Viendo otras publicaciones, parece que le interesan ONIST y los CTF, así que da la impresión de que tiene interés en la seguridad de la información, y lanzó la primera versión con un solo commit enorme. Al ver eso, también da la impresión de que hizo muchísimo "vibe coding" en el repositorio original y luego lo dividió en muchísimos commits, así que como no quedaba muy bien publicarlo tal cual, quizá lo juntó todo en uno. Además, viendo que su handle de GitHub también es h4ckf0r0day, para herramientas de este tipo —que normalmente no se abordan por vías del todo convencionales, como ONIST o similares— existe como una especie de tradición de subirlas desde cuentas desechables.
La confianza en un proyecto open source tendrá que ganarse con el tiempo, pero no parece haber ninguna intención particularmente rara.
En el caso de los modelos más recientes, como no revelan en detalle su implementación interna, parece que en la etapa de investigación aparecieron modelos anteriores, y es muy probable que todos los modelos surgidos después de GPT-5 hayan heredado la arquitectura MoE. Esto se debe a que los modelos paralelos de código abierto usan una estructura MoE. En el caso reciente de los modelos cerrados, como no publican la arquitectura, no es una conclusión oficial confirmada.
Últimamente yo también lo estoy haciendo así. Pero la política de sandbox de Codex CLI es demasiado estricta, así que resulta bastante incómodo dejarle también el build y las pruebas.
Para referencia, esto ya se había corregido hace mucho tiempo (en 2020), y también les pido tomar en cuenta que en el blog original se menciona, como se indica abajo, que se trata de un TV basado en un navegador y un kernel de versión antigua que no habían sido actualizados.
Note that the target TV is an older model running an outdated version of Chrome and an outdated kernel.
Ahora solo falta aplicar la biblioteca OAuth escrita por la IA de Cloudflare
y crear más o menos Drive, Calendario, Chat y videollamadas, ¡y ya tendríamos una solución de suite ofimática funcionando sobre la infraestructura de Cloudflare!
Me lo puse el primer día que salió la insignia jaja. Ojalá hubiera más productos como Tailscale.
Ya pedí el reembolso hace mucho..
Parece ser una herramienta creada por u/Total_Nectarine_3623.
https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/s/9VO1vzO2zp
Viendo otras publicaciones, parece que le interesan ONIST y los CTF, así que da la impresión de que tiene interés en la seguridad de la información, y lanzó la primera versión con un solo commit enorme. Al ver eso, también da la impresión de que hizo muchísimo "vibe coding" en el repositorio original y luego lo dividió en muchísimos commits, así que como no quedaba muy bien publicarlo tal cual, quizá lo juntó todo en uno. Además, viendo que su handle de GitHub también es h4ckf0r0day, para herramientas de este tipo —que normalmente no se abordan por vías del todo convencionales, como ONIST o similares— existe como una especie de tradición de subirlas desde cuentas desechables.
La confianza en un proyecto open source tendrá que ganarse con el tiempo, pero no parece haber ninguna intención particularmente rara.
Así es.
En el caso de los modelos más recientes, como no revelan en detalle su implementación interna, parece que en la etapa de investigación aparecieron modelos anteriores, y es muy probable que todos los modelos surgidos después de GPT-5 hayan heredado la arquitectura MoE. Esto se debe a que los modelos paralelos de código abierto usan una estructura MoE. En el caso reciente de los modelos cerrados, como no publican la arquitectura, no es una conclusión oficial confirmada.
¿Eso significa que entre los principales modelos frontier que usan MoE, GPT-5.5 no usa MoE?
Opinión personal: desde que Cloudflare empezó a decir que iba a lanzar Meshnet, lo que se venía escuchando era
Guauuuuuuuuu, ¡qué locura!!!!!!
Siempre usé Claude como principal desde la versión 3.5, pero desde la 5.5 empecé a usar GPT como principal. La verdad, está bastante bien.
Más bien, empecé a notar que Opus 4.6 y 4.7 empezaron a sonar raros en coreano jajaja
Últimamente yo también lo estoy haciendo así. Pero la política de sandbox de Codex CLI es demasiado estricta, así que resulta bastante incómodo dejarle también el build y las pruebas.
Tailscale es amor. ¡Es lo máximo!
Para referencia, esto ya se había corregido hace mucho tiempo (en 2020), y también les pido tomar en cuenta que en el blog original se menciona, como se indica abajo, que se trata de un TV basado en un navegador y un kernel de versión antigua que no habían sido actualizados.
Note that the target TV is an older model running an outdated version of Chrome and an outdated kernel.
¿Qué te parece usar Claude solo para planificar y Codex solo para ejecutar?
herramienta goat..
No sé por qué hacen una tontería así y luego la andan presumiendo; no puedo entender la cultura de Twitter.
Ahora solo falta aplicar la biblioteca OAuth escrita por la IA de Cloudflare
y crear más o menos Drive, Calendario, Chat y videollamadas, ¡y ya tendríamos una solución de suite ofimática funcionando sobre la infraestructura de Cloudflare!
Los dos se expresan de la patada y eso sí que da coraje. Por cierto, los dos también son flojos: hasta se saltan cosas de lo que les pides.
¿En 2026, GPT-4 y Gemini 1.5? Es claramente un artículo de AI slop.
Increíble. Lo voy a usar muy bien.