Depende del propósito y de la dirección con la que uses un LLM.
Si el objetivo es aprender o enseñar mediante una narrativa causal, entonces te revienta la cabeza; al intentar no pensar ni reflexionar por tu cuenta, te vuelves más flojo. Tener aparatos de ejercicio no significa que ellos hagan ejercicio por ti.
Desde la perspectiva de alguien que se dedica a la investigación, yo hablo muchísimo de este problema. Los objetos que antes reemplazaban funciones humanas sustituían funciones específicas; rara vez reemplazaban la cognición en sí. Las capacidades cognitivas se desarrollan mediante aprendizaje funcional en el proceso de experimentar carga, y aquí uno mismo se priva de esas oportunidades. Se podría decir que eso permite concentrarse en otras cosas, pero si la propia capacidad cognitiva no pudo crecer, puede que ni siquiera se te dé la oportunidad de hacer otras cosas. Por supuesto, también podría ser un fenómeno propio de un período de transición, pero al ver a personas junior que entrevisté recientemente o a compañeros menores de la escuela, siento que el problema es más serio de lo que parece. Es cierto que las herramientas dependen de cómo se usen, pero en una situación en la que la gente ni siquiera puede controlar un smartphone pequeño y abundan los peatones distraídos que caminan mirando el teléfono, no espero que la mayoría pueda usar esto con autocontrol.
También da un poco la sensación de que Deno se está quedando atrás, porque a veces se ve que incluso las herramientas de IA usan bun, que viene con empaquetado SFX.
Y hay algo interesante.
En el momento en que lees un texto así y, sin pensarlo, estás de acuerdo con "es cierto, usar IA te vuelve tonto",
ya se está produciendo exactamente la deuda cognitiva de la que esa persona habla.
Las herramientas siempre son neutrales.
Que el pensamiento se convierta en deuda o en un activo depende de la actitud del usuario.
Esto es como ver un martillo y decir que “hace que las casas queden mal construidas”.
El problema no es la herramienta, sino cómo se usa.
Por ejemplo:
si usas una calculadora, puede que hagas menos cálculo mental,
pero en cambio puedes hacer matemáticas más complejas.
Si usas GPS, puede que disminuya tu capacidad de memorizar rutas,
pero puedes diseñar estrategias espaciales más amplias.
Con ChatGPT pasa exactamente lo mismo.
Si retomamos la frase: "Teclear sintaxis a mano ya no es parte de su trabajo" en el momento en que las tarjetas perforadas dejaron de usarse, se convertiría en: "Perforar tarjetas a mano ya no es parte de su trabajo".
Y la frase anterior seguiría siendo válida tanto en ese momento como ahora.
"Eso no significa que los SWE se vayan a quedar sin trabajo, pero,"
Últimamente las big tech han crecido aumentando la cantidad de parámetros, pero ¿estará cambiando esa dirección?
Personalmente, siempre he pensado que seguir creciendo simplemente subiendo los parámetros no tenía realmente una respuesta clara.
Se siente como renunciar al futuro inmediato para seguir creciendo, por decirlo de alguna manera. En especial, me parecía que eso se notaba más cuando MoE estaba en su punto más fuerte.
Google con Gemma 3 27b estaba bastante alto, pero ahora en los LLM una cantidad de parámetros así ya hasta parecía poca cosa.
El avance tecnológico es importante, pero también hace falta que salga algo considerando la etapa real de servir todo eso, y esta vez me parece un intento bastante decente.
(La razón por la que soy escéptico con el aumento de parámetros es que sé que mejora el rendimiento, pero servir eso termina costando más.)
No me hago una idea del nivel de experiencia que tienen estas personas.
Depende del propósito y de la dirección con la que uses un LLM.
Si el objetivo es aprender o enseñar mediante una narrativa causal, entonces te revienta la cabeza; al intentar no pensar ni reflexionar por tu cuenta, te vuelves más flojo. Tener aparatos de ejercicio no significa que ellos hagan ejercicio por ti.
Que vLLM haya recaudado 150 millones de dólares confirma que hemos pasado de la «era del rendimiento» a la era de la «latencia (arranque en frío)».
https://reddit.com/r/LocalLLaMA/…
El espejismo de ser multiplataforma (que parece al alcance, pero nunca se deja atrapar)
Me hace pensar que la burla pública podría no ser ilegal según la ley coreana jajaja
Desde la perspectiva de alguien que se dedica a la investigación, yo hablo muchísimo de este problema. Los objetos que antes reemplazaban funciones humanas sustituían funciones específicas; rara vez reemplazaban la cognición en sí. Las capacidades cognitivas se desarrollan mediante aprendizaje funcional en el proceso de experimentar carga, y aquí uno mismo se priva de esas oportunidades. Se podría decir que eso permite concentrarse en otras cosas, pero si la propia capacidad cognitiva no pudo crecer, puede que ni siquiera se te dé la oportunidad de hacer otras cosas. Por supuesto, también podría ser un fenómeno propio de un período de transición, pero al ver a personas junior que entrevisté recientemente o a compañeros menores de la escuela, siento que el problema es más serio de lo que parece. Es cierto que las herramientas dependen de cómo se usen, pero en una situación en la que la gente ni siquiera puede controlar un smartphone pequeño y abundan los peatones distraídos que caminan mirando el teléfono, no espero que la mayoría pueda usar esto con autocontrol.
Había aprendido que si es basado en triggers genera carga en la BD... ¿y aun así recomiendan triggers?
No es que mejore la habilidad de diseño, sino la habilidad para ilustrar.
También da un poco la sensación de que Deno se está quedando atrás, porque a veces se ve que incluso las herramientas de IA usan bun, que viene con empaquetado SFX.
Y hay algo interesante.
En el momento en que lees un texto así y, sin pensarlo, estás de acuerdo con "es cierto, usar IA te vuelve tonto",
ya se está produciendo exactamente la deuda cognitiva de la que esa persona habla.
Las herramientas siempre son neutrales.
Que el pensamiento se convierta en deuda o en un activo depende de la actitud del usuario.
Esto es como ver un martillo y decir que “hace que las casas queden mal construidas”.
El problema no es la herramienta, sino cómo se usa.
Por ejemplo:
si usas una calculadora, puede que hagas menos cálculo mental,
pero en cambio puedes hacer matemáticas más complejas.
Si usas GPS, puede que disminuya tu capacidad de memorizar rutas,
pero puedes diseñar estrategias espaciales más amplias.
Con ChatGPT pasa exactamente lo mismo.
Si retomamos la frase: "Teclear sintaxis a mano ya no es parte de su trabajo" en el momento en que las tarjetas perforadas dejaron de usarse, se convertiría en: "Perforar tarjetas a mano ya no es parte de su trabajo".
Y la frase anterior seguiría siendo válida tanto en ese momento como ahora.
"Eso no significa que los SWE se vayan a quedar sin trabajo, pero,"
jaja, entonces en ese momento ya quitaría las manos del teclado
Te lo reconozco si despiden a todo el equipo de Deno y se queda él solo.
Gracias. Les pedimos que la sigan usando con muchísimo entusiasmo :)
¡Gracias por tu buena opinión!
Gracias. Se lo haré llegar bien al creador :)
Lo subieron hace unos días, y los comentarios en Hacker News sobre esto están interesantes.
Últimamente las big tech han crecido aumentando la cantidad de parámetros, pero ¿estará cambiando esa dirección?
Personalmente, siempre he pensado que seguir creciendo simplemente subiendo los parámetros no tenía realmente una respuesta clara.
Se siente como renunciar al futuro inmediato para seguir creciendo, por decirlo de alguna manera. En especial, me parecía que eso se notaba más cuando MoE estaba en su punto más fuerte.
Google con Gemma 3 27b estaba bastante alto, pero ahora en los LLM una cantidad de parámetros así ya hasta parecía poca cosa.
El avance tecnológico es importante, pero también hace falta que salga algo considerando la etapa real de servir todo eso, y esta vez me parece un intento bastante decente.
(La razón por la que soy escéptico con el aumento de parámetros es que sé que mejora el rendimiento, pero servir eso termina costando más.)
Como era de esperarse, parece que esto fue una consecuencia de aquel intento demasiado descabellado de publicar un respaldo completo de Spotify.