DINOv2 - modelo de visión por computadora con aprendizaje autosupervisado presentado por Meta AI
(ai.facebook.com)- Un nuevo método para entrenar modelos de visión por computadora de alto rendimiento
- Ofrece un rendimiento sólido sin necesidad de ajuste fino, por lo que puede usarse como backbone para diversas tareas de visión por computadora
- Puede entrenarse con cualquier colección de imágenes usando Self-Supervision, y también puede aprender nuevas capacidades como la estimación de profundidad, algo que no es posible con los enfoques actuales
- Se publicaron como open source el código en PyTorch y los modelos
3 comentarios
Probé usar los pesos preentrenados de un modelo entrenado con DINOv2, y el rendimiento resultó ser bastante bueno.
Lo lanzaron en abril, pero se me pasó. Últimamente Meta AI está con todo y está liberando como open source varios resultados, como Segment Anything y Animated Drawing.
Como soy ajeno a la IA, me preguntaba si es que en GeekNews estaban subiendo muchas noticias al respecto o si de verdad Meta se estaba desatando, pero parece que era lo segundo jajaja. De todos modos, da la impresión de que Meta realmente está decidido a remontar.