Interfaz cerebro-computadora que combina wearables e IA

La interfaz cerebro-computadora (Brain Computer Interface, BCI) se utiliza no solo en el campo de la rehabilitación, sino también para gestionar la concentración, medir el estrés, en headsets de AR/VR y para controlar dispositivos IoT. Esto se implementa en formato wearable. La IA está desempeñando un papel clave en el funcionamiento de la BCI al decodificar las señales cerebrales y convertirlas en comandos.

1. ‘Crown’, el wearable de la empresa estadounidense de BCI Neurosity

• Identifica la concentración con EEG e IA
• Cuando el usuario se pone Crown en la cabeza, este lee las ondas cerebrales y detecta “cuándo el usuario está inmerso”
• Los sensores EEG de este producto detectan las ondas gamma emitidas por el cerebro
• Cuando aumenta la concentración del usuario, los sensores EEG detectan más ondas gamma
• Cuando la concentración disminuye, estos sensores detectan menos ondas gamma
• Con base en ello, Crown determina el nivel de concentración del usuario
• Crown reconoce “qué música es más efectiva” para ayudar a que “el usuario entre en estado de inmersión” y reproduce esa música

2. ‘Emotiv MN8’, los earbuds de la empresa estadounidense de BCI Emotiv

• Mide y analiza los niveles de estrés y los cambios en la atención con EEG y sus propios algoritmos de machine learning
• MN8 incorpora sensores cerebrales, un electrodo de referencia y sensores de movimiento multieje
• Cuando el usuario se coloca los earbuds, estos rastrean y observan en tiempo real los patrones cerebrales
• MN8 detecta cuándo el usuario está mentalmente fatigado, cuándo pierde la concentración y cuándo entra en estado de inmersión
• Proporciona datos de actividad cerebral para ayudar al usuario a entender “cuándo, dónde y cómo trabaja mejor”
• Permite cuantificar “la situación en la que el cerebro del usuario cruza el umbral de la carga cognitiva a la sobrecarga cognitiva”
• MN8 también permite saber “cómo cambia el interés del usuario a lo largo del día”

3. Sensor wearable de la empresa francesa de BCI NextMind

• Detecta la actividad cerebral con EEG y algoritmos de machine learning, la decodifica y la convierte en comandos digitales
• Esto permite al usuario controlar fácilmente con el pensamiento computadoras, headsets de realidad aumentada (AR)/realidad virtual (VR) y dispositivos de Internet de las Cosas (IoT)
• El sensor puede instalarse en una banda para la cabeza, un gorro o un headset de AR/VR
• Funcionamiento: el usuario observa una pantalla con el sensor colocado en la parte posterior de la cabeza -> los ojos proyectan una imagen específica mostrada en la pantalla hacia la corteza visual -> en ese momento, los electrodos EEG integrados en el sensor detectan la actividad cerebral en la corteza visual -> los algoritmos de machine learning decodifican la actividad cerebral y reconocen el enfoque visual del usuario -> esta información se devuelve en tiempo real a la computadora -> como resultado, los dispositivos digitales operan según el pensamiento del usuario, como reproducir un video en la pantalla o subir el volumen