No se necesita un cerebro para pensar o resolver problemas: las células simples también pueden hacerlo
(scientificamerican.com)- Michael Levin y los investigadores de la cognición basal sostienen que capacidades cognitivas como el aprendizaje, la memoria y la resolución de problemas aparecen no solo en el cerebro, sino también en grupos de células e incluso a nivel de células individuales
- Las planarias, después de perder la cabeza y regenerar una nueva, aprovecharon más rápido la experiencia previa de haber recibido una recompensa de hígado en un plato rugoso, lo que sugiere que la memoria puede permanecer fuera del cerebro
- Experimentos con plantas, mohos mucilaginosos y babosas marinas respaldan que mecanismos no neuronales como señales eléctricas, ARN, estructuras internas celulares y redes de regulación genética pueden participar en el almacenamiento de información y en cambios de conducta
- Levin plantea que las células coordinan la forma corporal y la regeneración mediante estados bioeléctricos, y se apoya en casos como planarias de dos cabezas, ojos ectópicos en renacuajos y regeneración de patas en ranas
- La cognición basal podría influir en aplicaciones médicas como cáncer, regeneración de órganos y cicatrización, así como en el diseño de robots e IA que aprenden a través del cuerpo, reforzando la idea de la vida como una máquina de resolver problemas
La memoria fuera del cerebro que mostraron las planarias
- Las planarias son pequeños gusanos planos que viven en el fondo de lagos y estanques de todo el mundo, y en la cabeza tienen un cerebro de estructura microscópica y dos manchas oculares
- Si se parte su cuerpo por la mitad, la parte de la cabeza genera una nueva cola y la parte de la cola crea una nueva cabeza, y después de alrededor de una semana se convierten en dos gusanos sanos
- Michael Levin, biólogo de Tufts University, considera que gran parte de la inteligencia de los seres vivos podría existir fuera del cerebro, y por eso tomó a las planarias como modelo experimental
- En estado natural, las planarias prefieren entornos lisos y con escondites, y cuando se las coloca en un plato con ranuras se reúnen cerca del borde
- Hace unos 10 años, Levin entrenó a algunas planarias dándoles como recompensa puré de hígado en el centro de un plato con ranuras, mientras que a otras las entrenó del mismo modo en un plato liso
- Después cortó la cabeza de todos los individuos, descartó la parte de la cabeza y dejó que la parte de la cola regenerara una nueva cabeza durante dos semanas
- Cuando colocó a los gusanos regenerados en un plato con ranuras y dejó hígado en el centro, los individuos que antes habían vivido en un plato liso dudaban en moverse
- En cambio, los individuos regenerados a partir de colas que antes habían recibido recompensa en el plato rugoso aprendieron más rápido a desplazarse hacia la comida
- Es un caso que sugiere la posibilidad de que la memoria de la recompensa con hígado haya permanecido incluso después de que el cerebro desapareciera por completo
Cognición basal: aprendizaje y resolución de problemas sin cerebro
- Levin sostiene que no solo las células cerebrales especializadas, como las neuronas, sino también las células comunes pueden almacenar información y actuar en función de ella
- Presta especial atención a resultados que sugieren que las células pueden usar cambios en campos eléctricos diminutos, es decir, la bioelectricidad, como una forma de memoria
- Esta línea dio origen al campo de la cognición basal (basal cognition), en el que investigadores buscan rastros de aprendizaje, memoria y resolución de problemas dentro y fuera del cerebro
- En el pasado, muchos científicos consideraban que la cognición verdadera apareció junto con los primeros cerebros hace unos 500 millones de años, y que las conductas sin conjuntos complejos de neuronas eran poco más que reflejos
- Levin y algunos investigadores ven la diferencia entre un conjunto de células y un cerebro no como una diferencia de tipo, sino de grado
- La cognición pudo haber evolucionado cuando las células empezaron a cooperar para construir organismos complejos, y luego los cerebros la habrían potenciado para permitir a los animales moverse y pensar con mayor rapidez
- Josh Bongard, de University of Vermont, dice que el cerebro es una de las invenciones más recientes de la naturaleza, y que el cuerpo es fundamental, sobre el cual se suma después la cognición neuronal
Cognición no neuronal en plantas y mohos mucilaginosos
- A medida que se acumulan ejemplos de inteligencia sin cerebro en todo el mundo vivo, crece el interés por la cognición basal
- Stefano Mancuso, de University of Florence, considera que las neuronas no son “células milagrosas” y que casi todas las células de las plantas también pueden generar señales eléctricas
- La planta sensitiva, o touch-me-not, normalmente pliega sus hojas al ser tocada, pero investigadores de University of Western Australia y University of Firenze la condicionaron agitándola durante todo un día sin dañarla, y la planta empezó a ignorar rápidamente el estímulo
- Cuando la probaron de nuevo un mes después, seguía recordando esa experiencia
- La venus atrapamoscas solo se cierra si se tocan dos pelos sensoriales en un corto lapso, y después de cerrarse necesita tres toques adicionales para secretar fluidos digestivos
- Las respuestas de las plantas también están mediadas por señales eléctricas, igual que en los animales
- Si se conectan con cables una venus atrapamoscas y una touch-me-not, tocar los pelos sensoriales de la venus puede hacer que toda la touch-me-not se marchite
- En algunas plantas, los gases anestésicos aplanan la actividad eléctrica y hacen que dejen de responder, como si estuvieran inconscientes
- Las plantas detectan su entorno con gran sofisticación
- Distinguen entre la sombra producida por partes de su propio cuerpo y la sombra de objetos externos
- Pueden detectar el sonido del agua corriendo y crecer hacia esa dirección
- Pueden detectar el zumbido de las alas de las abejas y preparar néctar
- Pueden producir sustancias químicas defensivas cuando insectos las están comiendo
- Plantas del tipo Arabidopsis aumentan el aceite de mostaza en sus hojas al oír grabaciones de orugas masticando
- Los mohos mucilaginosos no tienen sistema nervioso, pero resuelven laberintos y problemas de distribución de recursos
- Investigadores de Japón y Hungría colocaron un moho mucilaginoso en un extremo de un laberinto y trozos de avena en el otro, y el organismo exploró las rutas posibles, retrocedió en los callejones sin salida y eligió siempre la ruta más corta entre cuatro soluciones posibles
- El mismo equipo dispuso trozos de avena para representar la estructura poblacional de Tokio, y el moho construyó una forma notablemente parecida a la red del metro de Tokio
- Cuando Audrey Dussutour puso un plato de avena al final de un puente cubierto de cafeína, el moho mucilaginoso no logró cruzarlo durante varios días, pero acabó haciéndolo por hambre y luego perdió su aversión a la cafeína
- Esa memoria se mantuvo incluso después de entrar en estado de latencia durante un año
El almacenamiento de la memoria no depende solo de las conexiones neuronales
- El modelo tradicional de memoria sostiene que esta se almacena en redes estables de conexiones sinápticas entre neuronas dentro del cerebro
- David Glanzman, de UCLA, realizó un experimento para transferir un recuerdo de descarga eléctrica de una babosa marina a otro individuo
- Extrajo ARN del cerebro de una babosa marina que había recibido descargas y lo inyectó en el cerebro de una nueva babosa marina
- El individuo receptor mostró una respuesta de retracción ante el toque que antes de las descargas había sido presentado
- Si el ARN puede ser un medio de almacenamiento de memoria, entonces no solo las neuronas sino también otras células podrían tener capacidad para guardar recuerdos
- Existen diversos mecanismos candidatos mediante los cuales grupos de células podrían reflejar experiencias
- El citoesqueleto y las redes de regulación genética pueden modularse de múltiples maneras y luego influir en la conducta
- En el caso de las planarias, es posible que el cuerpo restante haya almacenado información en el interior de las células y la haya transmitido a todo el cuerpo durante la regeneración
- También es posible que ya hubiera cambiado la respuesta nerviosa básica ante una superficie rugosa
- Levin presta más atención a la posibilidad de que la información se haya almacenado no solo dentro de las células, sino en el estado de interacción entre células y en patrones bioeléctricos
Cómo la bioelectricidad coordina la forma del cuerpo
- Desde hace mucho tiempo se sabe que la electricidad circula por los cuerpos vivos, pero hasta hace poco muchos biólogos la consideraban principalmente un medio de transmisión de señales
- Desde la década de 1930, algunos investigadores observaron que otros tipos de células también pueden usar la bioelectricidad para almacenar y compartir información
- Levin, con formación en ciencias computacionales, puso atención en que los canales de la membrana celular actúan como compuertas de voltaje que regulan el nivel de corriente
- Así como una computadora construye programas alternando transistores entre 0 y 1, él considera que las células también pueden coordinar su actividad mediante procesamiento de información basado en electricidad
- En la década de 2000, Levin diseñó un método para medir el voltaje en distintos puntos de una planaria y confirmó que el voltaje de la cabeza y el de la punta de la cola son distintos
- Después de cambiar con fármacos el voltaje de la cola al voltaje que normalmente aparece en la cabeza y cortar a la planaria por la mitad, la parte de la cabeza regeneró una segunda cabeza en lugar de una cola
- Más tarde, al cortar otra vez al nuevo gusano por la mitad, ambas cabezas hicieron crecer nuevas cabezas
- Aunque era genéticamente igual a una planaria normal, un solo cambio de voltaje llevó a un estado permanente de dos cabezas
- Experimentos con la rana African clawed frog también muestran que la bioelectricidad puede controlar la formación y regeneración de estructuras
- Fue posible inducir la formación de un ojo funcional en un punto específico del renacuajo aplicando un voltaje determinado
- También fue posible inducir la regeneración de una pata funcional aplicando durante 24 horas la señal bioeléctrica adecuada a una herida
- Levin compara esto con la llamada a una subrutina en programación
- Sin indicar directamente uno por uno los detalles del ojo, como el cristalino o la retina, una señal a nivel bioeléctrico puede hacer que grupos de células ejecuten tareas subordinadas
- La bioelectricidad se interpreta como un “pegamento cognitivo” que une a los grupos celulares para que funcionen en conjunto
Aplicaciones médicas: cáncer, regeneración y cicatrización
- Levin cree que aprender a coordinar la conducta celular mediante bioelectricidad podría influir en el tratamiento del cáncer, la regeneración de órganos y la cicatrización
- El cáncer se interpreta como un estado en el que una parte del cuerpo deja de cooperar con el resto
- Las células normales cumplen un rol definido como parte del colectivo, como las células hepáticas o las de la piel
- Las células cancerosas tratan al cuerpo circundante como si fuera un entorno extraño y actúan como un organismo independiente que busca nutrientes, se replica y se defiende de ataques
- El estrés, las sustancias químicas y las mutaciones genéticas pueden romper la comunicación entre células
- El equipo de Levin logró inducir tumores en ranas al imponer patrones bioeléctricos “malos” sobre tejido sano
- También hubo casos en los que volvieron a introducir el patrón bioeléctrico adecuado y los tumores desaparecieron
- Ese enfoque puede entenderse como una manera de restablecer la comunicación entre el cáncer desviado y el cuerpo
- Levin plantea la posibilidad de que en algún momento del futuro la terapia bioeléctrica pueda aplicarse al cáncer humano para detener el crecimiento tumoral
- En la regeneración de órganos, también es clave descifrar el código bioeléctrico que hace que las células empiecen a crecer siguiendo el patrón correcto
- En experimentos con renacuajos, animales que habían sufrido grandes daños cerebrales al nacer pudieron formar cerebros normales después de recibir el estímulo bioeléctrico adecuado
El cuerpo como inteligencia colectiva
- En su artículo de 2019 “The Computational Boundary of a Self”, Levin interpreta a los humanos como una inteligencia colectiva compuesta por agentes más pequeños que resuelven problemas
- Josh Bongard describe a los humanos como “máquinas inteligentes hechas de máquinas inteligentes hechas de máquinas inteligentes”
- El proceso de metamorfosis de la African clawed frog refuerza esta visión
- Cuando el renacuajo se transforma en rana adulta, la forma de la cabeza cambia mucho y la posición de los ojos, la boca y las fosas nasales se desplaza
- Levin alteró eléctricamente el desarrollo normal de embriones de rana y creó “Picasso tadpoles”, con ojos, fosas nasales y boca ubicados en lugares incorrectos
- Si la formación final del rostro fuera solo un algoritmo mecánico preprogramado, la cara adulta también debería haber quedado arruinada
- Pero durante la metamorfosis, los ojos y la boca encontraron su disposición correcta
- Levin interpreta este caso como una operación de inteligencia en la que las células tienen una meta abstracta y resuelven problemas atravesando nuevas etapas en una situación cambiante
La cognición basal llega a la IA y la robótica
- Los campos de IA y robótica están prestando atención a la cognición basal como una forma de abordar debilidades de los sistemas actuales
- Incluso la IA que sobresale en manipulación del lenguaje o juegos con reglas claras tiene grandes dificultades para entender el mundo físico
- Puede producir un soneto al estilo de Shakespeare, pero es débil para aprender a caminar o predecir cómo una pelota rueda por una colina
- Bongard considera que esa IA no logra aprender causa y efecto a través del cuerpo
- Cuando hay un cuerpo, se puede provocar un efecto en el mundo, observar la respuesta y aprender causa y efecto
- Desde la corriente de la cognición corporizada (embodied cognition), él busca diseñar robots que aprendan observando cómo su forma interactúa con el mundo
- El laboratorio de Bongard usa un programa de IA que diseña robots con cubos flexibles parecidos a LEGO
- Él lo llama un “Minecraft” para robótica
- Los cubos funcionan como músculos en bloque y permiten que el robot se mueva como una oruga
- Los robots diseñados por IA “evolucionan” por prueba y error agregando o quitando cubos y descartando los peores diseños hasta encontrar formas que se mueven mejor
- En 2020, la IA de Bongard descubrió un método para diseñar robots que caminan, y eso llevó a los experimentos con xenobots en el laboratorio de Levin
Xenobot y anthrobot
- El laboratorio de Levin extrajo mediante microcirugía células madre vivas de piel de la African clawed frog y dejó que se agruparan entre sí en el agua
- Las células se fusionaron en masas del tamaño de una semilla de sésamo y actuaron como una sola unidad
- Los cilios de las células de la piel normalmente mantienen la capa protectora de moco en la superficie de la rana adulta, pero en estas estructuras se usan como remos para desplazarse en el agua
- Estas masas pueden explorar laberintos y, si se dañan, también cerrar heridas
- Las células comparten el mismo genoma, pero no son una rana, y Levin y Bongard las llamaron “xenobots” por provenir de ranas del género Xenopus
- En 2023, el equipo de Tufts mostró que algo similar también es posible con fragmentos de células pulmonares humanas
- Las masas de células humanas se ensamblan solas y se mueven de una manera determinada
- El equipo las llamó “anthrobots”
- Levin considera que los xenobots y anthrobots respaldan la idea de que la evolución no crea una solución específica para un problema específico, sino máquinas de resolver problemas
- Los xenobots nunca habían existido en la historia, y tampoco hubo una presión selectiva para que fueran buenos xenobots
- Aun así, las masas celulares empiezan a comportarse de formas nuevas dentro de las 24 horas posteriores a ser colocadas en el mundo
Ver la vida como un estado cognitivo
- Levin considera que la cognición basal puede ayudar a reconocer mentes en formas poco parecidas a los humanos, como los mohos mucilaginosos o el silicio
- Pamela Lyon, de University of Adelaide, acuñó el término “basal cognition” en 2018 y considera que la idea de que la inteligencia humana es cualitativamente distinta es una forma de excepcionalismo
- Lyon dice que estar vivo es, en esencia, un estado cognitivo
- Toda célula debe evaluar continuamente su entorno
- Debe decidir qué deja entrar y qué bloquea
- Debe planear su siguiente paso
- Desde esta perspectiva, la cognición no es un añadido tardío de la evolución, sino una condición que hizo posible la vida
- Se compara a los seres vivos con entidades que toman combustible y materias primas del mundo exterior, producen no solo sus componentes sino también la maquinaria que fabrica esos componentes, y al mismo tiempo realizan reparaciones
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Primero, bioelectricidad es un término general que no captura las diferencias sutiles entre los gradientes de carga y los gradientes químicos dentro de las células. Se puede aplicar carga directamente a un sistema biológico basado en gradientes, pero eso se parece más a empujar con fuerza. Como la pared celular es químicamente selectiva, aplicar un voltaje externo puede producir un efecto similar al disparo neuronal, pero es mucho menos preciso que la despolarización mediada por canales de calcio y sodio que implementa el disparo normal. Es decir, la bioelectricidad no es simple.
Segundo, el hecho de que se pueda influir en un sistema por algún medio no significa que ese medio sea la causa. Si vemos el ejemplo de transferir recuerdos mediante RNA de Aplysia, el individuo receptor no adquiere el recuerdo de inmediato tras la transferencia; el RNA inyectado necesita tiempo para volver más sensibles a las células sensoriales. Esto contrasta con un animal ya entrenado, en el que la reorganización sináptica ya está completa. Si existieran las sinapsis adecuadas y se pudiera eliminar de golpe todo el RNA relacionado, el animal seguiría “recordando” el entrenamiento. Las sinapsis por sí solas bastan.
En la práctica, múltiples sistemas que operan en distintas escalas temporales trabajan juntos para producir la conducta. La contribución de algunos sistemas puede imitarse mediante otras intervenciones. Por esta complejidad, no se puede decir “lo verdadero es X”; lo mejor es decir “X desempeña un papel importante” o “X contribuye en Y% al fenómeno observado”.
La primera frase sin duda es correcta, y también es cierto que el RNA opera en una escala temporal más lenta. Pero me parece que no podemos estar 100% seguros de que la complejidad que no entendemos, mencionada en la primera frase, no afecte el segundo escenario.
Me formé antes de los estudios recientes sobre Aplysia, pero en la universidad de posgrado la “transferencia de memoria por RNA en planarias” se trataba como ejemplo de “cómo hacer grandes afirmaciones con experimentos que no se reproducen”. Reconozco que la epigenética ya es un campo establecido, pero me preocupa que la gente mezcle sus efectos con otros fenómenos.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S240584402...
También hay estudios que indican que las neuronas se comunican mediante mRNA rodeado de lípidos:
https://www.nature.com/articles/d41586-018-00492-w
https://www.inverse.com/article/40113-arc-protein-ancient-mo...
Hay mucho material interesante en este campo.
Un patrón que se ve con frecuencia en la cobertura científica es que una o dos personas hacen afirmaciones audaces, aparecen en las noticias y luego la gente les cree sin reproducción. Muchas de las frases que decimos saber son afirmaciones que deberían llevar citas. Pero personas que nunca han hecho esos experimentos asienten diciendo “claro que sí”.
¿Realmente se reprodujo todo? ¿Qué fortalezas y debilidades asumieron los estudios? ¿Qué demostraron o refutaron? ¿Cuál es el siguiente paso? ¿Y hay ya partes que puedan implementarse en un simulador?
Como referencia, creo que la forma en que un agente tantea e interactúa con el mundo puede implementarse perfectamente en un simulador. Incluso a un nivel primitivo, un motor de videojuegos podría modelar parte de eso.
No sé cómo veían antes la biología y la medicina la inteligencia a nivel de células individuales y tejidos, pero dado que el pensamiento médico general suele dividirse entre lo genético o lo bioquímico/hormonal, esta brecha me pareció bastante impactante. Ojalá lleve a nuevas oportunidades para tratamientos médicos más precisos.
Los otros temas que aborda en sus presentaciones y entrevistas también son extraordinarios. La entrevista con Lex Fridman es bastante profunda, aunque personalmente me gustaron más otras entrevistas.
Esto tiene el potencial de revolucionar nuestra comprensión de la inteligencia, la mente y la medicina. Podríamos indicarles a las células que construyan un corazón nuevo sin modificar los genes. Él quiere un compilador anatómico que traduzca los “diseños” que creamos en estímulos celulares electromagnéticos para que las células los construyan.
Personalmente siento que apunta a una visión del mundo que encaja mucho mejor con la perspectiva que han señalado los antiguos místicos de todas las épocas y culturas. La inteligencia es algo fundamental de la existencia, como el espacio y el tiempo, y quizá incluso más fundamental. Todo parece ser un juego de la inteligencia, maravilloso y accesible.
Allí aparecen conceptos que van desde los sistemas complejos hasta los sistemas inteligentes. En una definición laxa, esos sistemas pueden tener estados internos que representan el mundo que los rodea. Es una especie de modelo para interactuar y extrapolar eventos futuros. Desde esta perspectiva, la conciencia también se entiende mejor. La conciencia se siente más como un subproducto, pero la capacidad humana de mantener en la mente un modelo interno del mundo e interactuar con él está bastante desarrollada. En un bucle de retroalimentación pueden surgir estructuras del tipo “yo creo que ella cree que yo creo que ella piensa…”, y quizá así evolucionó una conciencia como la percepción de uno mismo dentro del mundo.
En cualquier caso, las células también pueden mantener un modelo muy primitivo del mundo y conservar su equilibrio interno ante eventos esperados. No soy más que un filósofo de coctel, pero ¿acaso no lo somos todos?
[0] https://podverse.fm/podcast/e42yV38oN
Por ejemplo, no creo que GPT-4 sea consciente, pero estoy bastante seguro de que dentro de sus neuronas y pesos hay una representación de un mundo abstracto y de las relaciones dentro de él. Si no, no podría hacer muchas de las cosas que hace ahora
Creo que un modelo del mundo, al final, puede expresarse como relaciones entre las neuronas que simbolizan ese modelo. Y para una escala dada de parámetros, también podría existir un conjunto perfecto de neuronas y conexiones que represente todo de la manera más eficiente posible. Probablemente exista una configuración perfecta, pero no se podría llegar a ella mediante entrenamiento ni métodos evolutivos
No creo que la conciencia sea necesaria para nada de esto
También se puede construir un termostato con una tira bimetálica y un interruptor, usando metales con distintos coeficientes de expansión térmica, y eso claramente no es un dispositivo inteligente. Por eso me cuesta estar de acuerdo con esta definición
Pero no logro entender en absoluto cómo la experiencia subjetiva surge de la interacción de la materia con otra materia y fuerzas. Para mí no tiene ningún sentido. Si hiciera una copia de mi cerebro, esa copia también sería consciente, pero tendría su propia experiencia subjetiva única. Hasta ahí lo entiendo, pero no sé qué es exactamente esa experiencia subjetiva ni cómo la materia mecánica “simplemente” produce una entidad así
En pocas palabras, no entiendo cuál es la entidad real de la experiencia subjetiva
Este materialismo se originó con René Descartes y filósofos contemporáneos suyos. En Occidente, esto a menudo se combina de manera inconsciente con la teoría de la evolución. Algo así como que la conciencia se desarrolló porque de algún modo era útil. Pero eso es un salto enorme
Ambas teorías tienen sus fundamentos, pero son muy teóricas y necesitan mucha más evidencia. Aun así, constituyen la base de casi todo el pensamiento occidental
Desde una perspectiva científica, no tenemos ni idea de cómo crear una nueva conciencia ni de qué es la conciencia. Desde la experiencia humana, más bien parece lo contrario: la realidad se siente como una propiedad emergente de la conciencia
Al mismo tiempo, también hemos descubierto que la materia y el tiempo no son tan sólidos como se pensaba hace unos siglos
El concepto de que una célula tiene un modelo primitivo puede ser una analogía parecida a la de una CPU ejecutando instrucciones de ensamblador. No porque la CPU “piense”, sino porque, por la forma en que está cableada, es casi inevitable que responda de una manera determinada a los estímulos. Claro, puede haber excepciones como la radiación solar, y lo mismo aplicaría a las células. Las respuestas de una célula a los estímulos son mucho más complejas que las de una CPU
De forma similar, “anticipar eventos” también puede verse como una analogía con la memoria de una computadora. Los procesos ejecutados hasta ahora almacenaron algún estado en memoria, y ese estado cambia de manera distinta la respuesta a estímulos posteriores. Por ejemplo, podría verse como sumar un valor al valor almacenado en un registro
Si no hay algo parecido a un cerebro, es difícil llamarlo pensamiento; como mucho sería una respuesta conductual preprogramada o preentrenada
No conozco evidencia sólida que respalde eso. Sé que la mayoría de la gente lo cree, pero el punto clave es que es una creencia
Levin demostró experimentalmente que esta capacidad aparece incluso a escala celular. También mostró que no puede ser un comportamiento preprogramado. Parece haber comportamiento orientado a objetivos
Siempre pensé que el concepto de almacenamiento de recuerdos en “ADN” del libro era ciencia ficción. Me parecía una idea genial, pero muy lejana; por eso me emociona bastante que un concepto tan de ciencia ficción pueda ser realmente posible
¿Qué tal si pudieras beber algo y obtener los recuerdos de otra persona? Tal vez podrías beberte un “título” y aprender muchísimo muy rápido
“Glanzman pudo transferir el recuerdo de descargas eléctricas de una liebre de mar a otra extrayendo ARN del cerebro de una liebre de mar que había recibido descargas eléctricas e inyectándolo en el cerebro de una nueva. El individuo receptor ‘recordó’ que debía retirarse ante el contacto que precedía a la descarga. Si el ARN puede ser un medio de almacenamiento de recuerdos, entonces no solo las neuronas, sino cualquier célula podría tener esa capacidad”
Exacto. Cognición no significa solo resolver ecuaciones diferenciales. También se refiere a las funciones y procesos más básicos, como la percepción y la evaluación
Esa teoría infiere que no solo los humanos, sino también las plantas y otros animales, tienen conciencia, y que la sociedad humana global también podría tener algún tipo de conciencia
https://consciousness.social
Entonces, un conjunto de sociedades sería otro nivel superior de metainteligencia, y todo parece una estructura fractal