- Y Combinator ha venido reuniendo ideas que le gustaría que más fundadores intentaran, y las ha compartido bajo el título de Request for Startups (RFS)
- A medida que la IA se consolida no como una función aislada sino como una tecnología base, se presentaron 15 ideas de startups que reconstruirán software, servicios y semiconductores, y expandirán la IA al mundo físico
- Esta lista no representa la totalidad de las inversiones de YC, pero si ya te interesaban las ideas de abajo, puede servirte como una confirmación adicional de que YC piensa lo mismo
Agricultura de bajo pesticida impulsada por IA
- La agricultura moderna depende de químicos, pero los residuos de pesticidas se están extendiendo a los alimentos, el agua y el suelo, y crece la preocupación por los riesgos de salud a largo plazo del glifosato
- A medida que malezas y plagas se adaptan a los químicos existentes, su efectividad disminuye, y los agricultores entran en un círculo vicioso: usan más productos, suben los costos y bajan las ganancias
- La IA ya permite identificar malezas y plagas individuales en tiempo real, y con la caída en el costo de sensores y cámaras, la robótica puede tratar con precisión plantas individuales en lugar de todo el campo
- Los microorganismos, péptidos y las soluciones basadas en RNA han llegado a un punto en que pueden reemplazar clases completas de químicos sintéticos, y es posible diseñar plantas para que se defiendan solas y compitan con las malezas
- Una empresa capaz de reducir en 90% el uso de pesticidas mientras produce más alimentos podría convertirse en una compañía definitoria de su generación
Empresas de servicios AI-native
- Los modelos de IA están avanzando tan rápido que ya pueden realizar tareas complejas más allá de la ingeniería; los servicios han evolucionado de SaaS a copilotos de IA
- Entre 2023 y 2025, la mayoría de las startups construyó herramientas para ayudar a las personas en su trabajo, pero la siguiente etapa son empresas AI-native que no vendan software, sino el servicio en sí
- El gasto total en servicios es varias veces mayor que el gasto en software, y ya existen muchos servicios tercerizados, lo que facilita reemplazarlos por productos AI-native
- Áreas de especial interés: corretaje de seguros, contabilidad, impuestos y auditoría, compliance y administración médica
Medicina personalizada con IA
- Usando arneses de agentes como Claude Code, es posible analizar pruebas diagnósticas, escaneos genómicos, datos de EHR e información de wearables para ofrecer recomendaciones de salud personalizadas
- El costo de la secuenciación genómica está cayendo más rápido que la Ley de Moore, y diversas nuevas herramientas de diagnóstico permiten detectar señales tempranas de salud
- El costo de producir terapias génicas n-of-1 está cayendo con fuerza, y mediante vectores de entrega como mRNA ya es posible diseñar y administrar medicamentos personalizados; la FDA también está mostrando mayor apertura hacia estos procesos
- Se espera que la combinación de datos abundantes e inteligencia mejore la precisión en la evaluación de riesgo de enfermedad de los pacientes y democratice el acceso al tratamiento de enfermedades graves
Company Brain (cerebro empresarial)
- La mayor barrera para la automatización con IA ya no es el rendimiento del modelo, sino el conocimiento de dominio; el know-how central de todas las empresas está disperso entre correos, Slack, tickets de soporte y bases de datos
- Lo que se necesita no es una simple búsqueda o un chatbot de documentos, sino un mapa vivo de cómo opera la empresa: cómo procesa reembolsos, cómo decide excepciones de precio o cómo responde a incidentes
- Hace falta un nuevo componente primitivo que extraiga conocimiento de fuentes dispersas, lo estructure, lo mantenga actualizado y lo convierta en archivos de habilidades que la IA pueda ejecutar
- Company Brain funcionaría como la capa faltante entre los datos empresariales en bruto y la automatización confiable con IA, una infraestructura necesaria para toda empresa
Defensa contra enjambres de drones (Counter-Swarm Defense)
- Se menciona un caso en el que enjambres baratos de drones iraníes atacaron un centro de datos de AWS, lo que evidencia la falta de preparación frente a miles de drones coordinados
- Un misil Patriot cuesta 3 millones de dólares por unidad, mientras que un dron FPV cuesta 500 dólares, así que la ventaja de costos está totalmente del lado del atacante
- Los sistemas actuales de defensa antidrones son estructuras congestionadas donde radares, cámaras, inhibidores, interceptores y personal con binoculares operan sin estar interconectados
- Tecnologías necesarias: interceptores de alta capacidad capaces de neutralizar más de 50 unidades desde una sola plataforma; software que integre en tiempo real todos los sensores y medios de defensa; y medidas no cinéticas como aerosoles que contaminen rotores o cintas que enreden enjambres
- La defensa contra drones se está pareciendo menos a operar armamento y más a operar sistemas distribuidos en tiempo real, y la empresa ganadora se parecerá más a Cloudflare que a Raytheon
Interfaces de software dinámicas
- El software tradicional ofrece la misma interfaz a todos los usuarios; incluso la personalización de Netflix mantiene el mismo layout y solo cambia las imágenes
- Lo que antes en software empresarial solo hacían los forward deployed engineers al personalizar para cada cliente, ahora los agentes de programación pueden llevarlo al usuario individual
- Un cliente de correo podría verse como una lista de tareas para un usuario y como un calendario de eventos para un estudiante, permitiendo que cada persona personalice radicalmente la interfaz
- Se perfila un futuro en el que las empresas de software distribuyen primitivas compartidas y los usuarios modifican la interfaz final; para eso será necesario repensar toda la stack de entrega de software
- Existen preguntas como si habrá que distribuir el código fuente para que accedan los agentes de programación del usuario, o si solo podrán modificar el frontend o también el middleware
Componentes electrónicos para el espacio
- Los cohetes reutilizables de SpaceX y Stoke Space aumentarán de forma drástica la capacidad para enviar cosas al espacio
- Existe en particular un enorme mercado para chips de inferencia en el espacio, que necesitan optimizaciones específicas en masa, calor y resistencia a la radiación
- Está dirigido especialmente a quienes tengan experiencia diseñando chips en SpaceX o NVIDIA
Cadena de suministro de hardware
- En Shenzhen, pasar del diseño a fabricar una nueva pieza física toma un día, mientras que en Estados Unidos el mismo proceso tarda varias semanas
- China gana por su red densa de proveedores, tiempos de respuesta rápidos y coordinación estrecha entre diseño y producción
- Algunas startups ya están construyendo partes de esto, como Hlabs (W26) con actuadores y Prototyping.io (P26) con conversión de piezas mecánicas en pocos días, pero aún no existe una stack completa
- Hay interés en startups que produzcan piezas dramáticamente más rápido, permitan iteración veloz de hardware e integren estrechamente diseño, manufactura y logística
Capacidad industrial espacial
- Interesa desarrollar capacidad industrial en la Luna y en el espacio, especialmente para extraer materias primas como silicio, aluminio, hierro y titanio mediante electrólisis
- También interesan tecnologías para imprimir en 3D estructuras complejas a partir de regolito fundido; en la Luna son más eficientes que en la Tierra porque no requieren estructuras de soporte
Chips de inferencia para flujos de trabajo de agentes
- La mayoría de los chips de IA se diseñó para inferencia del tipo “entra prompt → sale respuesta”, pero los agentes operan en bucles con llamadas a herramientas, bifurcaciones, retrocesos y mantenimiento de contexto a lo largo de decenas de pasos
- Las GPU actuales apenas alcanzan 30% a 40% de utilización pico en estas cargas, con patrones de ráfaga que alternan entre llamadas a modelos limitadas por memoria, uso de herramientas limitado por I/O y orquestación limitada por CPU
- NVIDIA adquirió Groq por 20 mil millones de dólares, y Google construyó TPU v7 dedicadas a inferencia, pero aún no existe un diseño pensado para el bucle del agente en sí: cambios rápidos de contexto, speculative decoding nativo y memoria que conserve la caché KV a lo largo de todo el grafo de ejecución
- La idea clave de Groq no era solo el chip, sino el compilador que lo hacía funcionar; es un momento raro en el que se necesita talento que entienda tanto la arquitectura del chip como la forma en que se ejecutan los agentes
Retadores de SaaS
- Con la programación asistida por IA se ha extendido la narrativa del fin de SaaS y los inversionistas han recortado billones de dólares de capitalización al software, pero para las startups esto representa la mayor oportunidad en una década
- La IA está reduciendo el costo de producir software entre 10 y 100 veces, eliminando el foso de los SaaS legacy construidos durante décadas con millones de líneas de código
- El espectro de ataque incluye: clonar un producto existente y venderlo a 1/10 del precio; rediseñar por completo workflows con un enfoque AI-native; agrupar 10 soluciones puntuales de SaaS en una sola suite; o reemplazar con open source productos de 50 mil dólares por asiento y monetizar con servicios y hosting
- En vez de apuntar a objetivos simples como herramientas de gestión de proyectos, se recomienda atacar codebases de 10 millones de líneas que durante décadas parecían inexpugnables, como software de diseño de chips, ERP, sistemas de control industrial o gestión de cadena de suministro
- Las grandes empresas de software de la generación pasada nacieron al reemplazar on-premise por cloud; la siguiente generación nacerá al reemplazar SaaS legacy por software AI-native
Software para agentes
- Los próximos mil millones de usuarios de internet no serán personas, sino agentes de IA, y hoy esos agentes operan de forma lenta e inestable sobre software hecho para humanos y basado en clics
- En lugar de interfaces visuales como formularios, botones o dashboards, los agentes necesitan interfaces legibles por máquina como API, MCP y CLI
- Para que los agentes puedan descubrir nuevas herramientas, registrarse y usarlas de inmediato de forma programática, es indispensable una documentación exhaustiva, sin requerir intervención humana
- Todas las principales categorías del software existente deberán reconstruirse para agentes, y esto no surgirá de empresas tradicionales que agreguen soporte para agentes, sino de startups que diseñen a los agentes como ciudadanos de primera clase
Startups que quieren venderle a empresas gigantes
- Antes la regla era que las startups les vendieran a otras startups, pero tras la llegada de la IA ahora también es posible llegar a megacorporaciones del tamaño de Fortune 100
- La IA cambió tres barreras: los tomadores de decisión de grandes empresas buscan activamente equipos capaces de resolver problemas clave con IA; equipos pequeños pueden desarrollar en pocos meses productos sofisticados para grandes empresas; y los líderes corporativos ya reconocen por sí mismos que deben adaptarse
- En los últimos tres años, empresas de YC han firmado contratos por millones de dólares durante su batch o en su primer año, y ya es común que su primer cliente sea una de las compañías más grandes del mundo
- Ya quedó atrás el enfoque de pasar tres años en stealth mode hasta igualar el producto y las funciones existentes; hoy un equipo de 2 o 3 personas puede lanzar, antes de constituirse formalmente, un producto que use una Fortune 10
Cadena de suministro de semiconductores 2.0
- Un chip de IA de última generación pasa por unas 1,400 etapas de proceso, cruza más de 12 países y tarda 5 meses en fabricarse, mientras toda esa cadena se gestiona con hojas de cálculo, SAP y llamadas telefónicas
- En 2021, un chip de 300 dólares dejó inmovilizado un automóvil de 50 mil dólares y provocó 210 mil millones de dólares en producción automotriz no realizada; las empresas solo conocen a sus proveedores directos y no tienen visibilidad alguna sobre los niveles 2 y 3
- El advanced packaging de TSMC es hoy el mayor cuello de botella del cómputo para IA, con NVIDIA acaparando más del 60%; la memoria HBM ya está reservada hasta 2026 y los controles de exportación cambian cada trimestre
- Con el CHIPS Act se están construyendo nuevas fabs en Arizona, Texas, Ohio y Nueva York, pero cada una necesita armar casi desde cero su cadena de suministro
- Casi no existen herramientas para seguimiento de asignaciones en tiempo real, monitoreo de riesgo multinivel o compliance de exportación, y como esto exige una comprensión profunda de asignaciones de wafers y restricciones de packaging, es una oportunidad para startups, no una simple función dentro de SAP
Sistema operativo de IA para empresas
- Las mejores empresas AI-native hacen que toda la organización sea consultable capturando todas las reuniones, todos los tickets y todas las interacciones con clientes
- Eso permite que la empresa pase de un open loop —donde se verifica semanas después de una decisión— a un closed loop en el que el sistema monitorea, compara y ajusta la situación actual
- Los equipos que lo aplican han logrado reducir a la mitad el tiempo de sprint y duplicar la cantidad de lanzamientos
- Hoy, construir esto requiere un agotador trabajo de integración conectando Slack, Linear, GitHub, Notion, grabaciones de llamadas y más mediante código glue personalizado
- Falta un producto que conecte todo el contexto en una sola capa de inteligencia, que marque cuando ingeniería está construyendo lo equivocado o genere especificaciones para que las ejecuten agentes; existe una oportunidad para crear la capa de conexión que convierta el output de la empresa en un bucle de auto-mejora
2 comentarios
Supongo que llegará el día en que veamos en la vida real las defensas en enjambre que antes solo veíamos en películas o videojuegos.
Sale cada trimestre. Definitivamente, incluso en YC's Requests for Startups - Summer 2025 ya había mucho de IA, pero este año parece que su aplicación se ha acercado más al lado vertical y empresarial.