Estudio de Waymo: reducción de choques graves y mejora de la seguridad de usuarios vulnerables de la vía
(waymo.com)- Mientras que reducir los choques con lesiones graves y muertes es clave dentro del objetivo Vision Zero, la investigación más reciente de Waymo sostiene que Waymo Driver está reduciendo los tipos de accidentes más peligrosos en las ciudades donde opera
- El artículo aceptado para publicación en Traffic Injury Prevention Journal compara, con base en 56,7 millones de millas recorridas, el desempeño de Waymo con el referente de conductores humanos en 11 tipos de choques
- Al comparar sin importar la responsabilidad, los choques con lesiones a usuarios vulnerables de la vía fueron 92% menores; los choques con peatones, 84% menores; y los choques con ciclistas y motociclistas, 82% menores
- Los choques con lesiones en intersecciones fueron 96% menores, y Waymo considera que un factor importante es la capacidad de detectar y responder a vehículos que se pasan el semáforo en rojo
- Los choques con sospecha de lesiones graves o peores fueron 85% menores, pero como los casos en sí son poco frecuentes, el resultado se basa en una cantidad pequeña de incidentes y se necesita acumular más millaje
Comparación de seguridad basada en 56,7 millones de millas
- El artículo de investigación más reciente sostiene que Waymo Driver está reduciendo los choques más peligrosos y mejorando la protección de usuarios vulnerables de la vía, como peatones y ciclistas
- El artículo amplía la investigación del Safety Impact Hub de Waymo y analiza con mayor profundidad el desempeño en 11 tipos de choques en comparación con conductores humanos
- El criterio de comparación son 56,7 millones de millas de datos de conducción, contabilizados sin importar quién tuvo la responsabilidad del choque
- Resultados principales:
- 92% menos choques con lesiones que involucran a usuarios vulnerables de la vía
- 84% menos choques con peatones
- 82% menos choques con ciclistas y motociclistas
- 96% menos choques con lesiones en intersecciones
- 85% menos choques con sospecha de lesiones graves o peores
Interpretación de los resultados y limitaciones pendientes
- Waymo señala como una razón importante de la reducción de choques con lesiones en intersecciones la capacidad de Waymo Driver para detectar vehículos que se pasan el semáforo en rojo y responder adecuadamente
- Según la NHTSA, los choques en intersecciones son una de las principales causas de daños viales graves para los conductores humanos
- El resultado de la reducción de choques con lesiones graves o peores es estadísticamente significativo, pero como los casos de lesiones graves son poco frecuentes, se basa en una cantidad pequeña de incidentes
- Waymo planea evaluar el impacto a largo plazo en la seguridad vial a medida que acumule más millaje, y continuar las conversaciones con investigadores, responsables de políticas públicas y organizaciones de seguridad
- Este estudio no reflejó el grado de contribución al choque; un estudio anterior liderado por la aseguradora Swiss Re concluyó que, al considerar esa contribución, el impacto positivo de Waymo Driver era mayor
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Como alguien que se mueve mucho por el centro de SF sin auto, en bici y corriendo, Waymo me parece realmente excelente.
Los conductores humanos se meten a la fuerza, se pasan los semáforos en rojo mientras uno cruza por el paso peatonal y violan todo tipo de normas de tránsito, poniendo a la gente en peligro de verdad.
En cambio, Waymo se acerca a lo que uno imaginaría como el conductor más educado y respetuoso posible: tiene paciencia infinita y siempre elige la opción más segura para todos.
Me impresiona especialmente que espere incluso si voy trotando a unos 3 m del cruce peatonal; cuando veo un Waymo cerca, de inmediato me siento más seguro porque sé que no es un auto que vaya a hacer alguna estupidez.
No tengo que preocuparme de si Waymo me habrá visto o no, y estoy esperando que esta tecnología venga de serie en los autos para impedir que los conductores rocen a los ciclistas de costado o les abran la puerta encima.
Estábamos detenidos en un semáforo en rojo detrás de un auto que quería doblar a la derecha, y como era el campus de UCLA había muchos peatones, así que el auto de adelante esperaba a que todos terminaran de cruzar.
Después de unos segundos, Waymo aparentemente decidió que el auto de adelante era un obstáculo inmóvil, lo rodeó por la izquierda y completó el giro a la derecha delante de ese auto, aunque solo había un carril al que entrar.
Por suerte nadie resultó herido, y entiendo el argumento de política pública de que, en promedio, los autos autónomos son más seguros que los conductores humanos, pero no son perfectos, y cuando se equivocan tienden a cometer errores bastante serios y raros.
La razón por la que los conductores humanos agresivos o impacientes siempre me han molestado es que probablemente aumentan mucho la probabilidad de un accidente a cambio de recortar apenas unos 30 segundos del viaje al trabajo.
Normalmente llevo a mi hijo a la guardería en una bicicleta de carga, así que la ansiedad es mayor; la primera vez que vi un auto sin conductor detenido en una intersección de cuatro altos esperando su turno, se sintió raro y me puso nervioso.
Ahora, en ese mismo lugar, me parece mucho mejor que casi cualquier otra interacción.
La mujer sonrió y saludó con la mano, y luego quedó un ambiente como de “¿a quién saludé? ¿debería responderle alguien?”, y mientras ambos nos reíamos el auto siguió su camino.
Después de eso se me fue el miedo, y sentí que Waymo mira en todas las direcciones, no pestañea y es cortés y cuidadoso con los peatones.
Es comprensible desconfiar de un estudio de Waymo, pero es bueno ver un conjunto de datos de vías reales de 56 millones de millas.
Una reducción del 85% en choques con lesiones graves y del 96% en choques en intersecciones es una señal fuerte de que un ADS de Level 4 puede mejorar de forma significativa la seguridad en un entorno de ride-hailing.
Todavía me pregunto cuánto del efecto se debe al dominio de diseño operativo y cuánto a la tecnología central de conducción autónoma, pero parece estar muy por encima de una simple demostración novedosa.
Últimamente la gente parece manejar cada vez más como locos distraídos, así que de verdad espero que la conducción autónoma se vuelva más común.
A los conductores de Uber/Lyft se los incentiva fuertemente a manejar lo más rápido y agresivo posible, y los conductores particulares están cambiando riesgo por efectivo.
Una empresa como Google no va a aceptar ese intercambio que, visto a escala de millones de horas, en realidad le sale caro.
Ahora mismo estoy literalmente en un Waymo en Los Angeles.
Personalmente, creo que ya ganó.
Es increíble ver las estupideces que hacen los conductores aquí, y demasiada gente no presta atención y va mirando el teléfono.
De camino tomé un Uber, y el auto estaba más sucio y el servicio fue el mismo: llevarme en silencio hasta mi destino.
Alguna vez quedé atrapado dentro de un Waymo porque no supo cómo rodear un autobús estacionado, así que hay casos límite que mejorar, pero la sensación de estar viviendo en el futuro es muy fuerte.
Como la tecnología hoy es cara, apuntan al mercado premium; en Uber también puedes obtener algo parecido si eliges algo tipo Black.
Quienes pagan esos costos ensucian menos el auto, y los conductores también se preocupan más por limpiarlo seguido.
Cuando la tecnología se abarate, es probable que bajen la calidad y la limpieza de los vehículos.
Los robotaxis tienen la ventaja inherente de que es más fácil crear un procedimiento estandarizado de limpieza diaria, pero si los usa un público más amplio y, para reducir costos, solo se limpian mientras cargan, la basura y las manchas se acumularán más.
Por supuesto, una tecnología más barata y ampliamente accesible es buena para todos, y si uno quiere asientos de cuero limpios que se limpien tres veces al día, en general podrá pagar más por eso.
Al final tomé la E line.
Cuando se combinaron lluvia y un apagón momentáneo de 2 segundos, cancelaron la recogida que estaba a 3 minutos y dijeron que enviarían un conductor humano a 20 minutos.
Me pregunto qué pasa si hay un apagón durante el viaje.
Cuando tomé mi primer Waymo, no solo me impresionó la comodidad, sino también esas pequeñas microdecisiones que toma como conductor.
Perdí a mis padres por culpa de un conductor somnoliento y fui víctima dos veces de conductores que iban texteando, así que doy la bienvenida a la revolución de la conducción con IA.
Desde la perspectiva de alguien que anda mucho en bici en SF, Waymo es mucho más seguro que los conductores humanos porque sigue al pie de la letra las normas de tránsito.
Se detiene en las señales de alto, espera hasta que los peatones salgan por completo de la zona y respeta los límites de velocidad indicados.
Incluso las personas que actúan de forma inusual con la intención de ser amables hacen que no se sepa qué va a pasar después, lo que vuelve todo mucho más peligroso.
Aunque no tengas grandes habilidades al volante, la consistencia marca una gran diferencia.
Un peatón tenía derecho de paso, pero Waymo se metió lentamente en el cruce peatonal, y una persona tuvo que rodear hacia la intersección para esquivar el auto.
También vi a un Waymo entrar en un carril exclusivo para bicicletas y seguir casi pegado a la bici que iba adelante.
En conjunto, quizá sea más seguro que un conductor humano si se normaliza por distancia recorrida, pero me dio la impresión de que maneja como una persona, de forma codiciosa y poco defensiva.
Preferiría que no hubiera autos así cerca de zonas con muchos peatones, y pienso lo mismo de los autos conducidos por personas.
Otro ámbito de impacto es lo que los ingenieros de tránsito llaman regulación de velocidad de pelotones de vehículos.
Un pelotón es un grupo de autos que se mueve junto; se ve con más claridad en tramos con semáforos sincronizados para una ola verde, pero también ocurre en otros contextos.
Los conductores humanos dentro de un pelotón suelen manejar como compitiendo; no necesariamente a propósito, sino porque el instinto de ir tan rápido como los demás, o más rápido, genera una retroalimentación que aumenta la velocidad del grupo.
Waymo no hace eso porque sigue exactamente el límite de velocidad y, en calles de un solo carril, literalmente ajusta la velocidad del pelotón al límite legal.
Este efecto es difícil de estudiar y cuantificar, pero es un impacto real y positivo que los autos autónomos generan en las calles urbanas.
Todavía no he visto estudios sobre este tema.
Con apenas unos cuantos autos equipados con limitadores de velocidad, como vehículos públicos o autos de conductores con antecedentes de exceso de velocidad, se podría reducir el exceso de velocidad en toda la vía.
Anoche vi que un Waymo se detuvo al notar a una persona parada junto a un cruce peatonal en una zona oscura, y creo que si yo hubiera estado manejando no la habría visto.
La persona no estaba sobre la calle y, como estaba oscuro, esperaba tranquilamente para asegurarse de que el auto de verdad se detuviera.
No creo ser un conductor imprudente ni apurado, pero es muy probable que Waymo maneje mejor que yo, y prefiero a Waymo frente a los conductores humanos que veo normalmente en la calle.
Para quienes tengan interés, el equipo de Safety Research también publicó los datos base para descarga.
https://waymo.com/safety/impact/#downloads
No trabajo en ese equipo, pero dejo esto porque vi comentarios a los que les vendría mejor hacer su propio análisis sobre los datos públicos.
Desde que mi último conductor de Uber fumó cannabis mientras manejaba, en SF solo uso Waymo.
Ya no quiero lidiar con la variable humana.
Para andar en bici o caminar en SF, Waymo es ideal.
Si hay un Waymo al frente de la fila esperando en un semáforo rojo, sé que cuando siga derecho por el carril bici no me va a atropellar un auto que doble a la derecha.
Maneja con muchísima calma, y de verdad me alegra que exista Waymo.
Cuando hay cierta densidad, reduce la capacidad de los conductores locos de causar daño, porque respeta el límite de velocidad y no se pasa los semáforos en rojo.