Juez dictamina que sistema algorítmico de $400 millones negó ilegalmente beneficios de Medicaid

Un sistema algorítmico que privó ilegalmente a miles de personas de sus beneficios de Medicaid

• Miles de residentes de Tennessee fueron despojados ilegalmente de Medicaid y otros beneficios

  • Debido a errores de programación y de datos en un sistema algorítmico que determina la elegibilidad para beneficios destinados a personas de bajos ingresos y con discapacidades en el estado de Tennessee, miles de personas fueron despojadas ilegalmente de Medicaid y otros beneficios
  • El sistema es TennCare Connect, construido por Deloitte y otros contratistas con un costo de más de 400 millones de dólares

• Problemas del sistema TennCare Connect

  • Aunque debía analizar información de ingresos y de salud para determinar automáticamente la elegibilidad de quienes solicitan programas de beneficios, en la práctica no cargaba correctamente los datos, asignaba a beneficiarios a hogares equivocados y tomaba decisiones erróneas sobre la elegibilidad
  • El juez Waverly Crenshaw Jr., del Tribunal Federal de Distrito del Centro de Tennessee, opinó que "si alguien califica para Medicaid administrado por el estado, no debería necesitar suerte, paciencia y un representante legal tenaz para recibir ese beneficio"

• Resultado de la demanda colectiva

  • Este fallo surge como resultado de una demanda colectiva presentada en 2020 en representación de 35 adultos y niños
  • Michele Johnson, del Tennessee Justice Center, dijo: "Esta es una gran victoria tanto para los demandantes como para los miembros de TennCare, y nos enorgullece habernos unido a familias valientes para proteger el seguro de salud de muchos vecinos que perdieron una cobertura crucial debido a políticas y prácticas ilegales de TennCare"

• Antecedentes del sistema TennCare Connect

  • El sistema TennCare Connect fue lanzado en 2019 y fue el resultado de un esfuerzo de varios años del estado para modernizar el sistema de Medicaid y cumplir con nuevos criterios de elegibilidad y requisitos de inscripción simplificados
  • Bajo las nuevas reglas, el estado debía ofrecer un único proceso de solicitud para recopilar la información de los residentes y determinar para cuáles de los complejos programas de beneficios de salud y discapacidad calificaban
  • El juez Crenshaw determinó que TennCare Connect canceló beneficios sin considerar si los solicitantes calificaban para todos los programas disponibles

• El papel de Deloitte

  • Deloitte ha sido uno de los principales beneficiarios de los esfuerzos de modernización a nivel nacional, firmando contratos para construir sistemas automatizados de elegibilidad en más de 20 estados, incluidos Tennessee y Texas
  • Grupos de defensa solicitaron a la Comisión Federal de Comercio que investigue las prácticas de Deloitte, alegando que en Texas también miles de residentes están siendo privados indebidamente de beneficios que salvan vidas debido al sistema defectuoso de la empresa

Resumen de GN⁺

• Este artículo aborda el problema de un sistema algorítmico que privó ilegalmente de beneficios de Medicaid a personas en el estado de Tennessee
• Debido a fallas en el sistema TennCare Connect, miles de residentes perdieron beneficios de salud cruciales
• Deloitte construyó este tipo de sistemas automatizados de elegibilidad en varios estados, y problemas similares también están ocurriendo en otros lugares
• El artículo plantea cuestiones importantes sobre la confiabilidad y precisión de los sistemas algorítmicos, y subraya la necesidad de mejorarlos

[GN⁺]

Comentarios en Hacker News

• Tardaron 4 años en inscribirse en TennCare, y ese es el tiempo promedio. Este sistema contribuyó al aumento de la tasa de suicidios

  • Las decisiones erróneas y la pobreza provocaron tragedias
  • En algunos casos incluso se ocultó la causa de suicidio para poder cobrar el seguro
  • Los costos médicos de las personas rechazadas aumentaron, y el sistema hospitalario está absorbiendo ese costo

• En el caso de robodebt de Australia, los pagos de asistencia social se evaluaron de forma inexacta y muchas personas recibieron facturas por error

  • Hubo casos de suicidio
  • La investigación de la comisión real concluyó que este sistema de cobro de deudas era ilegal y todas las deudas fueron canceladas
  • Se recomendó procesar a muchas de las personas responsables, pero la comisión anticorrupción decidió no presentar cargos

• Es poco probable que Deloitte haya hecho esto sin instrucciones directas ni aprobación del gobierno estatal

  • El sistema de desempleo de Florida también fue diseñado para ser difícil de usar
  • Si no se castiga a los funcionarios públicos, volverá a ocurrir con otra consultora

• Recomiendan leer Recoding America de Jennifer Pahlka

  • Aborda varias razones por las que el software gubernamental tiene tantos problemas

• El sistema TennCare Connect fue construido por Deloitte y otros contratistas con un costo de más de 400 millones de dólares

  • El software gubernamental debería hacerse como código abierto
    • Es necesario para exigir responsabilidades a los funcionarios públicos
    • Sería más fácil despedir a contratistas incompetentes y reemplazarlos por otros
  • Deloitte fue uno de los principales beneficiarios del esfuerzo de modernización a nivel nacional y obtuvo contratos para construir sistemas automatizados de elegibilidad en más de 20 estados
  • Se desperdiciaron muchos impuestos

• Con 400 millones de dólares, el software analiza ingresos e información de salud para determinar automáticamente la elegibilidad

  • Habría que compararlo con la precisión, la ausencia de corrupción y la rapidez de contratar personas con esos 400 millones de dólares
  • Si Code for America hubiera recibido recursos por 400 millones de dólares, probablemente habría podido ofrecer un software mejor

• Si se reúne un buen equipo de desarrolladores para construir software para el gobierno, el proyecto podría completarse en un año con 10 millones de dólares

  • Se podría pagar alrededor del 50% de un salario tipo FAANG para filtrar a quienes solo están motivados por el dinero
  • Habría que mantener estándares altos de contratación y conservar una fórmula exitosa

• En los bancos existen grupos que validan modelos y reportan los resultados a la Reserva Federal

  • Las instituciones públicas también necesitarían un sistema similar

• Esto muestra la necesidad de implementar una renta básica universal (UBI)

  • Es vergonzoso que tome años recibir beneficios

• Si es un sistema algorítmico, se preguntan por qué las decisiones de rechazo tardan meses