- Para abrir el conocimiento a todas las personas y mantener su accesibilidad, debemos unir fuerzas para construir juntos el futuro de la IA
- El núcleo de los sistemas de IA se basa en enormes cantidades de conocimiento y experiencia humanos
- La IA se entrena con estos datos, pero si los datos usados para ese entrenamiento y lo aprendido no se comparten con el público, esto termina llevando a una "tragedia de los comunes"
- Es natural que los desarrolladores dependan de la IA para obtener respuestas rápidas, pero si no seguimos aportando conocimiento a plataformas abiertas y compartidas, corremos el riesgo de llegar a un mundo donde el conocimiento quede centralizado dentro de la caja negra de modelos de IA a los que los usuarios deben pagar para acceder
- A medida que el entorno de la IA sigue evolucionando, se vuelve aún más importante la necesidad de una comunidad que pueda impulsar, difundir y cuestionar estas tecnologías
- La tragedia de los comunes (The Tragedy of the Commons) : situación económica en la que, cuando las personas actúan en función de su propio beneficio sobre recursos abiertos como minerales subterráneos, praderas, aire o peces en lagos, se provoca el agotamiento de esos recursos
3 comentarios
Si los lees por encima, parece que más que críticas al texto en sí son como un “no me gusta la IA generativa”... Al parecer, los usuarios de Stack Exchange se estresan mucho cuando les piden explicar respuestas de GPT.
La discusión sobre esta publicación está aquí: https://meta.stackexchange.com/questions/388401/…
Parece que recibió muchas críticas
No traduje la parte final del texto porque promovía Stack Overflow for Teams.
Dado que todos los modelos de IA actuales se basan en datos acumulados previamente, creo que habrá un problema si este tipo de datos públicos no sigue acumulándose de forma continua en las plataformas donde se comparten.