- Aunque consumas muchas charlas en línea, podcasts, newsletters, blogs y ebooks, si eso no permanece como conocimiento a largo plazo, puede quedarse en consumo de información, no aprendizaje
- La memoria no se acumula pasivamente como si fuera un almacén; para que la información se convierta en conocimiento hace falta participación activa y exigente
- Aprender es difícil por su relación con las conexiones neuronales y la formación de mielina (myelin); al usar repetidamente nuevas áreas del cerebro, aumenta la eficiencia de esas conexiones
- Actividades con tacto y movimiento, como tomar apuntes a mano, añaden más pistas de memoria, y hay estudios que indican que son más efectivas para recordar y retener que escribir en laptop
- El contenido digital puede servir para encontrar oportunidades de aprendizaje, pero para asimilarlo de verdad a largo plazo debe llevar a actividades creativas como escribir, aplicarlo en proyectos, experimentar, presentar y enseñar
Consumir información y aprender no son lo mismo
- Consumir mucho contenido en línea no necesariamente se traduce en aprendizaje real
- El consumo de contenido como charlas TED, podcasts, posts de blogs encontrados en Hacker News o ebooks compartidos en Twitter llena la dieta informativa
- Es útil y entretenido, y refuerza la autoimagen de ser una “persona inteligente”, pero eso por sí solo no se convierte en conocimiento duradero
- Aunque aumente la cantidad de información consumida, la retención en la memoria puede seguir siendo débil
- Incluso tras escuchar decenas de horas de radio política, uno puede no recordar el contenido concreto lo suficiente como para sostener un argumento consistente en una conversación
- Se conoce el contexto general, pero al entrar en detalles el argumento se desarma
- En temas técnicos, lo que quedaba en la memoria era todavía menos
- Aprender es el proceso de convertir la información en conocimiento duradero
- La información es temporal; el conocimiento real sirve de base
- La idea acumulativa de que si juntas suficiente información esta se convierte automáticamente en conocimiento no coincidía con la experiencia real
Aprender, por naturaleza, tiene que ser difícil
- La memoria humana no funciona como un dispositivo de almacenamiento, y el aprendizaje no ocurre solo por acumulación pasiva
- Para retener información durante mucho tiempo, el proceso de aprendizaje debe implicar un esfuerzo serio
- El esfuerzo no es un subproducto del aprendizaje, sino la causa que lo hace posible
- No existe una solución para evitar el esfuerzo mediante un aprendizaje fácil; para que ocurra, aprender tiene que ser difícil
- El esfuerzo físico también influye en la retención de la memoria
- Igual que cuando duele la mano después de escribir toda la mañana, mientras más físico y tangible sea el aprendizaje, mejor funciona la memoria
- Podcasts, ebooks, audiolibros, newsletters, posts de blogs, videos y webinars en vivo, cuando permanecen como algo pasivo, fácil y solo digital, están más cerca del entretenimiento
- Los productos digitales facilitan que el usuario crea que está aprendiendo cuando en realidad solo se está entreteniendo
La mielina y el uso activo
- El cerebro está compuesto por una red de neuronas conectadas entre sí, y entre esas conexiones neuronales están los axones (axon)
- La mielina (myelin), una capa aislante alrededor de los axones, ayuda a que las señales eléctricas se transmitan a través de los circuitos neuronales
- Cuanta más mielina hay, más fuerte es la transmisión de la señal y mayor la conectividad
- La mielina aumenta de forma importante la velocidad de propagación de las señales eléctricas en el cerebro
- La mielina es dinámica y un elemento clave de la plasticidad cerebral
- Al entrar en contacto con un tema nuevo, se activan nuevas áreas del cerebro
- Cuanto más se usan esas áreas, más aumenta la síntesis de mielina y más fácil se vuelve esa actividad o tema
- La frase “la práctica hace al maestro” se relaciona con el proceso por el cual una actividad induce mielinización y aumenta la fuerza y eficiencia de las conexiones entre esas neuronas
- Aprender es difícil porque primero hay que usar activamente áreas del cerebro que todavía no están preparadas
- Salir de las áreas familiares es estructuralmente necesario
- Cuanto más se usan, mejores se vuelven esas áreas
El papel del movimiento y la escritura a mano en la memoria
- La cognición humana se basa en procesos sensoriomotores, y recordamos mejor cuando vinculamos la información con actividad física
- El movimiento aporta pistas adicionales que pueden usarse al recordar conocimiento
- Tomar apuntes a mano es un caso representativo de este efecto
- Hay una línea de investigación que sostiene que tomar notas a mano es mucho más efectivo que usar una laptop
- Escribir en teclado no ofrece la retroalimentación táctil del contacto entre lápiz y papel
- Esa retroalimentación del contacto entre lápiz y papel es clave para formar circuitos neuronales del complejo mano-cerebro, y ayuda a la memoria y la retención
- El aprendizaje digital necesita una reevaluación de fondo
- El ser humano no evolucionó para almacenar información mientras mira pasivamente videos de Masterclass
- Al mismo tiempo, vivimos una era de sobrecarga informativa sin precedentes, y también hay grandes oportunidades para aprovecharla
El edutainment es una etapa preparatoria del aprendizaje
- La dieta digital de información puede verse como edutainment
- Mezcla temas educativos con formatos de entretenimiento
- Está optimizada para la atención pasiva más que para la participación esforzada, así que está más cerca del lado opuesto al aprendizaje
- El edutainment no es solo diversión; también puede ser una herramienta de exploración que ofrece ideas y motivación para aprender
- Lo que proponen defensores del Deep Work como Cal Newport, por ejemplo borrar Twitter y cancelar newsletters, incluso podría bloquear oportunidades de aprendizaje
- Pero el edutainment en sí no es aprendizaje, igual que comprar unos tenis para correr no es correr
- Navegar en línea puede transformarse en exploración de oportunidades de aprendizaje
- Hace falta un equilibrio entre el tiempo dedicado a explorar nuevas oportunidades y el tiempo dedicado a invertir esfuerzo offline en temas ya existentes
- Ese equilibrio es un problema entre explorar oportunidades nuevas y comprometerse con las ya encontradas
Seleccionar contenido con una bandeja de entrada de aprendizaje
- La learning inbox es una lista de pendientes donde se guardan las cosas que realmente quieres aprender
- La idea viene del método de Andy Matuschak para capturar possibly-useful references
- Obliga a distinguir conscientemente si un contenido es aprendizaje o entretenimiento
- Papers interesantes, ensayos en línea, posts de blogs, videos de YouTube y podcasts entran a la learning inbox y luego se clasifican
- Se participa activamente
- Se guardan para un interés futuro
- Se descartan
- Participar activamente significa que debe haber acciones con esfuerzo para consumir ese contenido
- Si no, se clasifica automáticamente como entretenimiento
- Eso incluye escribir, usarlo en un nuevo proyecto, probarlo en campo o enseñarlo en una reunión
- Esta lista funciona como un búfer temporal, al estilo de GTD
- No es un archivo permanente ni una herramienta para postergar
El proceso de aprendizaje real toma más tiempo que ver contenido
- En Election day, a partir de un tuit, se encontró un video sobre democracia computacional y se puso en la learning inbox
- Días después, durante un sprint de aprendizaje, se sacó un bloc de notas y se vio el video tomando apuntes a mano
- Después, se revisó lo anotado y se pasó a una evergreen digital note dentro de una base de conocimiento personal
- Todo el proceso tomó el doble de tiempo que simplemente ver el video
- Aun así, para consolidar suficiente conocimiento sobre el tema, todavía hacen falta experimentación, tinkering, repetición, aplicación en otros contextos y actividades más tangibles
- No es posible dedicar ese nivel de tiempo y esfuerzo a todo el contenido en línea
- La mayoría de los enlaces se descartan después de revisarlos otra vez
- Algunos pasan a una learning wish list
Se aprende al crear, no al consumir
- Si la relación con el contenido es activa y exigente, eso es aprendizaje; si es pasiva, es entretenimiento
- Para absorber algo a largo plazo, hay que involucrarse con aquello que se encontró
- Hace falta participación real, más allá de compartir, dar like o retuitear
- En una sociedad centrada en el smartphone, no involucrarse es mucho más fácil
- La navegación pasiva es adictiva
- La cadena de suministro de información está optimizada para el tiempo dentro de la app, no para la retención de memoria ni la actividad
- Gracias a la abundancia de contenido y estímulos, ahora es mucho más fácil encontrar temas nuevos y razones para aprender
- Acercarse activamente al flujo posible de contenido, y realizar acciones con esfuerzo como crear, escribir, usar, hablar, enseñar, explicar y producir, es lo que impulsa un crecimiento significativo
1 comentarios
Comentarios de Hacker News
El artículo es interesante, pero desde la perspectiva educativa se lee como si una persona no experta hubiera llegado a varias teorías del aprendizaje bastante buenas y luego discutiera qué diferencia hace aplicarlas en la adquisición de conocimiento.
El elemento que requiere esfuerzo del que habla el autor parece conectar más con lo que a menudo se llama la etapa de "transformación" del aprendizaje. Por ejemplo, ver un video para resolver un cubo de Rubik y luego cambiar realmente el estado del cubo usando ese conocimiento recién adquirido.
Estas ideas y las discusiones relacionadas se trabajan desde hace mucho y en profundidad entre quienes diseñan los planes de estudio de las instituciones educativas, y, en un nivel más meta, entre quienes crean cursos para enseñar a futuros estudiantes a escribir esos planes de estudio. En los comentarios hermanos se ven enlaces sobre formación aeronáutica, YouTube y PBS, pero casi no aparecen documentos sobre teorías del aprendizaje producidos por universidades, y parece que haría falta conectarlos mejor para que los lectores inteligentes de HN puedan encontrarlos.
En lo personal, este campo tiene algunas limitaciones, al menos en Alemania, en los programas generales de licenciatura y maestría separados de la formación docente.
Les gusta mucho la investigación interdisciplinaria y mencionan con frecuencia la neurociencia y la psicología, pero en la práctica es mayormente un área de ciencias sociales y da la impresión de estar dominada por el constructivismo. Es cierto que aprender es una actividad constructiva, pero terminan explicándolo todo con algo como "más o menos... construcción social... más o menos", mientras descartan los aspectos neurocientíficos diciendo que "no son teoría del aprendizaje" y que por tanto no vale la pena discutirlos.
El nivel de sofisticación estadística también es muy bajo. No todo es regresión lineal, pero la mayor parte sí, y aun cuando no lo es, casi no hay discusión sobre causalidad, ni explícita ni implícita, y simplemente meten todas las variables. Se parece bastante a la "causal salad" de la que habla McElreath.
Si tuviera que elegir una sola idea central, sería que el aprendizaje real surge de la experiencia. Es el proceso de usar información, recuperarla de la memoria y manipularla de algún modo.
Eso incluye desde escribir lo que escuchaste hasta hacer proyectos personales. Cualquier cosa que implique actuar, más que solo recibir y pensar, ayuda al aprendizaje real.
Porque el acto de teclear te da un momento para pensar en cada elemento del texto y en cómo se relaciona con los demás. Es distinto a verlo como un bloque opaco que pegaste de una sola vez.
Claro, también puedes simplemente leer código, pero al final la mayoría de las veces uno lo escanea en lugar de leerlo con atención. La opacidad de los lenguajes de programación puede agravar todavía más esa tendencia.
Teclear además te obliga naturalmente a ir más despacio y, si quieres, te da la oportunidad de probar cambios sencillos.
Además, ni una sola vez menciona la repetición espaciada, que es un hallazgo casi abrumadoramente confirmado una y otra vez como eficaz para el aprendizaje, o al menos para la memoria.
Las facultades de educación ni siquiera logran producir un efecto detectable sobre la eficacia docente. No hablo de un gran efecto, sino de que el efecto de un título en educación sobre la eficacia del docente no se puede distinguir de cero de manera consistente.
Según el estudio citado, tener una especialidad en educación o una maestría no se correlacionaba con la eficacia de docentes de primaria y secundaria baja en lectura y matemáticas, y también había evidencia de que algunos años de experiencia docente suelen aumentar la eficacia, pero que en etapas posteriores de la carrera incluso puede disminuir. El análisis usó modelos de valor agregado controlando por características del estudiante, efectos fijos de la escuela y, en algunos casos, efectos fijos del docente, sobre ocho años de datos de estudiantes de 4.º a 8.º grado en Florida.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S02727...
"El aprendizaje es un proceso activo. El estudiante no absorbe conocimiento como una esponja absorbe agua. El instructor no puede asumir que el estudiante recuerda solo porque presentó el material en el aula, el taller o la aeronave. Tampoco debe asumir que, porque puede repetir la respuesta correcta palabra por palabra, puede aplicar ese conocimiento. Para que la transferencia de conocimiento sea efectiva, el estudiante debe reaccionar y responder, ya sea de forma externa o interna, emocional o intelectualmente."
https://www.faa.gov/regulations_policies/handbooks_manuals/a...
Como anécdota personal, aprendí una parte bastante grande de un idioma simplemente consumiendo mucho contenido con subtítulos.
Luego, al volver a leer el mismo contenido, sí lo entendía, y podía seguir leyéndolo hasta aburrirme, lo que parecía indicar que ya estaba comprendiendo.
Hoy en día necesito input comprensible todo el tiempo, y necesito algún punto de apoyo real para captar qué está pasando. No sé si es un tema de plasticidad cerebral, si tengo menos paciencia o si aprendí el hábito de sentirme incómodo cuando no entiendo algo.
Tal vez internet me entrenó para buscar de inmediato en vez de detenerme a pensar o seguir empujando. También podría llamarse una indefensión aprendida basada en depender de la omnisciencia de la inteligencia colectiva.
Esa actitud de escapar al buscador en lugar de pelearse con el material quizá sea precisamente esa falta de esfuerzo, y tal vez por eso me siento estancado.
A medida que uno envejece y está más ocupado, el "precio" de dedicarle varias horas a un libro se vuelve cada vez más alto.
Aprender es una inversión, y mientras más ingresos tienes y más cómoda se vuelve la vida, menos presión siente el cerebro por aprender y más prefiere el ocio.
Estoy buscando formas de “hackear” mi cerebro para recuperar el hábito de volver a aprender en mi tiempo libre y esas ganas de descubrir cosas. Espero que, cuando tenga hijos, ellos sientan curiosidad y yo pueda aprender junto con ellos.
El 80% de los temas más complejos no los capto en absoluto, sobre todo cuando explican las ecuaciones. A veces vuelvo a ver un video 4 o 5 veces, y cada vez aprendo algo nuevo que al principio se me había pasado. Hay muchos momentos de “¡ajá!” y me encanta ese canal
https://www.youtube.com/c/pbsspacetime
En lo personal, fue una experiencia reveladora
Más bien, es muy posible que simplemente no estés consumiendo suficiente input comprensible
La carga cognitiva de niños y adultos está distribuida de forma distinta dentro de la jerarquía de necesidades de Maslow
Desde que dejé atrás esa infancia en la que me encantaban los libros, pasé años en la adultez tratando de “aprender más”. Probé mnemotecnia, Anki, toma activa de apuntes, ejercicios de práctica, cambiar de libro si el primero no encajaba, pero nada terminaba de funcionar y siento que desperdicié mucho tiempo
Hay dos cosas que se me hicieron claras. La primera: me estaba enfocando en el proceso para posponer el esfuerzo que de verdad hacía falta. La segunda: estaba compensando la falta de curiosidad genuina por el tema
Aprender sí es una tarea difícil, pero ¿tiene que sentirse difícil? Cuando de verdad estás absorto en algo, ni siquiera necesitas recordarte a ti mismo que debes esforzarte, ni te pones a pensar cuántos puntos porcentuales de ganancia de aprendizaje obtendrías con un método mejor
En el fondo, creo que quería verme como “alguien realmente metido” en cosas como matemáticas, teología, clásicos de la literatura, ciencias de la computación o historia del arte. Era una forma de conservar la identidad del niño nerd que fui. Pero, en realidad, ¿por qué habría que perseverar en el aprendizaje? ¿Por la cultura del hustle?
Ahora estoy intentando lo contrario. Disfruto el entretenimiento todo lo que quiero, no le pongo esfuerzo ni disciplina al aprendizaje, y si no me nace, lo dejo de inmediato. Eso incluye no obligarme por ese 95% de cosas que naturalmente terminan perdiendo mi interés
Claro, uno puede distraerse fácilmente con cosas de bajísimo esfuerzo, como quedarse scrolleando. Aun así, al final evitar el esfuerzo forzado hace más fácil concentrarse en esas pocas cosas que de verdad despiertan asombro
La mayoría piensa en aprender como un esfuerzo puramente consciente, pero llegar a tener fluidez en un idioma nuevo me parece algo casi completamente ligado al esfuerzo inconsciente
El estudio consciente y difícil puede ayudar a aprender vocabulario y gramática nuevos, pero el cerebro tiene que procesar el lenguaje a una velocidad demasiado alta para que la conciencia lo alcance. Por eso tiene que aprenderse de forma inconsciente
La razón por la que casi no notas el esfuerzo necesario para leer este párrafo es que ya se procesa inconscientemente antes de que la conciencia pueda acceder a ello
El aprendizaje consciente requiere atención breve y enfocada, mientras que el aprendizaje inconsciente ocurre casi las 24 horas, de fondo y en un estado relajado. No requiere esfuerzo, y ni siquiera está claro si esforzarse hace alguna diferencia
No tengo evidencia; es básicamente una teoría improvisada. Es mi intento de explicar por qué las clases de idiomas no funcionan muy bien, mientras que los niños adquieren un idioma con tanta facilidad
Pasa en cualquier actividad, ya sea ajedrez, música o deportes físicos: en el nivel más alto, casi todo es esfuerzo inconsciente
Imagínate tratando de escribir para transmitir una idea mientras miras el teclado todo el tiempo y buscas conscientemente cada letra. ¿Cómo podrías comunicarte bien si tu proceso consciente incluye esa tarea minúscula de encontrar letra por letra? ¿Cómo vas a ser un buen jugador de ajedrez si no tienes intuición para la mayoría de las posiciones y tienes que evaluar cada jugada durante mucho tiempo?
Las cosas que realmente aprendiste son las que lograste meter con éxito en el inconsciente. A veces llegas a una meseta y sientes que ya no puedes mejorar, pero si examinas el esfuerzo consciente puedes encontrar qué cosas necesitas practicar hasta automatizarlas
Más precisamente, el aprendizaje de una segunda lengua suele ocurrir con procesos conscientes e inconscientes en paralelo. Hubo y sigue habiendo debate sobre si el conocimiento consciente se convierte en conocimiento inconsciente, es decir, automatización de habilidades, o si existen varios sistemas de aprendizaje que aprenden de manera independiente, la llamada postura no-interface https://en.wikipedia.org/wiki/Interface_position
Pero eso no significa que el proceso de adquisición del lenguaje no requiera esfuerzo. Incluso en la postura no-interface más fuerte, se considera que el sistema de aprendizaje inconsciente procesa el significado y usa como materia prima el input lingüístico comprendido, lo que algunos especialistas llaman “intake”
Cuando todavía no hay conocimiento automatizado, comprender es muy difícil y es complicado que ocurra sin un procesamiento concentrado. La discusión teórica está más cerca de si ese procesamiento necesita procesos “metacognitivos” y memoria declarativa, junto con su automatización, o si de algún modo basta con suficiente input comprendido
Al final, de una forma u otra, sí hay esfuerzo. Hay que concentrarse, uno puede frustrarse por no entender lo suficiente o esforzarse por seguir el ritmo
También hay investigaciones que sostienen que los niños no adquieren el lenguaje tan libre de esfuerzo como se suele pensar. ¿Rápidamente? Sí. ¿Con buenos resultados frecuentes en pronunciación y gramática? Sí. ¿Pero sin esfuerzo? No necesariamente
Puede parecer que los niños adquieren el lenguaje sin esfuerzo, pero hay que pensar en la cantidad de tiempo que le dedican. Si estudias un idioma durante 2 años, estarás por delante de un hablante nativo de 2 años
Que el cerebro tenga que procesar el lenguaje a una velocidad demasiado rápida para que la conciencia lo alcance es un buen punto para la comunicación oral, pero la alfabetización no necesita procesarse en tiempo real
Ojalá la IA ayude de verdad en esto. Es común creer que solo entiendes algo si puedes explicárselo a otra persona en palabras simples, y he probado este método con chatbots de IA con cierto éxito
La IA tiene dos ventajas enormes frente a los humanos: paciencia infinita y una tendencia a priorizar la comprensión por encima del acuerdo
No hay mucha gente que quiera escuchar a un hombre de cuarenta y tantos sentado explicando conceptos complejos y abstractos en forma interminable. Con la IA no hay problema. Te escucha para siempre y no se cansa, no se aburre ni se frustra.
La segunda ventaja es más importante. La mayoría de la gente solo espera su turno mientras escucha. O se atasca en un punto menor con el que no está de acuerdo y se detiene ahí. Esa tendencia a refutar a menudo les tapa la vista y borra la información que viene después del punto en el que se engancharon.
Incluso cuando hacen preguntas, por lo general es un intento de mostrar su desacuerdo y acorralar como abogado en una especie de falso método socrático. La IA no tiene ego ni intereses creados. No intenta convencerte de que estés de acuerdo; simplemente puede escuchar, entender, reformular y devolvértelo.
La IA, por cortesía, intenta de una forma u otra encajar como correcta tanto la equivocación del usuario como sus propios errores, y no tiene ningún modelo del modelo mental del usuario que produjo ese error. Así que, más allá del nivel de las palabras tecleadas, no sabe dónde intervenir en el conocimiento.
Cada vez que la pongo a hacer un quiz sobre un tema que conozco bien, no me impresiona demasiado. La programación es una excepción, pero eso tiene sentido porque es una actividad que empuja tanta información semántica como sea posible hacia información sintáctica.
https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/Biographies/Halmos/quo...
He visto demasiadas hojas de cálculo de daño en videojuegos como para verlo así.
Vale la pena subrayar la conjetura del autor de que "el entretenimiento educativo no es aprendizaje, sino preparación para aprender". Un conjunto de información relevante, fácil de digerir y a veces entretenida es preparación para la comprensión; la comprensión normalmente requiere aplicación, y la maestría normalmente requiere unos 10 años más de aplicación.
Yo diría que todo ese proceso constituye aprendizaje. La información bien atribuida es un componente central de ese proceso.
Aquí parece haber una confusión al mezclar el riesgo del entretenimiento con el de la distracción. La distracción sí es un problema real que destruye la mente y hay que abordarlo, pero el autor parece dejar de lado ese problema cuando menciona a Cal Newport, por su cariño a Twitter y su interés en que la gente se suscriba a newsletters.
El concepto que el autor parece querer expresar mediante ese hombre de paja del entretenimiento educativo es que la mera adquisición de información no basta para la fluidez de comprensión necesaria para dominar un concepto. Supongo que la mayoría de los lectores de HN y quienes redactan ejercicios de libros de texto estarían de acuerdo con eso.
Aun así, la incomodidad general del texto parece explicarse por la posibilidad de que el autor esté pasando por alto una comprensión funcional de ese concepto. El texto trae una gran cantidad de citas e ideas conectadas de forma laxa y las mete en una ranura en cursiva cuya coherencia lógica es dudosa, como si intentara respaldar la premisa de que todo lo divertido es inútil y todo lo educativo tiene que ser difícil.
He visto demasiadas personas inteligentes y perezosas como para creer en esa premisa.
https://news.ycombinator.com/item?id=34710830
https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn
Hay personas que pueden aprender y retener conocimiento solo absorbiéndolo sin esfuerzo, y otras para quienes funciona mejor una mezcla de absorción y práctica.
Lo importante es saber qué funciona mejor para uno mismo y para los demás, reconocer que eso varía entre personas, y tener una idea aproximada de las preferencias de aprendizaje promedio del público al que quieres enseñar.
Por ejemplo, en la secundaria yo aprendí matemáticas enteramente leyendo el libro de texto, y me frustraba muchísimo que me exigieran hacer tarea y ejercicios en clase. También me iba bien y llegué hasta matemáticas de nivel universitario, y mi forma de aprender siguió siendo casi la misma.
En cambio, un amigo muy cercano, que quizá hasta era más inteligente que yo, era exactamente lo contrario. Le frustraba mucho no tener suficientes oportunidades para practicar y sentía que eso obstaculizaba su aprendizaje.