¿Por qué Tesla eliminó los sensores de radar y ultrasonido? [Video de entrevista] (youtube.com) 2 puntos por xguru 2022-11-03 | 2 comentarios | Compartir por WhatsApp Video de entrevista con Andrej Karpathy, quien fue el responsable de IA en Tesla Lecturas relacionadas Resumen de la keynote de conducción autónoma de Tesla @ CVPR21 12 puntos · 1 comentarios · 2021-06-23 Resumen de la tecnología LiDAR automotriz 2 puntos · 1 comentarios · 2024-11-27 Andrej Karpathy, quien lideraba el equipo de Autopilot de Tesla, deja la empresa 4 puntos · 4 comentarios · 2022-07-15 La expansión de la capacidad de IA de Tesla: H100, Dojo D1, D2, HW 4.0, X.AI y proveedores de servicios en la nube 9 puntos · 3 comentarios · 2023-07-04 2 comentarios scrash 2022-11-09 Se dice que la diferencia por los sensores es mínima, pero algunas funciones que antes operaban actualmente no son compatibles. (https://www.tesla.com/ko_KR/support/transitioning-tesla-vision) También parece que el punto ciego debido a la ubicación de las cámaras podría ser un problema. (https://www.youtube.com/watch?v=ZXvL6f6tZmY) xguru 2022-11-03 Ah... mmm... entiendo el matiz de lo que dice, pero es bastante ambiguo transcribirlo con precisión. Cuantos más sensores hay, más aumenta la entropía y también el costo al tener que ajustar y fusionar la información adicional de cada uno En la práctica, la diferencia en la información que aportaban esos sensores adicionales era mínima Si se usan solo sensores de visión, es posible concentrar y procesar una mayor cantidad de datos
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Se dice que la diferencia por los sensores es mínima, pero algunas funciones que antes operaban actualmente no son compatibles. (https://www.tesla.com/ko_KR/support/transitioning-tesla-vision)
También parece que el punto ciego debido a la ubicación de las cámaras podría ser un problema.
(https://www.youtube.com/watch?v=ZXvL6f6tZmY)
Ah... mmm... entiendo el matiz de lo que dice, pero es bastante ambiguo transcribirlo con precisión.