- Resumen abreviado del informe 2024 de Benedict Evans (diapositivas de 87 páginas)
- La IA lidera el ciclo de hype de la industria tecnológica (la cantidad de artículos en la portada de HN supera al iPhone y a las criptomonedas)
- En las startups de YC, la IA también es el área principal
- La inversión de venture capital ha bajado, pero la IA es la excepción
- El boom de los modelos en 2023: OpenAI lo inició → Google y Meta lanzaron sus propios modelos → boom de nuevos modelos y de open source → muchísimos modelos y muchísimas preguntas
- NVidia no puede satisfacer la demanda de GPU, por lo que sus ingresos aumentaron enormemente
- Los tres grandes de la nube (AWS/Google/Microsoft) también están expandiendo fuertemente su infraestructura. Solo en 2023 invirtieron $100bn (130 billones de wones) en infraestructura
- Las empresas tradicionales también están mostrando ahora un gran interés por la IA: "¿Cuál es nuestra estrategia de IA?"
- ChatGPT tiene 100 millones de usuarios activos semanales. OpenAI, $1.3bn en ingresos
- Todo el sector tecnológico está de acuerdo en que esto es "The Thing", pero no está claro qué significa exactamente
- ¿Cambio de plataforma? → ¿Esto cambiará la esencia del software? → ¿Esto nos llevará al AGI?
Platform Shift : ¿cambio de plataforma?
- La industria tecnológica se mueve según los cambios de plataforma: mainframe → PC → web/open source → smartphone/nube → IA generativa
- La nueva tecnología llega en una curva S: Why this is useful ¿por qué esto es útil? → Exciting ¡qué emocionante! → Boring qué aburrido
- Los smartphones ya maduraron por completo y entraron en la etapa de "aburrido"
- El machine learning también está por cumplir 10 años y está entrando en la etapa de "aburrido"
- La IA generativa está pasando de la etapa de "¿es útil?" a la de "¡qué emocionante!"
- En 2013 se decía sobre el machine learning: "Se ve inteligente, pero ¿para qué sirve esto?"
- Lo mismo ocurre con la IA generativa en 2023: "Se ve inteligente, pero ¿para qué sirve esto?"
- Los resultados del ML generativo tienen una probabilidad muy alta de parecer correctos y, si no se tiene cuidado, pueden perder credibilidad
- Todavía estamos aprendiendo cómo funcionan estos sistemas
- Machine Learning, Automated Learning
- 2013 ML 1.0 "¿Cómo hacemos que una computadora reconozca un gato?" → darle a la computadora millones de fotos de gatos
- 2023 ML 2.0 "¿Cómo hacemos que una computadora razone y entienda?" → darle a la computadora resultados que contienen todo el conocimiento humano
- 2023: ¿cómo deberíamos entender el ML generativo?
- ¿Generación de patrones? → ¿síntesis y resumen? / ¿razonamiento? / ¿algo más? → ¿qué podemos hacer con esto?
- "La IA te proporciona infinitos pasantes"
- "Todos los cuadros de texto de internet tendrán un LLM"
- "Todos los equipos de Amazon están explorando la IA generativa" - CEO de Amazon
- Si la IA generativa es una nueva plataforma, ¿cómo se captura valor en un cambio de plataforma?
- Las empresas incumbentes pueden adoptarla como una función
- o las startups pueden usarla para desagregar
- y a veces incluso cambia la naturaleza del mercado
- Adobe está haciendo ambas cosas
- Incorporación de funciones: añadió Generative Fill a Photoshop
- Desagregación: Firefly, una nueva app independiente
- El fin del link: ¿SEO para ChatGPT?
- web → Google & Facebook → YouTube/Instagram/TikTok → LLM
- Pero no hay que asumir demasiado: la IA generativa llegó primero como chatbot, pero no debemos pensar que eso es lo correcto o el único modelo posible
¿Más allá del cambio de plataforma?
- "Solo ha habido 2 demos tecnológicas que sentí revolucionarias en mi vida. La GUI y ChatGPT" - Bill Gates. Marzo de 2023
- Un paso hacia la generalización
- Línea de comandos (aprender y escribir órdenes) → GUI (ver y elegir opciones) → IA generativa (decirle a la computadora lo que quieres)
- El regreso del 'agent': se hace realidad el sueño de un AI Agent multipropósito que haga todo por mí
- Desagregación
- Todas las funciones de Unix se convirtieron en empresas
- Todas las plantillas de Excel se convirtieron en empresas
- Todas las plantillas de Notion...
- Todas las recomendaciones de ChatGPT...
- La paradoja del producto
- El verdadero software de propósito general que hace "de todo" → más tareas pueden automatizarse con menos apps
¿El camino hacia el AGI?
- Cuando hablamos de 'AGI', ¿qué estamos tratando de construir?
- La IA generativa podría ser el camino para llegar ahí
- No lo sabemos
- qué es AGI, qué tan lejos está, cómo llegar, cuánto han avanzado los LLM hacia eso, cuánto más pueden mejorar
Y todo lo demás
- Vision to Deployment
- Idea de 2000: "Mucha gente va a comprar cosas en línea"
- Idea de 2010: "SaaS, automatización, colaboración, workflow..."
- Idea de 2030: "~Crypto~, ~Metaverse~, IA generativa"
- Meta todavía cree en la VR. Invirtió $16bn en los últimos 12 meses
- El crecimiento del ecommerce volvió a su línea de tendencia (al deshacerse el pico que hubo durante Covid)
- En 1993 solo había 100 millones de PC en todo el planeta; ahora hay 5 mil millones de personas online
- Desde 2020, la mitad de las parejas formadas en EE. UU. se conocieron online
- Nuevos bundles y nuevos canales crean nuevos negocios globales de fast fashion (Shein)
- Y luego vuelve a aparecer un nuevo modelo. Temu, lanzado a mediados de 2022, está creciendo rápidamente mientras persigue a Shein
- ¿Qué preguntas deberíamos hacer? : si el software se va a comer el mundo, la mayoría de las preguntas no son preguntas de software
- Si pensamos en la última vez que pasó algo así
- Durante los primeros 50 años del automóvil: ¿qué es un automóvil? ¿qué es una empresa automotriz?
- Y durante los siguientes 50 años: si todos tienen un automóvil, ¿qué va a cambiar?
- ¿Qué tipo de empresas y negocios se crearon?
- Si pensamos en la última vez que pasó algo así
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