Memray - el profiler de memoria para Python de código abierto publicado por Bloomberg

• Rastrea asignaciones de memoria incluso dentro de extensiones nativas del código Python y del interior del intérprete, y genera varios reportes sobre el uso de memoria
• Se puede usar como herramienta CLI o como biblioteca
• Funciones principales
  • Rastrea todas las llamadas a funciones, no solo por muestreo
  • Maneja incluso llamadas nativas de bibliotecas C/C++
  • Es muy rápido, por lo que minimiza la pérdida de rendimiento. El rastreo de código nativo es un poco más lento, pero se puede activar o desactivar según sea necesario
  • Genera diversos reportes de uso de memoria, como gráficos de flama
  • Soporte para hilos de Python
  • Soporte para hilos nativos (hilos de C++ de extensiones en C)
• Ayuda a resolver problemas como estos
  • Identificar la causa de un alto uso de memoria
  • Encontrar memory leaks
  • Encontrar hotspots que provocan muchas asignaciones en el código
• Solo compatible con Linux

[xguru]

Un tuit del CEO de EdgeDB que resume las ventajas con capturas de pantalla
https://twitter.com/1st1/status/1516859294896906241