23 puntos por GN⁺ 2025-11-04 | 4 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Tras analizar 180 millones de ofertas de empleo globales de los últimos 2 años, el número total de vacantes cayó 8% interanual
  • Los puestos con la mayor caída fueron artista de gráficos por computadora (-33%), escritor (-28%) y fotógrafo (-28%), entre otros roles creativos de ejecución
  • En cambio, los puestos relacionados con infraestructura de IA como ingeniero de machine learning (+40%), ingeniero en robótica (+11%) e ingeniero de centro de datos (+9%) están creciendo con fuerza
  • Escribano médico (-20%) y los puestos relacionados con sostenibilidad y compliance (-25% a -37%) están cayendo rápidamente, mientras que ingeniería de software y servicio al cliente se mantienen estables
  • En general, el impacto de la IA es selectivo: los trabajos de ejecución simple disminuyen, mientras que los roles centrados en estrategia y liderazgo se mantienen o crecen

Tendencia general de las ofertas de empleo

  • En 2025, el total de ofertas de empleo cayó 8% frente a 2024, una cifra similar al 7.3% de caída de Indeed en EE. UU.
  • Esta cifra se usa como línea base del mercado en general, y sirve como referencia para comparar las variaciones de cada puesto
  • Es difícil afirmar que la IA sea la causa de toda la caída, pero su impacto se ve con claridad en los puestos que muestran cambios bruscos frente al promedio del mercado

Caída de los trabajos creativos y diferencia con los puestos de liderazgo

  • Los roles creativos de ejecución como artista de gráficos por computadora (-33%), fotógrafo (-28%), escritor (-28%) y periodista (-22%) registraron fuertes caídas
    • Los artistas gráficos cayeron durante 2 años consecutivos (2024: -12%, 2025: -33%)
  • En cambio, roles más enfocados en estrategia y planificación como director creativo, productor y manager se mantuvieron relativamente estables
  • Los puestos de diseño que requieren toma de decisiones compleja, como investigación de usuarios o interpretación del feedback de clientes, muestran caídas menores
  • En conclusión, no cae el “trabajo creativo” en general, sino sobre todo el trabajo creativo de ejecución

Caída de puestos de compliance y sostenibilidad

  • Los puestos regulatorios como especialista en compliance corporativo (-29%), especialista en sostenibilidad (-28%) y técnico ambiental (-26%) cayeron con fuerza
    • La caída se observa en todos los niveles de la organización, incluyendo manager de sostenibilidad (-35%), director (-31%) y chief compliance officer (-37%)
  • En cambio, los especialistas en trade compliance crecieron +18%, algo que se atribuye a temas relacionados con aranceles
  • Se explica que este grupo de puestos estuvo más influido por cambios en el entorno regulatorio que por la IA

Fuerte caída del puesto de escribano médico

  • Las vacantes de escribano médico (Medical Scribe) cayeron 20% en 2025, una baja mucho mayor que la de puestos relacionados
    • La diferencia es clara frente a codificador médico (-0.02%) y asistente médico (-6%)
  • Con la automatización de registros de conversaciones con pacientes por parte de herramientas de documentación con IA, surge la posibilidad de reemplazo
  • Aun así, entre 2023 y 2024 la caída fue de solo -2%, por lo que todavía es pronto para juzgar la tendencia de largo plazo

Crecimiento de puestos de IA e infraestructura tecnológica

  • Los ingenieros de machine learning crecieron +40% en 2025, tras el +78% de 2024, marcando dos años seguidos de fuerte alza
  • También crecieron los ingenieros en robótica (+11%), científicos de investigación/aplicados (+11%) e ingenieros de centro de datos (+9%), es decir, todo el grupo de puestos de infraestructura de IA
  • Las empresas están reforzando al mismo tiempo equipos de desarrollo de modelos (Researcher), despliegue (ML Engineer), aplicación física (Robotics) e infraestructura (Data Center)

Mayor demanda de liderazgo

  • Liderazgo senior (-1.7%), managers (-5.7%) y contribuidores individuales (-9%): cuanto más alto el nivel, menor la caída
  • La mitad de los 10 puestos con mayor crecimiento corresponde a niveles de director o superiores
    • Ejemplo: director de ingeniería de datos (+23%), vicepresidente de ingeniería (Engineering VP, +12%)
  • También aparecen casos en los que, gracias al uso de herramientas de IA, los líderes crean prototipos directamente o mejoran la eficiencia en la toma de decisiones

Cambios en los puestos de marketing

  • Los puestos de marketing en general se mantienen cerca del promedio del mercado, pero los especialistas en influencer marketing crecieron +18.3%
    • Ya en 2024 habían crecido +10%, con lo que suman dos años consecutivos al alza
  • En medio de la caída de la confianza en las marcas y la expansión del contenido generado por IA, gana fuerza un marketing basado en confianza y centrado en personas
  • Según una cita de un experto, los influencers son vistos como “amigos online confiables”, y están emergiendo como canales clave de conexión con las marcas

Estabilidad en ingeniería de software

  • En 2025, los puestos de ingeniería de software no muestran grandes cambios frente al año anterior
  • A pesar de la expansión de herramientas de codificación con IA (Copilot, Codex, Claude Code, etc.), las mejoras de productividad compensan el efecto de reemplazo
  • Aun así, frontend engineering muestra una caída relativa, posiblemente por la expansión de herramientas para crear sitios web y apps simples
  • En general, los ingenieros de software siguen considerándose un grupo laboral estable

Se mantienen los puestos de servicio al cliente

  • Los representantes de servicio al cliente cayeron -4%, mejor que el promedio del mercado (-8%)
  • A pesar de casos de adopción de chatbots con IA (como Klarna), sigue siendo necesaria la atención humana en tareas que requieren empatía y criterio
  • También se mencionan casos de daño a la imagen de empresas por respuestas incorrectas de IA, por lo que el reemplazo total sigue siendo limitado

Panorama mixto en ventas

  • En general, los puestos de ventas se desempeñan mejor que el promedio del mercado, y algunos incluso crecen
    • account manager (+1.6%), director de ventas (+2.5%), director de ingresos (+10.2%)
  • El director de ingresos (Director of Revenue) es el puesto de ventas de más rápido crecimiento, al consolidarse como un rol de optimización de ingresos basada en datos
  • Los especialistas en operaciones de ventas (-8%) van a la baja, y se menciona la posibilidad de que herramientas de IA reemplacen parte del trabajo centrado en datos
  • El GTM engineer fue excluido por falta de muestra, pero muestra un crecimiento anual de 205%, señal de una rápida expansión

Conclusión

  • La IA no ha provocado desempleo masivo, pero sí está teniendo un impacto selectivo en ciertos grupos de puestos
  • Trabajos creativos de ejecución, escribanos médicos y puestos regulatorios están cayendo, mientras que estrategia, liderazgo e infraestructura tecnológica crecen
  • Los trabajos creativos se están dividiendo entre estrategia y ejecución, el marketing se reconfigura alrededor de los influencers y las organizaciones refuerzan el liderazgo mientras reducen la gestión intermedia
  • Avanzan en paralelo la comoditización de tareas simples de frontend y el aumento de valor del backend y la infraestructura de IA
  • Se plantea como punto clave de observación si esta tendencia de polarización laboral seguirá durante 2026

Metodología del estudio

  • Se clasificaron 650 grupos ocupacionales estandarizados con base en datos globales de ofertas de empleo de Revealera
  • Tras etiquetar millones de vacantes con Amazon Mechanical Turk, se clasificó el total de 180 millones mediante un modelo de machine learning
  • Los datos se recopilaron directamente de los sitios web oficiales de las empresas, con mínima duplicación y diversidad en industria, tamaño y región
  • Se construyó un pipeline de aprendizaje supervisado que combina embeddings basados en Sentence Transformer(all-mpnet-base-v2) y un clasificador Random Forest
  • Se compararon las variaciones por puesto entre 2023 y 2025 (enero a octubre) para analizar la posible influencia de la IA

4 comentarios

 
botplaysdice 2025-11-05

La cantidad de vacantes es importante, pero también parece importante cuánto suben o bajan los salarios dentro del mismo nivel. De todos modos, viendo que los artistas gráficos sí están disminuyendo de forma significativa, parece que la tendencia en general sí la refleja más o menos bien.

 
nayounsang1 2025-11-04

Se siente claramente que los puestos junior han disminuido de forma notable, y estaría bien contar también con estadísticas relacionadas. Como también se menciona en el artículo que, cuanto más alto es el nivel del cargo, más aumentó.

 
GN⁺ 2025-11-04
Opiniones en Hacker News
  • Al informe le falta por completo el cambio en la cantidad de puestos
    Por ejemplo, si las vacantes de ingeniero de ML subieron 40%, de 200 a 280, y las de redactor bajaron 50%, de 20 mil a 10 mil, el impacto sería mucho más claro
    Sin esos datos, es difícil decir que realmente se cuantificó el impacto sobre “180 millones de empleos”

    • Que los ingenieros de seguridad hayan caído 0.35% no tiene sentido a simple vista
      Si aumenta la integración de IA, también debería aumentar la demanda de seguridad, así que resulta raro que haya bajado
    • También faltan datos de roles ligados a ingresos, como SDR, sales AE y gerentes de ventas
  • Comparar las vacantes publicadas en EE. UU. entre 2024 y 2025 es una muestra demasiado selectiva
    No permite saber si se trata de una caída abrupta, una normalización o una tendencia de largo plazo
    La pandemia y sus secuelas están mezcladas ahí, así que sacar conclusiones viendo solo dos años hace que se pierda el panorama completo
    Los trabajos relacionados con fotografía sí se vieron claramente afectados. Si comparas las perspectivas laborales para fotógrafos de la BLS (2023) con la página actual, se ve que la tasa de crecimiento cambió
    Pero el mercado es pequeño, con apenas unos miles de vacantes al año, y la fotografía artística fue golpeada por la caída del gasto del consumidor, independientemente de la IA

    • Tras pasar por pandemia, tasas cero y varias fases más, ya no existe una línea base confiable
      No es un dataset perfecto, pero por ahora parece suficientemente útil como referencia
    • Como diseñador de producto, veo que las vacantes bajaron 2.6%, pero considerando los despidos masivos de 2022~2023, ya estaban tan abajo que había poco margen para seguir cayendo
  • Se habla mucho de que “la IA va a reemplazar a los ingenieros de software”, pero en la práctica parece ser uno de los trabajos más estables

    • El software tiene un efecto de inducción de demanda muy fuerte
      Cuanto más barato y rápido sea construirlo, más software complejo vamos a querer, y eso compensa las ganancias de eficiencia
      En cambio, contabilidad es inelástica: si sube la eficiencia, simplemente baja el personal
      Los roles creativos quedan en un punto medio: aumenta la demanda de perfiles tipo director, pero bajan los puestos junior
    • Últimamente, cada persona nueva que conozco me pregunta si “la IA no te va a quitar el trabajo”, pero lo que yo hago casi no tiene riesgo de ser reemplazado por IA
    • Hasta que la IA y el software automaticen otros trabajos, los ingenieros están a salvo
      Desde la perspectiva de la empresa, los ingenieros son quienes hacen crecer los ingresos, así que probablemente tengan estabilidad por al menos 10 a 15 años
    • Aun así, también habría que mirar factores como la rotación laboral (churn)
    • Así como los compiladores no eliminaron a los programadores sino que los hicieron más productivos, el coding con LLM va esencialmente en la misma dirección
  • Últimamente estoy sacando mucho valor de las herramientas de IA para programar
    El trabajo no disminuye; al contrario, aumenta el trabajo de cuidar a la IA
    La IA y yo juntos logramos mucho más que antes
    Al contratar, probablemente se va a valorar mucho esa capacidad de colaboración
    Eso sí, microgestionar a la IA sigue siendo doloroso

    • De hecho, parece que la dirección se ha vuelto más agresiva en expandir proyectos que en recortar personal
    • Como contraargumento, si la empresa entra bajo presión por rentabilidad, podría elegir la opción más clara: reducir plantilla
  • Que las vacantes de 2025 hayan caído 8% frente a 2024 podría ser más bien una señal de que el mercado en sí está anormal
    En una situación así, no sé qué tan útil sea hacer análisis tan detallados

    • Durante la pandemia se disparó la contratación en tecnología, y ahora estamos volviendo a la línea de tendencia
      Hay quien dice que la aparición de ChatGPT es la causa, pero no estoy convencido
    • Me gustaría entender mejor en qué se basa esa idea
  • No hay análisis de causalidad en absoluto
    En vez de IA, podrían ser aranceles o factores de política pública

    • Lo mismo aplica para los empleos relacionados con sostenibilidad
      Han caído por la reacción política de algunos estados y del gobierno, no por la IA
  • Que el autor haya minimizado el problema de las ‘ghost jobs’ fue un error importante
    En realidad, es difícil confiar en un análisis que no considera despidos ni rotación laboral
    Por ejemplo, que las vacantes de enfermería hayan bajado 11% no significa que la IA las haya reemplazado
    Más bien podría ser el resultado de una menor tasa de renuncias tras la pandemia
    Este análisis no muestra “qué trabajos reemplazó la IA”, sino simplemente cómo cambió el número de vacantes
    Incluso el enlace a la metodología del análisis parece de calidad más cercana a la de un portafolio personal

  • La caída en la contratación de ingenieros frontend coincide con lo que yo también he visto
    En empresas pequeñas, con puro vibe coding ya alcanza, y en las grandes la productividad se multiplica con el personal existente
    El código frontend es repetitivo y el alcance de los cambios suele ser acotado, así que es fácil aplicar IA

    • En frontend, los LLM me han resultado bastante útiles
      Hace poco refactoricé en un trabajo nuevo una app hecha por Claude, y aunque el backend era un desastre, el frontend estaba bastante bien
      Si ya tienes un backend sólido, un LLM puede generar una UI bastante usable con pocos ajustes
  • Me parece interesante que las vacantes para ingenieros móviles hayan bajado 5%
    Puede que haya un cambio hacia cross-platform con React Native, Flutter, Tauri o Electron,
    o que simplemente las apps hayan perdido prioridad

    • El código de Claude funciona bastante bien con React/React Native, y las apps están centradas en la capa de vista, así que el riesgo de calidad es menor
    • Además, mucho desarrollo móvil se está yendo a outsourcing en el extranjero,
      así que si este informe solo analiza datos de EE. UU., eso también podría influir
  • Yo hice por mi cuenta un análisis del impacto de la automatización en trabajos blue-collar
    Se puede ver en este artículo

 
mytory 2025-11-04

Este texto fue publicado en el blog de un sitio de datos llamado Bloomberry. Su autor, Henley Wing Chiu, es el CTO de Revealera, la empresa propietaria de Bloomberry. Revealera parece ser una empresa de análisis y venta de datos. Es decir, más que como una investigación formal, parece mejor tomarlo como una opinión que vale la pena considerar.

Yo tengo dudas sobre la premisa central del texto. El autor desarrolla su análisis de datos dando por hecho que “la principal causa de los cambios en el empleo es la IA”. Y lo primero que me cuestiono es si eso realmente es cierto.

Claro, el autor también dice que el impacto de la IA aparece de forma selectiva, y que algunos trabajos se han visto muy afectados mientras que otros no. Pero eso no implica revisar la premisa central, sino partir de que el impacto de la IA existe y luego intentar separar solo algunos casos que no encajan.

Si se revisan otros estudios, todavía hay cautela respecto al impacto de la IA sobre el empleo. Por ejemplo, un análisis reciente del Yale Budget Lab muestra que los cambios en la composición del empleo ya venían ocurriendo desde antes de noviembre de 2022, cuando ChatGPT se volvió un fenómeno. Eso hace difícil afirmar de forma concluyente que la IA sea la causa de esos cambios laborales.

La manera en que el texto determina si hubo impacto de la IA también parece algo arbitraria. Se afirma que la IA golpeó con fuerza algunos trabajos creativos, pero no se analiza si la fuerte caída de esas vacantes se debe a la IA o a la desaceleración económica. Por ejemplo, un comentario en Hacker News señala que la fotografía artística se vio afectada por una caída en el consumo independientemente de la IA.

En conclusión, parece difícil aceptar este texto en su totalidad. Eso no significa que sea completamente inútil. A pesar de la preocupación de que la IA reduzca los empleos, el hecho de que en algunas ocupaciones hayan aumentado las vacantes podría servir como evidencia parcial. (Aunque incluso en ese caso, este texto por sí solo no permite saber si las vacantes crecieron por otros factores a pesar de una caída causada por la IA, o si en realidad no existe ningún efecto de reducción atribuible a la IA.)