- Se reportó que el empleo en la industria tecnológica de Estados Unidos cayó en 12 mil puestos el mes pasado, acumulando una reducción total de 57 mil en el último año
- Esto representa una caída mayor que durante la crisis financiera de 2008 o la recesión pandémica de 2020, y se considera el peor nivel desde el estallido de la burbuja puntocom
- En contraste, las vacantes para ingenieros de software muestran una tendencia al alza, lo que evidencia una separación entre los empleos tradicionales de servicios tecnológicos y los nuevos roles centrados en IA
- La automatización con IA está afectando directamente el trabajo de oficina, mientras disminuyen los puestos enfocados en ejecución simple y crecen los roles centrados en juicio y verificación
- A pesar de la caída general del empleo, la demanda de contratación relacionada con IA y la brecha de habilidades están creciendo al mismo tiempo, lo que indica una rápida transformación de la estructura de la industria
Situación actual de la caída del empleo en el sector tecnológico de EE. UU.
- Según datos publicados recientemente, el empleo en el sector tecnológico de Estados Unidos cayó en 12 mil puestos el mes pasado, y se redujo en 57 mil frente al año anterior
- Esto se acerca al peor momento de la ‘tech-cession’ de 2024 y supone una caída más severa que en las recesiones de 2008 y 2020
- En los gráficos de tendencia de largo plazo se observa una pérdida de empleo de magnitud y duración similares por primera vez desde el estallido de la burbuja puntocom
- El sector de servicios de diseño de sistemas informáticos (consultoría tecnológica) es señalado como uno de los principales factores de la caída
La brecha entre la caída del empleo y la demanda de contratación
- Según datos de Citadel, las vacantes para ingenieros de software muestran una tendencia al alza
- Mientras el empleo tecnológico cayó en 57 mil, la demanda de desarrolladores se disparó
- Esto configura una estructura dual en la que se contraen los sectores de servicios tecnológicos tradicionales (consultoría, mantenimiento y desarrollo CRUD) y aumentan los nuevos roles centrados en IA
- Mientras empresas basadas en modelos tradicionales, como las de SaaS, enfrentan problemas de caída en su valor de mercado, están surgiendo nuevos roles nativos de IA
Automatización con IA y reconfiguración del empleo
- Esta caída del empleo se explica como un fenómeno sectorial en el que la automatización con IA está afectando directamente el trabajo de oficina
- A diferencia de 2008 y 2020, esta vez se trata de una reestructuración sectorial en la que la propia industria tecnológica recibe el golpe principal
- Los puestos junior centrados en ejecución simple se reducen, mientras que los roles senior enfocados en juicio y verificación se expanden
- Ejemplo: aunque la IA pueda construir un modelo financiero, el papel del analista para validar y revisar supuestos sigue siendo necesario
- Cuanto más rápida es la adopción de IA en una industria, más abrupto es el cambio, y la transición de habilidades avanza más rápido que la recapacitación
Interpretación de los datos e impacto en la industria
- Algunos análisis señalan que las estadísticas oficiales podrían estar subestimando la magnitud real
- Hay múltiples casos de contratistas y trabajadores con visa H-1B que salieron del mercado sin un despido formal registrado
- El sector tecnológico sigue teniendo una alta proporción de empleos bien remunerados, por lo que el impacto se extiende al conjunto de la economía
- Internamente, se está extendiendo un ambiente de incertidumbre sobre los roles y de congelamiento de contrataciones
Cambio estructural y perspectivas a futuro
- Algunas opiniones sostienen que este fenómeno es el resultado de una compresión de productividad y una transición tecnológica, más que de una recesión
- El fuerte aumento en la demanda de contratación relacionada con IA está ampliando rápidamente la brecha de habilidades de la fuerza laboral existente
- Se evalúa que “no están desapareciendo los empleos, sino que se está reescribiendo la definición de los puestos”
- A largo plazo, también existe la visión de que la reducción de la ‘clase del portátil’ (laptop class) podría afectar la estabilidad política y económica
- En términos generales, este es un momento en que la automatización con IA está reconfigurando la estructura industrial y acelerando un cambio cualitativo en la demanda de talento tecnológico
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
En mi experiencia, el mercado laboral en la industria tech está extremadamente polarizado en este momento
El talento de primer nivel está recibiendo salarios récord, pero para los desarrolladores “promedio” es muy difícil encontrar trabajo
No es simplemente, como se suele decir, una dinámica de que solo se contrata seniors y no juniors
Los juniors siguen siendo baratos y también tienen suficiente capacidad para aprovechar la IA
Más bien, quienes están siendo desplazados son los desarrolladores mid-level y seniors de bajo desempeño
Solo en el último mes hice 4 entrevistas
Más que una dinámica de senior vs junior, siento que ha aumentado la demanda por desarrolladores tipo builder, que se ensucian las manos y resuelven problemas directamente
Antes se valoraba más a la gente enfocada en mantenimiento de sistemas grandes, pero ahora, como en 2008, vuelve a llamar la atención el desarrollador orientado a resultados y con portafolio
La actividad en open source vuelve a jugar a favor
Muchos seniors han perdido ese instinto práctico con el tiempo, y hoy las empresas quieren ingenieros que puedan cubrir varios roles a la vez y entregar resultados rápido
Desde antes ya había muchos ingenieros que ni siquiera podían pasar pruebas simples
Ahora, en un mundo donde cualquiera puede escribir código con IA, el ingeniero promedio no se diferencia mucho de alguien sin formación técnica
En cambio, los ingenieros de más alto nivel visualizan toda la arquitectura en su cabeza y disparan su productividad con IA
Que los juniors sean más afines a la IA les da una ligera ventaja, pero al final la diferencia real es de habilidad
¿La gente que salta más alto cuando su jefe se lo pide? ¿La que trabaja horario 996? ¿O la que realmente sabe hacer el trabajo?
Ahora mismo creo que el problema mayor no es el rendimiento individual sino la falta de lealtad de las empresas
Las empresas siguen haciendo despidos masivos incluso cuando aumentan sus ganancias
Al final cualquiera puede ser despedido, y quienes se quedan también viven con ansiedad
Enlace al informe
Rebate la narrativa de que la IA reemplaza a los juniors y dice que, al contrario, los juniors crecen más rápido hasta volverse personal productivo gracias a la IA
El verdadero problema es la dificultad para reentrenar a la capa de ingenieros mid-level que creció durante el boom de los últimos 10 años
Se discuten soluciones como aprendizajes o programas rotativos, pero todavía no hay organizaciones que hayan tenido éxito con eso
Si es así, no habría razón para encargárselo a un junior; sería mejor pedírselo directamente a un LLM
La gráfica del tuit muestra el crecimiento interanual
El empleo real sigue siendo alto; lo único que pasó es que se frenó el crecimiento
Además, solo incluye 6 industrias, así que es una visión demasiado limitada para representar a “todo tech”
En los últimos 2 años se perdieron 50 mil empleos, pero durante la pandemia aumentaron más de 300 mil por año
El empleo total sigue estando muy por encima del de los años 2000, 2008 y 2020
Que el YoY haya caído no significa que el total de empleos sea menor que en 2008
No cuenta la historia que dice el título
Si sigue entrando gente nueva y el crecimiento se detiene, también se reducen los lugares para ascender a senior
Por eso importa el cambio YoY
Es decir, el área bajo la curva representa el cambio acumulado
Me pregunto cómo se vería en comparación con 2000
En 2008 tech ya venía en subida, y en 2020 el golpe fue menor gracias al trabajo remoto
Enlace a gráfica de largo plazo
Todavía estamos lejos del nivel del año 2000
Aunque explotó la burbuja puntocom, la gente igual seguía tomando Coca-Cola, volando con Delta y comprando en Home Depot
En los últimos 2 años, a pesar de tener 14 años de experiencia, me cuesta incluso conseguir entrevistas
Estoy familiarizado con las últimas tendencias tecnológicas y con tooling de IA, pero siento que el mercado está en una crisis silenciosa
No recibí ofertas, pero conseguir entrevistas en sí no fue difícil
Postulé sobre todo a posiciones senior en Nueva York y San Francisco
Por eso tu situación me resulta un poco extraña
Uno pensaría que debería hacerse más fácil a medida que ganas confianza, pero pasa lo contrario
Las postulaciones automatizadas saturan el pipeline, al punto de que hemos cerrado vacantes por eso
En la práctica, es muy difícil avanzar sin una referencia (referral)
Sigue siendo mejor que épocas en las que se recortó el 33% del empleo total, pero si la reestructuración impulsada por IA se acelera, podría ponerse peor
El mercado está difícil, pero hay que leer bien la gráfica
Es una fase natural de contracción que corrige la sobrecontratación posterior a la pandemia
Sigue costando creer el boom de contratación corto pero intenso entre 2021 y 2023
En apenas unas semanas todo se congeló por completo, aunque la macroeconomía no cambió tanto
¿Por qué pasó eso?
Ahora la combinación opuesta — tasas altas + IA + exceso de personal — está enfriando el mercado
La situación actual es, de hecho, más normal; lo excepcional fue el período posterior a la pandemia
La gente sigue diciendo que “a los desarrolladores les resulta fácil encontrar trabajo”, pero
yo llevo 3 años desempleado en Francia como desarrollador C++
No tengo título y mi experiencia es corta
Por ahora sobrevivo gracias al bienestar social, y ni siquiera tengo muchas ganas de volver a la industria del software
Si llega una propuesta la acepto, pero no estoy buscándola activamente
En la mayoría de los casos importa más la capacidad de resolver problemas que el lenguaje
Yo mismo uso 3 lenguajes en mi trabajo actual
Nos cuesta tanto contratar que una vacante puede quedar abierta 6 meses
Por mi experiencia, el mercado para ingenieros de sistemas en C++ mantiene una demanda constante
Entre 2020 y 2022 se crearon demasiados empleos, y lo de ahora es la reacción al crecimiento abrupto
A largo plazo, la tendencia sigue siendo ascendente desde 2008
Simplemente fue un salto anormal causado por el COVID y las tasas ultrabajas (ZIRP)
En el material de refutación de Citadel, en cambio, se dice que la tendencia de crecimiento se mantiene
Enlace al informe de Citadel
Fuera de las grandes ciudades casi no hay empleos tech
Porque el aumento en las vacantes suele anticiparse al aumento del empleo real
Tengo experiencia como manager en PayPal, Amazon, LinkedIn y otras empresas
Pero llevo 2 semanas postulando y casi no recibo respuestas
Mi nombre no es anglófono y además tengo temas de visa (EAD), así que todo se complica
No solo los ingenieros: también es un mercado difícil para managers
Si no eres nivel superestrella, es complicado destacar
Incluso si quisiera volver a un rol de IC (desarrollador), tendría que volver a preparar Leetcode, así que no es fácil
Además, tengo en casa un hijo con necesidades de cuidado especial, lo que lo vuelve aún más difícil
Necesito consejo
Fui a una entrevista para un puesto de lead y el test de Leetcode venía incluido en el proceso, así que simplemente me retiré
Hoy en día a un “lead” se le exige tanto trabajo práctico como gestión, y hay un problema serio con managers inadecuados que entraron exagerando su experiencia