Empleos reemplazados por la IA: análisis de 5 millones de trabajos freelance

• Análisis basado en datos sobre qué trabajos tienen más probabilidades de ser reemplazados por la IA y cuáles ya están siendo reemplazados en la práctica
• Se analizaron datos de trabajos freelance en Upwork entre 2022/11 y 2024/02 para identificar los empleos más afectados negativamente por la IA
• ¿Por qué analizar trabajos freelance y no los de grandes empresas?
  • Primero, porque es más probable que el impacto de la IA sobre ciertos trabajos aparezca antes en el mercado freelance, y se espera que las grandes empresas adopten herramientas de IA mucho más lentamente
  • Segundo, porque según un informe reciente de ingresos de Upwork, los despidos en el sector tecnológico no han afectado de forma importante al mercado freelance, y en el trimestre reciente la empresa reportó un aumento interanual de ingresos del 14%

Categorías de trabajo con la mayor caída

• Tras analizar las 12 categorías de trabajo más populares en Upwork, se observó que después del lanzamiento de ChatGPT la cantidad de trabajos aumentó en la mayoría de las categorías
• Sin embargo, hubo caídas importantes en escritura, traducción y atención al cliente
  • Los trabajos de escritura cayeron 33%, los de traducción 19% y los de atención al cliente 16%

Categorías de trabajo menos afectadas

• En la mayoría de las demás categorías, excluyendo escritura, traducción y atención al cliente, no se observó un impacto negativo; de hecho, la cantidad de trabajos aumentó
  • Después del lanzamiento de ChatGPT, los trabajos de edición/producción de video crecieron 39%, los de diseño gráfico 8% y los de diseño web 10%
  • Los trabajos de desarrollo de software también aumentaron: backend 6% y frontend/desarrollo web 4%

Interpretación de los resultados del análisis

• Las herramientas de IA generativa como ChatGPT ya son lo suficientemente buenas como para reemplazar muchas tareas de escritura. Pero todavía no son perfectas para otros trabajos, como la generación de video e imágenes
• A los usuarios les tomará tiempo aprender a usar estas herramientas de forma efectiva y entender qué pueden y qué no pueden hacer
• La cantidad de trabajos de escritura no empezó a bajar justo después del lanzamiento de ChatGPT; la velocidad de la caída se aceleró a partir de agosto, casi 10 meses después del lanzamiento

Categorías de trabajo con la mayor caída en pago por hora

• No hay datos directos sobre si existe una correlación entre la caída en volumen de trabajos y la reducción salarial por ocupación, pero se intentó una estimación aproximada del pago realmente recibido por freelancers analizando el rango de tarifa por hora esperado indicado en las publicaciones
• La traducción fue la más golpeada, con una caída de más del 20% en la tarifa por hora, seguida por edición/producción de video e investigación de mercado
• Diseño gráfico y diseño web fueron las categorías más resilientes. En ambas no solo aumentó el volumen, sino también ligeramente la tarifa por hora

Lecciones del análisis

• Es difícil sacar conclusiones definitivas a partir de estos datos, y buena parte de los cambios salariales podría deberse a fluctuaciones estacionales normales
• Sin embargo, se puede ver que diseño gráfico y diseño web siguen teniendo demanda y todavía no están siendo reemplazados por herramientas de IA
• Herramientas como DALL-E y MidJourney requieren cierto nivel de conocimiento y creatividad, y eso se confirma en algunas publicaciones que buscan explícitamente especialistas en generación de imágenes con IA
• Generar imágenes visualmente impactantes con herramientas de IA requiere mucho ensayo y error, además de saber cómo construir y ajustar buenos prompts

Habilidades de IA con mayor aumento en publicaciones de trabajo

• Aunque hay trabajos cuya demanda disminuye por la IA, también hay otros cuya demanda realmente está creciendo
• A diferencia de la hipótesis de que habría una tendencia inicial al alza en trabajos de anotación/etiquetado de datos y de machine learning, los trabajos de anotación de datos se mantuvieron bastante planos durante los últimos 10 meses, y la cantidad de trabajos de machine learning incluso disminuyó ligeramente tras el lanzamiento de ChatGPT

Trabajos relacionados con IA cuya demanda está creciendo

• Puede que las empresas estén contratando más ingenieros de machine learning fuera de Upwork, pero ni siquiera entre las empresas más grandes del mundo se observa un aumento llamativo en la demanda de machine learning
• En cambio, están ganando popularidad tareas como generación de contenido con IA, desarrollo de agentes de IA, integración de la API de OpenAI/ChatGPT y desarrollo de apps de IA; el caso de uso más notable es el desarrollo de chatbots
• Después del lanzamiento de ChatGPT y de la API de OpenAI, las publicaciones de trabajo relacionadas con chatbots se dispararon un 2000%

Lecciones del análisis

• La gran mayoría de las empresas no está haciendo trabajos sofisticados como desarrollar sus propios modelos LLM o ajustarlos con grandes volúmenes de datos de entrenamiento
• Hay una fuerte demanda por integrar la API de OpenAI en productos existentes y desarrollar chatbots para reemplazar agentes de atención al cliente

Conclusión

• Después del lanzamiento de ChatGPT, se observó una caída notable en trabajos de escritura, atención al cliente y traducción
• Diseño web, diseño gráfico, desarrollo de software y producción de video fueron las categorías más resilientes; no mostraron caída de demanda e incluso crecieron
• Aún no está claro si las herramientas de IA todavía no son lo suficientemente buenas para estos casos de uso o si el público general aún no ha aprendido a utilizarlas eficazmente
• El hecho de que no haya aumento en trabajos de anotación de datos o machine learning sugiere que actualmente la mayoría de las empresas no está centrada en entrenar o ajustar sus propios LLM
• En este momento, el caso de uso más popular de la IA es el desarrollo de chatbots

[GN⁺]

Opiniones de Hacker News

• Resumen: el trabajo relacionado con la escritura aumentó mucho, pero el trabajo de traducción y atención al cliente disminuyó ligeramente.

  • La atención al cliente en sitios de trabajo freelance implica baja calidad.
  • Los LLM (Large Language Models) para atención al cliente todavía muestran un desempeño poco satisfactorio.

• Experiencia personal de alguien que consigue trabajo en Upwork:

  • La mayoría de los clientes cree que es necesario ajustar un nuevo LLM para cumplir con los requisitos de agentes chatbot.
  • Como ingeniero de software, aunque no es ingeniero de machine learning, realiza trabajos de ajuste fino de LLM.
  • En realidad, los clientes solo necesitan un LLM cercano al estado del arte, un system prompt adecuado, algunas llamadas a funciones/herramientas y RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Los LLM SOTA (State of the Art) se usan para propósitos generales, y el ajuste fino de LLM es la fase 3 del proyecto, para mejorar velocidad o costo, o aumentar el rendimiento en 10%.
  • Para el ajuste fino de LLM no es indispensable tener conocimientos de machine learning; solo se necesita entender el formato del dataset y el prompt engineering.

• Perspectiva crítica sobre las estadísticas de los sitios de trabajo freelance:

  • Es un artículo basado en estadísticas de un solo sitio de trabajo freelance, por lo que solo representa una parte de los datos del mercado total.
  • Suena como si estuviera reportando tendencias del mercado general más allá de Upwork.
  • No revela que el cofundador de Revealera, la empresa que proporciona los datos, es el autor del artículo.
  • Al revisar nuevos anuncios de empleo en Upwork, se encontró que la tasa de contratación de los clientes está entre 0 y 70%.

• Dudas sobre el aumento de empleos de diseño gráfico:

  • La información de que los empleos de diseño gráfico aumentaron 8% no tiene sentido sin compararla con años anteriores.

• Curiosidad por otros factores además de la IA:

  • Los datos están relacionados con la IA, pero no hay certeza de que la IA sea la causa.
  • Sorprendieron los números de atención al cliente, y queda la duda de si los LLM son más efectivos que las soluciones anteriores para reducir la escalación de problemas a humanos, o si se debe a otros factores como la situación económica.

• Evaluación de Midjourney, Stable Diffusion y DallE:

  • Estas herramientas de IA son útiles cuando se trata de un tema sin componentes específicos y sin tener algo concreto en mente.
  • En situaciones donde se quieren resultados consistentemente buenos, todavía se necesitan habilidades de diseño gráfico.

• Anuncio de la enfermera de IA de NVidia:

  • NVidia presentó una enfermera basada en IA para ofrecer consejos relacionados con la salud.

• Crítica a las herramientas de IA generativa:

  • Se dice que las herramientas de IA generativa son lo suficientemente buenas como para reemplazar mucho trabajo de escritura, pero en realidad internet está quedando cubierto de contenido sin sentido.

• Impacto de la IA en la demanda de ingenieros de software:

  • Se proporciona un enlace a un artículo reciente relacionado sobre el impacto de la IA en la demanda de ingenieros de software.

• La IA todavía no puede reemplazar ni a artistas de bajo nivel:

  • Actualmente se necesitaban imágenes tipo caricatura/cómic para un negocio, pero no se obtuvieron resultados satisfactorios con herramientas de IA.
  • Se contrató a un dibujante de Indonesia en Fiverr y se recibió un excelente resultado en 24 horas.
  • Se planea seguir usando artistas baratos de países en desarrollo para trabajos gráficos.

• Especulación sobre el aumento de trabajos y precios en edición de video:

  • La demanda de video está aumentando a medida que más personas agregan video usando herramientas de IA para video.
  • La barrera de entrada para producir video ha bajado, así que más personas quieren video, empiezan, pero necesitan ayuda.