1 puntos por GN⁺ 4 시간 전 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • A medida que los centros de datos de IA absorben la oferta de DRAM, se está tambaleando la tendencia de largo plazo de una electrónica de consumo cada vez más barata y potente
  • La DRAM es un cuello de botella de memory wall cuyo ritmo de mejora es más lento que el de los procesadores, y ampliar una planta de vanguardia requiere entre 15.000 y 20.000 millones de dólares y varios años
  • Samsung, SK Hynix y Micron concentran más del 90% de la producción, y están reduciendo obleas para DDR y LPDDR para ajustarse a la demanda de HBM, de mayor margen
  • Entre el 1T de 2025 y el 1T de 2026, LPDDR4 subió 250% y LPDDR5 220%, haciendo inviable la economía de los smartphones de menos de 100 dólares
  • El impacto sobre los smartphones baratos apareció primero en Africa e India, y hasta Apple, Samsung y Dell empezaron a sentir la presión del aumento de los costos de memoria

El giro en la era de la caída de precios de la electrónica de consumo

  • En 1985, la IBM PC AT costaba unos 6.000 dólares, equivalentes a 19.400 dólares en valor de 2026, y representaba alrededor de una cuarta parte del ingreso medio en EE. UU. de esa época
  • Hoy, en mercados de Nairobi o Lagos, se puede comprar un smartphone barato como el Tecno Spark Go de Transsion China por entre 30 y 120 dólares, y ese dispositivo incorpora un procesador capaz de realizar decenas de miles de millones de cálculos por segundo
  • Durante décadas, la electrónica de consumo se volvió más potente y más barata, y los smartphones económicos abrieron el acceso a internet a cientos de millones de personas entre la población más pobre del mundo
  • En 2026, IDC prevé que los envíos mundiales de smartphones caigan 13%, marcando la mayor caída en un solo año de la historia, y que en Africa y Middle East bajen más de 20%
  • Reuters describió esto como “un reinicio estructural de todo el mercado”, y el golpe se concentra en el segmento de los smartphones más baratos
  • La causa central es la inelasticidad de la oferta de memoria y el fuerte aumento de la demanda de centros de datos de IA; a medida que la memoria se reasigna desde la electrónica de consumo hacia la IA, el costo de fabricar smartphones sube rápidamente

Por qué la DRAM se volvió el cuello de botella

  • Un smartphone es una pequeña computadora con procesador, memoria, almacenamiento y placa de circuito, y su estructura interna es esencialmente similar a la de una laptop o un servidor
  • Los procesadores mejoraron exponencialmente durante décadas al hacer los transistores más pequeños y eficientes, y esa tendencia se conoce como la ley de Moore
  • Los procesadores solo pueden trabajar con datos a los que tienen acceso, y en las computadoras modernas esos datos provienen principalmente de la DRAM
  • En los años 80 y 90, la velocidad de los procesadores mejoró 60% anual, mientras que la velocidad de la DRAM mejoró 7% anual.pdf)
  • Esa brecha creó la memory wall, un cuello de botella clave del rendimiento informático, y gran parte del trabajo en arquitectura de computadoras se ha centrado en sortear el desajuste entre procesadores y DRAM
  • Una celda DRAM está compuesta por un transistor y un capacitor que almacena carga, y reducir el tamaño del capacitor es mucho más difícil que reducir el del transistor
  • Cuanto más pequeño se vuelve el capacitor, mayor es el riesgo de fuga de carga, pérdida de carga e interferencia entre celdas vecinas, por lo que mejorar la eficiencia de la DRAM requiere estructuras cada vez más complejas
  • Construir una sola instalación de fabricación DRAM de última generación cuesta entre 15.000 y 20.000 millones de dólares, además de varios miles de millones adicionales en equipos de litografía y grabado, y llegar a rendimientos competitivos toma años

La estructura de la industria DRAM y la disciplina de oferta

  • La DRAM se parece a un commodity sustituible entre fabricantes, por lo que un chip de Samsung y uno de SK Hynix pueden ir en el mismo dispositivo
  • Los procesadores tienen un carácter mucho más personalizado, por lo que no se puede reemplazar fácilmente un chip de Intel por uno de Apple, pero la DRAM tiene gran universalidad porque sigue estándares de la industria
  • Debido a la fabricación intensiva en capital y a la naturaleza comoditizada del producto, la industria DRAM está expuesta a fuertes ciclos de auge y caída
  • Se ha repetido el patrón en el que una demanda específica, como la adopción de PCs con Windows en los años 90, impulsa subidas de precios e inversión, y la sobreinversión acumulada lleva luego a exceso de oferta y colapso de precios
  • Intel dominó el mercado de memoria a inicios de los años 70, pero se retiró en los 80 para enfocarse en procesadores; Texas Instruments e IBM también salieron en los 90
  • La alemana Qimonda colapsó en 2009, y la japonesa Elpida quebró en 2012
  • En los años 90 había alrededor de 20 productores relevantes de DRAM en el mundo, pero hoy Samsung, SK Hynix y Micron representan más del 90% de la producción global
  • Los fabricantes de memoria que sobrevivieron aprendieron, tras los ciclos pasados, una disciplina de capital que no busca satisfacer completamente la demanda; incluso cuando la demanda sube, prefieren tolerar aumentos de precio y la salida de consumidores marginales antes que expandir la producción apresuradamente

Explosión de la demanda de HBM y reasignación de obleas

  • DDR, LPDDR y HBM se fabrican a partir del mismo material inicial, la oblea de silicio, pero están diseñadas para usos distintos
  • DDR se usa en dispositivos como la MacBook Pro y ofrece voltajes relativamente altos y alto ancho de banda, mientras que LPDDR prioriza el bajo voltaje y la eficiencia de batería en smartphones como el iPhone
  • HBM se usa en centros de datos donde corren IA como Claude y ChatGPT, y está diseñada para suministrar cantidades masivas de datos muy rápidamente a múltiples procesadores
  • La decisión clave de los fabricantes de memoria es cómo asignar las obleas entre DDR, LPDDR y HBM; una parte queda atada en contratos de largo plazo con grandes compradores como Apple o Dell, y otra se vende en el mercado spot
  • A fines de la década de 2010, los márgenes de DDR, LPDDR y HBM eran en general similares, por lo que la asignación de obleas seguía la demanda final, y como los smartphones eran el mayor mercado de memoria, LPDDR se llevaba la mayor parte de las obleas
  • El entrenamiento y la ejecución de modelos de IA requieren repetir miles de millones de multiplicaciones de matrices de forma secuencial y paralela, y hardware especializado como las GPU de Nvidia y las TPU de Google debe recibir un flujo constante de grandes volúmenes de datos
  • HBM apila varios dies de DRAM en múltiples capas, los conecta con miles de canales verticales y los coloca justo al lado de una GPU o TPU, lo que le permite transferir un volumen de datos de un orden de magnitud superior al de DDR
  • La desventaja de HBM es que tiene una intensidad de oblea muy alta: 1 GB de HBM consume más de 3 veces la capacidad de obleas que 1 GB de DDR o LPDDR
  • Cuando se lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, los fabricantes de memoria estaban en un período de caída de demanda, y a inicios de 2023 la atención de la industria apenas llegaba al nivel de “los chatbots de IA podrían aliviar la caída del mercado DRAM”
  • A medida que el uso de IA siguió disparándose y el patrón de uso pasó de chatbots a agentes que se ejecutan durante períodos prolongados, la demanda de HBM resultó ser mucho mayor de lo esperado
  • A fines de 2024, la escasez de HBM se volvió seria, y en 2025 los márgenes de HBM superaban 70%, mientras que los de DDR y LPDDR se mantenían en torno a 20% a 30%

HBM se desplaza al centro de la industria de la memoria

  • Los fabricantes de memoria están reasignando obleas a gran escala para aumentar la producción de HBM
  • HBM representó el 2% de las obleas de los fabricantes de memoria en 2023, aumentó al 5% en 2024 y al 10% en 2025, y se espera que llegue al 20% a finales de 2026
  • Se prevé que otro 3% se asigne a DDR de alta densidad para servidores de IA, por lo que en solo tres años HBM pasó de ser una línea periférica a convertirse en el núcleo de la industria de la memoria
  • SK Hynix, que fue la primera en llegar a la producción masiva de nodos HBM avanzados, cuadruplicó sus ingresos por HBM solo en 2024, y a finales de ese mismo año HBM ya representaba más del 40% de los ingresos DRAM de la empresa
  • La demanda de HBM sigue superando a la oferta, y la escasez de memoria se ha convertido en una de las principales limitaciones para la expansión de la infraestructura de IA
  • La escasez de memoria ha dado lugar a soluciones indirectas como la cuantización o la multi-head latent attention de DeepSeek
  • A finales de 2025, se reporta que ejecutivos de hiperescaladores como Microsoft y Google "casi residen en Corea" para asegurar asignaciones de volumen de Samsung y SK Hynix
  • Actualmente, más del 30% del gasto de capital de los hiperescaladores se destina a DRAM
  • Samsung, SK Hynix y Micron obtuvieron en conjunto 70 mil millones de dólares de ganancias en 2025, y se espera que ganen más del doble en 2026, convirtiéndose en algunas de las empresas más rentables del mundo

El colapso de los modelos de smartphones de bajo costo

El impacto en los mercados emergentes y los fabricantes de smartphones de bajo costo

La presión se extiende al mercado de smartphones premium y PCs

Posible alivio a corto plazo y restricciones persistentes

  • Nvidia planea lanzar en el cuarto trimestre de 2026 Vera Rubin, una plataforma de supercomputadora de IA a escala de rack que combina la GPU Rubin y la CPU Vera
  • La CPU Vera requerirá grandes volúmenes de LPDDR, y se proyecta que en 2027 Vera Rubin consumirá más LPDDR que Apple y Samsung juntos
  • Un informe de JPMorgan proyecta que para 2027 la memoria podría representar 45% del costo de los componentes del iPhone, frente a alrededor de 10% en la actualidad
  • Apple podría verse ante la disyuntiva de reducir márgenes para defender su participación de mercado o subir de forma importante los precios de sus productos
  • Los fabricantes de smartphones podrían responder a corto plazo reduciendo drásticamente la capacidad de memoria por dispositivo y bajando el rendimiento, o aplicando fuertes aumentos de precio para reducir la demanda
  • Los márgenes de LPDDR y DDR se dispararon y podrían ser más altos que los de HBM, pero como una parte importante de la capacidad de HBM está asegurada mediante contratos de largo plazo, es difícil esperar una rápida conversión hacia DRAM de uso general
  • Se considera que las nuevas empresas chinas de memoria son un posible factor de alivio para cubrir el vacío de oferta de DDR y LPDDR
  • ChangXin Memory Technologies ya representa más de 30% del mercado de LPDDR en China y está ampliando capacidad con rapidez
  • Sin embargo, los hyperscalers están más dispuestos a pagar precios más altos por acceso a DRAM que los fabricantes de smartphones económicos, y ChangXin también planea asignar en 2026 alrededor de 20% de su capacidad de producción masiva a una línea HBM3

Lo que significa la reajustación de precios de la electrónica de consumo

  • Mientras persista la escasez de memoria para centros de datos de IA, será difícil escapar de la lógica económica de la escasez de DRAM
  • La electrónica de consumo difícilmente podrá evitar una reajustación masiva de precios en los próximos años
  • Los consumidores de países de bajos ingresos ya están siendo desplazados del mercado de smartphones, y los consumidores de países de altos ingresos se acercan rápidamente a una etapa en la que sentirán la misma presión
  • Durante las últimas décadas, el avance tecnológico democratizó la computación, pero la tendencia de largo plazo en la que la electrónica de consumo se volvía cada año más rápida, más barata y más potente se está revirtiendo
  • El grupo que sentirá este impacto primero y con mayor fuerza será la población más pobre del mundo, y luego es probable que se extienda a una base de consumidores más amplia

1 comentarios

 
GN⁺ 4 시간 전
Comentarios de Hacker News
  • El título aquí no refleja bien el valor del artículo. Es un texto profundo e interesante que explica cómo funciona el mercado de la memoria y por qué el aumento de la demanda de HBM para racks grandes de GPU está presionando la oferta de obleas DDR/LPDDR para laptops y teléfonos

    • Esta frase también ayuda a entender mucho: “Los fabricantes de memoria aprendieron una lección muy específica de la dura historia de la industria, marcada por caídas profundas de la demanda: nunca satisfagas toda la demanda”
      Es difícil culparlos por querer dejar algo de demanda en espera si eso les permite conservar clientes durante años
    • También están los flujos de trabajo con agentes y el uso de computadoras. Sigue siendo necesario contar con servidores generales para que los agentes los usen
  • La explicación de que “esta MacBook Pro en la que se escribió este artículo usa DDR porque un procesador potente necesita memoria que pueda seguirle el ritmo al ejecutar varios programas a la vez” es incorrecta. La última MacBook Pro que usó DDR fue la de 2019, y todas las Mac con Apple Silicon usan LPDDR

    • Apple ha usado LPDDR en las MacBook al menos desde 2015. Una de las quejas sobre las MacBook Pro de 2016~2017 era que seguían usando LPDDR3 porque LPDDR4 aún no estaba lista para producción masiva, mientras que DDR4 común ya existía. La MacBook Pro de 2018 por fin pasó a LPDDR4
    • Tal vez el autor esté escribiendo esto en una Intel Mac
    • Probablemente la PowerBook G4 de inicios de 2005 fue la última laptop Pro que usó DDR. La MacBook Pro mencionada parece usar DDR4
  • Así que es muy importante para el bien público que estas empresas de IA quiebren

    • Claro que eso va a pasar. Igual que el odio colectivo hacia los magnates del petróleo hace 100 años los hizo caer de inmediato. /s
  • Lo que más me sorprendió fue esta parte: construir una fábrica moderna de DRAM cuesta entre 15 mil y 20 mil millones de dólares, y además hacen falta varios miles de millones más para equipos esenciales como litografía y grabado, y durante años hay que producir chips de memoria defectuosos o de baja calidad antes de que el rendimiento llegue a un nivel competitivo
    Es realmente complejo y caro, pero viendo el dinero que se mueve entre Nvidia, Google, Microsoft, Amazon y Apple, hasta parece una cantidad pequeña comparada con lo que se compra y vende en participaciones accionarias en bolsa. En especial Apple parece una empresa que tendría unos 20 mil millones de dólares debajo de los cojines del sofá, y como es fuerte en integración vertical y hardware, parece una candidata clara para construir su propia fábrica de memoria. Pero desde la perspectiva de un ejecutivo, el gran problema son esos “varios años” antes de ver resultados, y en el corto plazo quizá parezca mejor comprar GPUs con HBM al precio que sea, aunque salgan carísimas

    • Empresas como Apple tienen dinero de sobra para montar su propia fábrica, pero conocen muy bien los ciclos de auge y caída a largo plazo del mercado de memoria. Todavía recuerdo la escasez de DRAM de fines de los 80, que retrasó un año el lanzamiento de un nuevo producto en la startup en la que estaba
      Es fácil pensar que Apple está interesada en la integración vertical de costos, pero en realidad se enfoca en la integración vertical del margen. Cuando evalúan en qué usar el efectivo, la métrica clave es el retorno sobre el capital, y especialmente el margen que ese capital puede generar. Como las empresas públicas son evaluadas por su margen combinado, buscan fuentes de ingresos donde inyectar efectivo pueda elevar el margen promedio actual. En promedio a largo plazo, la memoria convencional ha sido históricamente una de las áreas con peor margen dentro del mercado de semiconductores. Montar una fábrica con un proceso nuevo es carísimo, pero una vez construida, la DRAM estándar es bastante homogénea, así que aumentar la producción es relativamente fácil. Cuando se abre por primera vez un nuevo proceso o una nueva generación de RAM, los márgenes son buenos, pero a medida que el proceso madura y el producto nuevo se vuelve un commodity, todos aprenden a fabricar más y más rápido, y la competencia se intensifica. Entonces bajan los precios para operar las fábricas maduras al 101%, y al final alguien vende cerca del costo para sostener volumen barato, y si sobra inventario, incluso por debajo del costo. Por eso una empresa con mucho efectivo y márgenes altos como Apple prefiere con gusto comprar DRAM construida con el dinero de otros. Mientras el mercado de DRAM siga sometido a presión competitiva, Apple puede rotar entre varios proveedores con sus enormes volúmenes de compra y adquirir la RAM más barata hecha con capital de bajo margen de otros inversionistas
    • ¿Qué pasa si el mercado vuelve a estabilizarse, o si la tecnología de memoria en la que invirtieron por creer que iba adelante termina desviándose hacia otra dirección? Para hacer una apuesta tan cara hace falta una visión muy sólida y específica. Al revés, el hecho de que no estén haciendo esa apuesta también podría decir algo sobre su visión interna
    • Apple tiene historial de pagarle a sus socios de manufactura líneas de producción dedicadas para componentes genéricos, a cambio de asegurar suministro con un precio total más bajo
      Fue una de las primeras medidas de Tim Cook tras llegar a Apple, cuando aseguró suficiente memoria flash para mover el iPod del disco duro al almacenamiento flash
    • Parte de lo elevado del precio del equipo tiene que ver con los monopolios a lo largo de toda la cadena de suministro. Una gran razón para querer que China llegue al mismo nivel en nodos de proceso es que eso podría romper monopolios en UV, obleas, equipos de almacenamiento y otros segmentos de la producción, generando competencia. La energía renovable está llevando al mundo rápidamente hacia energía muy barata o casi gratuita, pero no es bueno si la mejor forma de usar esa energía en la producción queda controlada por unas pocas empresas
    • Veo a Apple como una candidata fuerte en lo financiero para hacer algo así, pero nunca me dio la impresión de que se metería solo por eficiencia vertical. Siempre ha tenido una visión de largo plazo para crear ventajas que a sus competidores les cueste seguir, y la compra de PA Semi es un buen ejemplo
      La RAM no parece un área donde simplemente poseer la manufactura cree una ventaja competitiva asimétrica. Solo sería una apuesta por eficiencia vertical que podría salir bien o no. Claro, también puede ser que me falte imaginación
  • Jatin Malek explicó mejor la presión sobre la DRAM en Twitter: “La razón por la que el precio de la RAM se cuadruplicó es que una cantidad enorme de RAM aún no producida fue comprada con dinero que no existe, para ir dentro de GPUs que tampoco se han producido todavía, desplegadas en centros de datos que aún no se construyen, alimentadas por infraestructura eléctrica que quizá nunca aparezca, para satisfacer una demanda que en realidad no existe, con el fin de obtener ganancias matemáticamente imposibles”

    • Eso no es más que una forma sarcástica de describir toda inversión empresarial que compra cosas que se van a fabricar en el futuro, y es algo completamente normal
      Puedes tomar la misma frase y cambiarla por acero y construcción de ferrocarriles, diciendo que se construyen vías para trenes y pasajeros que todavía no existen. Ahí se ve lo ridículo que suena. Dicho eso, la parte de “ganancias matemáticamente imposibles” sí es inventada y es incorrecta. Podrían incluso estar subestimando la demanda, y las ganancias podrían ser enormes. Nadie lo sabe con certeza, pero las ganancias son muy, muy, muy posibles
  • Impresiona ver que varios de los mayores factores inflacionarios en décadas, tal vez siglos, estén estallando al mismo tiempo casi por casualidad
    La guerra con Irán está disparando el precio del petróleo y, si no termina, probablemente genere escasez de casi todo. La guerra en Ucrania está dañando la capacidad de refinación rusa y eso se suma al problema. La escasez de memoria parece lista para hacer lo mismo con la electrónica de consumo, que es esencial para la economía moderna. Mientras tanto, el boom de la IA está provocando despidos masivos, y las grandes empresas de IA ya empiezan a dar señales de que quieren terminar la etapa del almuerzo gratis subsidiado y pasar a un modelo de utilidad pública, lo que subiría los precios para todas las empresas que dependen de IA. También están los aranceles. Nadie parece saber qué va a pasar ahí. Las granjas también están colapsando, y el cambio climático está acelerando eso, así que en pocos años podría haber escasez de alimentos. Si no es algo cínico e intencional, entonces es una acumulación literalmente catastrófica de fallas de gestión superpuestas de forma asombrosa

    • La parte de que “el boom de la IA está provocando despidos masivos” es la única con la que me cuesta estar de acuerdo. Se está culpando a la IA por los despidos, pero en realidad son secuelas del boom de contrataciones durante la pandemia y el ajuste posterior
      El dinero de la industria tecnológica se está yendo a construir centros de datos y las turbinas de gas para alimentarlos, y lo único que se reveló es que los programadores no saben construir turbinas de gas
    • William Gibson llamó The Jackpot al fin de la civilización por la superposición, en un período parecido, de múltiples desastres como pandemia, guerra, mala gestión, corrupción, escasez de recursos y colapso climático
    • Esto podría ser un gran chivo expiatorio para una inflación por expansión monetaria adicional
      El paso 1 es provocar alzas visibles de precios usando causas temporales. El paso 2 es aumentar la oferta monetaria cuando esas causas temporales desaparecen. Los precios se quedan donde están, y luego se puede culpar a las causas del paso 1, o a empresas codiciosas que no bajan precios, sin mencionar que los precios podrían haber bajado cuando los problemas desaparecieron
    • La destrucción de refinerías rusas podría incluso aumentar la proporción de oferta de crudo que llega al mercado y bajar un poco los precios
    • El colapso de las granjas y la escasez de alimentos es lo que más habría que vigilar. En el pasado, los conflictos por alimentos han desencadenado revoluciones y guerras civiles
      La gente puede soportar no tener electricidad, puede soportar no tener internet y puede soportar no tener gasolina. Pero la escasez de comida es otra cosa. La escasez de trigo provocada cuando los incendios forestales en Siberia destruyeron la cosecha anual de trigo de Rusia aceleró la Primavera Árabe, las guerras civiles posteriores y el ascenso de ISIS
  • Se dice que la oferta de teléfonos baratos está bajando por el precio de la RAM, pero ¿cómo ha sido la tendencia de uso de RAM en los últimos 10 años? Parece perfectamente posible fabricar teléfonos con la cantidad de RAM que era estándar hace 10 años
    El punto medio sería usar algoritmos y funciones más antiguos que consuman menos RAM, y prestar un poco de atención al uso de memoria durante el desarrollo. Hay muchas oportunidades, y hoy en día hasta se podría usar IA para optimizar el uso de RAM en software existente

    • No tiene sentido fabricar teléfonos de especificaciones antiguas si no se pueden usar las apps creadas en los últimos 10 años
      Basta pensar en escritorios, navegadores y apps Electron: no hay forma de ejecutar software moderno cómodamente en una máquina de 2015. Linux puede ayudar, pero aun así tiene límites
    • El uso de RAM no depende solo del software que viene con el teléfono, sino quizá aún más de las apps y el contenido que instalan los usuarios. Así que no es un problema de una sola empresa, sino que requiere una adaptación de todo el ecosistema
  • Escuché que cuando una empresa compra toda o la mayoría de la producción de un producto, eso es una práctica monopólica. Si un comprador dominante ata la mayor parte de la cadena de suministro con contratos de exclusividad, los competidores no pueden conseguir los materiales que necesitan para sobrevivir, y eso viola leyes como la sección 2 de la Sherman Antitrust Act

    • A eso se le llama monopsonio (monopsony). De todos modos, es bien sabido que bajo la actual administración de EE. UU. la aplicación de normas antimonopolio está muerta
      [1] https://en.wikipedia.org/wiki/Monopsony
  • Da risa que se hable tanto de optimización. Más bien la era del vibe coding probablemente vaya en la dirección opuesta

    • Solo hay que poner optimización en skills.md y agregar una línea al prompt que diga “también optimiza muy bien el código”. Problema resuelto, emoji con lentes oscuros
    • Los LLM son bastante buenos para la optimización. Un prompt simple sería: reescribe esta basura de Electron en Rust con un framework de UI verificado. Y listo, el uso de RAM baja 80%
    • Tengo un amigo que es vicepresidente en una gran empresa de telecomunicaciones; no tiene experiencia técnica, pero está creando una app de análisis de datos con Claude. Se quejaba de que procesar cierto conjunto de datos tardaba tres horas, así que le eché un vistazo
      Claude básicamente le hizo crear un archivo JSON de 300MB y hacía todo el procesamiento directamente sobre esos datos. Ni él ni Claude habían considerado que existieran otras formas de manejar los datos. Yo reduje el tiempo de procesamiento a menos de un minuto en menos de 10 minutos. Ese es el tipo de problema que me preocupa con el vibe coding
  • Son buenas noticias. Tal vez la gente empiece a tratar los dispositivos electrónicos menos como artículos desechables y a cuidarlos más. Quizá la durabilidad y la vida útil larga vuelvan a ser el estándar

    • La gente de Agbogbloshie espera poder ganar más dinero con el reciclaje de residuos electrónicos
      Me incomoda esa tendencia en TikTok de streamers en vivo de EE. UU. mostrando cómo recuperar oro y metales de residuos electrónicos. Antes era un trabajo muy sucio y de márgenes bajísimos que solo hacían algunas de las personas más pobres del mundo. Ahora ese valor ha subido tanto, y la situación económica de EE. UU. ha empeorado tanto, que los estadounidenses lo están haciendo en sus casas y patios traseros