12 gráficos que muestran el estado actual de la IA en 2022

 (spectrum.ieee.org)
7 puntos por xguru 2022-04-05 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  1. Investment is Off the Hook
    • La inversión se está disparando. Las inversiones de más de $500m pasaron de 4 casos en 2020 a 15 en 2021
    • Está bajando la cantidad de nuevas startups de IA, y la inversión se está concentrando en unas pocas empresas
    • Es decir, se recomienda no crear una nueva startup, sino entrar a una startup de IA ya existente
  2. The U.S. vs. China Narrative Is Complicated
    • A pesar de las tensiones geopolíticas, la colaboración entre EE. UU. y China sigue aumentando
  3. Applying for a Patent and Getting It Are Two Separate Things
    • En 2021, la mitad de las patentes de IA presentadas (filing) en todo el mundo fueron de China, pero EE. UU. concentró el 40% de las patentes aprobadas (granted)
      → Un grant significa que la patente realmente es confiable y útil
  4. A Plateau in Computer Vision?
    • La visión por computadora avanzó rápidamente, pero está en una especie de estancamiento
    • Ahora, para mejorar el rendimiento, probablemente habrá que inventar nuevas tecnologías
  5. AI Isn’t Ready for Law School
    • El procesamiento de lenguaje natural (NLP) empezó a despegar unos años después que la visión por computadora, pero está en una situación parecida
    • Sin embargo, su rendimiento cae cuando se trata de razonar para entender el significado del lenguaje reconocido
    • Especialmente en preguntas difíciles, incluso los modelos de mejor rendimiento apenas alcanzan un 69% de precisión, así que todavía queda mucho camino por recorrer
  6. Ethics Everywhere
    • Se están volcando inversión e interés hacia la ética de la inteligencia artificial
  7. Detox: Damned if You Don’t, Damned if You Do
    • Como los modelos de lenguaje a gran escala usan datos de internet, pueden estar sesgados
    • Hace falta trabajar para resolver este problema
  8. Universities Are Crawling With CS Students
    • Sigue aumentando la cantidad de estudiantes de licenciatura que se especializan en IA
  9. AI Needs Women
    • La proporción de mujeres en el campo de la IA no ha mejorado de forma significativa
  10. AI Needs People of All Ethnic Backgrounds
    • También hace falta una mayor diversidad étnica entre quienes participan en la IA
  11. Lawmakers Are Paying Attention
    • En 2021 se aprobaron más leyes relacionadas con la IA que nunca antes
  12. Ahem, Climate Change
    • Todavía no hay mucha atención sobre la huella energética de la IA, pero hay que seguir observándola

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