La IA consumirá chips de memoria en masa y eso hará subir el precio de los dispositivos

• El crecimiento explosivo de los centros de datos de IA está haciendo que la demanda de RAM supere la oferta, provocando una escasez global de memoria
• El precio de la DRAM subió 50% frente al trimestre anterior, y se espera otro aumento adicional de 40% el próximo trimestre, sin perspectivas de baja hasta 2026
• Grandes fabricantes como Micron Technology se están enfocando en producir memoria avanzada para IA, lo que implica una reducción en el suministro de chips para PC, smartphones y electrodomésticos
• Los sistemas de entrenamiento e inferencia de IA requieren memoria de gran capacidad y alto ancho de banda, por lo que no es posible ajustar la demanda en el corto plazo
• Los expertos advierten que el cuello de botella en el suministro continuará hasta que entren en operación nuevas fábricas en 2027, junto con una presión al alza sobre los precios de los dispositivos

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Escasez mundial de chips de memoria

• La expansión de la computación en la nube y los centros de datos vinculados a IA disparó la demanda de ciertos chips de memoria, causando escasez de oferta
  • Como resultado, surge la posibilidad de que suban los precios de distintos dispositivos electrónicos, como smartphones, computadoras y consolas de videojuegos
  • Avril Wu, de TrendForce, comentó: “Si quieres comprar un dispositivo, deberías hacerlo ahora”
• La RAM es un componente esencial para ejecutar varias apps al mismo tiempo o reproducir video de forma fluida
  • La demanda supera a la oferta en alrededor de 10%, y los fabricantes están pagando precios más altos cada mes

El fuerte aumento del precio de la DRAM

• En el cuarto trimestre de 2025, el precio de la DRAM subió 50% respecto al trimestre previo
  • Si se quiere entrega anticipada, hay que pagar un precio entre 2 y 3 veces mayor
• TrendForce prevé otro aumento adicional de 40% el próximo trimestre, y estima que no habrá una baja de precios hasta 2026
• Este fuerte incremento se atribuye principalmente a la demanda explosiva de los centros de datos de IA

Cómo la IA se está devorando la memoria

• Los centros de datos de IA necesitan grandes volúmenes de memoria junto con GPU
  • Sanchit Vir Gogia, de Greyhound Research, explicó: “Las cargas de trabajo de IA se construyen en torno a la memoria”
• Los sistemas de entrenamiento e inferencia de modelos de IA requieren memoria a gran escala y de forma sostenida, alto ancho de banda y cercanía con las unidades de cómputo
  • Por estas características, si se reduce la demanda, la caída de rendimiento es inevitable

Respuesta de los fabricantes y del mercado

• Micron Technology, uno de los principales fabricantes mundiales de RAM, registró resultados mejores de lo esperado gracias al aumento de la demanda de IA
  • Su CEO, Sanjay Mehrotra, señaló: “La situación en la que la oferta no logra alcanzar la demanda continuará”
• Los fabricantes están cambiando su producción hacia memoria avanzada para IA, y como resultado disminuye el suministro de chips para PC, móviles y televisores
  • Jeff Clarke, COO de Dell, dijo: “Este aumento de costos se trasladará a los consumidores”

Cuello de botella en el suministro y perspectivas futuras

• Los expertos señalan que no hay una solución de corto plazo
  • Se prevé que las plantas actuales lleguen a su límite de capacidad de producción hacia finales de 2026
• La nueva planta de Micron en Idaho entrará en operación en 2027, por lo que se espera que la escasez de suministro continúe hasta entonces
• En consecuencia, es muy probable que los proveedores de memoria sigan subiendo los precios

[GN⁺]

Opiniones en Hacker News

• No puedo dejar de pensar que hoy en día los LLM arruinan todo lo que tocan
  Se puede ver en los gráficos estilo Ghibli, la atención al cliente, el contenido de internet e incluso en la acción de Oracle
  Ahora parece que hasta están afectando a los chips. Uno termina preguntándose si esto solo se detendrá cuando abandonemos toda la tecnología

  • No sé si se pueda detener. Probablemente se enfríe cuando el bluff de los CEOs empiece a tratarse como aire. El rechazo al contenido generado no va a desaparecer
  • Igual que la moda del clipart en MS Word antes, los LLM de ahora están en una etapa parecida
    Al principio todo el mundo los usa torpemente, pero con el tiempo se encontrará una medida adecuada. El problema no es la tecnología en sí, sino el ciclo de hype desmedido
  • Algunas personas ven cómo la tecnología se arruina y se alejan, pero la mayoría no
    Al final, parece que las grandes corporaciones van a monopolizar todavía más la atención de la gente
  • Yo ya me alejé de las redes sociales a inicios de la década de 2010
    Estoy tratando de depender menos de la tecnología y volver a aprender hobbies offline y networking humano
    Planeo usar internet al mínimo, solo para trabajo y para coordinar reuniones
  • Me genera dudas la idea de que “Oracle era una de las empresas tecnológicas más sólidas del mundo”

• La IA está consumiendo de forma ineficiente recursos de cómputo limitados
  Con una PC gamer de gama media ya se pueden hacer gráficos en alta resolución, codificación de video y compilaciones grandes, pero con ese mismo equipo cuesta incluso correr un LLM local común
  Los modelos de empresas como OpenAI o Anthropic exigen recursos mucho más caros. Esos recursos habrían sido más útiles si se destinaran a predicción meteorológica o investigación del cáncer

  • En los últimos 2 años, las especificaciones de PCs y laptops de entrada más bien han retrocedido
    La RAM es de 8GB, el CPU es de gama baja y no hay GPU. Mientras tanto, el SO y el software se vuelven cada vez más complejos e inestables
    Si la industria solo se enfoca en IA, eso será un gran retroceso para estudiantes e investigadores
  • Habría que definir qué significa “eficiente”
    Los inversionistas de hoy creen que en la IA la eficiencia para convertir GPU y RAM en dinero es mayor, así que están dispuestos a pagar más por el mismo hardware

• Preocupa que unas pocas empresas estén elevando con la IA el precio de los recursos de cómputo y expulsando al resto de la humanidad fuera del mercado

  • Si la IA realmente triunfa, para la gente común llegarán al mismo tiempo el desempleo y la explosión de precios de los recursos
  • Algo parecido se ve también en los mercados de bienes raíces y capital privado
  • A corto plazo, parece que se está sacrificando todo para bajar el costo laboral técnico. Al final es una estructura que empobrece a las personas
  • Si aumenta la oferta, el precio de equilibrio podría mantenerse. Si entran en juego las economías de escala, incluso podría bajar más
  • Ahora mismo no es solo una simple “fiebre de la IA”, sino un tema de prioridad de acceso a recursos escasos

• En los últimos 2 años, el retroceso del hardware de entrada ha sido evidente
  8GB de RAM, CPU barato y sin GPU. Mientras tanto, el SO es pesado e inestable. Da la impresión de que la industria solo piensa en IA
  Esto será un gran golpe especialmente para estudiantes y la comunidad científica

  • Incluso mi MacBook Pro M3 Max tarda 2 segundos en abrir Slack. A la mayoría del software no le importa el rendimiento
    Hay excepciones como Zed, pero en general la optimización quedó en segundo plano
  • La ausencia de GPU se explica por la mejora del rendimiento de las GPU integradas en los últimos 5 años. Las dGPU baratas en realidad siempre fueron poco más que marketing
  • El problema no es el hardware, sino el software ineficiente
    En Linux, con las mismas especificaciones, todo corre mucho más fluido. El problema son las tareas innecesarias en segundo plano de Windows 11
    Ojalá Microsoft hiciera un modo para equipos de bajos recursos
  • Yo sigo usando sin problema un desktop de hace 11 años (8GB de RAM). Mint 22.x también corre bien
    Eso sí, el chat de YouTube sigue teniendo fugas de memoria muy graves
  • Hace 10 años, 16GB de RAM era una especificación premium. Ahora simplemente estamos volviendo a un nivel realista
    Esto incluso podría hacer que el software se escriba de forma más eficiente

• Creo que ya es momento de que el gobierno de Corea intervenga en el problema de la distorsión del suministro de memoria
  SK hynix y Samsung están suministrando enormes cantidades de HBM y DRAM avanzada a empresas de IA, y otras industrias podrían salir perjudicadas
  Incluso dentro de Samsung, la división MX (smartphones) no tiene garantizado suministro prioritario por parte de la división DS (memoria)
  Esto es una señal de riesgo para la economía coreana, tan dependiente de las exportaciones

  • Si ni siquiera dentro de Samsung se puede asegurar memoria de forma estable por culpa de la demanda de los hyperscalers, entonces es un problema serio
  • También influye que Micron haya quedado fuera del mercado. Empresas como Kioxia deberían considerar producir DRAM

• La escasez de DRAM no es solo un problema para PCs o teléfonos
  Autos, aviones, control de tráfico, control industrial e infraestructura pública: todos los sistemas dependen de la DRAM
  Preocupa qué impacto pueda tener esto en todos esos sectores

  • Por suerte, los microcontroladores industriales usan procesos antiguos de 45nm o más, así que no compiten con la memoria de punta
    El mundo funcionó bien con DDR3
  • La cantidad de DRAM de un vehículo eléctrico es parecida a la de un smartphone, así que es menos sensible a un alza de precios

• Por suerte, hoy en día un iPhone usado de hace 4 años, una Mac con chip M o una laptop con Linux siguen siendo totalmente utilizables
  A quienes de verdad necesitan alto rendimiento les costará más, pero la mayoría puede posponer la compra 1 o 2 años sin problema

  • De acuerdo. Pero para quienes hacen self-hosting o tienen un homelab, el golpe es fuerte
    La discusión siguió también en este post

• No tiene mucho sentido caer en discursos excesivamente alarmistas
  Si es una burbuja, pronto se desinflará; y si no lo es, la producción se adaptará

  • Creo que la mayoría de los problemas se resolverán en 24 meses

• Al final, el costo de los centros de datos de IA lo terminaremos pagando todos al comprar PCs, laptops y teléfonos más caros
  Mientras tanto, las empresas de IA se benefician con contratos baratos

• Me pregunto por qué fabricantes de memoria como Crucial están reduciendo los productos para consumidores y enfocándose en IA
  Dicen que la rentabilidad es baja, pero aun así están asumiendo el riesgo de fortalecer a competidores, y eso no se entiende

  • Crucial redujo la producción de sus fábricas y, cuando la demanda de IA se disparó, se volcó a vender chips para IA
    Los chips para IA son 3 a 4 veces más caros y dejan mayores márgenes que los de consumo
    Al final, la razón es maximizar ganancias y subir la acción en el corto plazo. El mercado está dominado por tres grandes empresas, así que estructuralmente es frágil
  • Crear una línea de consumo dedicada a IA es riesgoso
    El ciclo de desarrollo es largo, la demanda es incierta y la fiebre de la IA podría enfriarse