella del cómputo para IA, NVIDIA ya asegura más del 60%, la memoria HBM está reservada hasta 2026 y los controles de exportación cambian cada trimestre
• Con el CHIPS Act se están construyendo nuevas fabs en Arizona, Texas, Ohio y New York, pero cada una necesita armar casi desde cero su cadena de suministro
• Casi no existen las herramientas esperables para seguimiento de asignaciones en tiempo real, monitoreo de riesgos multinivel y compliance de exportación; como se necesita una comprensión profunda de la asignación de wafers y las restricciones de packaging, esto no es una función dentro de SAP sino una oportunidad para startups

Sistema operativo de IA para la empresa

• Las mejores empresas AI-native graban todas las reuniones, rastrean todos los tickets y capturan toda interacción con clientes para volver consultable a toda la empresa
• Esto permite que las empresas pasen de un bucle abierto (verificar semanas después de tomar una decisión) a un bucle cerrado (el sistema monitorea, compara y ajusta la situación actual)
• Los equipos que aplican esto han reducido a la mitad el tiempo de sprint y duplicado el volumen de lanzamientos
• Hoy, para construir algo así, hace falta un trabajo de integración agotador conectando Slack, Linear, GitHub, Notion, grabaciones de llamadas y más mediante glue code personalizado
• Falta un producto que conecte todo el contexto en una sola capa de inteligencia para marcar cuando ingeniería está construyendo lo incorrecto o generar specs que los agentes puedan ejecutar; hay oportunidad de construir una capa de conexión que convierta la producción de la empresa en un bucle de auto-mejora

[xguru]

Sale cada trimestre. Definitivamente, incluso en YC's Requests for Startups - Summer 2025 ya había mucho de IA, pero este año parece que su aplicación se ha acercado más al lado vertical y empresarial.