¡Qué bueno ver de nuevo a Cockpit! Lo usé muy bien como reemplazo de EMS para servidores KVM en un proyecto de hace dos años; los plugins están bien hechos y las funciones básicas también son excelentes, así que realmente me gustó. ¡Está bastante bien para administrar servidores virtuales y contenedores Docker!
La fiebre china por OpenClaw — la competencia entre plataformas se está desplazando de la "cantidad de usuarios" a la "compatibilidad con agentes"
En la GTC 2026, el CEO Jensen Huang se refirió al framework open source de agentes de IA OpenClaw como "el próximo ChatGPT" y "el proyecto open source más exitoso de la historia de la humanidad"
OpenClaw es un agente que ejecuta tareas, no solo conversa; se instala directamente en la PC del usuario para leer archivos, enviar correos, escribir código y manipular el navegador, entre otras funciones
En China recibió el apodo de 'criar camarones' (养虾) porque el proceso de instalación y entrenamiento se parece a criar langostas de río, y se desató una fiebre popular, con mil personas haciendo fila frente a la sede de Tencent para recibir ayuda gratuita con la instalación
→ Tencent Cloud está realizando una gira nacional de instalación gratuita de 40 días en 17 ciudades
Los agentes consumen decenas de miles a cientos de miles de tokens por cada tarea, por lo que el consumo de tokens se dispara estructuralmente frente a los chatbots
→ Se reportaron casos de 7 millones de tokens para una investigación simple de materiales y 29 millones de tokens por una sola prueba de crawler
→ Con un uso intensivo durante un mes, el consumo ronda los 100 millones de tokens, con un costo aproximado de 1.3 millones de wones
MiniMax fue la empresa que recibió este beneficio de la forma más dramática, superando a Baidu con una capitalización bursátil de 49 mil millones de dólares apenas dos meses después de salir a bolsa
→ Su ARR se disparó de 100 millones a 150 millones de dólares en solo dos meses, y el consumo diario de tokens aumentó más de 6 veces
→ Lanzó MaxClaw, un agente en la nube basado en OpenClaw, que ofrece despliegue con un clic y memoria de largo plazo de 200 mil tokens
WeChat bloqueó en 48 horas al agente Doubao de ByteDance, pero respondió de forma completamente opuesta ante OpenClaw, por ser open source
→ Tencent lanzó el agente corporativo compatible con OpenClaw WorkBuddy, el agente personal QClaw y un sandbox de seguridad dedicado a IA
→ Como no pertenece a una empresa específica sino que es open source, no había justificación para excluirlo
Según OpenRouter, en febrero de este año, el 61% del consumo total de tokens de los 10 modelos principales correspondió a modelos chinos
→ Costo de tokens de entrada de MiniMax M2.5: 0.3 dólares por cada millón de tokens (más de 16 veces más barato que los principales modelos de EE. UU.)
→ La diferencia de rendimiento en benchmarks de programación (SWE-Bench Verified) fue inferior a 1 punto porcentual
Según Martin Casado, socio de a16z, el 80% de las startups que usan modelos open source están usando modelos chinos
Las restricciones de EE. UU. a la exportación masiva de GPU, paradójicamente, hicieron que las empresas chinas se concentraran en arquitecturas livianas, y esa estructura regresó como competitividad de precios en la era de los agentes
El artículo señala que Corea aún no ha dado respuesta a tres temas: la posición de KakaoTalk como interfaz de agentes, la capacidad de la infraestructura cloud para responder a la explosión de tokens y la compatibilidad con agentes y competitividad de precios de sus modelos de IA
En esta era de sobrecarga de información sobre la IA, el cansancio ya va por delante de lo útil. Entre consejos categóricos cercanos al sesgo de confirmación, textos publicitarios y hasta contenido de YouTube con un fuerte tinte comercial... hoy en día, cuando todos alzan la voz como si su opinión fuera la respuesta correcta, esa confianza infundada termina cansando aún más. A veces dan ganas de alejarse del ruido.
En un PR cambian 500 archivos de una sola vez, pero quien lo envió se queja mucho porque no se lo revisaron en 30 minutos. En la descripción ponen cinco o seis líneas y ya, así que ¿se supone que solo debo confiar en esto y aprobarlo...?
Coincido. Antes, un PR daba la sensación de que yo me hacía responsable del resultado que había creado,
pero el PR de un vibe coder se siente más como: "ni siquiera sé qué fue lo que hice, pero de todos modos aquí está el resultado, así que tú evalúalo y encuentra los problemas".
Parece que la razón por la que murió el PR no es tanto el PR en sí, sino la comunicación descuidada de los vibe coders.
¿Cómo se implementó en ese flow? ¿Qué otras alternativas había y por qué no se eligieron? ¿Por qué tiene que cambiar package.lock? ¿No son todas cosas que deberían explicarse primero?
Parece mejor que desaparezcan los coders que te obligan a preguntar, a pesar de que bastaría con escribirlo en la descripción del PR.
Cursor Composer 1 usa Qwen; esta versión parece estar basada en Kimi. El IDE está basado en VSCode.
Da la impresión de que toda la empresa funciona envolviendo open source para revenderlo. Últimamente estamos en una era en la que se gana dinero reempaquetando open source.
Uy, si el equipo de Cursor ve esto, les va a doler un poco..
¡Qué bueno ver de nuevo a Cockpit! Lo usé muy bien como reemplazo de EMS para servidores KVM en un proyecto de hace dos años; los plugins están bien hechos y las funciones básicas también son excelentes, así que realmente me gustó. ¡Está bastante bien para administrar servidores virtuales y contenedores Docker!
La fiebre china por OpenClaw — la competencia entre plataformas se está desplazando de la "cantidad de usuarios" a la "compatibilidad con agentes"
En la GTC 2026, el CEO Jensen Huang se refirió al framework open source de agentes de IA OpenClaw como "el próximo ChatGPT" y "el proyecto open source más exitoso de la historia de la humanidad"
OpenClaw es un agente que ejecuta tareas, no solo conversa; se instala directamente en la PC del usuario para leer archivos, enviar correos, escribir código y manipular el navegador, entre otras funciones
En China recibió el apodo de 'criar camarones' (
养虾) porque el proceso de instalación y entrenamiento se parece a criar langostas de río, y se desató una fiebre popular, con mil personas haciendo fila frente a la sede de Tencent para recibir ayuda gratuita con la instalación→ Tencent Cloud está realizando una gira nacional de instalación gratuita de 40 días en 17 ciudades
Los agentes consumen decenas de miles a cientos de miles de tokens por cada tarea, por lo que el consumo de tokens se dispara estructuralmente frente a los chatbots
→ Se reportaron casos de 7 millones de tokens para una investigación simple de materiales y 29 millones de tokens por una sola prueba de crawler
→ Con un uso intensivo durante un mes, el consumo ronda los 100 millones de tokens, con un costo aproximado de 1.3 millones de wones
MiniMax fue la empresa que recibió este beneficio de la forma más dramática, superando a Baidu con una capitalización bursátil de 49 mil millones de dólares apenas dos meses después de salir a bolsa
→ Su ARR se disparó de 100 millones a 150 millones de dólares en solo dos meses, y el consumo diario de tokens aumentó más de 6 veces
→ Lanzó MaxClaw, un agente en la nube basado en OpenClaw, que ofrece despliegue con un clic y memoria de largo plazo de 200 mil tokens
WeChat bloqueó en 48 horas al agente Doubao de ByteDance, pero respondió de forma completamente opuesta ante OpenClaw, por ser open source
→ Tencent lanzó el agente corporativo compatible con OpenClaw WorkBuddy, el agente personal QClaw y un sandbox de seguridad dedicado a IA
→ Como no pertenece a una empresa específica sino que es open source, no había justificación para excluirlo
Según OpenRouter, en febrero de este año, el 61% del consumo total de tokens de los 10 modelos principales correspondió a modelos chinos
→ Costo de tokens de entrada de MiniMax M2.5: 0.3 dólares por cada millón de tokens (más de 16 veces más barato que los principales modelos de EE. UU.)
→ La diferencia de rendimiento en benchmarks de programación (SWE-Bench Verified) fue inferior a 1 punto porcentual
Según Martin Casado, socio de a16z, el 80% de las startups que usan modelos open source están usando modelos chinos
Las restricciones de EE. UU. a la exportación masiva de GPU, paradójicamente, hicieron que las empresas chinas se concentraran en arquitecturas livianas, y esa estructura regresó como competitividad de precios en la era de los agentes
El artículo señala que Corea aún no ha dado respuesta a tres temas: la posición de KakaoTalk como interfaz de agentes, la capacidad de la infraestructura cloud para responder a la explosión de tokens y la compatibilidad con agentes y competitividad de precios de sus modelos de IA
En esta era de sobrecarga de información sobre la IA, el cansancio ya va por delante de lo útil. Entre consejos categóricos cercanos al sesgo de confirmación, textos publicitarios y hasta contenido de YouTube con un fuerte tinte comercial... hoy en día, cuando todos alzan la voz como si su opinión fuera la respuesta correcta, esa confianza infundada termina cansando aún más. A veces dan ganas de alejarse del ruido.
Envenenamiento de SEO..
Por esto no he podido usar Tailscale MagicDNS durante varios días..
Copilot es mucho más barato y mejor, así que parece que ya no hay razón para usar Cursor.
En un PR cambian 500 archivos de una sola vez, pero quien lo envió se queja mucho porque no se lo revisaron en 30 minutos. En la descripción ponen cinco o seis líneas y ya, así que ¿se supone que solo debo confiar en esto y aprobarlo...?
¿Ya probaste todo?
Sí
Bueno, hagámoslo bien
No sé si llamarlo un lenguaje es puro bait o si de verdad ya vivimos en una época así.
Lo uso por KakaoTalk ChatGPT Pro, pero siento que todos los diseños frontend que hace GPT se ven apagados.
No usen gpt para frontend bajo ninguna circunstancia. Es lo peor. Compárenlo con opus usando el mismo prompt.
Coincido. Antes, un PR daba la sensación de que yo me hacía responsable del resultado que había creado,
pero el PR de un vibe coder se siente más como: "ni siquiera sé qué fue lo que hice, pero de todos modos aquí está el resultado, así que tú evalúalo y encuentra los problemas".
La postura original de Apple siempre fue esta, así que si no te gusta, entonces lo que no te gusta es Apple. Usa otra cosa.
Creo que la peor herramienta de desarrollo de la historia es xcode.
Estoy de acuerdo.
El diseño frontend suele quedar bastante flojo con GPT, así que hice que lo generara otro modelo; ojalá que con este salga algo decente.
Parece que
pencil.devsalió hace muy poco, pero ya está apareciendo de inmediato una alternativa open source.Parece que la razón por la que murió el PR no es tanto el PR en sí, sino la comunicación descuidada de los vibe coders.
¿Cómo se implementó en ese flow? ¿Qué otras alternativas había y por qué no se eligieron? ¿Por qué tiene que cambiar
package.lock? ¿No son todas cosas que deberían explicarse primero?Parece mejor que desaparezcan los coders que te obligan a preguntar, a pesar de que bastaría con escribirlo en la descripción del PR.
Uy, si el equipo de Cursor ve esto, les va a doler un poco..
"Murió; larga vida"
Sí que se están volviendo demasiado comunes este tipo de textos. Pero sí reconozco que la IA lo está cambiando todo.
Para un resumen relacionado, consulta Se confirma que Cursor Composer 2 es un modelo al que se le aplicó RL sobre Kimi K2.5.